Hướng dẫn how do you plot a grouped bar chart in python? - làm thế nào để bạn vẽ một biểu đồ thanh được nhóm trong python?

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

• Bàn luận
• Trong bài viết này, chúng tôi sẽ học cách tạo ra một âm mưu thanh được nhóm trong matplotlib. Hãy để thảo luận về một số khái niệm:
• Matplotlib là một thư viện trực quan to lớn trong Python cho các lô 2D của mảng. Matplotlib có thể là một thư viện trực quan hóa dữ liệu đa nền tảng được xây dựng trên các mảng numpy và được thiết kế để tìm ra ngăn xếp Scipy rộng hơn. Nó đã được giới thiệu bởi John Hunter trong năm 2002.

Approach:

1. Biểu đồ thanh hoặc biểu đồ thanh có thể là một biểu đồ đại diện cho danh mục kiến ​​thức với các thanh hình chữ nhật với độ dài và chiều cao mà tỷ lệ thuận với các giá trị mà chúng đại diện. Các ô thanh thường được vẽ theo chiều ngang hoặc chiều dọc.
2. Biểu đồ thanh là một cách tuyệt vời để so sánh dữ liệu phân loại trên một hoặc hai chiều. Thường xuyên hơn không, nó thú vị hơn khi so sánh các giá trị giữa hai chiều và đối với điều đó, một biểu đồ thanh được nhóm là cần thiết.
3. Thư viện nhập (Matplotlib)

Nhập / tạo dữ liệu.

Python3

Vẽ các thanh theo cách nhóm.

Ví dụ 1: (lô thanh đơn giản)

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.arange(______7

y1 = matplotlib.pyplot as plt1matplotlib.pyplot as plt2matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt4matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt6matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt8matplotlib.pyplot as plt3__

numpy as np8numpy as np9x 0x 1

numpy as np8x 3x 0x 5

Các

numpy as np5= numpy as np7

Python3

Vẽ các thanh theo cách nhóm.

Ví dụ 1: (lô thanh đơn giản)

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.arange(______7

y1 = matplotlib.pyplot as plt1matplotlib.pyplot as plt2matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt4matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt6matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt8matplotlib.pyplot as plt3__

Các

numpy as np5= numpy as np7

matplotlib.pyplot as plt04=matplotlib.pyplot as plt06)

numpy as np8x 3x 0matplotlib.pyplot as plt11=matplotlib.pyplot as plt13)

matplotlib.pyplot as plt15matplotlib.pyplot as plt16matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt18matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt20matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt22matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt24matplotlib.pyplot as plt25

matplotlib.pyplot as plt26matplotlib.pyplot as plt27)

matplotlib.pyplot as plt29matplotlib.pyplot as plt30)

matplotlib.pyplot as plt32matplotlib.pyplot as plt33matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt35matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt37matplotlib.pyplot as plt25

matplotlib.pyplot as plt39

Các

numpy as np5= numpy as np7dataframe plot)

Python3

Vẽ các thanh theo cách nhóm.

Ví dụ 1: (lô thanh đơn giản)

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

matplotlib.pyplot as plt89matplotlib.pyplot as plt90=matplotlib.pyplot as plt1matplotlib.pyplot as plt93matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt95matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt97matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt99matplotlib.pyplot as plt3import01matplotlib.pyplot as plt25

import03import04

import05=matplotlib.pyplot as plt93import08

import09import10=import12import08

import09import15=import17import08

import09import20=import22)

Các