Xem thảo luận Show
Cải thiện bài viết Lưu bài viết Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Đọc Examples: Input : {1, 2, 3, 4}
Output : [1, 2, 3, 4]
Input : {'Geeks', 'for', 'geeks'}
Output : ['Geeks', 'for', 'geeks']
Bàn luận ['Geeks', 'for', 'geeks']1. Đưa ra một bộ, viết một chương trình Python để chuyển đổi tập hợp đã cho thành danh sách. & nbsp; Cách tiếp cận #1: Sử dụng ['Geeks', 'for', 'geeks']1. Typecasting vào danh sách có thể được thực hiện bằng cách sử dụng ['Geeks', 'for', 'geeks']1. set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)6 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)7 Output: ['Geeks', 'for', 'geeks'] ['Geeks', 'for', 'geeks']3 ['Geeks', 'for', 'geeks']4 ['Geeks', 'for', 'geeks']5 ['Geeks', 'for', 'geeks']6 ['Geeks', 'for', 'geeks']7 ['Geeks', 'for', 'geeks']8 ['Geeks', 'for', 'geeks']7 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)0 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)1 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)2 ['Geeks', 'for', 'geeks']4 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)4 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)5 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)8 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)9 {10, 20, 30} {'favtutor', 100.0, (10, 20, 30)}0 {10, 20, 30} {'favtutor', 100.0, (10, 20, 30)}1 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)6 sample_list = ["Compile", "With", "Favtutor"] print(sample_list)9 {10, 20, 30} {'favtutor', 100.0, (10, 20, 30)}2 {10, 20, 30} {'favtutor', 100.0, (10, 20, 30)}3 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)4 {10, 20, 30} {'favtutor', 100.0, (10, 20, 30)}5 {10, 20, 30} {'favtutor', 100.0, (10, 20, 30)}0 {10, 20, 30} {'favtutor', 100.0, (10, 20, 30)}7 Approach #2 : using ['Compile', 'With', 'Favtutor']
0 methodset1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)2 ['Geeks', 'for', 'geeks']4 {10, 20, 30} {'favtutor', 100.0, (10, 20, 30)}0 sample_list = ["Compile", "With", "Favtutor"] print(sample_list)1 sample_list = ["Compile", "With", "Favtutor"] print(sample_list)2 ['Geeks', 'for', 'geeks']7____444417 sample_list = ["Compile", "With", "Favtutor"] print(sample_list)6 sample_list = ["Compile", "With", "Favtutor"] print(sample_list)7 ['Geeks', 'for', 'geeks']3 ['Geeks', 'for', 'geeks']4 ['Geeks', 'for', 'geeks']5 ['Geeks', 'for', 'geeks']6 ['Geeks', 'for', 'geeks']7 ['Geeks', 'for', 'geeks']8 ['Geeks', 'for', 'geeks']7 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)0 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)1 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)2 ['Geeks', 'for', 'geeks']4 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)4 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)5 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)8 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)9 {10, 20, 30} {'favtutor', 100.0, (10, 20, 30)}0 {10, 20, 30} {'favtutor', 100.0, (10, 20, 30)}1 {10, 20, 30} {'favtutor', 100.0, (10, 20, 30)}2 {10, 20, 30} {'favtutor', 100.0, (10, 20, 30)}3 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)4 {10, 20, 30} {'favtutor', 100.0, (10, 20, 30)}5 {10, 20, 30} {'favtutor', 100.0, (10, 20, 30)}0 {10, 20, 30} {'favtutor', 100.0, (10, 20, 30)}7 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)6 sample_list = ["Compile", "With", "Favtutor"] print(sample_list)9 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)2 ['Geeks', 'for', 'geeks']4 {10, 20, 30} {'favtutor', 100.0, (10, 20, 30)}0 sample_list = ["Compile", "With", "Favtutor"] print(sample_list)1 