Hướng dẫn how to convert date string to utc date in python - cách chuyển đổi chuỗi ngày tháng thành ngày tháng utc trong python

2

Mới! Lưu câu hỏi hoặc câu trả lời và sắp xếp nội dung yêu thích của bạn. Tìm hiểu thêm.
Learn more.

Tôi đang phân tích một trang web của bên thứ 3 HTML với ngày và thời gian luôn ở định dạng thời gian của Vương quốc Anh, tuy nhiên họ không có bất kỳ thông tin nào trong nguồn. Chuyển đổi chuỗi thành một đối tượng đủ dễ dàng bằng cách sử dụng datetime.strptime (), nhưng làm cách nào để thêm thông tin múi giờ?

Cuối cùng, tôi cần chuyển đổi các chuỗi này thành một đối tượng DateTime ở định dạng UTC. Mã này sẽ luôn chạy trên một PC nhận thức được thời gian, tức là DateTime.now () sẽ trả về thời gian của Vương quốc Anh.

temp = '07/12/2017 13:30'
dt = datetime.strptime(temp, '%d/%m/%Y %H:%M')

Có cách nào đẹp hơn để làm điều này không?

offset = datetime.now() - datetime.utcnow()
dt -= offset

Đã hỏi ngày 7 tháng 12 năm 2017 lúc 21:06Dec 7, 2017 at 21:06

BirchybirchyBirchy

Phim huy hiệu bạc 2111 silver badge5 bronze badges

Sử dụng pytz

import datetime
import pytz

temp = '07/12/2017 13:30'
dt = datetime.strptime(temp, '%d/%m/%Y %H:%M')
timezone = pytz.timezone("Etc/Greenwich")
d_aware = timezone.localize(dt)
d_aware.tzinfo
> <DstTzInfo 'Etc/Greenwich' PST-1 day, 16:00:00 STD>
d_aware
datetime.datetime(2017, 12, 7, 13, 30, tzinfo=<StaticTzInfo 'Etc/Greenwich'>)

Đã trả lời ngày 7 tháng 12 năm 2017 lúc 21:12Dec 7, 2017 at 21:12

AdamadamAdam

3.7622 Huy hiệu vàng18 Huy hiệu bạc37 Huy hiệu đồng2 gold badges18 silver badges37 bronze badges

4

Có một số thư viện tốt giúp việc làm việc với ngày dễ dàng hơn nhiều. Tôi thích DateParser, ParsedateTime và Arrow;

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

Đã trả lời ngày 7 tháng 12 năm 2017 lúc 22:08Dec 7, 2017 at 22:08

StevejstevejSteveJ

2.8561 Huy hiệu vàng24 Huy hiệu bạc38 Huy hiệu đồng1 gold badge24 silver badges38 bronze badges

Giới thiệu

Một trong nhiều vấn đề phổ biến mà chúng ta gặp phải trong phát triển phần mềm là xử lý ngày và thời gian. Ví dụ, sau khi nhận được một chuỗi thời gian từ API, chúng ta cần chuyển đổi nó thành định dạng có thể đọc được của con người. Một lần nữa, nếu cùng một API được sử dụng trong các múi giờ khác nhau, việc chuyển đổi sẽ khác nhau. Một thư viện thời gian tốt nên chuyển đổi thời gian theo múi giờ. Đây chỉ là một trong nhiều sắc thái cần được xử lý khi xử lý ngày và thời gian.

