Hướng dẫn how do you open a comma separated text file in python? - làm cách nào để bạn mở tệp văn bản được phân tách bằng dấu phẩy trong python?

Tệp CSV (tệp giá trị phân tách bằng dấu phẩy) là một loại tệp văn bản thuần túy sử dụng cấu trúc cụ thể để sắp xếp dữ liệu bảng. Bởi vì nó là một tệp văn bản đơn giản, nó chỉ có thể chứa dữ liệu văn bản thực tế nói cách khác, có thể in các ký tự ASCII hoặc Unicode.

Cấu trúc của một tệp CSV được đưa ra bằng tên của nó. Thông thường, các tệp CSV sử dụng dấu phẩy để phân tách từng giá trị dữ liệu cụ thể. Ở đây, cấu trúc đó trông như thế nào:

Lưu ý cách mỗi phần dữ liệu được phân tách bằng dấu phẩy. Thông thường, dòng đầu tiên xác định từng phần dữ liệu, nói cách khác, tên của một cột dữ liệu. Mỗi dòng tiếp theo sau đó là dữ liệu thực tế và chỉ bị giới hạn bởi các ràng buộc kích thước tệp.

Đọc các tệp CSV với total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n" 6

Đọc từ tệp CSV được thực hiện bằng đối tượng

filestreamtwo.write(total)

filestreamtwo.write(total)

filestreamtwo.write(total)

Tại đây, tệp

filestreamtwo.write(total)

name,department,birthday month
John Smith,Accounting,November
Erica Meyers,IT,March

Đây là mã để đọc nó:

import csv

with open('employee_birthday.txt') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
    line_count = 0
    for row in csv_reader:
        if line_count == 0:
            print(f'Column names are {", ".join(row)}')
            line_count += 1
        else:
            print(f'\t{row[0]} works in the {row[1]} department, and was born in {row[2]}.')
            line_count += 1
    print(f'Processed {line_count} lines.')

Điều này dẫn đến đầu ra sau:

Column names are name, department, birthday month
    John Smith works in the Accounting department, and was born in November.
    Erica Meyers works in the IT department, and was born in March.
Processed 3 lines.

Mỗi hàng được trả về bởi

filestreamtwo.write(total)

with open("test.txt", "r") as filestream:
    with open("answers.txt", "w") as filestreamtwo:
        for line in filestream:
            currentline = line.split(",")
            total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n"
            filestreamtwo.write(total)

Đọc các tệp CSV thành một từ điển với total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n" 6

Thay vì xử lý một danh sách các yếu tố

with open("test.txt", "r") as filestream:
    with open("answers.txt", "w") as filestreamtwo:
        for line in filestream:
            currentline = line.split(",")
            total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n"
            filestreamtwo.write(total)

Một lần nữa, tệp đầu vào của chúng tôi,

filestreamtwo.write(total)

name,department,birthday month
John Smith,Accounting,November
Erica Meyers,IT,March

Tại đây, mã để đọc nó như một từ điển lần này:

for line in filestream:

Điều này dẫn đến cùng một đầu ra như trước:

Column names are name, department, birthday month
    John Smith works in the Accounting department, and was born in November.
    Erica Meyers works in the IT department, and was born in March.
Processed 3 lines.

Các phím từ điển đến từ đâu? Dòng đầu tiên của tệp CSV được giả sử chứa các khóa để sử dụng để xây dựng từ điển. Nếu bạn không có những thứ này trong tệp CSV của mình, bạn nên chỉ định các khóa của riêng mình bằng cách đặt tham số tùy chọn

with open("test.txt", "r") as filestream:
    with open("answers.txt", "w") as filestreamtwo:
        for line in filestream:
            currentline = line.split(",")
            total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n"
            filestreamtwo.write(total)

Tùy chọn Python CSV filestreamtwo.write(total) 6 tham số

Đối tượng

filestreamtwo.write(total)

• with open("test.txt", "r") as filestream:
      with open("answers.txt", "w") as filestreamtwo:
          for line in filestream:
              currentline = line.split(",")
              total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n"
              filestreamtwo.write(total)
  

  8 Chỉ định ký tự được sử dụng để tách từng trường. Mặc định là dấu phẩy (

  with open("test.txt", "r") as filestream:
      with open("answers.txt", "w") as filestreamtwo:
          for line in filestream:
              currentline = line.split(",")
              total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n"
              filestreamtwo.write(total)
  

  9).

