Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách tính chế độ của mảng numpy. Show Chế độ đề cập đến phần tử lặp lại nhất trong mảng. Chúng ta có thể tìm thấy chế độ từ mảng numpy bằng cách sử dụng các phương thức sau. Phương pháp 1: Sử dụng gói scipy.statsHãy cho chúng tôi xem cú pháp của hàm chế độ () & nbsp;
Lưu ý: Để áp dụng chế độ, chúng tôi cần tạo một mảng. Trong Python, chúng ta có thể tạo một mảng bằng gói numpy. Vì vậy, trước tiên chúng ta cần tạo một mảng bằng cách sử dụng hàm numpy và Ứng dụng chế độ () trên mảng đó. Hãy cho chúng tôi xem các ví dụ để hiểu rõ hơn. To apply mode we need to create an array. In python, we can create an array using numpy package. So first we need to create an array using numpy package and apply mode() function on that array. Let us see examples for better understanding. Ví dụ 1: Áp dụng trên mảng 1-D Python3
10 11 12 13__12 [5]8 [5]9 Đầu ra: ModeResult(mode=array([2]), count=array([3])) Ví dụ 2: Áp dụng trên một mảng 2-D Python3
12 13 16 13 16 13 16 13 16 scipy 8
[5]4 13 [5]6 13 stats as st 713 stats as st 913 [5]4 scipy 8
13 stats as st 713 import 913 stats as st 913 16 scipy 8
10 11 12 13__12 [5]8 abc 8Đầu ra:
Áp dụng trên một mảng 2-D
10 from 8__12Các Python3Moderesult (mode = mảng ([[1, 2, 2, 9, 2]]), Count = mảng ([[2, 2, 1, 2, 2]]))
10 11 12 13__12 126 [5]2 13 16 13 12 13 12 13 12 13 12 13 12 13 12 [5]7 [5]8 144 Đầu ra: 1 Ví dụ 2: Using user-defined FunctionÁp dụng trên một mảng 2-D Các Python3Moderesult (mode = mảng ([[1, 2, 2, 9, 2]]), Count = mảng ([[2, 2, 1, 2, 2]])) Phương pháp 2: Sử dụng mô -đun thống kê Giống như mô -đun Numpy, mô -đun thống kê cũng chứa các chức năng thống kê như giá trị trung bình, trung bình, chế độ .ETC. Vì vậy, chúng tôi hãy xem một ví dụ về chế độ bằng mô -đun thống kê. Thí dụ : 185 186 187 188
100 Các Phương pháp 3: Sử dụng chức năng do người dùng xác định Ở đây chúng tôi không sử dụng bất kỳ chức năng định nghĩa trước để có chế độ của một chuỗi. Hãy cho chúng tôi xem một ví dụ với việc trình bày cách tính chế độ mà không có các hàm được xác định trước. 145 10 import 012 13 16 13 [5]2 13 [5]4 13 [5]6 13__ [5]14 [5]15 174 175 [5]8 [5]20 Đầu ra: [5] |