Có một số cách để có được số lượng các yếu tố có trong một đối tượng loạt gấu trúc. Và bộ xây dựng sê -ri lớp pandas cung cấp cho bạn một số thuộc tính và phương thức để xác định các tính năng của đối tượng loạt. Show Trong ví dụ sau, chúng ta sẽ tìm hiểu về các thuộc tính kích thước và hình dạng của đối tượng Pandas Series. Thuộc tính kích thước sẽ trả về một giá trị số nguyên đại diện cho số lượng của tổng số phần tử có trong một đối tượng loạt, hoạt động tương tự như hàm độ dài python. Thuộc tính hình dạng sẽ trả về một tuple với hai phần tử trong đó, hai phần tử đó là các giá trị số nguyên đại diện cho các hàng và cột của một đối tượng cấu trúc dữ liệu gấu trúc. Ở đây, loạt gấu trúc là đối tượng cấu trúc dữ liệu gấu trúc một chiều với các chỉ số được dán nhãn, do đó đầu ra cho thuộc tính hình dạng sẽ trả lại cho bạn một bộ phận với một phần tử số nguyên duy nhất đại diện cho số lượng của một đối tượng Pandas Series. Thí dụ# importing pandas packages
import pandas as pd
# creating pandas Series object
series = pd.Series(list('ABCDEFGH'))
print(series)
# to get length of the series
print('Length of series:',len(series))
print('Size of the Series:', series.size)
print('The shape of series:',series.shape)Giải trìnhỞ đây chúng tôi đã tạo một đối tượng chuỗi đơn giản với dữ liệu chuỗi và dữ liệu là A, B, C, D, E, F, G, H, với các giá trị chỉ mục 0, 1, 2 đến 7. Bằng cách sử dụng hàm độ dài python, chúng ta có thể có được độ dài của đối tượng chuỗi, cũng như các thuộc tính kích thước và hình dạng sẽ trả về số lượng của các phần tử và kích thước của chuỗi. Đầu ra0 A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 F 6 G 7 H dtype: object Length of series: 8 Size of the Series: 8 The shape of series: (8,) Các cột số nguyên và bảng chữ cái là biểu diễn của đầu ra đối tượng loạt và loại dữ liệu của chuỗi này là một loại dữ liệu đối tượng. Và chúng ta có thể thấy đầu ra của hàm độ dài, thuộc tính kích thước và thuộc tính hình dạng trong khối đầu ra ở trên. Thí dụ# importing pandas packages
import pandas as pd
# creating pandas Series object
series = pd.Series({'B':'black', 'W':'white', 'R':'red', 'G':'green'})
print(series)
# to get length of the series
print('Length of series:',len(series))
print('Size of the Series:', series.size)
print('The shape of series:',series.shape)Giải trìnhỞ đây chúng tôi đã tạo một đối tượng chuỗi đơn giản với dữ liệu chuỗi và dữ liệu là A, B, C, D, E, F, G, H, với các giá trị chỉ mục 0, 1, 2 đến 7. Đầu raB black W white R red G green dtype: object Length of series: 4 Size of the Series: 4 The shape of series: (4,) Các cột số nguyên và bảng chữ cái là biểu diễn của đầu ra đối tượng loạt và loại dữ liệu của chuỗi này là một loại dữ liệu đối tượng. Và chúng ta có thể thấy đầu ra của hàm độ dài, thuộc tính kích thước và thuộc tính hình dạng trong khối đầu ra ở trên.
 Đối tượng sê -ri được tạo bằng cách sử dụng từ điển với các khóa và cặp giá trị, trong ví dụ này, chúng tôi đã xác minh độ dài, kích thước và hình dạng của đối tượng loạt bằng cách sử dụng các thuộc tính sê -ri Pandas.
Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Python là một ngôn ngữ tuyệt vời để phân tích dữ liệu, chủ yếu là do hệ sinh thái tuyệt vời của các gói Python tập trung vào dữ liệu. Pandas là một trong những gói đó và giúp nhập và phân tích dữ liệu dễ dàng hơn nhiều.Pandas is one of those packages and makes importing and analyzing data much easier. Sê-ri Pandas là một ndarray một chiều với nhãn trục. Các nhãn không cần phải là duy nhất nhưng phải là một loại băm. Đối tượng hỗ trợ cả lập chỉ mục dựa trên số nguyên và nhãn và cung cấp một loạt các phương thức để thực hiện các hoạt động liên quan đến chỉ mục. Thuộc tính Pandas
Ví dụ #1: Sử dụng thuộc tính
0 A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 F 6 G 7 H dtype: object Length of series: 8 Size of the Series: 8 The shape of series: (8,)0 0 A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 F 6 G 7 H dtype: object Length of series: 8 Size of the Series: 8 The shape of series: (8,)1 0 A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 F 6 G 7 H dtype: object Length of series: 8 Size of the Series: 8 The shape of series: (8,)2 0 A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 F 6 G 7 H dtype: object Length of series: 8 Size of the Series: 8 The shape of series: (8,)3 0 A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 F 6 G 7 H dtype: object Length of series: 8 Size of the Series: 8 The shape of series: (8,)2 0 A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 F 6 G 7 H dtype: object Length of series: 8 Size of the Series: 8 The shape of series: (8,)5__12 # importing pandas packages
import pandas as pd
# creating pandas Series object
series = pd.Series({'B':'black', 'W':'white', 'R':'red', 'G':'green'})
print(series)
# to get length of the series
print('Length of series:',len(series))
print('Size of the Series:', series.size)
print('The shape of series:',series.shape)1= # importing pandas packages
import pandas as pd
# creating pandas Series object
series = pd.Series({'B':'black', 'W':'white', 'R':'red', 'G':'green'})
print(series)
# to get length of the series
print('Length of series:',len(series))
print('Size of the Series:', series.size)
