Hướng dẫn how do you find the values of two lists in python? - làm thế nào để bạn tìm thấy giá trị của hai danh sách trong python?

Một bài kiểm tra hiệu suất nhanh hiển thị giải pháp của Lutz là tốt nhất:

import time

def speed_test(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        t1 = time.time()
        for x in xrange(5000):
            results = func(*args, **kwargs)
        t2 = time.time()
        print '%s took %0.3f ms' % (func.func_name, (t2-t1)*1000.0)
        return results
    return wrapper

@speed_test
def compare_bitwise(x, y):
    set_x = frozenset(x)
    set_y = frozenset(y)
    return set_x & set_y

@speed_test
def compare_listcomp(x, y):
    return [i for i, j in zip(x, y) if i == j]

@speed_test
def compare_intersect(x, y):
    return frozenset(x).intersection(y)

# Comparing short lists
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [9, 8, 7, 6, 5]
compare_bitwise(a, b)
compare_listcomp(a, b)
compare_intersect(a, b)

# Comparing longer lists
import random
a = random.sample(xrange(100000), 10000)
b = random.sample(xrange(100000), 10000)
compare_bitwise(a, b)
compare_listcomp(a, b)
compare_intersect(a, b)

Đây là những kết quả trên máy của tôi:

# Short list:
compare_bitwise took 10.145 ms
compare_listcomp took 11.157 ms
compare_intersect took 7.461 ms

# Long list:
compare_bitwise took 11203.709 ms
compare_listcomp took 17361.736 ms
compare_intersect took 6833.768 ms

Rõ ràng, bất kỳ thử nghiệm hiệu suất nhân tạo nào cũng nên được thực hiện với một hạt muối, nhưng vì câu trả lời ____10 ít nhất là nhanh như các giải pháp khác, và cũng dễ đọc nhất, nó nên là giải pháp tiêu chuẩn cho vấn đề phổ biến này.


Phương pháp 4: Kết hợp dữ liệu ngay cả khi có sự khác biệt hàng ..

Phương pháp 5: Đánh dấu tất cả các dữ liệu phù hợp bằng cách sử dụng định dạng có điều kiện ..

Làm cách nào để so sánh hai danh sách để tìm sự khác biệt trong Python?

Thí dụ

& nbsp; bản demo trực tiếp

def compareList(l1,l2):
   l1.sort()
   l2.sort()
   if(l1==l2):
      return "Equal"
   else:
      return "Non equal"
l1=[1,2,3]
l2=[2,1,3]
print("First comparison",compareList(l1,l2))
l3=[1,2,3]
l4=[1,2,4]
print("Second comparison",compareList(l3,l4))

Đầu ra

First comparison Equal
Second comparison Non equal

Có thể tìm thấy sự khác biệt giữa hai danh sách (giả sử List1 và List2) bằng cách sử dụng hàm đơn giản sau. Bằng cách sử dụng hàm trên, sự khác biệt có thể được tìm thấy bằng cách sử dụng Diff (TEMP2, TEMP1) hoặc DIFT (TEMP1, TEMP2). Cả hai sẽ cho kết quả ['bốn', 'ba'].

Phương pháp này kiểm tra sự bình đẳng của danh sách bằng cách so sánh tần số của từng phần tử trong danh sách đầu tiên với danh sách thứ hai. Phương pháp này cũng không tính đến thứ tự của các yếu tố của danh sách.

Thí dụ

& nbsp; bản demo trực tiếp

import collections
def compareList(l1,l2):
   if(collections.Counter(l1)==collections.Counter(l2)):
      return "Equal"
   else:
      return "Non equal"
l1=[1,2,3]
l2=[2,1,3]
print("First comparison",compareList(l1,l2))
l3=[1,2,3]
l4=[1,2,4]
print("Second comparison",compareList(l3,l4))

Đầu ra

First comparison Non equal
Second comparison Equal

Sử dụng Sum (), Zip () và Len ()

Phương pháp này trước tiên so sánh từng yếu tố của hai danh sách và lưu trữ các danh sách đó là tổng số 1, sau đó được so sánh với độ dài của danh sách khác. Đối với phương pháp này, trước tiên chúng ta phải kiểm tra xem độ dài của cả hai danh sách đều bằng nhau trước khi thực hiện tính toán này.

Phương pháp này cũng kiểm tra thứ tự của các yếu tố. Điều này có nghĩa là danh sách [1,2,3] không bằng danh sách [2,1,3].

Thí dụ

& nbsp; bản demo trực tiếp

def compareList(l1,l2):
   if(len(l1)==len(l2) and len(l1)==sum([1 for i,j in zip(l1,l2) if i==j])):
      return "Equal"
   else:
      return "Non equal"
l1=[1,2,3]
l2=[2,1,3]
print("First comparison",compareList(l1,l2))
l3=[1,2,3]
l4=[1,2,3]
print("Second comparison",compareList(l3,l4))

Đầu ra

First comparison Non equal
Second comparison Equal

Như trong ví dụ trên, đối với so sánh đầu tiên, các mục dữ liệu trong cả hai danh sách đều bằng nhau nhưng thứ tự của các yếu tố là khác nhau. Do đó, so sánh đầu tiên trả về không bằng nhau.

