Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ tìm hiểu về phương thức Danh sách Python () với sự trợ giúp của các ví dụ. Show
Phương thức 7 thêm một mục vào cuối danh sách.Thí dụ
Cú pháp của danh sách phụ lục ()Cú pháp của phương thức 7 là:list.append(item) tham số nối ()Phương thức lấy một đối số duy nhất
Trả về giá trị từ append ()Phương thức không trả về bất kỳ giá trị nào (trả về 9).Ví dụ 1: Thêm phần tử vào danh sách
Đầu ra Updated animals list: ['cat', 'dog', 'rabbit', 'guinea pig'] Ví dụ 2: Thêm danh sách vào danh sách
Đầu ra Updated animals list: ['cat', 'dog', 'rabbit', ['tiger', 'fox']] Ví dụ 2: Thêm danh sách vào danh sách Trong chương trình, một mục duy nhất (danh sách Wild_animals) được thêm vào danh sách động vật. If you need to add items of a list (rather than the list itself) to another list, use the extend() method. Danh sách các phương pháp Thí dụThêm một phần tử vào danh sách Updated animals list: ['cat', 'dog', 'rabbit', 'guinea pig']0: Trái cây = ['Apple', 'Banana', 'Cherry'] trái cây.Append ("Orange") Hãy tự mình thử » Định nghĩa và cách sử dụngPhương thức 7 nối một phần tử vào cuối danh sách.
Cú phápGiá trị tham số
Nhiều ví dụ hơnThí dụThêm một phần tử vào danh sách Updated animals list: ['cat', 'dog', 'rabbit', 'guinea pig']0: Trái cây = ['Apple', 'Banana', 'Cherry'] trái cây.Append ("Orange") Hãy tự mình thử » Danh sách các phương pháp Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Đọcappend()method is used for appending and adding elements to the end of the List.
Mục: Một mục được thêm vào cuối danh sáchPhương thức không trả về bất kỳ giá trị & nbsp;Ví dụ 1: Thêm một mục vào danh sách Updated animals list: ['cat', 'dog', 'rabbit', 'guinea pig']9 Updated animals list: ['cat', 'dog', 'rabbit', 'guinea pig']5 1Python Output: ['geeks', 'for', 'geeks'] Updated animals list: ['cat', 'dog', 'rabbit', 'guinea pig']2Updated animals list: ['cat', 'dog', 'rabbit', 'guinea pig']3 Updated animals list: ['cat', 'dog', 'rabbit', 'guinea pig']4Updated animals list: ['cat', 'dog', 'rabbit', 'guinea pig']5Updated animals list: ['cat', 'dog', 'rabbit', 'guinea pig']6Updated animals list: ['cat', 'dog', 'rabbit', 'guinea pig']7Updated animals list: ['cat', 'dog', 'rabbit', 'guinea pig']8Phương thức không trả về bất kỳ giá trị & nbsp;Ví dụ 1: Thêm một mục vào danh sách Python ['geeks', 'for', 'geeks']4 Python Output: ['geeks', 'for', 'geeks', [6, 0, 4, 1]]
Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Danh sách xây dựng với Python's .Append () This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Building Lists With Python's .append() Thêm các mục vào danh sách là một nhiệm vụ khá phổ biến trong Python, vì vậy ngôn ngữ cung cấp một loạt các phương thức và toán tử có thể giúp bạn thực hiện hoạt động này. Một trong những phương pháp đó là ['geeks', 'for', 'geeks']7. Với ['geeks', 'for', 'geeks']7, bạn có thể thêm các mục vào cuối đối tượng danh sách hiện có. Bạn cũng có thể sử dụng ['geeks', 'for', 'geeks']7 trong vòng lặp ['geeks', 'for', 'geeks', [6, 0, 4, 1]]0 để điền vào danh sách theo chương trình. ['geeks', 'for', 'geeks']7. With ['geeks', 'for', 'geeks']7, you can add items to the end of an existing list object. You can also use ['geeks', 'for', 'geeks']7 in a ['geeks', 'for', 'geeks', [6, 0, 4, 1]]0 loop to populate lists programmatically. Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách:
