Hướng dẫn how do i prepare for a junior python developer interview? - làm cách nào để chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn nhà phát triển python cấp dưới?

Bạn đang chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn xin việc của nhà phát triển Python Junior? Hãy để nói về những câu hỏi Python tiềm năng mà bạn có thể gặp phải!

Python đã đạt được một lượng lớn mặt đất; Nó được xếp hạng là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên nhiều trang web. Số người sử dụng ngôn ngữ mạnh mẽ này và số lượng công việc Python trên các nền tảng khác nhau (không ngạc nhiên) cũng tăng đều đặn.

Sự phổ biến của Python

Sự gia tăng phổ biến của Python có thể phần lớn là do học máy và khoa học dữ liệu. Ngày nay, nhiều công ty đang tập trung vào việc thu thập dữ liệu và sử dụng dữ liệu đó để tối ưu hóa các chiến lược kinh doanh của họ. Sự đơn giản của Python đã làm cho nó trở thành lựa chọn tốt nhất cho những người muốn sử dụng dữ liệu này nhưng không có nền tảng lập trình. (Tất nhiên, rất nhiều lĩnh vực khác sử dụng Python; bạn cũng có thể đọc thêm về lý do tại sao bạn nên học Python vào năm 2021.)

Gần đây, các công việc Python phổ biến nhất bao gồm nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư máy học và kỹ sư phụ trợ. Tất cả các vị trí này cung cấp một mức lương tuyệt vời, khiến chúng khá cạnh tranh. Các công việc Python khác cũng đang tuyển dụng. Bạn cũng có thể xem xét các danh sách công việc Python khác nhau để có được một ý tưởng tốt về những gì có sẵn.

Công việc của nhà phát triển yêu cầu phỏng vấn

Thật tuyệt khi bạn muốn trở thành một nhà phát triển Python. Đây là một trong những quyết định nghề nghiệp tốt hơn bạn có thể đưa ra. Tuy nhiên, bạn phải nhớ rằng nhiều người đã đưa ra một lựa chọn tương tự. May mắn thay, thế giới lập trình là vô cùng rộng rãi và sẽ chấp nhận hầu hết mọi số lượng lập trình viên mới; Nghiên cứu cho thấy nhu cầu cho các nhà phát triển mới sẽ tiếp tục phát triển trong nhiều năm. Vì vậy, đừng lo lắng rằng ở đó không có nơi nào cho bạn!

Tuy nhiên, điều này không làm bạn giảm bớt nhu cầu cải tiến và phát triển liên tục. Bạn cũng phải tốt hơn các ứng cử viên khác cho vị trí bạn quan tâm - và chứng minh điều này trong quá trình phỏng vấn.

Vì các vị trí nhà phát triển Python rất phổ biến, bạn có thể mong đợi một số cạnh tranh gay gắt. Bạn cần phải được chuẩn bị tốt và làm hết sức mình. Nó có giá trị khi biết các chủ đề thường phát sinh trong các cuộc phỏng vấn việc làm của Python. Bằng cách này, bạn có thể chắc chắn về kiến ​​thức của bạn.

Nếu bạn là người mới bắt đầu Python, người mới bắt đầu ngôn ngữ, bạn có thể quan tâm đến khóa học cơ bản Python của chúng tôi. Nó sẽ dạy cho bạn nền tảng của ngôn ngữ. Bạn đã đưa ra tất cả các nguyên tắc cơ bản; Nó sẽ tùy thuộc vào bạn cho dù bạn muốn đi xa hơn và khám phá các chủ đề và vấn đề phức tạp hơn.