Sử dụng == Toán tử

Đây là một sửa đổi của phương pháp đầu tiên. Trong phương pháp này, các danh sách được so sánh mà không cần sắp xếp và do đó, phương thức này có tính đến thứ tự của các mục dữ liệu trong danh sách.

Thí dụ

& nbsp; bản demo trực tiếp

def compareList(l1,l2):
   if(l1==l2):
      return "Equal"
   else:
      return "Non equal"
l1=[1,2,3]
l2=[2,1,3]
print("First comparison",compareList(l1,l2))
l3=[1,2,3]
l4=[1,2,3]
print("Second comparison",compareList(l3,l4))

Đầu ra

First comparison Non equal
Second comparison Equal

Như trong ví dụ trên, đối với so sánh đầu tiên, các mục dữ liệu trong cả hai danh sách đều bằng nhau nhưng thứ tự của các yếu tố là khác nhau. Do đó, so sánh đầu tiên trả về không bằng nhau.

Hướng dẫn how do you find the values of two lists in python? - làm thế nào để bạn tìm thấy giá trị của hai danh sách trong python?

Sử dụng == Toán tử

  • Đây là một sửa đổi của phương pháp đầu tiên. Trong phương pháp này, các danh sách được so sánh mà không cần sắp xếp và do đó, phương thức này có tính đến thứ tự của các mục dữ liệu trong danh sách.
  • Đây là một số phương pháp để so sánh các danh sách trong Python, cả hai đều có tính đến thứ tự của các mục dữ liệu cũng như mà không tính đến thứ tự các mục dữ liệu.
  • Cập nhật vào ngày 10 tháng 10 năm 2021 14:02:43
  • Câu hỏi và câu trả lời liên quan
  • Làm thế nào để chúng ta so sánh hai danh sách trong Python?
  • Làm thế nào để so sánh hai danh sách cho sự bình đẳng trong C#?
  • Làm thế nào để chúng ta so sánh các yếu tố của hai danh sách trong Python?
  • Chia hai danh sách trong Python
  • Làm thế nào để so sánh hai danh sách và thêm sự khác biệt vào danh sách thứ ba trong C#?
  • Trong Python làm thế nào để tạo từ điển từ hai danh sách?
  • Thêm hai yếu tố danh sách Python
  • Làm thế nào để so sánh hai chuỗi bằng Regex trong Python?
  • Hợp nhất hai danh sách được sắp xếp trong Python
  • Kết hợp hai danh sách được sắp xếp trong Python
  • Làm thế nào để ánh xạ hai danh sách vào một từ điển trong Python?
  • Làm thế nào để chúng ta so sánh hai bộ dữ liệu trong Python?

Làm cách nào để tìm kiếm hai danh sách các yếu tố trong Python?

Phương pháp 6: Sử dụng symmetric_difference để tìm sự khác biệt giữa hai danh sách trong Python. Các phần tử trong tập đầu tiên hoặc bộ thứ hai được trả về bằng kỹ thuật symmetric_difference (). Giao lộ, không giống như các mục được chia sẻ của hai bộ, không được trả lại bởi kỹ thuật này.Use symmetric_difference to Find the Difference Between Two Lists in Python. The elements that are either in the first set or the second set are returned using the symmetric_difference() technique. The intersection, unlike the shared items of the two sets, is not returned by this technique.

Làm thế nào để bạn so sánh hai giá trị danh sách?

So sánh hai danh sách trong Excel..
Phương pháp 1: So sánh hai danh sách bằng toán tử dấu hiệu bằng nhau ..
Phương pháp 2: Kết hợp dữ liệu bằng cách sử dụng kỹ thuật khác biệt hàng ..
Phương pháp 3: Kết hợp chênh lệch hàng bằng cách sử dụng nếu điều kiện ..
Phương pháp 4: Kết hợp dữ liệu ngay cả khi có sự khác biệt hàng ..
Phương pháp 5: Đánh dấu tất cả các dữ liệu phù hợp bằng cách sử dụng định dạng có điều kiện ..

Làm cách nào để so sánh hai danh sách để tìm sự khác biệt trong Python?

Có thể tìm thấy sự khác biệt giữa hai danh sách (giả sử List1 và List2) bằng cách sử dụng hàm đơn giản sau.Bằng cách sử dụng hàm trên, sự khác biệt có thể được tìm thấy bằng cách sử dụng Diff (TEMP2, TEMP1) hoặc DIFT (TEMP1, TEMP2).Cả hai sẽ cho kết quả ['bốn', 'ba'].diff(temp2, temp1) or diff(temp1, temp2) . Both will give the result ['Four', 'Three'] .

Làm thế nào để bạn tìm thấy sự tương đồng giữa hai danh sách trong Python?

Phương pháp được áp dụng chính thức để tính toán sự tương đồng giữa các danh sách là tìm các yếu tố riêng biệt và cả các yếu tố phổ biến và tính toán thương số của nó.Kết quả sau đó được nhân với 100, để có được tỷ lệ phần trăm.finding the distinct elements and also common elements and computing it's quotient. The result is then multiplied by 100, to get the percentage.