Bạn cũng sẽ mã hóa một số ví dụ về cách sử dụng ['geeks', 'for', 'geeks']7 trong thực tế. Với kiến thức này, bạn sẽ có thể sử dụng hiệu quả ['geeks', 'for', 'geeks']7 trong các chương trình của mình. Thêm mục vào danh sách với Python từ ['geeks', 'for', 'geeks']7Python sườn ['geeks', 'for', 'geeks']7 lấy một đối tượng làm đối số và thêm nó vào cuối danh sách hiện có, ngay sau phần tử cuối cùng của nó: >>>
Mỗi khi bạn gọi ['geeks', 'for', 'geeks']7 trên một danh sách hiện có, phương thức sẽ thêm một mục mới vào cuối hoặc bên phải của danh sách. Sơ đồ sau đây minh họa quá trình: Python liệt kê dự trữ thêm không gian cho các mục mới ở cuối danh sách. Một cuộc gọi đến ['geeks', 'for', 'geeks']7 sẽ đặt các mục mới trong không gian có sẵn. Trong thực tế, bạn có thể sử dụng ['geeks', 'for', 'geeks']7 để thêm bất kỳ loại đối tượng nào vào danh sách nhất định: >>>
Mỗi khi bạn gọi ['geeks', 'for', 'geeks']7 trên một danh sách hiện có, phương thức sẽ thêm một mục mới vào cuối hoặc bên phải của danh sách. Sơ đồ sau đây minh họa quá trình: Python liệt kê dự trữ thêm không gian cho các mục mới ở cuối danh sách. Một cuộc gọi đến ['geeks', 'for', 'geeks']7 sẽ đặt các mục mới trong không gian có sẵn. >>> list.append(item)0 Mỗi khi bạn gọi ['geeks', 'for', 'geeks']7 trên một danh sách hiện có, phương thức sẽ thêm một mục mới vào cuối hoặc bên phải của danh sách. Sơ đồ sau đây minh họa quá trình:
Danh sách là các chuỗi có thể chứa các loại dữ liệu khác nhau và các đối tượng Python, vì vậy bạn có thể sử dụng ['geeks', 'for', 'geeks']7 để thêm bất kỳ đối tượng nào vào một danh sách nhất định. Trong ví dụ này, trước tiên bạn thêm một số nguyên, sau đó là một chuỗi và cuối cùng là một số điểm nổi. Tuy nhiên, bạn cũng có thể thêm một danh sách khác, từ điển, một bộ tu, một đối tượng do người dùng xác định, v.v. >>> list.append(item)1 Mỗi khi bạn gọi ['geeks', 'for', 'geeks']7 trên một danh sách hiện có, phương thức sẽ thêm một mục mới vào cuối hoặc bên phải của danh sách. Sơ đồ sau đây minh họa quá trình: Python liệt kê dự trữ thêm không gian cho các mục mới ở cuối danh sách. Một cuộc gọi đến ['geeks', 'for', 'geeks']7 sẽ đặt các mục mới trong không gian có sẵn.Trong thực tế, bạn có thể sử dụng ['geeks', 'for', 'geeks']7 để thêm bất kỳ loại đối tượng nào vào danh sách nhất định: >>> list.append(item)2 Mỗi khi bạn gọi ['geeks', 'for', 'geeks']7 trên một danh sách hiện có, phương thức sẽ thêm một mục mới vào cuối hoặc bên phải của danh sách. Sơ đồ sau đây minh họa quá trình: >>> list.append(item)3 Mỗi khi bạn gọi ['geeks', 'for', 'geeks']7 trên một danh sách hiện có, phương thức sẽ thêm một mục mới vào cuối hoặc bên phải của danh sách. Sơ đồ sau đây minh họa quá trình: Python liệt kê dự trữ thêm không gian cho các mục mới ở cuối danh sách. Một cuộc gọi đến ['geeks', 'for', 'geeks']7 sẽ đặt các mục mới trong không gian có sẵn.Trong thực tế, bạn có thể sử dụng ['geeks', 'for', 'geeks']7 để thêm bất kỳ loại đối tượng nào vào danh sách nhất định: >>> list.append(item)4 Giống như với một số phương pháp tương tự, ['geeks', 'for', 'geeks']7 thay đổi danh sách cơ bản tại chỗ. Cố gắng sử dụng giá trị trả về của ['geeks', 'for', 'geeks']7 là một sai lầm phổ biến khi học cách các loại trình tự có thể thay đổi hoạt động. Giữ hành vi này của ['geeks', 'for', 'geeks']7 trong tâm trí sẽ giúp bạn ngăn ngừa lỗi trong mã của bạn. Danh sách một danh sách từ đầuMột vấn đề phổ biến mà bạn có thể gặp phải khi làm việc với các danh sách trong Python là làm thế nào để điền chúng với một số mục để xử lý thêm. Có hai cách để làm điều này:
Trong một vài phần tiếp theo, bạn sẽ học cách và thời điểm sử dụng các kỹ thuật này để tạo và điền vào danh sách Python từ đầu. Sử dụng ['geeks', 'for', 'geeks']7Một trường hợp sử dụng phổ biến của ['geeks', 'for', 'geeks']7 là hoàn toàn điền vào danh sách trống bằng cách sử dụng vòng lặp ['geeks', 'for', 'geeks', [6, 0, 4, 1]]0. Bên trong vòng lặp, bạn có thể thao tác dữ liệu và sử dụng ['geeks', 'for', 'geeks']7 để thêm kết quả liên tiếp vào danh sách. Giả sử bạn cần tạo một hàm có chuỗi số và trả về danh sách chứa căn bậc hai của mỗi số: >>> list.append(item)5 Ở đây, bạn xác định list.append(item)19, lấy một danh sách 7 làm đối số. Bên trong list.append(item)19, bạn tạo một danh sách trống có tên list.append(item)22 và bắt đầu vòng lặp ['geeks', 'for', 'geeks', [6, 0, 4, 1]]0 mà lặp lại các mục trong 7. Trong mỗi lần lặp, bạn sử dụng list.append(item)25 để tính toán căn bậc hai của số hiện tại và sau đó sử dụng ['geeks', 'for', 'geeks']7 để thêm kết quả vào list.append(item)22. Khi vòng lặp kết thúc, bạn trả lại danh sách kết quả. Cách này của danh sách dân cư là khá phổ biến trong Python. Tuy nhiên, ngôn ngữ cung cấp một số cấu trúc thuận tiện có thể làm cho quá trình này hiệu quả hơn và pythonic hơn rất nhiều. Một trong những cấu trúc này là một sự hiểu biết danh sách, mà bạn sẽ thấy trong hành động trong phần tiếp theo. Sử dụng danh sách hiểu biếtTrong thực tế, bạn thường thay thế ['geeks', 'for', 'geeks']7 bằng cách hiểu danh sách khi tạo danh sách từ đầu và điền vào nó. Với sự hiểu biết danh sách, bạn có thể thực hiện lại list.append(item)19 như thế này:list comprehension when creating a list from scratch and populating it. With a list comprehension, you can reimplement list.append(item)19 like this: >>> list.append(item)6 Danh sách hiểu biết bên trong list.append(item)19 tạo ra một danh sách chứa căn bậc hai của list.append(item)31 cho mỗi list.append(item)31 trong 7. Điều này đọc gần giống như tiếng Anh đơn giản. Ngoài ra, việc triển khai mới này sẽ hiệu quả hơn về thời gian xử lý so với việc thực hiện sử dụng ['geeks', 'for', 'geeks']7 cùng với vòng lặp ['geeks', 'for', 'geeks', [6, 0, 4, 1]]0. Để biến ['geeks', 'for', 'geeks']7 thành một sự hiểu biết danh sách, bạn chỉ cần đặt đối số của nó theo sau là tiêu đề vòng lặp (không có dấu hai chấm) bên trong một cặp dấu ngoặc vuông. Chuyển trở lại ['geeks', 'for', 'geeks']7Mặc dù các toàn bộ danh sách có thể dễ đọc và hiệu quả hơn ['geeks', 'for', 'geeks']7 đối với danh sách dân cư, nhưng có thể có các tình huống trong đó ['geeks', 'for', 'geeks']7 là một lựa chọn tốt hơn. Giả sử bạn cần list.append(item)19 để cung cấp cho người dùng của bạn thông tin chi tiết về tiến trình tính toán căn bậc hai của danh sách đầu vào của các số. Để báo cáo tiến trình hoạt động, bạn có thể sử dụng list.append(item)41: >>> list.append(item)7 Bây giờ hãy nghĩ về cách bạn có thể biến cơ thể của list.append(item)19 thành một danh sách hiểu. Sử dụng list.append(item)41 bên trong một danh sách hiểu không có vẻ mạch lạc hoặc thậm chí có thể trừ khi bạn bọc một phần của mã trong hàm trợ giúp. Vì vậy, trong ví dụ này, sử dụng ['geeks', 'for', 'geeks']7 là lựa chọn đúng đắn. Đạo đức đằng sau ví dụ trên là có một số tình huống trong đó bạn có thể thay thế ['geeks', 'for', 'geeks']7 bằng