print('The shape of series:',series.shape)3# importing pandas packages
import pandas as pd
# creating pandas Series object
series = pd.Series({'B':'black', 'W':'white', 'R':'red', 'G':'green'})
print(series)
# to get length of the series
print('Length of series:',len(series))
print('Size of the Series:', series.size)
print('The shape of series:',series.shape)40 A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 F 6 G 7 H dtype: object Length of series: 8 Size of the Series: 8 The shape of series: (8,)2 # importing pandas packages
import pandas as pd
# creating pandas Series object
series = pd.Series({'B':'black', 'W':'white', 'R':'red', 'G':'green'})
print(series)
# to get length of the series
print('Length of series:',len(series))
print('Size of the Series:', series.size)
print('The shape of series:',series.shape)6__12B black W white R red G green dtype: object Length of series: 4 Size of the Series: 4 The shape of series: (4,)4 B black W white R red G green dtype: object Length of series: 4 Size of the Series: 4 The shape of series: (4,)5 Đầu ra: Bây giờ chúng tôi sẽ sử dụng thuộc tính Đầu ra: Như chúng ta có thể thấy trong đầu ra, thuộc tính As we can see in the output, the Series.size attribute has returned 5 indicating that there are 5 elements in the given series object.Example #2 : Use Series.size attribute to find the number of elements in the underlying data of the given series object.
0 A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 F 6 G 7 H dtype: object Length of series: 8 Size of the Series: 8 The shape of series: (8,)0 Series.size40 A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 F 6 G 7 H dtype: object Length of series: 8 Size of the Series: 8 The shape of series: (8,)2 Series.size6__12# importing pandas packages
import pandas as pd
# creating pandas Series object
series = pd.Series({'B':'black', 'W':'white', 'R':'red', 'G':'green'})
print(series)
# to get length of the series
print('Length of series:',len(series))
print('Size of the Series:', series.size)
print('The shape of series:',series.shape)1= # importing pandas packages
import pandas as pd
# creating pandas Series object
series = pd.Series({'B':'black', 'W':'white', 'R':'red', 'G':'green'})
print(series)
# to get length of the series
print('Length of series:',len(series))
print('Size of the Series:', series.size)
print('The shape of series:',series.shape)3Series.size550 A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 F 6 G 7 H dtype: object Length of series: 8 Size of the Series: 8 The shape of series: (8,)2 Series.size7__12B black W white R red G green dtype: object Length of series: 4 Size of the Series: 4 The shape of series: (4,)4 B black W white R red G green dtype: object Length of series: 4 Size of the Series: 4 The shape of series: (4,)5 Đầu ra: Bây giờ chúng tôi sẽ sử dụng thuộc tính Now we will use Series.size attribute to find the number of elements in the underlying data of the given Series
object.Đầu ra: Như chúng ta có thể thấy trong đầu ra, thuộc tính As we can see in the output, the Series.size attribute has returned 4 indicating that there are 4 elements in the given series object.Làm thế nào để tôi tìm thấy kích thước của một loạt trong Python?Bằng cách sử dụng hàm độ dài python, chúng ta có thể có được độ dài của đối tượng chuỗi, cũng như các thuộc tính kích thước và hình dạng sẽ trả về số lượng của các phần tử và kích thước của chuỗi. we can get the length of the Series object, as well as size and shape attributes will return the count of elements and dimension of the series.
Làm thế nào để tôi tìm thấy độ dài của một bộ dữ liệu trong Python?Có thể lấy số lượng các hàng: LEN (DF) DataFrame với chức năng tích hợp Python Len ().Trong ví dụ, nó được hiển thị bằng print (), nhưng len () trả về giá trị số nguyên, do đó nó có thể được gán cho một biến khác hoặc được sử dụng để tính toán.len(df)
DataFrame can be obtained with the Python built-in function len() . In the example, it is displayed using print() , but len() returns an integer value, so it can be assigned to another variable or used for calculation.
Chức năng LEN cho gấu trúc là gì?Hàm Len () được sử dụng để tính độ dài của từng phần tử trong chuỗi/chỉ mục.Tính độ dài của mỗi phần tử trong chuỗi/chỉ mục.Phần tử có thể là một chuỗi (như chuỗi, tuple hoặc danh sách) hoặc một bộ sưu tập (như từ điển).Cú pháp: series.str.len (self) returns: sê -ri hoặc chỉ mục int.used to compute the length of each element in the Series/Index. Compute the length of each element in the Series/Index. The element may be a sequence (such as a string, tuple or list) or a collection (such as a dictionary). Syntax: Series.str.len(self) Returns: Series or Index of int.
Thuộc tính nào được sử dụng để xác định độ dài của một chuỗi?Thuộc tính kích thước trả về số lượng các phần tử trong dữ liệu cơ bản cho các đối tượng chuỗi đã cho.Ví dụ #1: Sử dụng chuỗi.Thuộc tính kích thước để tìm số lượng các phần tử trong dữ liệu cơ bản của đối tượng chuỗi đã cho. returns the number of elements in the underlying data for the given series objects. Example #1: Use Series. size attribute to find the number of elements in the underlying data of the given series object. |