Rất may, Python đi kèm với mô-đun tích hợp

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

Chuyển đổi chuỗi bằng cách sử dụng DateTime

Mô -đun DateTime bao gồm ba loại đối tượng khác nhau:

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

Ví dụ: mã sau sẽ in ngày và giờ hiện tại:

import datetime

print ('Current date/time: {}'.format(datetime.datetime.now()))

Chạy mã này sẽ in một cái gì đó tương tự như thế này:

$ python3 datetime-print-1.py
Current date/time: 2018-06-29 08:15:27.243860

Khi không có định dạng tùy chỉnh, định dạng chuỗi mặc định được sử dụng, tức là định dạng cho "2018-06-29 08: 15: 27.243860" ở định dạng ISO 8601 (YYYY-MM-DDTHH: MM: SS.MMMMMM). Nếu chuỗi đầu vào của chúng tôi để tạo đối tượng

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

Hãy xem mã bên dưới:

import datetime

date_time_str = '2018-06-29 08:15:27.243860'
date_time_obj = datetime.datetime.strptime(date_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

print('Date:', date_time_obj.date())
print('Time:', date_time_obj.time())
print('Date-time:', date_time_obj)

Chạy nó sẽ in ngày, giờ và thời gian ngày:

$ python3 datetime-print-2.py
Date: 2018-06-29
Time: 08:15:27.243860
Date-time: 2018-06-29 08:15:27.243860

Trong ví dụ này, chúng tôi đang sử dụng một phương thức mới gọi là

import datetime

print ('Current date/time: {}'.format(datetime.datetime.now()))

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

Trong ví dụ của chúng tôi,

import datetime

print ('Current date/time: {}'.format(datetime.datetime.now()))

import datetime

print ('Current date/time: {}'.format(datetime.datetime.now()))

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

$ python3 datetime-print-1.py
Current date/time: 2018-06-29 08:15:27.243860

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

$ python3 datetime-print-1.py
Current date/time: 2018-06-29 08:15:27.243860

$ python3 datetime-print-1.py
Current date/time: 2018-06-29 08:15:27.243860

Bạn có thể tự hỏi ý nghĩa của định dạng

import datetime

print ('Current date/time: {}'.format(datetime.datetime.now()))

• $ python3 datetime-print-1.py
  Current date/time: 2018-06-29 08:15:27.243860
  

  5: Năm (4 chữ số)

• $ python3 datetime-print-1.py
  Current date/time: 2018-06-29 08:15:27.243860
  

  6: Tháng

• $ python3 datetime-print-1.py
  Current date/time: 2018-06-29 08:15:27.243860
  

  7: Ngày trong tháng

• $ python3 datetime-print-1.py
  Current date/time: 2018-06-29 08:15:27.243860
  

  8: giờ (24 giờ)

• $ python3 datetime-print-1.py
  Current date/time: 2018-06-29 08:15:27.243860
  

  9: phút

• import datetime
  
  date_time_str = '2018-06-29 08:15:27.243860'
  date_time_obj = datetime.datetime.strptime(date_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
  
  print('Date:', date_time_obj.date())
  print('Time:', date_time_obj.time())
  print('Date-time:', date_time_obj)
  

  0 giây

• import datetime
  
  date_time_str = '2018-06-29 08:15:27.243860'
  date_time_obj = datetime.datetime.strptime(date_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
  
  print('Date:', date_time_obj.date())
  print('Time:', date_time_obj.time())
  print('Date-time:', date_time_obj)
  

  1: micro giây

Tất cả những mã thông báo này, ngoại trừ năm, dự kiến ​​sẽ không được dán.

Vì vậy, nếu định dạng của một chuỗi được biết đến, nó có thể dễ dàng phân tích cú pháp vào đối tượng

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

import datetime

print ('Current date/time: {}'.format(datetime.datetime.now()))

import datetime

date_time_str = 'Jun 28 2018 7:40AM'
date_time_obj = datetime.datetime.strptime(date_time_str, '%b %d %Y %I:%M%p')

print('Date:', date_time_obj.date())
print('Time:', date_time_obj.time())
print('Date-time:', date_time_obj)

Từ đầu ra sau, bạn có thể thấy rằng chuỗi đã được phân tích thành công vì nó được in đúng bởi đối tượng

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

$ python3 datetime-print-3.py
Date: 2018-06-28
Time: 07:40:00
Date-time: 2018-06-28 07:40:00

Dưới đây là một vài ví dụ khác về các định dạng thời gian thường được sử dụng và mã thông báo được sử dụng để phân tích cú pháp:

offset = datetime.now() - datetime.utcnow()
dt -= offset

Bạn có thể phân tích một chuỗi thời gian ngày của bất kỳ định dạng nào bằng cách sử dụng bảng được đề cập trong tài liệu Strptime.

