Hướng dẫn how do you add data labels to a histogram in python? - làm cách nào để thêm nhãn dữ liệu vào biểu đồ trong python?

Bạn có thể sử dụng chức năng bar_label() mới bằng cách sử dụng các thanh được trả về bởi plt.hist().

Đây là một ví dụ:

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Age': np.random.randint(20, 60, 200)})

plt.figure(figsize=(15, 10))
values, bins, bars = plt.hist(df['Age'], edgecolor='white')
plt.xlabel("Age")
plt.ylabel("Number of Patients")
plt.title = ('Age Distrubtion')
plt.bar_label(bars, fontsize=20, color='navy')
plt.margins(x=0.01, y=0.1)
plt.show()

PS: Vì tuổi là phân phối riêng biệt, nên đặt rõ ràng các ranh giới thùng, ví dụ: plt.hist(df['Age'], bins=np.arange(19.999, 60, 5)).

Thêm nhãn vào các thanh biểu đồ trong matplotlib với các ví dụ mã

Chào mọi người! Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ điều tra cách khám phá câu trả lời để thêm nhãn vào các thanh biểu đồ trong matplotlib bằng ngôn ngữ máy tính.

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Bring some raw data.
frequencies = [6, -16, 75, 160, 244, 260, 145, 73, 16, 4, 1]
# In my original code I create a series and run on that,
# so for consistency I create a series from the list.
freq_series = pd.Series.from_array(frequencies)
x_labels = [108300.0, 110540.0, 112780.0, 115020.0, 117260.0, 119500.0,
            121740.0, 123980.0, 126220.0, 128460.0, 130700.0]
# Plot the figure.
plt.figure(figsize=(12, 8))
ax = freq_series.plot(kind='bar')
ax.set_title('Amount Frequency')
ax.set_xlabel('Amount ($)')
ax.set_ylabel('Frequency')
ax.set_xticklabels(x_labels)
def add_value_labels(ax, spacing=5):
    """Add labels to the end of each bar in a bar chart.
    Arguments:
        ax (matplotlib.axes.Axes): The matplotlib object containing the axes
            of the plot to annotate.
        spacing (int): The distance between the labels and the bars.
    """
    # For each bar: Place a label
    for rect in ax.patches:
        # Get X and Y placement of label from rect.
        y_value = rect.get_height()
        x_value = rect.get_x() + rect.get_width() / 2
        # Number of points between bar and label. Change to your liking.
        space = spacing
        # Vertical alignment for positive values
        va = 'bottom'
        # If value of bar is negative: Place label below bar
        if y_value < 0:
            # Invert space to place label below
            space *= -1
            # Vertically align label at top
            va = 'top'
        # Use Y value as label and format number with one decimal place
        label = "{:.1f}".format(y_value)
        # Create annotation
        ax.annotate(
            label,                      # Use `label` as label
            (x_value, y_value),         # Place label at end of the bar
            xytext=(0, space),          # Vertically shift label by `space`
            textcoords="offset points", # Interpret `xytext` as offset in points
            ha='center',                # Horizontally center label
            va=va)                      # Vertically align label differently for
                                        # positive and negative values.
# Call the function above. All the magic happens there.
add_value_labels(ax)
plt.savefig("image.png")

Có nhiều cách để giải quyết vấn đề tương tự thêm nhãn vào các thanh biểu đồ trong matplotlib. Các giải pháp khác được khám phá dưới đây.

# Bring some raw data.
frequencies = [6, -16, 75, 160, 244, 260, 145, 73, 16, 4, 1]
freq_series = pd.Series(frequencies)
y_labels = [108300.0, 110540.0, 112780.0, 115020.0, 117260.0, 119500.0, 
            121740.0, 123980.0, 126220.0, 128460.0, 130700.0]
# Plot the figure.
plt.figure(figsize=(12, 8))
ax = freq_series.plot(kind='barh')
ax.set_title('Amount Frequency')
ax.set_xlabel('Frequency')
ax.set_ylabel('Amount ($)')
ax.set_yticklabels(y_labels)
ax.set_xlim(-40, 300) # expand xlim to make labels easier to read
rects = ax.patches
# For each bar: Place a label
for rect in rects:
    # Get X and Y placement of label from rect.
    x_value = rect.get_width()
    y_value = rect.get_y() + rect.get_height() / 2
    # Number of points between bar and label. Change to your liking.
    space = 5
    # Vertical alignment for positive values
    ha = 'left'
    # If value of bar is negative: Place label left of bar
    if x_value < 0:
        # Invert space to place label to the left
        space *= -1
        # Horizontally align label at right
        ha = 'right'
    # Use X value as label and format number with one decimal place
    label = "{:.1f}".format(x_value)
    # Create annotation
    plt.annotate(
        label,                      # Use `label` as label
        (x_value, y_value),         # Place label at end of the bar
        xytext=(space, 0),          # Horizontally shift label by `space`
        textcoords="offset points", # Interpret `xytext` as offset in points
        va='center',                # Vertically center label
        ha=ha)                      # Horizontally align label differently for
                                    # positive and negative values.
plt.savefig("image.png")

Như chúng ta đã thấy, một số lượng lớn các ví dụ đã được sử dụng để giải quyết các nhãn bổ sung vào các thanh biểu đồ trong vấn đề matplotlib có mặt.

