Hướng dẫn how do you integrate limits in python? - làm thế nào để bạn tích hợp các giới hạn trong python?

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

  • Đọc
  • Bàn luận
  • Xem thảo luận

    Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

    Đọc

    Hướng dẫn how do you integrate limits in python? - làm thế nào để bạn tích hợp các giới hạn trong python?

    Bàn luận

    Các tích phân xác định là phần mở rộng sau khi tích hợp không xác định, các tích phân xác định có giới hạn [a, b]. Nó cho diện tích của một đường cong giới hạn giữa các giới hạn đã cho.

    Nó biểu thị diện tích của đường cong F (x) giới hạn giữa A và B, trong đó A là giới hạn dưới và B là giới hạn trên.

    • Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách chúng tôi có thể giải quyết các tích phân xác định trong Python và cũng sẽ hình dung khu vực giữa chúng bằng cách sử dụng matplotlib. Chúng tôi cũng sẽ sử dụng mô -đun Numpy để xác định phạm vi của biến chúng tôi đang tích hợp. Hãy bắt đầu với việc cài đặt các mô -đun.: We would use this to visualize our area under the graph formed by a definite integral.
    • Mô -đun cần thiết:: Helper library to define ranges of definite integrals.
    • Matplotlib: Chúng tôi sẽ sử dụng điều này để trực quan hóa khu vực của chúng tôi dưới biểu đồ được hình thành bởi một tích phân xác định.Library to calculate the numerical solution of the integral easily.

    Numpy: Thư viện trợ giúp để xác định phạm vi tích phân xác định.

    Sympy: Thư viện để tính toán dung dịch số của tích phân một cách dễ dàng.

    • Cách tiếp cận
    • Để tính toán khu vực theo đường cong
    • Integrate.

    Nhập mô -đun 

    Khai báo chức năng

    Cú pháp: & nbsp; 

    • Cách tiếp cận
    • Để tính toán khu vực theo đường cong
    • Nhập mô -đun
    • Khai báo chức năng
    • Cú pháp: & nbsp;
    • Sympy.Integrate (Biểu thức, Biến tham chiếu)

    Cho âm mưu & nbsp;

    Xác định một hàm

    Xác định một biến:

    Vẽ đường cong

    Đổ đầy màu dưới nó bằng một số điều kiện.

    Hiển thị cốt truyện

    Đưa ra dưới đây là việc thực hiện cho cùng.

    Khu vực giữa đường cong và trục tiêu chuẩn

    Ví dụ 1 :

    Python

    import1import2import3import4

    0.781048583502540
    5import6

    Output:

    8/3

    import matplotlib.pyplot as plt

    Python3

    Đổ đầy màu dưới nó bằng một số điều kiện.

    Hiển thị cốt truyện

    Khu vực giữa đường cong và trục tiêu chuẩn

    Ví dụ 1 :

    Python

    import8

    import9

    0.781048583502540
    7numpy as np1import0

    import matplotlib.pyplot as plt

    import6

    Output:

    import numpy as np

    import sympy as sy

    Python3

    Đổ đầy màu dưới nó bằng một số điều kiện.

    Hiển thị cốt truyện

    Đưa ra dưới đây là việc thực hiện cho cùng.

    Khu vực giữa đường cong và trục tiêu chuẩn

    Ví dụ 1 :

    Python

    import matplotlib.pyplot as plt

    Python

    import1f(x):9

    0.781048583502540
    00
    0.781048583502540
    01import3import4
    0.781048583502540
    5import6

    Output:

    import matplotlib.pyplot as plt

    import matplotlib.pyplot as plt

    Python3

    Đổ đầy màu dưới nó bằng một số điều kiện.

    Hiển thị cốt truyện

    Khu vực giữa đường cong và trục tiêu chuẩn

    Ví dụ 1 :

    Python

    import matplotlib.pyplot as plt

    Python

    import8

    0.781048583502540
    40

    import matplotlib.pyplot as plt

    import6

    Output:


    Làm thế nào để bạn tích hợp các giá trị giới hạn?

    Công thức cho các giới hạn của tích hợp là ∫ABF (x).dx = [f (x)] ab = f (a) f (b) ∫ b a f (x).d x = [f (x)] b a = f (a) - f (b).Ở đây, tích phân của hàm f (x) được thực hiện để thu được hàm chống kích thích f (x).∫abf(x). dx=[F(x)]ab=F(a)−F(b) ∫ b a f ( x ) . d x = [ F ( x ) ] b a = F ( a ) − F ( b ) . Here the integral of the function f(x) is taken to obtain the antiderivative function F(x).

    Làm thế nào để bạn làm giới hạn trong Python?

    Để tìm giới hạn của hàm toán học trong Python, chúng ta có thể sử dụng hàm giới hạn () của thư viện sympy.Hàm giới hạn () tính toán giới hạn của hàm f (x) khi x tiếp cận x0.use limit() function of the sympy library. The function limit() calculates the limit of the function f (x) as x approaches x0.

    Làm thế nào để bạn tìm thấy tích phân trong Python?

    Sử dụng hàm bẫy để xấp xỉ ∫π0sin (x) dx cho 11 điểm cách đều nhau trong toàn bộ khoảng thời gian.So sánh giá trị này với một giá trị được tính toán trong ví dụ ban đầu bằng cách sử dụng quy tắc hình thang.Đôi khi chúng ta muốn biết tích phân tích lũy xấp xỉ.Đó là, chúng tôi muốn biết f (x) = ∫xx0f (x) dx.. Compare this value to the one computed in the early example using the Trapezoid Rule. Sometimes we want to know the approximated cumulative integral. That is, we want to know F(X)=∫Xx0f(x)dx.