Hãy để một số câu hỏi mà bạn có thể gặp phải khi bạn đang phỏng vấn cho một công việc của nhà phát triển Python Junior. Các vị trí của Junior chủ yếu là nơi bạn sẽ bắt đầu sự nghiệp. Đây là lý do tại sao các câu hỏi bạn sẽ được hỏi có xu hướng đơn giản hơn. Dưới đây là những chủ đề bạn có thể mong đợi trong cuộc phỏng vấn xin việc của mình:

1. Các vòng đơn giản

Các vòng lặp là một trong những cấu trúc mã phổ biến nhất. Chúng cho phép bạn lặp lại (đi qua) một tập dữ liệu và thực hiện các hoạt động trên đó. Khi bạn đạt được một điều kiện nhất định, vòng lặp dừng lại. Bất kể bạn là cấp độ của lập trình viên, bạn sẽ viết các vòng lặp. Để tìm hiểu thêm, hãy xem làm thế nào để viết một vòng lặp trong Python.

2. Liệt kê lập chỉ mục và cắt lát

Danh sách được sử dụng trong Python cho nhiều nhiệm vụ; Biết cách tạo và thao túng chúng là điều cần thiết. Trong Python, các danh sách có thể được lập chỉ mục (nghĩa là tìm một phần tử danh sách theo vị trí của nó trong danh sách). Một nhiệm vụ phỏng vấn tiềm năng có thể là ‘sử dụng lập chỉ mục để có được yếu tố thứ nhất, thứ ba hoặc cuối cùng trong danh sách.

Nó cũng tốt để biết rằng Python hỗ trợ lập chỉ mục tiêu cực. Chỉ số âm tương tự như chỉ số thông thường, nhưng bắt đầu bằng -1 (đối với phần tử cuối cùng trong danh sách), với các chỉ số ngày càng nhỏ hơn (ví dụ: giảm xuống -2, -3, -4, v.v.) khi bạn đến gần hơn Sự khởi đầu của danh sách. Đây là một chủ đề phổ biến cho các câu hỏi công việc của nhà phát triển cơ sở.

Một câu hỏi phổ biến khác là cắt lát. Cắt lát về cơ bản là lấy một danh sách nhỏ hơn trong danh sách ban đầu bằng cách đặt chỉ mục bắt đầu và kết thúc. Cũng có thể đặt giá trị bước, xác định các yếu tố nào sẽ lấy giữa các chỉ số này. Giá trị bước của 1 chọn mọi yếu tố, trong khi giá trị bước là 2 sẽ chọn các phần tử thay thế.

Một trong những ứng dụng thú vị hơn về lập chỉ mục và cắt lát là trong các thư viện khoa học dữ liệu bên ngoài như Numpy và Pandas, sử dụng cùng một cú pháp lập chỉ mục và cắt.

Bạn muốn biết thêm về các thư viện Python khác? Kiểm tra các lựa chọn của chúng tôi cho 13 thư viện Python hàng đầu và 15 thư viện Python hàng đầu cho khoa học dữ liệu.

3. Từ điển

Giống như danh sách và vòng lặp được sử dụng khá thường xuyên trong Python, cấu trúc dữ liệu từ điển cũng vậy. Một câu hỏi yêu cầu bạn tính toán tần suất của các mục ngẫu nhiên hoặc tạo cấu trúc tra cứu nhanh để truy cập là thời điểm lý tưởng để sử dụng từ điển. Bạn có thể nghĩ về một từ điển như một danh bạ điện thoại; Nó hoạt động bởi các cặp giá trị khóa. .

4. Hoạt động tệp

Là một nhà phát triển phụ trợ hoặc nhà khoa học dữ liệu, bạn sẽ phải đối phó với các loại tệp khác nhau. Do đó, điều quan trọng là phải biết cách đọc hoặc ghi vào các tệp bằng Python. Bạn có thể được yêu cầu đọc dữ liệu từ một tệp và rút ra một số kết luận từ nó hoặc để sửa đổi dữ liệu bị lỗi trong một tệp và lưu nó. Python có các mô-đun tích hợp cho tất cả các nhiệm vụ này, nhưng luôn có lợi khi biết các thư viện được sử dụng thường xuyên trong lĩnh vực công việc tiềm năng của bạn.