• column 1 name,column 2 name, column 3 name
  first row data 1,first row data 2,first row data 3
  second row data 1,second row data 2,second row data 3
  ...
  

  0 Chỉ định ký tự được sử dụng để bao quanh các trường chứa ký tự phân cách. Mặc định là một báo giá kép (

  column 1 name,column 2 name, column 3 name
  first row data 1,first row data 2,first row data 3
  second row data 1,second row data 2,second row data 3
  ...
  

  1).

• column 1 name,column 2 name, column 3 name
  first row data 1,first row data 2,first row data 3
  second row data 1,second row data 2,second row data 3
  ...
  

  2 Chỉ định ký tự được sử dụng để thoát khỏi ký tự phân cách, trong trường hợp trích dẫn aren được sử dụng. Mặc định là không có ký tự thoát.

Những thông số này xứng đáng được giải thích thêm. Giả sử bạn làm việc với tệp

column 1 name,column 2 name, column 3 name
first row data 1,first row data 2,first row data 3
second row data 1,second row data 2,second row data 3
...

for line in filestream:

Tệp CSV này chứa ba trường:

column 1 name,column 2 name, column 3 name
first row data 1,first row data 2,first row data 3
second row data 1,second row data 2,second row data 3
...

column 1 name,column 2 name, column 3 name
first row data 1,first row data 2,first row data 3
second row data 1,second row data 2,second row data 3
...

column 1 name,column 2 name, column 3 name
first row data 1,first row data 2,first row data 3
second row data 1,second row data 2,second row data 3
...

column 1 name,column 2 name, column 3 name
first row data 1,first row data 2,first row data 3
second row data 1,second row data 2,second row data 3
...

Có ba cách khác nhau để xử lý tình huống này:

• Sử dụng một dấu phân cách khác theo cách đó, dấu phẩy có thể được sử dụng một cách an toàn trong chính dữ liệu. Bạn sử dụng tham số tùy chọn

  with open("test.txt", "r") as filestream:
      with open("answers.txt", "w") as filestreamtwo:
          for line in filestream:
              currentline = line.split(",")
              total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n"
              filestreamtwo.write(total)
  

  8 để chỉ định trình phân cách mới.
  That way, the comma can safely be used in the data itself. You use the

  with open("test.txt", "r") as filestream:
      with open("answers.txt", "w") as filestreamtwo:
          for line in filestream:
              currentline = line.split(",")
              total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n"
              filestreamtwo.write(total)
  

  8 optional parameter to specify the new delimiter.

• Bao bọc dữ liệu trong trích dẫn Bản chất đặc biệt của Delimiter đã chọn của bạn bị bỏ qua trong các chuỗi được trích dẫn. Do đó, bạn có thể chỉ định ký tự được sử dụng để trích dẫn với tham số tùy chọn

  column 1 name,column 2 name, column 3 name
  first row data 1,first row data 2,first row data 3
  second row data 1,second row data 2,second row data 3
  ...
  

  0. Miễn là nhân vật đó cũng không xuất hiện trong dữ liệu, bạn sẽ ổn.
  The special nature of your chosen delimiter is ignored in quoted strings. Therefore, you can specify the character used for quoting with the

  column 1 name,column 2 name, column 3 name
  first row data 1,first row data 2,first row data 3
  second row data 1,second row data 2,second row data 3
  ...
  

  0 optional parameter. As long as that character also doesn’t appear in the data, you’re fine.

• Thoát khỏi các ký tự phân cách trong các ký tự thoát dữ liệu hoạt động giống như chúng trong các chuỗi định dạng, vô hiệu hóa việc giải thích nhân vật bị thoát ra (trong trường hợp này là dấu phân cách). Nếu một ký tự thoát được sử dụng, nó phải được chỉ định bằng tham số tùy chọn

  column 1 name,column 2 name, column 3 name
  first row data 1,first row data 2,first row data 3
  second row data 1,second row data 2,second row data 3
  ...
  

  2.
  Escape characters work just as they do in format strings, nullifying the interpretation of the character being escaped (in this case, the delimiter). If an escape character is used, it must be specified using the

  column 1 name,column 2 name, column 3 name
  first row data 1,first row data 2,first row data 3
  second row data 1,second row data 2,second row data 3
  ...
  

  2 optional parameter.

