Viết một chương trình Numpy để tạo ma trận 3x3 với các giá trị từ 2 đến 10. Giải pháp mẫu:-:- Mã Python: Đầu ra mẫu: Trình chỉnh sửa mã Python-Numpy: Có một cách khác để giải quyết giải pháp này? Đóng góp mã của bạn (và nhận xét) thông qua Disqus. Trước đây: Viết một chương trình Numpy để chuyển đổi danh sách giá trị số thành một mảng numpy một chiều. Write a NumPy program to convert a list of numeric value into a one-dimensional NumPy array.Numpy: Bài tập thể dục đối tượng Array-3 với giải pháp
Next: Write a NumPy program to create a null vector of size 10 and update sixth value to 11.
Mức độ khó của bài tập này là gì?
Kiểm tra kỹ năng lập trình của bạn với bài kiểm tra của W3Resource.
Python: Lời khuyên trong ngày
Cấu trúc từ điển mặc định (một lớp từ điển lấy lại giá trị mặc định khi được truy cập khóa không tồn tại):
>>> import collections >>> m = collections.defaultdict(int) >>> m['a'] 0 >>> m = collections.defaultdict(str) >>> m['a'] '' >>> m['b'] += 'a' >>> m['b'] 'a' >>> m = collections.defaultdict(lambda: '[default value]') >>> m['a'] '[default value]' >>> m['b'] '[default value]' >>> m = collections.defaultdict(list) >>> m['a'] []- Bài tập: Top 16 chủ đề phổ biến nhất hàng tuần
- Bài tập SQL, Thực hành, Giải pháp - Tham gia
- Bài tập SQL, Thực hành, Giải pháp - Quan sát phụ
- JavaScript Basic - Bài tập, Thực hành, Giải pháp
- Java Array: Bài tập, Thực hành, Giải pháp
- C Bài tập lập trình, Thực hành, Giải pháp: Tuyên bố có điều kiện
- Cơ sở dữ liệu nhân sự - Sắp xếp bộ lọc: Bài tập, Thực hành, Giải pháp
- C Bài tập lập trình, Thực hành, Giải pháp: Chuỗi
- Các loại dữ liệu Python: Từ điển - Bài tập, Thực hành, Giải pháp
- Câu đố lập trình Python - Bài tập, Thực hành, Giải pháp
- Mảng C ++: Bài tập, Thực hành, Giải pháp
- Báo cáo và vòng lặp có điều kiện JavaScript - Bài tập, Thực hành, Giải pháp
- Thuật toán cơ bản C# Sharp: Bài tập, Thực hành, Giải pháp
- Python Lambda - Bài tập, Thực hành, Giải pháp
- Python Pandas DataFrame: Bài tập, Thực hành, Giải pháp
- Công cụ chuyển đổi
- JavaScript: HTML Mẫu xác thực
Tạo một đối tượng ndarray numpy
Numpy được sử dụng để làm việc với các mảng. Đối tượng mảng trong numpy được gọi là ndarray.
Chúng ta có thể tạo một đối tượng ndarray numpy bằng cách sử dụng hàm array().
Thí dụ
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
mảng = np.array ([1, 2, 3, 4, 5]))
print(arr)
in (loại (mảng))
Hãy tự mình thử »
Loại (): Hàm Python tích hợp này cho chúng ta biết loại đối tượng được truyền cho nó. Giống như trong mã trên, nó cho thấy arr là loại numpy.ndarray. This built-in Python function tells us the type of the object passed to it. Like in above code it shows that arr is numpy.ndarray type.
Để tạo ndarray, chúng ta có thể chuyển danh sách, tuple hoặc bất kỳ đối tượng giống như mảng nào vào phương thức array() và nó sẽ được chuyển đổi thành ndarray:
Thí dụ
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
mảng = np.array ([1, 2, 3, 4, 5]))
print(arr)
Hãy tự mình thử »
Loại (): Hàm Python tích hợp này cho chúng ta biết loại đối tượng được truyền cho nó. Giống như trong mã trên, nó cho thấy arr là loại numpy.ndarray.
