Hướng dẫn how to create 3, 3 array in python - cách tạo mảng 3, 3 trong python

Cập nhật lần cuối vào ngày 19 tháng 8 năm 2022 21:51:45 (UTC/GMT +8 giờ)

Numpy: Bài tập thể dục đối tượng Array-3 với giải pháp

Viết một chương trình Numpy để tạo ma trận 3x3 với các giá trị từ 2 đến 10.

Show

Hướng dẫn how to create 3, 3 array in python - cách tạo mảng 3, 3 trong python

Giải pháp mẫu:-:-

Mã Python:


import numpy as np
x =  np.arange(2, 11).reshape(3,3)
print(x)

Đầu ra mẫu:

[[ 2  3  4]                                                             
 [ 5  6  7]                                                             
 [ 8  9 10]]

Trình chỉnh sửa mã Python-Numpy:

Có một cách khác để giải quyết giải pháp này? Đóng góp mã của bạn (và nhận xét) thông qua Disqus.

Trước đây: Viết một chương trình Numpy để chuyển đổi danh sách giá trị số thành một mảng numpy một chiều. Write a NumPy program to convert a list of numeric value into a one-dimensional NumPy array.
Next: Write a NumPy program to create a null vector of size 10 and update sixth value to 11.

Mức độ khó của bài tập này là gì?

Kiểm tra kỹ năng lập trình của bạn với bài kiểm tra của W3Resource.

Python: Lời khuyên trong ngày

Cấu trúc từ điển mặc định (một lớp từ điển lấy lại giá trị mặc định khi được truy cập khóa không tồn tại):

>>> import collections
>>> m = collections.defaultdict(int)
>>> m['a']
0

>>> m = collections.defaultdict(str)
>>> m['a']
''
>>> m['b'] += 'a'
>>> m['b']
'a'

>>> m = collections.defaultdict(lambda: '[default value]')
>>> m['a']
'[default value]'
>>> m['b']
'[default value]'

>>> m = collections.defaultdict(list)
>>> m['a']
[]


  • Bài tập: Top 16 chủ đề phổ biến nhất hàng tuần
  • Bài tập SQL, Thực hành, Giải pháp - Tham gia
  • Bài tập SQL, Thực hành, Giải pháp - Quan sát phụ
  • JavaScript Basic - Bài tập, Thực hành, Giải pháp
  • Java Array: Bài tập, Thực hành, Giải pháp
  • C Bài tập lập trình, Thực hành, Giải pháp: Tuyên bố có điều kiện
  • Cơ sở dữ liệu nhân sự - Sắp xếp bộ lọc: Bài tập, Thực hành, Giải pháp
  • C Bài tập lập trình, Thực hành, Giải pháp: Chuỗi
  • Các loại dữ liệu Python: Từ điển - Bài tập, Thực hành, Giải pháp
  • Câu đố lập trình Python - Bài tập, Thực hành, Giải pháp
  • Mảng C ++: Bài tập, Thực hành, Giải pháp
  • Báo cáo và vòng lặp có điều kiện JavaScript - Bài tập, Thực hành, Giải pháp
  • Thuật toán cơ bản C# Sharp: Bài tập, Thực hành, Giải pháp
  • Python Lambda - Bài tập, Thực hành, Giải pháp
  • Python Pandas DataFrame: Bài tập, Thực hành, Giải pháp
  • Công cụ chuyển đổi
  • JavaScript: HTML Mẫu xác thực



Tạo một đối tượng ndarray numpy

Numpy được sử dụng để làm việc với các mảng. Đối tượng mảng trong numpy được gọi là ndarray.

Chúng ta có thể tạo một đối tượng ndarray numpy bằng cách sử dụng hàm array().

Thí dụ

nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP

mảng = np.array ([1, 2, 3, 4, 5]))

print(arr)

in (loại (mảng))

Hãy tự mình thử »

Loại (): Hàm Python tích hợp này cho chúng ta biết loại đối tượng được truyền cho nó. Giống như trong mã trên, nó cho thấy arr là loại numpy.ndarray. This built-in Python function tells us the type of the object passed to it. Like in above code it shows that arr is numpy.ndarray type.

Để tạo ndarray, chúng ta có thể chuyển danh sách, tuple hoặc bất kỳ đối tượng giống như mảng nào vào phương thức array() và nó sẽ được chuyển đổi thành ndarray:

Thí dụ

nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP

nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP

mảng = np.array ([1, 2, 3, 4, 5]))

print(arr)

Hãy tự mình thử »


Loại (): Hàm Python tích hợp này cho chúng ta biết loại đối tượng được truyền cho nó. Giống như trong mã trên, nó cho thấy arr là loại numpy.ndarray.

Để tạo ndarray, chúng ta có thể chuyển danh sách, tuple hoặc bất kỳ đối tượng giống như mảng nào vào phương thức array() và nó sẽ được chuyển đổi thành ndarray:

Sử dụng một tuple để tạo một mảng numpy: are arrays that have arrays as their elements.



mảng = np.array ((1, 2, 3, 4, 5))

Kích thước trong mảng

Thí dụ

nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP

mảng = np.array ([1, 2, 3, 4, 5]))

in (loại (mảng))

Hãy tự mình thử »

Hãy tự mình thử »


Loại (): Hàm Python tích hợp này cho chúng ta biết loại đối tượng được truyền cho nó. Giống như trong mã trên, nó cho thấy arr là loại numpy.ndarray.