Đối phó với thời gian và DateTime

Xử lý thời gian ngày trở nên phức tạp hơn trong khi đối phó với múi giờ. Tất cả các ví dụ trên chúng tôi đã thảo luận là các đối tượng

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

import datetime

date_time_str = '2018-06-29 08:15:27.243860'
date_time_obj = datetime.datetime.strptime(date_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

print('Date:', date_time_obj.date())
print('Time:', date_time_obj.time())
print('Date-time:', date_time_obj)

offset = datetime.now() - datetime.utcnow()
dt -= offset

Mã này sẽ in:

offset = datetime.now() - datetime.utcnow()
dt -= offset

Đầu ra của

import datetime

date_time_str = '2018-06-29 08:15:27.243860'
date_time_obj = datetime.datetime.strptime(date_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

print('Date:', date_time_obj.date())
print('Time:', date_time_obj.time())
print('Date-time:', date_time_obj)

import datetime

date_time_str = '2018-06-29 08:15:27.243860'
date_time_obj = datetime.datetime.strptime(date_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

print('Date:', date_time_obj.date())
print('Time:', date_time_obj.time())
print('Date-time:', date_time_obj)

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

$ python3 datetime-print-2.py
Date: 2018-06-29
Time: 08:15:27.243860
Date-time: 2018-06-29 08:15:27.243860

$ python3 datetime-print-2.py
Date: 2018-06-29
Time: 08:15:27.243860
Date-time: 2018-06-29 08:15:27.243860

offset = datetime.now() - datetime.utcnow()
dt -= offset

Output:

offset = datetime.now() - datetime.utcnow()
dt -= offset

$ python3 datetime-print-2.py
Date: 2018-06-29
Time: 08:15:27.243860
Date-time: 2018-06-29 08:15:27.243860

import datetime

date_time_str = '2018-06-29 08:15:27.243860'
date_time_obj = datetime.datetime.strptime(date_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

print('Date:', date_time_obj.date())
print('Time:', date_time_obj.time())
print('Date-time:', date_time_obj)

$ python3 datetime-print-2.py
Date: 2018-06-29
Time: 08:15:27.243860
Date-time: 2018-06-29 08:15:27.243860

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

Tương tự, chúng ta có thể chuyển đổi chuỗi thời gian ngày thành bất kỳ múi giờ nào khác. Ví dụ: chúng ta có thể chuyển đổi chuỗi "2018-06-29 17: 08: 00.586525+00: 00" thành timezone "America/new_york", như được hiển thị bên dưới:

offset = datetime.now() - datetime.utcnow()
dt -= offset

Output:

offset = datetime.now() - datetime.utcnow()
dt -= offset

Đầu tiên, chúng tôi đã chuyển đổi chuỗi thành đối tượng

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

$ python3 datetime-print-1.py
Current date/time: 2018-06-29 08:15:27.243860

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

import datetime

date_time_str = 'Jun 28 2018 7:40AM'
date_time_obj = datetime.datetime.strptime(date_time_str, '%b %d %Y %I:%M%p')

print('Date:', date_time_obj.date())
print('Time:', date_time_obj.time())
print('Date-time:', date_time_obj)

Chuyển đổi thời gian

Chúng ta có thể chuyển đổi múi giờ của đối tượng

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

offset = datetime.now() - datetime.utcnow()
dt -= offset

Đầu tiên, chúng tôi đã tạo một đối tượng DateTime với thời gian hiện tại và đặt nó là múi giờ "America/new_york". Sau đó, sử dụng phương pháp

import datetime

date_time_str = 'Jun 28 2018 7:40AM'
date_time_obj = datetime.datetime.strptime(date_time_str, '%b %d %Y %I:%M%p')

print('Date:', date_time_obj.date())
print('Time:', date_time_obj.time())
print('Date-time:', date_time_obj)

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

Kiểm tra hướng dẫn thực hành của chúng tôi, thực tế để học Git, với các thực hành tốt nhất, các tiêu chuẩn được công nghiệp chấp nhận và bao gồm bảng gian lận. Ngừng các lệnh git googling và thực sự tìm hiểu nó!

offset = datetime.now() - datetime.utcnow()
dt -= offset

Đúng như dự đoán, thời gian ngày khác nhau vì chúng cách nhau khoảng 5 giờ.

