Cập nhật lần cuối vào ngày 11.2022 270K lượt xem 270K Views Show
 Một công nghệ thích viết về các công nghệ khác nhau và truyền bá kiến thức. Một công nghệ thích viết về các công nghệ khác nhau và truyền bá kiến thức. A technophile who likes writing about different technologies and spreading knowledge. Blog 1/11 từ các chương trình Python / 11 Blog from Python Programs Top 50 câu hỏi phỏng vấn SAS Bạn phải chuẩn bị vào năm 2023
Khoa học dữ liệu là gì? Hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu về khoa học dữ liệu Hướng dẫn về Scrapy: Làm thế nào để tạo một trình thu thập thông tin web bằng cách sử dụng Scrapy?Hướng dẫn toàn diện về hồi quy logistic trong r Hướng dẫn GGPLOT2: Trực quan hóa dữ liệu sử dụng gói GGPLOT212321 Khoa học dữ liệu là gì? Hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu về khoa học dữ liệuRACECAR Phương pháp quá tải trong Python và cách nó hoạt động là gì? Làm thế nào để thực hiện thuật toán tìm kiếm trong học máy? Chuỗi chức năng trong Python: Cách sử dụng nó với các ví dụ
Khoa học dữ liệu với khóa học Python ở New YorkKhoa học dữ liệu với khóa học Python ở Anh num=int(input("Enter a number:"))
temp=num
rev=0
while(num>0):
dig=num%10
rev=rev*10+dig
num=num//10
if(temp==rev):
print("The number is palindrome!")
else:
print("Not a palindrome!")
Output: Đào tạo khoa học dữ liệu Python ở Hyderabad Khoa học dữ liệu với khóa học Python ở Charlotte Khoa học dữ liệu với khóa học Python ở Dubaistring=input(("Enter a string:"))
if(string==string[::-1]):
print("The string is a palindrome")
else:
print("Not a palindrome")Output: Khoa học dữ liệu với khóa học Python ở DelhiIn the above program, first take input from the user (using input OR raw_input() method) to check for palindrome. Then using slice operation [start:end:step], check whether the string is reversed or not. Here, step value of -1 reverses a string. If yes, it prints a palindrome else, not a palindrome. Khoa học dữ liệu với khóa học Python ở Austin Khoa học dữ liệu với khóa học Python ở Canada Khoa học dữ liệu với khóa học Python ở Chennai Khoa học dữ liệu với khóa học Python ở SeattlePython Training with 24/7 support and lifetime access. Khoa học dữ liệu với khóa học Python ở Singapore Hướng dẫn Python Numpy - Mảng trong Python
Lớp học bắt đầu vào ngày 10 tháng 12 năm 2022Ngày 10 tháng 12Video được đề xuất cho bạn Giới thiệu về Phân tích kinh doanh với RVideo được đề xuất cho bạn Giới thiệu về Phân tích kinh doanh với RVideo được đề xuất cho bạn Giới thiệu về Phân tích kinh doanh với RVideo được đề xuất cho bạn Giới thiệu về Phân tích kinh doanh với RVideo được đề xuất cho bạn Giới thiệu về Phân tích kinh doanh với RXem bây giờ Hướng dẫn Python - Tất cả những gì bạn cần biết trong chương trình PythonXem bây giờ Cào và phân tích web với PythonXem bây giờ Phát triển Android: Sử dụng Android 5.0 LollipopXem bây giờ The Whys và Hows of Forictive Modelling-IXem bây giờ Lớp học Python - Hướng dẫn lập trình PythonXem bây giờ Phân tích tình cảm trong lĩnh vực bán lẻXem bây giờ Lập trình Python - Tìm hiểu lập trình Python từ đầuXem bây giờ 3 kịch bản trong đó phân tích dự đoán là phảiXem bây giờ Áp dụng phân cụm trong khoa học dữ liệu bằng cách sử dụng các ví dụ thời gian thựcXem bây giờ Blog được đề xuất cho bạnTại sao đào tạo Python là điều cần thiết cho các công việc dữ liệu lớn?Đọc bài viết Top 50 câu hỏi phỏng vấn SAS Bạn phải chuẩn bị vào năm 2023Đọc bài viết Top 50 câu hỏi phỏng vấn SAS Bạn phải chuẩn bị vào năm 2023Đọc bài viết Top 50 câu hỏi phỏng vấn SAS Bạn phải chuẩn bị vào năm 2023Đọc bài viết Top 50 câu hỏi phỏng vấn SAS Bạn phải chuẩn bị vào năm 2023Đọc bài viết Top 50 câu hỏi phỏng vấn SAS Bạn phải chuẩn bị vào năm 2023Đọc bài viết Top 50 câu hỏi phỏng vấn SAS Bạn phải chuẩn bị vào năm 2023Đọc bài viết Top 50 câu hỏi phỏng vấn SAS Bạn phải chuẩn bị vào năm 2023Đọc bài viết Top 50 câu hỏi phỏng vấn SAS Bạn phải chuẩn bị vào năm 2023Đọc bài viết Top 50 câu hỏi phỏng vấn SAS Bạn phải chuẩn bị vào năm 2023Đọc bài viết Top 50 câu hỏi phỏng vấn SAS Bạn phải chuẩn bị vào năm 2023Đọc bài viết Top 50 câu hỏi phỏng vấn SAS Bạn phải chuẩn bị vào năm 2023Đọc bài viết |
