Hướng dẫn how do you change the scale on a graph in python? - làm cách nào để thay đổi tỷ lệ trên biểu đồ trong python?

Bài viết này sẽ cho bạn thấy 3 ví dụ. Ví dụ đầu tiên cho bạn biết cách thay đổi thang đo biểu đồ Matplotlib, ví dụ thứ hai cho bạn biết cách thay đổi phạm vi trục và ví dụ thứ ba cho bạn biết cách làm cho giá trị DateTime được hiển thị trên trục một cách thích ứng.

1. Cách thay đổi thang đo biểu đồ Matplotlib.

1. Bạn có thể sử dụng phương thức matplotlib.pyplot locator_params () để thay đổi thang đo trục.matplotlib.pyplot module’s locator_params() method to change the axis scale.
2. Bạn có thể điều chỉnh trục x và trục y cùng một lúc với mã plt.locator_params (nbins = 10).plt.locator_params(nbins = 10).
3. Bạn cũng có thể chỉ điều chỉnh trục x với plt.locator_params (‘x‘, nbins = 10) hoặc chỉ điều chỉnh trục y với plt.locator_params (‘y, nbins = 10).plt.locator_params (‘x ‘, nbins = 10) or only adjust the y-axis with plt.locator_params(‘y’,nbins = 10).
4. Dưới đây là ví dụ .________ 1
5. Dưới đây là hình khi bạn chạy mã ví dụ trên.
   
   

2. Cách thay đổi phạm vi hiển thị giá trị trục âm mưu Matplotlib.

1. Sử dụng mô -đun & nbsp; matplotlib.pyplot Module XLIM (XMIN, XMAX), YLIM (YMIN, YMAX) để điều chỉnh phạm vi hiển thị giá trị trục.matplotlib.pyplot module’s xlim(xmin, xmax), ylim(ymin, ymax) method to adjust the axis value display range.
2. Dưới đây là mã nguồn ví dụ .________ 2
3. Khi bạn chạy mã nguồn ví dụ trên, bạn có thể nhận được biểu đồ dưới đây.
   
   

3. Cách làm cho các thời gian dữ liệu được hiển thị một cách thích ứng trong trục matplotlib.

1. Bạn có thể gọi phương thức & nbsp; matplotlib.pyplot Module gcf () để lấy đối tượng hình hiện tại.matplotlib.pyplot module’s gcf() method to get the current figure object.
2. Sau đó, gọi phương thức đối tượng hình hiện tại Autofmt_xdate () để tạo chuỗi thời gian ngày được hiển thị một cách thích ứng trên trục liên quan. Dưới đây là ví dụ, bạn có thể xóa mã (current_figure.autofmt_xdate ()) để xem sự khác biệt .________ 3autofmt_xdate() method to make the date times string displayed adaptively on the related axis. Below is the example, you can remove the code ( current_figure.autofmt_xdate() ) to see the difference.

   import pandas as pd
   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   def change_datetime_adaptively():
       # create a date range (30 days) array.
       x=pd.date_range('2020/01/01',periods=30)
       print(x)
       # create a numpy array.
       y=np.arange(0,30,1)
       # plot the curve, the x-axis is date and the y-axis is integer number.
       plt.plot(x,y*y)
       # set the plot title.
       plt.title('make datetime displayed adaptively')
       # get the current figure.
       current_figure = plt.gcf()
       # make the datetime displayed adaptively.
       current_figure.autofmt_xdate()
       # show the plot.
       plt.show()    
   
   if __name__ == '__main__':
       
       change_datetime_adaptively()

3. Dưới đây là hình khi bạn chạy mã nguồn trên.