Sử dụng thư viện của bên thứ ba

Mô -đun

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

import datetime

print ('Current date/time: {}'.format(datetime.datetime.now()))

Trong một số trường hợp, các thư viện của bên thứ ba này cũng có hỗ trợ tích hợp tốt hơn để thao tác và so sánh thời gian ngày, và một số thậm chí có thời gian được tích hợp theo thời gian, vì vậy bạn không cần phải bao gồm một gói bổ sung.

Chúng ta hãy xem một vài trong số các thư viện này trong các phần sau.

ngày

Mô -đun DateUtil là một phần mở rộng cho mô -đun

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

offset = datetime.now() - datetime.utcnow()
dt -= offset

Hàm

import datetime

date_time_str = 'Jun 28 2018 7:40AM'
date_time_obj = datetime.datetime.strptime(date_time_str, '%b %d %Y %I:%M%p')

print('Date:', date_time_obj.date())
print('Time:', date_time_obj.time())
print('Date-time:', date_time_obj)

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

$ python3 datetime-print-3.py
Date: 2018-06-28
Time: 07:40:00
Date-time: 2018-06-28 07:40:00

import datetime
import pytz

temp = '07/12/2017 13:30'
dt = datetime.strptime(temp, '%d/%m/%Y %H:%M')
timezone = pytz.timezone("Etc/Greenwich")
d_aware = timezone.localize(dt)
d_aware.tzinfo
> <DstTzInfo 'Etc/Greenwich' PST-1 day, 16:00:00 STD>
d_aware
datetime.datetime(2017, 12, 7, 13, 30, tzinfo=<StaticTzInfo 'Etc/Greenwich'>)

Output:

import datetime
import pytz

temp = '07/12/2017 13:30'
dt = datetime.strptime(temp, '%d/%m/%Y %H:%M')
timezone = pytz.timezone("Etc/Greenwich")
d_aware = timezone.localize(dt)
d_aware.tzinfo
> <DstTzInfo 'Etc/Greenwich' PST-1 day, 16:00:00 STD>
d_aware
datetime.datetime(2017, 12, 7, 13, 30, tzinfo=<StaticTzInfo 'Etc/Greenwich'>)

Bạn có thể thấy rằng hầu hết mọi loại chuỗi có thể được phân tích dễ dàng bằng mô -đun

$ python3 datetime-print-3.py
Date: 2018-06-28
Time: 07:40:00
Date-time: 2018-06-28 07:40:00

Mặc dù điều này thuận tiện, nhưng hãy nhớ lại từ trước đó rằng phải dự đoán định dạng làm cho mã chậm hơn nhiều, vì vậy nếu mã của bạn yêu cầu hiệu suất cao thì đây có thể không phải là cách tiếp cận phù hợp cho ứng dụng của bạn.

Maya

Maya cũng làm cho nó rất dễ phân tích một chuỗi và để thay đổi thời gian. Một số ví dụ đơn giản được hiển thị ở đây:

import datetime
import pytz

temp = '07/12/2017 13:30'
dt = datetime.strptime(temp, '%d/%m/%Y %H:%M')
timezone = pytz.timezone("Etc/Greenwich")
d_aware = timezone.localize(dt)
d_aware.tzinfo
> <DstTzInfo 'Etc/Greenwich' PST-1 day, 16:00:00 STD>
d_aware
datetime.datetime(2017, 12, 7, 13, 30, tzinfo=<StaticTzInfo 'Etc/Greenwich'>)