Để tạo ndarray, chúng ta có thể chuyển danh sách, tuple hoặc bất kỳ đối tượng giống như mảng nào vào phương thức array() và nó sẽ được chuyển đổi thành ndarray:
Sử dụng một tuple để tạo một mảng numpy: are arrays that have arrays as their elements.
mảng = np.array ((1, 2, 3, 4, 5))
Kích thước trong mảng
Thí dụ
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
mảng = np.array ([1, 2, 3, 4, 5]))
in (loại (mảng))
Hãy tự mình thử »
Hãy tự mình thử »
Loại (): Hàm Python tích hợp này cho chúng ta biết loại đối tượng được truyền cho nó. Giống như trong mã trên, nó cho thấy arr là loại numpy.ndarray.
Để tạo ndarray, chúng ta có thể chuyển danh sách, tuple hoặc bất kỳ đối tượng giống như mảng nào vào phương thức array() và nó sẽ được chuyển đổi thành ndarray:
Sử dụng một tuple để tạo một mảng numpy:
Thí dụ
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
mảng = np.array ([1, 2, 3, 4, 5]))
in (loại (mảng))
Hãy tự mình thử »
Hãy tự mình thử »
Loại (): Hàm Python tích hợp này cho chúng ta biết loại đối tượng được truyền cho nó. Giống như trong mã trên, nó cho thấy arr là loại numpy.ndarray.
Để tạo ndarray, chúng ta có thể chuyển danh sách, tuple hoặc bất kỳ đối tượng giống như mảng nào vào phương thức array() và nó sẽ được chuyển đổi thành ndarray:
Sử dụng một tuple để tạo một mảng numpy:
mảng = np.array ((1, 2, 3, 4, 5))
Kích thước trong mảng
Một chiều trong các mảng là một mức độ sâu mảng (mảng lồng nhau).
mảng = np.array ([1, 2, 3, 4, 5]))
in (loại (mảng))
Hãy tự mình thử »
Hãy tự mình thử »
Loại (): Hàm Python tích hợp này cho chúng ta biết loại đối tượng được truyền cho nó. Giống như trong mã trên, nó cho thấy arr là loại numpy.ndarray.
Để tạo ndarray, chúng ta có thể chuyển danh sách, tuple hoặc bất kỳ đối tượng giống như mảng nào vào phương thức array() và nó sẽ được chuyển đổi thành ndarray:
Sử dụng một tuple để tạo một mảng numpy:
Thí dụ
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
mảng = np.array ([1, 2, 3, 4, 5]))
in (loại (mảng))
Hãy tự mình thử »
Hãy tự mình thử »
Loại (): Hàm Python tích hợp này cho chúng ta biết loại đối tượng được truyền cho nó. Giống như trong mã trên, nó cho thấy arr là loại numpy.ndarray.
Để tạo ndarray, chúng ta có thể chuyển danh sách, tuple hoặc bất kỳ đối tượng giống như mảng nào vào phương thức array() và nó sẽ được chuyển đổi thành ndarray:
Thí dụ
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
mảng = np.array ([1, 2, 3, 4, 5]))
in (loại (mảng))
b = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
c = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
d = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]])
Hãy tự mình thử »
print(b.ndim)
print(c.ndim)
print(d.ndim)
Hãy tự mình thử »
Loại (): Hàm Python tích hợp này cho chúng ta biết loại đối tượng được truyền cho nó. Giống như trong mã trên, nó cho thấy arr là loại numpy.ndarray.
Để tạo ndarray, chúng ta có thể chuyển danh sách, tuple hoặc bất kỳ đối tượng giống như mảng nào vào phương thức array() và nó sẽ được chuyển đổi thành ndarray:
Sử dụng một tuple để tạo một mảng numpy:
Thí dụ
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
mảng = np.array ([1, 2, 3, 4, 5]))
in (loại (mảng))
Hãy tự mình thử »
print('number of dimensions :', arr.ndim)
Hãy tự mình thử »
Loại (): Hàm Python tích hợp này cho chúng ta biết loại đối tượng được truyền cho nó. Giống như trong mã trên, nó cho thấy arr là loại numpy.ndarray.
Để tạo ndarray, chúng ta có thể chuyển danh sách, tuple hoặc bất kỳ đối tượng giống như mảng nào vào phương thức array() và nó sẽ được chuyển đổi thành ndarray:
Exercise:
Chèn phương thức chính xác để tạo một mảng numpy.
arr = np.([1, 2, 3, 4, 5])
Bắt đầu bài tập