Nếu bạn tò mò về chủ đề này và muốn mở rộng kiến ​​thức của mình, tôi khuyên bạn nên xử lý dữ liệu tương tác với theo dõi Python. Bạn sẽ học cách làm việc với các tệp thuộc các loại khác nhau trong Python.

5. Hoạt động chuỗi

Một nhiệm vụ Python phổ biến khác là thao túng các chuỗi. Bạn có thể được yêu cầu tìm hiểu xem một văn bản nhất định có một từ hoặc nếu bất kỳ từ nào lặp lại nhiều lần trong một chuỗi. Biết cách sử dụng các hàm chuỗi Python cụ thể là rất quan trọng để trả lời những câu hỏi này. Python có các hàm văn bản để tạo các ký tự chữ hoa hoặc chữ thường, xóa một số ký tự hoặc từ khỏi văn bản hoặc tách một văn bản dài thành các khối bằng cách sử dụng một số dấu phân cách nhất định. & Nbsp; .

6. Các lớp và đối tượng

Mô hình lập trình hướng đối tượng được sử dụng khá rộng rãi cho bất kỳ loại công việc phát triển nào. Vì vậy, nó khôn ngoan khi được chuẩn bị cho những câu hỏi như vậy. Bạn có thể được yêu cầu viết một lớp cho một loại dữ liệu được cung cấp và sau đó viết các phương thức cho lớp này. Điều quan trọng là tập trung vào cấu trúc của lớp, làm cho nó dễ dàng tái sử dụng và các phương pháp của nó rõ ràng.

Trong bất kỳ công việc nhà phát triển nào, bạn sẽ được viết mã có thể dễ dàng sử dụng bởi các lập trình viên khác mà không cần phải đi sâu vào những gì xảy ra trong đó. Điều tương tự áp dụng cho các lớp học. Ví dụ: nếu bạn có một lớp cho tài khoản ngân hàng và một phương thức gọi là chuyển nhượng, người dùng của lớp này sẽ mong đợi phương thức này thực sự bắt chước việc chuyển tiền từ tài khoản này sang tài khoản khác. Nếu nó làm một cái gì đó khác (hoặc bất cứ điều gì thêm), điều đó sẽ rõ ràng từ ngữ cảnh hoặc từ các bình luận. & Nbsp; .

Bây giờ bạn biết câu hỏi công việc của Junior Python

Chúng tôi đã nói về một số câu hỏi phỏng vấn công việc Python phổ biến và đề cập đến các chủ đề được sử dụng trong công việc phát triển thực sự. Luôn luôn là một ý tưởng tốt để được chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn việc làm, vì bạn chắc chắn sẽ phải đối mặt với một người khi đăng ký làm nhà phát triển. Các công ty sử dụng các cuộc phỏng vấn để loại bỏ các ứng viên yếu hơn và tìm những người phù hợp với công việc.

Cách tốt nhất để chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn là thực hành lập trình Python. Nếu bạn không biết nơi tìm kiếm các câu hỏi thực hành, hãy xem bộ thực hành Python của chúng tôi. (Tìm hiểu tất cả những gì ở đây.)

Tất nhiên, chỉ cần giải quyết các câu hỏi là không đủ. Một hỗn hợp lành mạnh của các câu hỏi thực hành, viết mã cho các dự án của riêng bạn, đọc thêm về Python và tìm hiểu về công việc cụ thể mà bạn muốn cũng rất quan trọng. Tôi bắt đầu với việc học những cách tốt nhất để thực hành Python. & NBSP; Cũng rất quan trọng cần lưu ý rằng việc học bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào là một nỗ lực liên tục. Vì công nghệ đang được cải thiện nhanh chóng mỗi ngày, nên nhiệm vụ của chúng tôi là các nhà phát triển được thông báo về các tính năng mới và liên tục cải thiện bản thân.

Một nhà phát triển Python Junior nên biết gì?

Tôi nên học gì cho cuộc phỏng vấn Python?

Làm thế nào một nhà phát triển web cơ sở nên chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn?