Hướng dẫn how do you change a series to an integer in python? - làm thế nào để bạn thay đổi một chuỗi thành một số nguyên trong python?

gấu trúc.series.Arype¶

Bản sao của mảng, đúc vào một loại được chỉ định.

Ví dụ

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([ 1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])

Tôi có một cột, có giá trị float, trong một khung dữ liệu (vì vậy tôi gọi cột này là chuỗi float). Tôi muốn chuyển đổi tất cả các giá trị thành số nguyên hoặc chỉ làm tròn nó để không có số thập phân.

Hãy để chúng tôi nói DataFrame là DF và cột là A, tôi đã thử điều này:

df['a'] = round(df['a']) 

Tôi đã gặp lỗi khi nói phương pháp này không thể được áp dụng cho một chuỗi, chỉ áp dụng cho các giá trị riêng lẻ.

Tiếp theo tôi đã thử điều này:

for obj in df['a']: 
   obj =int(round(obj))

Sau đó, tôi đã in DF nhưng không có thay đổi. Tôi làm sai ở đâu?

Chad S.

5.63913 Huy hiệu bạc25 Huy hiệu đồng13 silver badges25 bronze badges

Đã hỏi ngày 15 tháng 10 năm 2015 lúc 21:21Oct 15, 2015 at 21:21

Dữ liệu đam mê nhiệt tìnhData Enthusiast

4913 Huy hiệu vàng12 Huy hiệu bạc22 Huy hiệu đồng3 gold badges12 silver badges22 bronze badges

round sẽ không hoạt động vì nó được gọi trên một loạt gấu trúc giống như mảng chứ không phải là giá trị vô hướng, có phương thức được tích hợp trong

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])

In [43]:
df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(5)})
df['a'] = df['a'] * 100
df

Out[43]:
            a
0   -4.489462
1 -133.556951
2 -136.397189
3 -106.993288
4  -89.820355

In [45]:
df['a'] = df['a'].round(0).astype(int)
df

Out[45]:
     a
0   -4
1 -134
2 -136
3 -107
4  -90

Ngoài ra, nó không cần thiết để lặp lại trên các hàng khi có sẵn các phương pháp vector hóa

Cũng điều này:

for obj in df['a']: 
   obj =int(round(obj))

Không làm biến đổi tế bào riêng lẻ trong chuỗi, nó hoạt động trên một bản sao của giá trị, đó là lý do tại sao DF không bị đột biến.

Đã trả lời ngày 15 tháng 10 năm 2015 lúc 21:55Oct 15, 2015 at 21:55

2

Mã trong vòng lặp của bạn:

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])

Chỉ thay đổi đối tượng mà tên

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])

E.g.

for i, num in enumerate(df['a']):
    df['a'].iloc[i] = int(round(obj))

Đã trả lời ngày 15 tháng 10 năm 2015 lúc 21:27Oct 15, 2015 at 21:27

Chad S.Chad S.Chad S.

5.63913 Huy hiệu bạc25 Huy hiệu đồng13 silver badges25 bronze badges

2

Đã hỏi ngày 15 tháng 10 năm 2015 lúc 21:21

Dữ liệu đam mê nhiệt tình
df['a'] = df['a'].round(0).astype(int)

4913 Huy hiệu vàng12 Huy hiệu bạc22 Huy hiệu đồng

df['a'] = pd.to_numeric(df['a']).round(0).astype(int)

round sẽ không hoạt động vì nó được gọi trên một loạt gấu trúc giống như mảng chứ không phải là giá trị vô hướng, có phương thức được tích hợp trong

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])

Ngoài ra, nó không cần thiết để lặp lại trên các hàng khi có sẵn các phương pháp vector hóaup as your question states, you can use

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])

import numpy as np
df['a'] = np.ceil(df['a']) 

Cũng điều này:

Không làm biến đổi tế bào riêng lẻ trong chuỗi, nó hoạt động trên một bản sao của giá trị, đó là lý do tại sao DF không bị đột biến.

Đã trả lời ngày 15 tháng 10 năm 2015 lúc 21:55Oct 16, 2015 at 9:32

Mã trong vòng lặp của bạn:fantabolous

Chỉ thay đổi đối tượng mà tên

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])

Làm thế nào để bạn thay đổi kiểu dữ liệu của một loạt trong Python?

Làm thế nào để bạn thay đổi một giá trị trong một loạt trong Python?

Làm thế nào để bạn thay đổi một loạt để nổi trong Python?

Làm thế nào để bạn thay đổi một chuỗi thành một khung dữ liệu trong Python?