Làm cách nào để thêm nhãn vào thanh trong matplotlib?

Các bước

• Lập danh sách các năm.
• Lập danh sách các quần thể trong năm đó.
• Nhận số lượng nhãn bằng NP.
• Đặt chiều rộng của các thanh.
• Tạo các biến FIG và AX bằng phương thức Subplots (), trong đó NROW và NCOL mặc định là 1.
• Đặt nhãn trục y của hình bằng set_ylabel ().

Làm cách nào để thêm nhãn vào biểu đồ matplotlib?

Nhãn và tiêu đề matplotlib

• Thêm nhãn vào trục x và y: nhập Numpy dưới dạng NP. Nhập matplotlib.pyplot như plt.
• Thêm một tiêu đề cốt truyện và nhãn cho trục x và y: nhập Numpy dưới dạng NP.
• Đặt thuộc tính phông chữ cho tiêu đề và nhãn: Nhập Numpy dưới dạng NP.
• Định vị tiêu đề ở bên trái: Nhập Numpy là NP.

Làm thế nào để bạn dán nhãn biểu đồ thanh trong Python?

Biểu đồ thanh được nhóm matplotlib với nhãn

• Thứ nhất, nhập các thư viện quan trọng như matplotlib.
• Đặt chiều rộng của các thanh ở đây, chúng tôi đặt nó thành 0,4.
• Sau đó, chúng tôi sử dụng cho vòng lặp để thêm một nhãn văn bản trong mỗi thanh của biểu đồ thanh.
• Phương thức get_Height () được sử dụng để có được chiều cao của các thanh và định dạng văn bản chúng tôi sử dụng f '{value}'.

Làm thế nào để bạn thêm một tiêu đề vào một biểu đồ trong Python?

Matplotlib với Python

• Đặt kích thước hình và điều chỉnh phần đệm giữa và xung quanh các ô con.
• Tạo một khung dữ liệu gấu trúc với các phím "A", "B", "C" và "D".
• Vẽ khung dữ liệu với Kind = "Hist"
• Đặt một tiêu đề cho các trục.
• Để hiển thị hình, sử dụng phương thức show ().

Làm thế nào để bạn thêm một nhãn vào một biểu đồ?

Để cung cấp nhãn, hãy sử dụng các hàm set_xlabel () và set_ylabel (). Chúng tôi thêm nhãn vào mỗi thanh trong biểu đồ và đối với điều đó, chúng tôi lặp qua từng thanh và sử dụng hàm text () để thêm văn bản vào nó. Chúng tôi cũng tính toán chiều cao và chiều rộng của mỗi thanh để nhãn của chúng tôi không trùng với nhau.24-FEB-2021

Làm thế nào để bạn thêm nhãn vào biểu đồ thanh?

Thêm nhãn dữ liệu Nhấp vào biểu đồ, sau đó nhấp vào tab Thiết kế Biểu đồ. Nhấp vào Thêm phần tử biểu đồ và chọn Nhãn dữ liệu, sau đó chọn một vị trí cho tùy chọn Nhãn Dữ liệu. Lưu ý: Các tùy chọn sẽ khác nhau tùy thuộc vào loại biểu đồ của bạn.

Làm thế nào để bạn thêm nhãn dữ liệu?

Trên tab Bố cục, trong nhóm nhãn, nhấp vào nhãn dữ liệu, sau đó nhấp vào tùy chọn mà bạn muốn. Để biết các tùy chọn nhãn dữ liệu bổ sung, nhấp vào tùy chọn nhãn dữ liệu khác, nhấp vào tùy chọn nhãn nếu không được chọn và sau đó chọn các tùy chọn bạn muốn.

Làm cách nào để hiển thị tất cả các nhãn trong matplotlib?

Để hiển thị tất cả các giá trị nhãn, chúng ta có thể sử dụng set_xticklabels () và set_yticklabels () Phương thức.11-may-2021

Làm thế nào để bạn tạo nhãn trong Python?

Chương trình

• từ tkinter.
• nhập * a = tk ()
• a.geometry("400x400")
• a.title("test")
• nhãn = nhãn (a, text = "c# corn
• label.pack()
• a.mainloop ()

3 nhãn của biểu đồ thanh là gì?

Trục dọc ở bên trái hoặc bên phải của biểu đồ thanh được gọi là trục y. Trục ngang ở dưới cùng của biểu đồ thanh được gọi là trục x. Chiều cao hoặc chiều dài của các thanh biểu thị giá trị của dữ liệu.