Output:

import datetime
import pytz

temp = '07/12/2017 13:30'
dt = datetime.strptime(temp, '%d/%m/%Y %H:%M')
timezone = pytz.timezone("Etc/Greenwich")
d_aware = timezone.localize(dt)
d_aware.tzinfo
> <DstTzInfo 'Etc/Greenwich' PST-1 day, 16:00:00 STD>
d_aware
datetime.datetime(2017, 12, 7, 13, 30, tzinfo=<StaticTzInfo 'Etc/Greenwich'>)

Để chuyển đổi thời gian sang một múi giờ khác:

import datetime
import pytz

temp = '07/12/2017 13:30'
dt = datetime.strptime(temp, '%d/%m/%Y %H:%M')
timezone = pytz.timezone("Etc/Greenwich")
d_aware = timezone.localize(dt)
d_aware.tzinfo
> <DstTzInfo 'Etc/Greenwich' PST-1 day, 16:00:00 STD>
d_aware
datetime.datetime(2017, 12, 7, 13, 30, tzinfo=<StaticTzInfo 'Etc/Greenwich'>)

Output:

import datetime
import pytz

temp = '07/12/2017 13:30'
dt = datetime.strptime(temp, '%d/%m/%Y %H:%M')
timezone = pytz.timezone("Etc/Greenwich")
d_aware = timezone.localize(dt)
d_aware.tzinfo
> <DstTzInfo 'Etc/Greenwich' PST-1 day, 16:00:00 STD>
d_aware
datetime.datetime(2017, 12, 7, 13, 30, tzinfo=<StaticTzInfo 'Etc/Greenwich'>)

Bây giờ không phải là dễ sử dụng? Hãy thử

$ python3 datetime-print-3.py
Date: 2018-06-28
Time: 07:40:00
Date-time: 2018-06-28 07:40:00

$ python3 datetime-print-3.py
Date: 2018-06-28
Time: 07:40:00
Date-time: 2018-06-28 07:40:00

import datetime
import pytz

temp = '07/12/2017 13:30'
dt = datetime.strptime(temp, '%d/%m/%Y %H:%M')
timezone = pytz.timezone("Etc/Greenwich")
d_aware = timezone.localize(dt)
d_aware.tzinfo
> <DstTzInfo 'Etc/Greenwich' PST-1 day, 16:00:00 STD>
d_aware
datetime.datetime(2017, 12, 7, 13, 30, tzinfo=<StaticTzInfo 'Etc/Greenwich'>)

Output:

import datetime
import pytz

temp = '07/12/2017 13:30'
dt = datetime.strptime(temp, '%d/%m/%Y %H:%M')
timezone = pytz.timezone("Etc/Greenwich")
d_aware = timezone.localize(dt)
d_aware.tzinfo
> <DstTzInfo 'Etc/Greenwich' PST-1 day, 16:00:00 STD>
d_aware
datetime.datetime(2017, 12, 7, 13, 30, tzinfo=<StaticTzInfo 'Etc/Greenwich'>)

Như bạn có thể thấy, tất cả các định dạng ngày đã được phân tích thành công.

Nhưng bạn có nhận thấy sự khác biệt không? Nếu chúng tôi không cung cấp thông tin múi giờ thì nó sẽ tự động chuyển đổi nó thành UTC. Vì vậy, điều quan trọng cần lưu ý là chúng tôi phải cung cấp các tham số

$ python3 datetime-print-3.py
Date: 2018-06-28
Time: 07:40:00
Date-time: 2018-06-28 07:40:00

$ python3 datetime-print-3.py
Date: 2018-06-28
Time: 07:40:00
Date-time: 2018-06-28 07:40:00

Mũi tên

Mũi tên là một thư viện khác để xử lý DateTime trong Python. Và giống như trước đây với

$ python3 datetime-print-3.py
Date: 2018-06-28
Time: 07:40:00
Date-time: 2018-06-28 07:40:00