cách hiểu danh sách hoặc với bất kỳ cấu trúc nào khác. Tạo ngăn xếp và hàng đợi với Python từ ['geeks', 'for', 'geeks']7Cho đến nay, bạn đã học cách sử dụng ['geeks', 'for', 'geeks']7 để thêm một mục duy nhất vào danh sách hoặc để điền vào danh sách từ đầu. Bây giờ nó thời gian cho một loại ví dụ khác nhau và cụ thể hơn. Trong phần này, bạn sẽ học cách sử dụng danh sách Python để tạo cấu trúc dữ liệu ngăn xếp và hàng đợi với chức năng cần thiết tối thiểu bằng cách sử dụng ['geeks', 'for', 'geeks']7 và list.append(item)49. Thực hiện một ngăn xếpMột ngăn xếp là một cấu trúc dữ liệu lưu trữ các mục trên nhau. Các mặt hàng đi vào và ra khỏi ngăn xếp theo kiểu cuối cùng/đầu tiên (LIFO). Thông thường, một ngăn xếp thực hiện hai hoạt động chính:stack is a data structure that stores items on top of each other. Items come in and out of the stack in a Last-In/First-Out (LIFO) fashion. Typically, a stack implements two main operations:
Trong một danh sách, ['geeks', 'for', 'geeks']7 tương đương với hoạt động list.append(item)50, vì vậy bạn có thể sử dụng nó để đẩy các mục lên ngăn xếp. Danh sách cũng cung cấp list.append(item)49, tùy chọn lấy chỉ mục số nguyên làm đối số. Nó trả về mục tại chỉ mục đó trong danh sách cơ bản và cũng xóa mục: >>> list.append(item)8 Nếu bạn cung cấp một chỉ mục số nguyên làm đối số cho list.append(item)49, thì phương thức sẽ trả về và xóa mục tại chỉ mục đó trong danh sách. Gọi list.append(item)49 mà không có đối số trả về mục cuối cùng trong danh sách. Lưu ý rằng list.append(item)49 cũng loại bỏ mục khỏi danh sách cơ bản. Cuối cùng, nếu bạn gọi list.append(item)49 trên một danh sách trống, thì bạn sẽ nhận được list.append(item)59. Với kiến thức này, bạn đã sẵn sàng thực hiện một ngăn xếp bằng cách sử dụng ['geeks', 'for', 'geeks']7 và list.append(item)49. Ở đây, một lớp xác định một ngăn xếp. Lớp cung cấp các hoạt động list.append(item)62 và list.append(item)49: list.append(item)9 Trong list.append(item)64, trước tiên bạn khởi tạo thuộc tính thể hiện list.append(item)65. Thuộc tính này giữ một danh sách trống mà bạn sẽ sử dụng để lưu trữ các mục trong ngăn xếp. Sau đó, bạn mã list.append(item)62, trong đó thực hiện hoạt động list.append(item)50 bằng cách sử dụng ['geeks', 'for', 'geeks']7 trên list.append(item)65. Bạn cũng thực hiện thao tác list.append(item)51 bằng cách gọi list.append(item)49 trong danh sách cơ bản, list.append(item)65. Trong trường hợp này, bạn sử dụng khối list.append(item)73 và list.append(item)74 để xử lý list.append(item)59 xảy ra khi bạn gọi list.append(item)49 trên một danh sách trống. Phương pháp đặc biệt list.append(item)77 cung cấp chức năng cần thiết để truy xuất độ dài của danh sách nội bộ list.append(item)65. Phương pháp đặc biệt list.append(item)79 cho phép bạn cung cấp biểu diễn chuỗi thân thiện với người dùng của ngăn xếp khi in cấu trúc dữ liệu lên màn hình.string representation of the stack when printing the data structure to the screen. Dưới đây là một số ví dụ về cách bạn có thể sử dụng list.append(item)64 trong thực tế: >>> 0Đó là nó! Bạn đã mã hóa một cấu trúc dữ liệu ngăn xếp thực hiện các hoạt động list.append(item)50 và list.append(item)51. Nó cũng cung cấp chức năng để có được độ dài của danh sách cơ bản và in toàn bộ ngăn xếp theo cách thân thiện với người dùng. Thực hiện một hàng đợiHàng đợi là các cấu trúc dữ liệu thường quản lý các mục của họ theo kiểu đầu tiên/đầu tiên (FIFO). Hàng đợi hoạt động giống như một đường ống mà bạn đẩy vào các vật phẩm mới ở một đầu, và các vật phẩm cũ bật ra từ đầu kia.First-In/First-Out (FIFO) fashion. Queues work like a pipe in which you push in new items at one end, and old items pop out from the other end. Thêm một mục vào cuối hàng đợi được gọi là hoạt động list.append(item)83 và loại bỏ một mục từ phía trước hoặc bắt đầu của một hàng đợi được gọi là hoạt động list.append(item)84. list.append(item)83 operation, and removing an item from the front, or beginning, of a queue is known as a list.append(item)84 operation. Bạn có thể sử dụng các mục bằng cách sử dụng ['geeks', 'for', 'geeks']7 và dequeue chúng bằng cách sử dụng list.append(item)49. Lần này, bạn cần cung cấp Updated animals list: ['cat', 'dog', 'rabbit', ['tiger', 'fox']]8 như một đối số cho list.append(item)49 chỉ để làm cho nó truy xuất mục đầu tiên trong danh sách thay vì mục cuối cùng. Ở đây, một lớp thực hiện cấu trúc dữ liệu hàng đợi bằng danh sách để lưu trữ các mục của nó: 1Lớp này khá giống với list.append(item)64 của bạn. Sự khác biệt chính là list.append(item)49 lấy Updated animals list: ['cat', 'dog', 'rabbit', ['tiger', 'fox']]8 làm đối số để trả về và loại bỏ mục đầu tiên trong danh sách cơ bản, list.append(item)65, thay vì cuối cùng. Phần còn lại của việc triển khai gần như giống hệt nhau nhưng sử dụng các tên thích hợp, chẳng hạn như list.append(item)93 để thêm các mục và list.append(item)94 để loại bỏ chúng. Bạn có thể sử dụng list.append(item)95 giống như cách bạn đã sử dụng list.append(item)64 trong phần trên: Chỉ cần gọi list.append(item)93 để thêm các mục và list.append(item)94 để lấy và xóa chúng. Sử dụng ['geeks', 'for', 'geeks']7 trong các cấu trúc dữ liệu khácCác cấu trúc dữ liệu Python khác cũng thực hiện ['geeks', 'for', 'geeks']7. Nguyên tắc hoạt động giống như ['geeks', 'for', 'geeks']7 truyền thống trong danh sách. Phương pháp thêm một mục duy nhất vào cuối cấu trúc dữ liệu cơ bản. Tuy nhiên, có một số khác biệt tinh tế. Trong hai phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách ['geeks', 'for', 'geeks']7 hoạt động trong các cấu trúc dữ liệu khác, chẳng hạn như ['geeks', 'for', 'geeks', [6, 0, 4, 1]]6 và ['geeks', 'for', 'geeks', [6, 0, 4, 1]]7. # animals list animals = ['cat', 'dog', 'rabbit'] # Add 'guinea pig' to the list animals.append('guinea pig') print('Updated animals list: ', animals)05Python sườn ['geeks', 'for', 'geeks', [6, 0, 4, 1]]6 cung cấp một cấu trúc dữ liệu giống như chuỗi có thể biểu diễn một cách gọn gàng một mảng các giá trị. Các giá trị này phải thuộc cùng một loại dữ liệu, được giới hạn trong các loại dữ liệu kiểu C, chẳng hạn như ký tự, số nguyên và số điểm nổi. ['geeks', 'for', 'geeks', [6, 0, 4, 1]]6 provides a sequence-like data structure that can compactly represent an array of values. These values must be of the same data type, which is limited to C-style data types, such as characters, integer numbers, and floating-point numbers. ['geeks', 'for', 'geeks', [6, 0, 4, 1]]6 lấy hai đối số sau:
Tài liệu của 10 cung cấp thông tin đầy đủ về tất cả các mã loại được phép mà bạn có thể sử dụng khi tạo mảng. Ví dụ sau sử dụng mã loại 11 để tạo một mảng số nguyên số:>>> 2Đó là nó! Bạn đã mã hóa một cấu trúc dữ liệu ngăn xếp thực hiện các hoạt động list.append(item)50 và list.append(item)51. Nó cũng cung cấp chức năng để có được độ dài của danh sách cơ bản và in toàn bộ ngăn xếp theo cách thân thiện với người dùng. Thực hiện một hàng đợislicing and indexing. Like lists, ['geeks', 'for', 'geeks', [6, 0, 4, 1]]6 also provides a method called ['geeks', 'for', 'geeks']7. This method works similarly to its list counterpart, adding a single value to the end of the underlying array. However, the value must have a data type that’s compatible with the existing values in the array. Otherwise, you’ll get a 14.Hàng đợi là các cấu trúc dữ liệu thường quản lý các mục của họ theo kiểu đầu tiên/đầu tiên (FIFO). Hàng đợi hoạt động giống như một đường ống mà bạn đẩy vào các vật phẩm mới ở một đầu, và các vật phẩm cũ bật ra từ đầu kia. >>> 3Đó là nó! Bạn đã mã hóa một cấu trúc dữ liệu ngăn xếp thực hiện các hoạt động list.append(item)50 và list.append(item)51. Nó cũng cung cấp chức năng để có được độ dài của danh sách cơ bản và in toàn bộ ngăn xếp theo cách thân thiện với người dùng. Ngược lại, nếu bạn có một mảng có số điểm nổi và cố gắng thêm các số nguyên vào nó, thì thao tác của bạn sẽ thành công: >>> 4Tại đây, bạn sử dụng ['geeks', 'for', 'geeks']7 để thêm một số nguyên vào một mảng các số điểm nổi. Điều đó có thể xảy ra vì Python có thể tự động chuyển đổi số nguyên thành các số dấu phẩy động mà không mất thông tin trong quy trình. # animals list animals = ['cat', 'dog', 'rabbit'] # Add 'guinea pig' to the list animals.append('guinea pig') print('Updated animals list: ', animals)20 và # animals list animals = ['cat', 'dog', 'rabbit'] # Add 'guinea pig' to the list animals.append('guinea pig') print('Updated animals list: ', animals)21# Add 'guinea pig' to the list
animals.append('guinea pig') # Add 'guinea pig' to the list
animals.append('guinea pig') ['geeks', 'for', 'geeks']7. A 24 is a generalization of a stack and a queue specially designed to support fast and memory-efficient 25 and list.append(item)51 operations on both of its sides. So if you need to create a data structure with these features, then consider using a deque instead of a list. ['geeks', 'for', 'geeks', [6, 0, 4, 1]]7 có hai đối số tùy chọn sau:
Nếu bạn cung cấp giá trị cho 29, thì Deque của bạn sẽ chỉ lưu trữ tối đa 29. Khi deque đầy, việc thêm một mục mới sẽ tự động làm cho mục ở đầu đối diện của deque bị loại bỏ. Mặt khác, nếu bạn không cung cấp giá trị cho 29, thì deque có thể phát triển thành một số lượng vật phẩm tùy ý.Trong Deques, ['geeks', 'for', 'geeks']7 cũng thêm một mục vào cuối hoặc bên phải của cấu trúc dữ liệu cơ bản: >>> 5Giống như danh sách, deques có thể chứa các loại mặt hàng khác nhau, do đó ['geeks', 'for', 'geeks']7 thêm các mục tùy ý vào cuối Deque. Nói cách khác, với ['geeks', 'for', 'geeks']7, bạn có thể thêm bất kỳ đối tượng nào vào deque. Bên cạnh ['geeks', 'for', 'geeks']7, Deques cũng cung cấp 37, thêm một mục duy nhất vào đầu, hoặc bên trái của một deque. Tương tự, các deques cung cấp list.append(item)49 và 39 để loại bỏ các mục từ bên phải và bên trái của deque, tương ứng:>>> 6Cuộc gọi đến 37 thêm 41 vào phía bên trái của 42. Mặt khác, list.append(item)49 trả về và xóa mục cuối cùng trong 42 và 39 trả về và xóa mục đầu tiên. Là một bài tập, bạn có thể cố gắng thực hiện ngăn xếp hoặc hàng đợi của riêng mình bằng cách sử dụng một danh sách thay vì danh sách. Để làm điều này, bạn có thể tận dụng các ví dụ bạn đã thấy trong phần tạo ngăn xếp và hàng đợi với Python.Sự kết luậnPython cung cấp một phương thức gọi là ['geeks', 'for', 'geeks']7 mà bạn có thể sử dụng để thêm các mục vào cuối danh sách nhất định. Phương pháp này được sử dụng rộng rãi để thêm một mục vào cuối danh sách hoặc để điền vào danh sách bằng cách sử dụng vòng lặp ['geeks', 'for', 'geeks', [6, 0, 4, 1]]0. Học cách sử dụng ['geeks', 'for', 'geeks']7 sẽ giúp bạn xử lý danh sách trong các chương trình của bạn. ['geeks', 'for', 'geeks']7 that you can use to add items to the end of a given list. This method is widely used either to add a single item to the end of a list or to populate a list using a ['geeks', 'for', 'geeks', [6, 0, 4, 1]]0 loop. Learning how to use ['geeks', 'for', 'geeks']7 will help you process lists in your programs. Trong hướng dẫn này, bạn đã học được:
Ngoài ra, bạn đã mã hóa một số ví dụ về cách sử dụng ['geeks', 'for', 'geeks']7 để tạo các cấu trúc dữ liệu, chẳng hạn như ngăn xếp và hàng đợi. Kiến thức này sẽ cho phép bạn sử dụng ['geeks', 'for', 'geeks']7 để phát triển danh sách của bạn một cách hiệu quả và hiệu quả. Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Danh sách xây dựng với Python's .Append () This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Building Lists With Python's .append() Làm thế nào để bạn nối vào một danh sách trong Python?Làm thế nào để thêm các yếu tố vào một danh sách trong Python.. append (): nối phần tử vào cuối danh sách .. Chèn (): Chèn phần tử trước chỉ mục đã cho .. Mở rộng (): Mở rộng danh sách bằng cách nối thêm các yếu tố từ có thể sử dụng được .. Danh sách Concatenation: Chúng ta có thể sử dụng toán tử + để kết hợp nhiều danh sách và tạo một danh sách mới .. Tôi có thể sử dụng += để nối vào liệt kê trong Python không?Đối với một danh sách, += giống như phương thức mở rộng hơn là phương thức nối.Với một danh sách ở bên trái của toán tử +=, một danh sách khác là cần thiết ở bên phải của toán tử.Tất cả các mục trong danh sách bên phải của toán tử được thêm vào cuối danh sách được tham chiếu đến bên trái của toán tử.+= is more like the extend method than like the append method. With a list to the left of the += operator, another list is needed to the right of the operator. All the items in the list to the right of the operator get added to the end of the list that is referenced to the left of the operator.
Expend () python là gì?Phụ lục trong Python là một phương thức được xác định trước được sử dụng để thêm một mục duy nhất vào một số loại thu thập nhất định.Nếu không có phương thức phụ lục, các nhà phát triển sẽ phải thay đổi toàn bộ mã của bộ sưu tập để thêm một giá trị hoặc mục.Trường hợp sử dụng chính của nó được nhìn thấy cho một loại thu thập danh sách.a pre-defined method used to add a single item to certain collection types. Without the append method, developers would have to alter the entire collection's code for adding a single value or item. Its primary use case is seen for a list collection type.
Việc sử dụng append () trong danh sách đưa ra ví dụ là gì?append () sẽ đặt các mục mới trong không gian có sẵn.Danh sách là các chuỗi có thể chứa các loại dữ liệu khác nhau và các đối tượng Python, do đó bạn có thể sử dụng.append () để thêm bất kỳ đối tượng vào một danh sách nhất định.Trong ví dụ này, trước tiên bạn thêm một số nguyên, sau đó là một chuỗi và cuối cùng là một số điểm nổi.to add any object to a given list. In this example, you first add an integer number, then a string, and finally a floating-point number. |