Viết các tệp CSV bằng total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n" 6

Bạn cũng có thể ghi vào tệp CSV bằng đối tượng

name,department,birthday month
John Smith,Accounting,November
Erica Meyers,IT,March

name,department,birthday month
John Smith,Accounting,November
Erica Meyers,IT,March

for line in filestream:

Tham số tùy chọn

column 1 name,column 2 name, column 3 name
first row data 1,first row data 2,first row data 3
second row data 1,second row data 2,second row data 3
...

name,department,birthday month
John Smith,Accounting,November
Erica Meyers,IT,March

name,department,birthday month
John Smith,Accounting,November
Erica Meyers,IT,March

• Nếu

  name,department,birthday month
  John Smith,Accounting,November
  Erica Meyers,IT,March
  

  6 được đặt thành

  name,department,birthday month
  John Smith,Accounting,November
  Erica Meyers,IT,March
  

  8, thì

  name,department,birthday month
  John Smith,Accounting,November
  Erica Meyers,IT,March
  

  9 sẽ chỉ trích dẫn các trường nếu chúng chứa

  with open("test.txt", "r") as filestream:
      with open("answers.txt", "w") as filestreamtwo:
          for line in filestream:
              currentline = line.split(",")
              total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n"
              filestreamtwo.write(total)
  

  8 hoặc

  column 1 name,column 2 name, column 3 name
  first row data 1,first row data 2,first row data 3
  second row data 1,second row data 2,second row data 3
  ...
  

  0. Đây là trường hợp mặc định.
• Nếu

  name,department,birthday month
  John Smith,Accounting,November
  Erica Meyers,IT,March
  

  6 được đặt thành

  import csv
  
  with open('employee_birthday.txt') as csv_file:
      csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
      line_count = 0
      for row in csv_reader:
          if line_count == 0:
              print(f'Column names are {", ".join(row)}')
              line_count += 1
          else:
              print(f'\t{row[0]} works in the {row[1]} department, and was born in {row[2]}.')
              line_count += 1
      print(f'Processed {line_count} lines.')
  

  3, thì

  name,department,birthday month
  John Smith,Accounting,November
  Erica Meyers,IT,March
  

  9 sẽ báo giá tất cả các trường.
• Nếu

  name,department,birthday month
  John Smith,Accounting,November
  Erica Meyers,IT,March
  

  6 được đặt thành

  import csv
  
  with open('employee_birthday.txt') as csv_file:
      csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
      line_count = 0
      for row in csv_reader:
          if line_count == 0:
              print(f'Column names are {", ".join(row)}')
              line_count += 1
          else:
              print(f'\t{row[0]} works in the {row[1]} department, and was born in {row[2]}.')
              line_count += 1
      print(f'Processed {line_count} lines.')
  

  6, thì

  name,department,birthday month
  John Smith,Accounting,November
  Erica Meyers,IT,March
  

  9 sẽ trích dẫn tất cả các trường chứa dữ liệu văn bản và chuyển đổi tất cả các trường số thành loại dữ liệu

  import csv
  
  with open('employee_birthday.txt') as csv_file:
      csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
      line_count = 0
      for row in csv_reader:
          if line_count == 0:
              print(f'Column names are {", ".join(row)}')
              line_count += 1
          else:
              print(f'\t{row[0]} works in the {row[1]} department, and was born in {row[2]}.')
              line_count += 1
      print(f'Processed {line_count} lines.')
  

  8.
• Nếu

  name,department,birthday month
  John Smith,Accounting,November
  Erica Meyers,IT,March
  

  6 được đặt thành

  Column names are name, department, birthday month
      John Smith works in the Accounting department, and was born in November.
      Erica Meyers works in the IT department, and was born in March.
  Processed 3 lines.
  

  0, thì

  name,department,birthday month
  John Smith,Accounting,November
  Erica Meyers,IT,March
  

  9 sẽ thoát khỏi các dấu phân cách thay vì trích dẫn chúng. Trong trường hợp này, bạn cũng phải cung cấp một giá trị cho tham số tùy chọn

  column 1 name,column 2 name, column 3 name
  first row data 1,first row data 2,first row data 3
  second row data 1,second row data 2,second row data 3
  ...
  

  2.

Đọc lại tệp trong văn bản đơn giản cho thấy tệp được tạo như sau:

for line in filestream:

Viết tệp CSV từ một từ điển với total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n" 6

Vì bạn có thể đọc dữ liệu của chúng tôi vào một từ điển, nên chỉ công bằng rằng bạn cũng có thể viết nó từ một từ điển:

for line in filestream:

Không giống như

Column names are name, department, birthday month
    John Smith works in the Accounting department, and was born in November.
    Erica Meyers works in the IT department, and was born in March.
Processed 3 lines.

with open("test.txt", "r") as filestream:
    with open("answers.txt", "w") as filestreamtwo:
        for line in filestream:
            currentline = line.split(",")
            total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n"
            filestreamtwo.write(total)

with open("test.txt", "r") as filestream:
    with open("answers.txt", "w") as filestreamtwo:
        for line in filestream:
            currentline = line.split(",")
            total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n"
            filestreamtwo.write(total)

Column names are name, department, birthday month
    John Smith works in the Accounting department, and was born in November.
    Erica Meyers works in the IT department, and was born in March.
Processed 3 lines.

with open("test.txt", "r") as filestream:
    with open("answers.txt", "w") as filestreamtwo:
        for line in filestream:
            currentline = line.split(",")
            total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n"
            filestreamtwo.write(total)

Mã trên tạo tệp đầu ra sau:

for line in filestream:

Đọc các tệp CSV với total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n" 7

Để hiển thị một số khả năng của các khả năng CSV

total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n"

for line in filestream:

for line in filestream:

Đọc CSV thành một

total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n"

for line in filestream:

for line in filestream:

Rằng nó: ba dòng mã và chỉ một trong số chúng đang thực hiện công việc thực tế.

for line in filestream:

for line in filestream:

currentline = line.split(",")

Dưới đây là một vài điểm đáng chú ý:

• Đầu tiên,

  total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n"
  

  7 nhận ra rằng dòng đầu tiên của CSV chứa tên cột và sử dụng chúng tự động. Tôi gọi đây là lòng tốt.
• Tuy nhiên,

  total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n"
  

  7 cũng đang sử dụng các chỉ số số nguyên dựa trên không trong

  for line in filestream:
  

  13. Điều đó bởi vì chúng tôi đã nói với nó những gì chỉ số của chúng tôi nên là.

• Hơn nữa, nếu bạn nhìn vào các loại dữ liệu của các cột của chúng tôi, bạn sẽ thấy

  total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n"
  

  7 đã chuyển đổi đúng các cột

  for line in filestream:
  

  20 và

  for line in filestream:
  

  21 thành các số, nhưng cột

  for line in filestream:
  

  22 vẫn là một

  with open("test.txt", "r") as filestream:
      with open("answers.txt", "w") as filestreamtwo:
          for line in filestream:
              currentline = line.split(",")
              total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n"
              filestreamtwo.write(total)
  

  1. Điều này dễ dàng được xác nhận ở chế độ tương tác:

  >>>

  currentline = line.split(",")
  

  1

Hãy để giải quyết vấn đề này một lần. Để sử dụng một cột khác làm chỉ mục

for line in filestream:

for line in filestream:

currentline = line.split(",")

Bây giờ trường

for line in filestream:

for line in filestream:

currentline = line.split(",")

Tiếp theo, hãy để sửa lỗi loại dữ liệu của trường

for line in filestream:

total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n"

for line in filestream:

currentline = line.split(",")

Lưu ý sự khác biệt trong đầu ra:

currentline = line.split(",")

Ngày hiện được định dạng đúng, dễ dàng xác nhận ở chế độ tương tác:

>>>

currentline = line.split(",")

Hãy để giải quyết vấn đề này một lần. Để sử dụng một cột khác làm chỉ mục

for line in filestream:

for line in filestream:

currentline = line.split(",")

Bây giờ trường

for line in filestream:

for line in filestream:

currentline = line.split(",")

Tiếp theo, hãy để sửa lỗi loại dữ liệu của trường for line in filestream: 22. Bạn có thể buộc total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n" 7 phải đọc dữ liệu như một ngày với tham số tùy chọn for line in filestream: 30, được định nghĩa là danh sách các tên cột để xử lý là ngày:

Lưu ý sự khác biệt trong đầu ra:

currentline = line.split(",")

Ngày hiện được định dạng đúng, dễ dàng xác nhận ở chế độ tương tác:

total = str(int(currentline[0]) + int(currentline[1]) + int(currentline [2])) + "\n"