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

$ python3 datetime-print-3.py
Date: 2018-06-28
Time: 07:40:00
Date-time: 2018-06-28 07:40:00

Hãy thử điều này với cùng một chuỗi ví dụ mà chúng tôi đã sử dụng cho

$ python3 datetime-print-3.py
Date: 2018-06-28
Time: 07:40:00
Date-time: 2018-06-28 07:40:00

import datetime
import pytz

temp = '07/12/2017 13:30'
dt = datetime.strptime(temp, '%d/%m/%Y %H:%M')
timezone = pytz.timezone("Etc/Greenwich")
d_aware = timezone.localize(dt)
d_aware.tzinfo
> <DstTzInfo 'Etc/Greenwich' PST-1 day, 16:00:00 STD>
d_aware
datetime.datetime(2017, 12, 7, 13, 30, tzinfo=<StaticTzInfo 'Etc/Greenwich'>)

Output:

import datetime
import pytz

temp = '07/12/2017 13:30'
dt = datetime.strptime(temp, '%d/%m/%Y %H:%M')
timezone = pytz.timezone("Etc/Greenwich")
d_aware = timezone.localize(dt)
d_aware.tzinfo
> <DstTzInfo 'Etc/Greenwich' PST-1 day, 16:00:00 STD>
d_aware
datetime.datetime(2017, 12, 7, 13, 30, tzinfo=<StaticTzInfo 'Etc/Greenwich'>)

Và đây là cách bạn có thể sử dụng

$ python3 datetime-print-3.py
Date: 2018-06-28
Time: 07:40:00
Date-time: 2018-06-28 07:40:00

offset = datetime.now() - datetime.utcnow()
dt -= offset

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

Output:

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

Như bạn có thể thấy chuỗi thời gian ngày được chuyển đổi thành khu vực "America/new_york".

Bây giờ, chúng ta hãy sử dụng cùng một bộ chuỗi mà chúng ta đã sử dụng ở trên:

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

Mã này sẽ thất bại đối với các chuỗi thời gian đã được nhận xét, đó là hơn một nửa các ví dụ của chúng tôi. Đầu ra cho các chuỗi khác sẽ là:

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

Để phân tích chính xác các chuỗi thời gian mà tôi đã nhận xét, bạn sẽ cần phải vượt qua các mã thông báo định dạng tương ứng để đưa ra manh mối thư viện về cách phân tích cú pháp. Ví dụ: "MMM" cho tên tháng, như "Jan, Feb, Mar", v.v. Bạn có thể kiểm tra hướng dẫn này cho tất cả các mã thông báo có sẵn.

Sự kết luận

Trong bài viết này, chúng tôi đã chỉ ra những cách khác nhau để phân tích một chuỗi vào một đối tượng

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

Vấn đề chính với gói

import dateparser as dp
dt = dp.parse('07-12-2017 13:30 PST')
print (dt)

dt = dp.parse("Yesterday at 3:00am EST")
print(dt)


2017-07-12 13:30:00-08:00
2017-12-06 17:07:07.557109-05:00

Một vấn đề nữa chúng ta gặp phải là xử lý thời gian. Cách tốt nhất để xử lý chúng là luôn luôn lưu trữ thời gian trong cơ sở dữ liệu của bạn dưới dạng định dạng UTC và sau đó chuyển đổi nó thành múi giờ cục bộ của người dùng khi cần.

Các thư viện này không chỉ tốt cho các chuỗi phân tích cú pháp, mà chúng có thể được sử dụng cho rất nhiều loại hoạt động liên quan đến thời gian ngày khác nhau. Tôi khuyến khích bạn đi qua các tài liệu để tìm hiểu chi tiết các chức năng.

Làm thế nào để bạn chuyển đổi DateTime thành UTC trong Python?

Làm thế nào để bạn chuyển đổi ngày thành định dạng UTC?

Làm cách nào để chuyển đổi một chuỗi thành một ngày cụ thể trong Python?

Làm cách nào để in ngày UTC trong Python?