sample_list = ["Compile", "With", "Favtutor"] print(sample_list)2 ['Geeks', 'for', 'geeks']7____444417 sample_list = ["Compile", "With", "Favtutor"] print(sample_list)6 sample_list = ["Compile", "With", "Favtutor"] print(sample_list)7 Approach #3 : Using sample_set = {10, 20, 30, 40} l = [] for i in sample_set: l.append(i) print(l)7 This essentially unpacks the set s inside a list literal which is created due to the presence of the single comma (, ). This approach is a bit faster but suffers from readability. ['Geeks', 'for', 'geeks']3 ['Geeks', 'for', 'geeks']4 ['Geeks', 'for', 'geeks']5 ['Geeks', 'for', 'geeks']6 ['Geeks', 'for', 'geeks']7 ['Geeks', 'for', 'geeks']8 ['Geeks', 'for', 'geeks']7 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)0 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)1 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)2 ['Geeks', 'for', 'geeks']4 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)4 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)5 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)8 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)9 {10, 20, 30} {'favtutor', 100.0, (10, 20, 30)}0 {10, 20, 30} {'favtutor', 100.0, (10, 20, 30)}1 set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2)6 sample_list = ["Compile", "With", "Favtutor"] print(sample_list)9 Trùng lặp được cho phép Khi nói đến Python Set & NBSP; và Danh sách, nhiều phương thức đang sử dụng với bạn có thể thực hiện chuyển đổi loại rõ ràng để chuyển đổi được đặt thành danh sách. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận chi tiết về tất cả các phương pháp này với các ví dụ nhưng trước đó, hãy để hiểu ngắn gọn về bộ Python và danh sách Python. Những gì được đặt trong Python?Một bộ là một bộ sưu tập không có thứ tự của các mặt hàng. Mỗi yếu tố trong tập hợp là duy nhất trong tự nhiên. Bạn có thể tạo một tập hợp bằng cách đặt các phần tử bên trong niềng răng xoăn ({}), được phân tách bằng dấu phẩy (,). Do đó, các phần tử đặt không được đặt hàng, không thể thay đổi và cho phép giá trị duy nhất. Ở đây không có thứ tự có nghĩa là các yếu tố trong tập hợp không có bất kỳ thứ tự cụ thể nào để tuân theo. Nó có thể sở hữu các đơn đặt hàng khác nhau mỗi khi bạn sử dụng nó và do đó bạn không thể tham khảo chúng bằng bất kỳ giá trị khóa hoặc chỉ mục nào. Tính năng quan trọng nhất của bộ là nó có thể thay đổi một phần trong tự nhiên. Điều này có nghĩa là các bộ có thể thay đổi nhưng chỉ lưu trữ các yếu tố bất biến. Ví dụ set1 = {10, 20, 30} print(set1) # set of mixed datatypes set2 = {100.0, "favtutor", (10, 20, 30)} print(set2) Đầu ra {10, 20, 30} {'favtutor', 100.0, (10, 20, 30)} Danh sách trong Python là gì?Danh sách Python là cấu trúc dữ liệu được sử dụng để lưu trữ nhiều yếu tố trong một biến duy nhất. Bạn có thể & nbsp; tạo một danh sách bằng cách thu thập một chuỗi các phần tử của các loại khác nhau và đặt chúng bên trong dấu ngoặc vuông ([]), được phân tách bằng dấu phẩy (,). Lập trình Python bao gồm sáu loại dữ liệu khác nhau có thể lưu trữ chuỗi các yếu tố, nhưng danh sách này được sử dụng phổ biến nhất. Danh sách Python được đặt hàng các bộ sưu tập các yếu tố nơi bạn có thể truy cập chúng bằng cách sử dụng giá trị chỉ mục của chúng. Danh sách có thể thay đổi trong tự nhiên, có nghĩa là bạn có thể thêm, sửa đổi hoặc xóa các yếu tố của danh sách bất cứ lúc nào bạn muốn. Kiểm tra ví dụ dưới đây để hiểu ngắn gọn danh sách chi tiết. Ví dụ sample_list = ["Compile", "With", "Favtutor"] print(sample_list) Đầu ra ['Compile', 'With', 'Favtutor']
Danh sách trong Python là gì?
Trùng lặp được cho phép Các yếu tố không thể thay đổi hoặc thay thếCác yếu tố có thể được thay đổi hoặc thay thế Sau khi hiểu các bộ và danh sách trong Python một thời gian ngắn, bây giờ đã đến lúc tìm hiểu các phương pháp có thể chuyển đổi rõ ràng Python được đặt thành danh sách.Chuyển đổi Set thành Liệt kê trong Pythonlist() function as an argument, and the output will be the list of the same elements. Take a look at the below example: Ví dụ sample_set = {10, 20, 30, 40} my_list = list(sample_set) print(my_list) Đầu ra Danh sách trong Python là gì? - Here order of the list can be random and not in a sorted manner necessarily. Danh sách Python là cấu trúc dữ liệu được sử dụng để lưu trữ nhiều yếu tố trong một biến duy nhất. Bạn có thể & nbsp; tạo một danh sách bằng cách thu thập một chuỗi các phần tử của các loại khác nhau và đặt chúng bên trong dấu ngoặc vuông ([]), được phân tách bằng dấu phẩy (,). Lập trình Python bao gồm sáu loại dữ liệu khác nhau có thể lưu trữ chuỗi các yếu tố, nhưng danh sách này được sử dụng phổ biến nhất.Danh sách Python được đặt hàng các bộ sưu tập các yếu tố nơi bạn có thể truy cập chúng bằng cách sử dụng giá trị chỉ mục của chúng. Danh sách có thể thay đổi trong tự nhiên, có nghĩa là bạn có thể thêm, sửa đổi hoặc xóa các yếu tố của danh sách bất cứ lúc nào bạn muốn. Kiểm tra ví dụ dưới đây để hiểu ngắn gọn danh sách chi tiết.list() function. Ví dụ sample_set = {10, 20, 30, 40} l = [] for i in sample_set: l.append(i) print(l) Đầu ra Danh sách trong Python là gì?Danh sách Python là cấu trúc dữ liệu được sử dụng để lưu trữ nhiều yếu tố trong một biến duy nhất. Bạn có thể & nbsp; tạo một danh sách bằng cách thu thập một chuỗi các phần tử của các loại khác nhau và đặt chúng bên trong dấu ngoặc vuông ([]), được phân tách bằng dấu phẩy (,). Lập trình Python bao gồm sáu loại dữ liệu khác nhau có thể lưu trữ chuỗi các yếu tố, nhưng danh sách này được sử dụng phổ biến nhất. Danh sách Python được đặt hàng các bộ sưu tập các yếu tố nơi bạn có thể truy cập chúng bằng cách sử dụng giá trị chỉ mục của chúng. Danh sách có thể thay đổi trong tự nhiên, có nghĩa là bạn có thể thêm, sửa đổi hoặc xóa các yếu tố của danh sách bất cứ lúc nào bạn muốn. Kiểm tra ví dụ dưới đây để hiểu ngắn gọn danh sách chi tiết. sample_set = frozenset({10, 20, 30, 40}) my_list = list(sample_set) print(my_list) Đầu ra Danh sách trong Python là gì?Danh sách Python là cấu trúc dữ liệu được sử dụng để lưu trữ nhiều yếu tố trong một biến duy nhất. Bạn có thể & nbsp; tạo một danh sách bằng cách thu thập một chuỗi các phần tử của các loại khác nhau và đặt chúng bên trong dấu ngoặc vuông ([]), được phân tách bằng dấu phẩy (,). Lập trình Python bao gồm sáu loại dữ liệu khác nhau có thể lưu trữ chuỗi các yếu tố, nhưng danh sách này được sử dụng phổ biến nhất.sorted() function. The only disadvantage of this function is that the set elements need to be sortable in nature. The example below briefly explains the sorted() method's working for converting set to list in python programming. Ví dụ sample_set = {10, 20, 30, 40} my_list = sorted(sample_set) print(my_list) Đầu ra Danh sách Python được đặt hàng các bộ sưu tập các yếu tố nơi bạn có thể truy cập chúng bằng cách sử dụng giá trị chỉ mục của chúng. Danh sách có thể thay đổi trong tự nhiên, có nghĩa là bạn có thể thêm, sửa đổi hoặc xóa các yếu tố của danh sách bất cứ lúc nào bạn muốn. Kiểm tra ví dụ dưới đây để hiểu ngắn gọn danh sách chi tiết.Sự khác biệt giữa tập hợp và danh sách trong Python Ví dụ ['Geeks', 'for', 'geeks']0 Đầu ra BộDanh sách Làm thế nào để bạn chuyển đổi một yếu tố thành một danh sách trong Python?Typecasting vào danh sách có thể được thực hiện bằng cách sử dụng danh sách (set_name).Sử dụng hàm Sắp xếp () sẽ chuyển đổi tập hợp thành danh sách theo thứ tự được xác định.list(set_name) . Using sorted() function will convert the set into list in a defined order.
Làm thế nào để bạn chuyển đổi dữ liệu thành một danh sách?Dưới đây là năm phương pháp phổ biến được sử dụng để chuyển đổi được đặt thành liệt kê trong lập trình Python:.. 1) sử dụng hàm danh sách () .. 2) Sử dụng phép lặp thủ công .. 3) Chuyển đổi Frozenset thành danh sách .. 4) Sử dụng phương thức Sắp xếp () .. 5) Giải nén được đặt bên trong dấu ngoặc đơn .. Làm cách nào để chuyển đổi một phần tử thành một danh sách trong chuỗi?Để chuyển đổi danh sách thành một chuỗi, hãy sử dụng khả năng hiểu danh sách Python và hàm tham gia ().Sự hiểu biết danh sách sẽ đi qua từng phần tử một và phương thức tham gia () sẽ kết hợp các phần tử của danh sách thành một chuỗi mới và trả về nó làm đầu ra.use Python List Comprehension and the join() function. The list comprehension will traverse the elements one by one, and the join() method will concatenate the list's elements into a new string and return it as output. |