Để tạo ndarray, chúng ta có thể chuyển danh sách, tuple hoặc bất kỳ đối tượng giống như mảng nào vào phương thức array() và nó sẽ được chuyển đổi thành ndarray:

Sử dụng một tuple để tạo một mảng numpy:

Thí dụ

nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP

mảng = np.array ([1, 2, 3, 4, 5]))

in (loại (mảng))

Hãy tự mình thử »

Hãy tự mình thử »


Loại (): Hàm Python tích hợp này cho chúng ta biết loại đối tượng được truyền cho nó. Giống như trong mã trên, nó cho thấy arr là loại numpy.ndarray.

Để tạo ndarray, chúng ta có thể chuyển danh sách, tuple hoặc bất kỳ đối tượng giống như mảng nào vào phương thức array() và nó sẽ được chuyển đổi thành ndarray:

Sử dụng một tuple để tạo một mảng numpy:

mảng = np.array ((1, 2, 3, 4, 5))

Kích thước trong mảng

Một chiều trong các mảng là một mức độ sâu mảng (mảng lồng nhau).

mảng = np.array ([1, 2, 3, 4, 5]))

in (loại (mảng))

Hãy tự mình thử »

Hãy tự mình thử »


Loại (): Hàm Python tích hợp này cho chúng ta biết loại đối tượng được truyền cho nó. Giống như trong mã trên, nó cho thấy arr là loại numpy.ndarray.

Để tạo ndarray, chúng ta có thể chuyển danh sách, tuple hoặc bất kỳ đối tượng giống như mảng nào vào phương thức array() và nó sẽ được chuyển đổi thành ndarray:

Sử dụng một tuple để tạo một mảng numpy:

Thí dụ

nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP

mảng = np.array ([1, 2, 3, 4, 5]))

in (loại (mảng))

Hãy tự mình thử »

Hãy tự mình thử »


Loại (): Hàm Python tích hợp này cho chúng ta biết loại đối tượng được truyền cho nó. Giống như trong mã trên, nó cho thấy arr là loại numpy.ndarray.

Để tạo ndarray, chúng ta có thể chuyển danh sách, tuple hoặc bất kỳ đối tượng giống như mảng nào vào phương thức array() và nó sẽ được chuyển đổi thành ndarray:

Thí dụ

nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP

mảng = np.array ([1, 2, 3, 4, 5]))

in (loại (mảng))
b = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
c = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
d = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]])

Hãy tự mình thử »
print(b.ndim)
print(c.ndim)
print(d.ndim)

Hãy tự mình thử »


Loại (): Hàm Python tích hợp này cho chúng ta biết loại đối tượng được truyền cho nó. Giống như trong mã trên, nó cho thấy arr là loại numpy.ndarray.

Để tạo ndarray, chúng ta có thể chuyển danh sách, tuple hoặc bất kỳ đối tượng giống như mảng nào vào phương thức array() và nó sẽ được chuyển đổi thành ndarray:

Sử dụng một tuple để tạo một mảng numpy:

Thí dụ

nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP

mảng = np.array ([1, 2, 3, 4, 5]))

in (loại (mảng))

Hãy tự mình thử »
print('number of dimensions :', arr.ndim)

Hãy tự mình thử »

Loại (): Hàm Python tích hợp này cho chúng ta biết loại đối tượng được truyền cho nó. Giống như trong mã trên, nó cho thấy arr là loại numpy.ndarray.


Để tạo ndarray, chúng ta có thể chuyển danh sách, tuple hoặc bất kỳ đối tượng giống như mảng nào vào phương thức array() và nó sẽ được chuyển đổi thành ndarray:

Exercise:

Chèn phương thức chính xác để tạo một mảng numpy.

arr = np.([1, 2, 3, 4, 5])

Bắt đầu bài tập


Làm thế nào để bạn tạo một ma trận 3 x 3 trong Python?

Làm thế nào để bạn viết một ma trận 3 × 3 trong Python? Để viết một ma trận 3 × 3 trong Python, người ta có thể tạo một danh sách lồng nhau có ba danh sách lồng nhau, mỗi danh sách có ba yếu tố. Một phương pháp khác là thông qua đối tượng ndarray. Người ta sẽ phải vượt qua 3, 3 dưới dạng số lượng hàng và cột tương ứng trong các tham số của phương thức.create a nested list that has three nested lists, each with three elements. Another method is through the ndarray object. One will have to pass the 3, 3 as the number of rows and columns respectively in the parameters of the method.

Làm thế nào để bạn tạo ra 3

Trong Python để khởi tạo một mảng 3 chiều, chúng ta có thể dễ dàng sử dụng chức năng NP.Array để tạo một mảng và một khi bạn sẽ in 'ARR1' thì đầu ra sẽ hiển thị mảng 3 chiều.use the np. array function for creating an array and once you will print the 'arr1' then the output will display a 3-dimensional array.

Làm thế nào để bạn tạo một mảng trong Python?

Trong Python, bạn có thể tạo các kiểu dữ liệu mới, được gọi là mảng bằng gói Numpy.Các mảng Numpy được tối ưu hóa cho các phân tích số và chỉ chứa một loại dữ liệu duy nhất.Trước tiên, bạn nhập Numpy và sau đó sử dụng hàm mảng () để tạo một mảng.Hàm mảng () lấy một danh sách làm đầu vào.You first import NumPy and then use the array() function to create an array. The array() function takes a list as an input.

Làm thế nào để bạn tạo một mảng các số trong Python?

Tạo một mảng bằng cách sử dụng Numpy.Thư viện Numpy cung cấp hàm Set (), lấy hai tham số làm số nguyên và tạo các số bắt đầu từ tham số đầu tiên cho đến tham số cuối cùng.Typecast hàm arange () bằng lệnh danh sách và một mảng được tạo.Typecast the arange() function using the list command and an array is created.