Những gì bạn sẽ học được:
Phát triển web đầy đủ thông qua học tập: HTML để tạo các trang web CSS và bootstrap để tạo kiểu cho trang web của bạn JavaScript - một trong những ngôn ngữ mã hóa nhu cầu nhiều nhất trên thị trường để phát triển web - một cách đơn giản hóa để áp dụng Python JavaScript, một sự đa dạng, đa năng và đa năng và đa năng và Ngôn ngữ mã hóa mạnh mẽ Django-Khung Python để tạo các trang web động thậm chí có thể tích hợp học máy và AI tạo các trang web động bằng cách sử dụng khoa học dữ liệu mô hình thiết kế phần mềm mô hình-view-proller-khả năng xử lý, làm sạch, trực quan hóa và phân tích dữ liệu lớn. Một số mức lương và khoản đầu tư lớn nhất đi vào các nhà khoa học dữ liệu (Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib, Seaborn) đào tạo đầy đủ về toán học nhập cảnh và thống kê với sự nhấn mạnh vào việc học máy làm thế nào để phát triển học máy từ đầu Sau đó có thể được sử dụng trong sản xuất để đưa ra dự đoán sâu sắc / AI - học cách tạo ra các giải pháp AI của riêng bạn, chẳng hạn như phân loại hình ảnh, AI có khả năng tạo nghệ thuật và tạo ra nhiều hơn một loạt các kiến trúc mạng thần kinh tiên tiến ghi lại mã của bạn tại một Các công cụ AWS sử dụng tiêu chuẩn công nghiệp của Vương quốc Anh như EC2 để lưu trữ các trang web của bạn tích hợp các công cụ máy chủ web như Nginx và Gunicorn Master Essential Develoc DOS và dons phát triển và mở rộng các trang web và dịch vụ trực tuyến khai thác sức mạnh của Linux Tạo giao diện lập trình ứng dụng (API) trong Python Gain Khả năng truy cập máy (ví dụ: Máy tính) sử dụng từ xa đào tạo chuyên nghiệp SSH trong việc phát triển các kỹ năng giải quyết vấn đề Phát triển danh mục các dự án rộng lớn mà bạn có thể giới thiệu cho bất kỳ nhà tuyển dụng nào có khả năng thích ứng với bất kỳ ngôn ngữ mã hóa nào với các khái niệm về Python nơi tìm thấy sức mạnh máy tính học máy cho Python trung cấp miễn phí Các khái niệm như lập trình hướng đối tượng và lập trình chức năng tạo, duy trì và đăng một loạt các cơ sở dữ liệu trong trang web của bạn
HTML to create websites
CSS and Bootstrap to style your websites
JavaScript – one of the most in demand coding languages in the market for web development
jQuery – a simplified way of applying Javascript
Python, an extremely valuable, versatile and powerful coding language
Django – the python framework for creating dynamic websites that can even integrate machine learning and AI
Create
dynamic websites using the Model-View-Controller software design pattern
Data science – the ability to handle, clean, visualise and analyse big data. Some of the biggest salaries and investments go into Data Scientists (NumPy, Pandas, Sklearn, Matplotlib, Seaborn)
Full training in entry mathematics and statistics with a heavy emphasis on machine learning
How to develop machine learning from scratch – training algorithms using big data that can then be used in production for making
predictions
Deep learning / AI – learn to create your own AI solutions, such as image classifiers, AI capable of creating art, and much more
Create a range of cutting edge neural network architectures
Document your code at a UK industry standard
Use AWS tools such as EC2 to host your websites
Integrate web server tools such as Nginx and Gunicorn
Master essential developer tools such as GIT, Jupyter notebook, Google Colab, GPUs, Putty, Browser Developer Tools
Gain
experience in digital security – the DOs and DONTs of developing and scaling online websites and services
Harness the power of Linux
Create Application Programming Interfaces (APIs) in Python
Gain the ability to access machines (e.g. computers) remotely using SSH
Professional training in developing problem solving skills
Develop a broad portfolio of projects you can showcase to any employer
Gain the ability to adapt to any coding language with the concepts of Python
Where to find machine learning computing power for free
Master intermediate Python concepts such as object oriented programming and functional programming
Create, maintain and post a range of databases within your websites
Sự mô tả :
MasterClass, World Class Course - Full & NBSP; Stack Web & NBSP; Development, Machine & NBSP; Learning & NBSP;+& NBSP; AI tích hợp
Các khái niệm thực tế và lý thuyết chính
Khóa học kết hợp Web Stack Full này, Django và AI dẫn bạn qua một loạt các kỹ năng và ngôn ngữ phần mềm, giúp bạn trở thành một nhà phát triển vô cùng theo yêu cầu. Sự kết hợp của việc có thể tạo ra các trang web đầy đủ và các mô hình máy học và AI là rất hiếm-một cái gì đó được gọi là unalorn. Đây chính xác là những gì bạn sẽ có thể làm vào cuối khóa học này.
Tại sao bạn cần khóa học này
Cho dù bạn đang tìm cách có được một công việc được trả lương cao trong công nghệ, khao khát xây dựng một danh mục đầu tư để bạn có thể hạ cánh các hợp đồng từ xa và làm việc từ bãi biển, hoặc bạn đang tìm cách phát triển công nghệ của riêng mình, khóa học này sẽ Hãy cần thiết để thiết lập bạn với các kỹ năng và kiến thức để phát triển bạn thành một unalorn.
Nó đã giành được vấn đề nếu bạn là một người mới bắt đầu hoàn chỉnh với phần mềm hoặc một cựu chiến binh dày dạn. Khóa học này sẽ lấp đầy tất cả các khoảng trống ở giữa. Tôi sẽ ở đó với bạn thông qua kinh nghiệm học tập hoàn chỉnh của bạn.
Những gì bạn sẽ thoát khỏi khóa học này
Tôi sẽ cung cấp cho bạn các ví dụ, hướng dẫn, lời khuyên, hiểu biết và tài nguyên đơn giản để bạn thực hiện các bước đơn giản để bắt đầu mã hóa các chương trình của riêng bạn, giải quyết các vấn đề truyền cảm hứng cho bạn và thấm nhuần suy nghĩ của nhà phát triển về vấn đề giải quyết vấn đề vào bạn.
Tôi không chỉ cần ném bạn vào tận cùng - Tôi cung cấp cho bạn các nguồn lực để tìm hiểu và phát triển những gì bạn cần với tốc độ phù hợp với bạn và sau đó giúp bạn đi bộ qua vạch đích. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng để học hỏi hiệu quả từ các khóa học trực tuyến sẽ kéo dài khoảng mười phút mỗi khóa. Do đó, để tối đa hóa kinh nghiệm học tập của bạn, tất cả các bài giảng trong khóa học này đã được tạo ra vào khoảng thời gian hoặc ít hơn.
Khóa học của tôi tích hợp tất cả các khía cạnh cần thiết để giúp bạn trở thành một nhà phát triển web, phần mềm và máy học thành công. Tôi dạy và tôi giảng, với các bài tập thực tế, thực tế và hướng dẫn trong mỗi phần.
Bằng cách trả một chi phí nhỏ cho khóa học này, tôi tin rằng bạn sẽ lấy lại giá trị của mình, với nhiều hơn vào thời điểm bạn đã hoàn thành nó.
Hãy tự hỏi bản thân - bao nhiêu là thành thạo một loạt các kỹ năng đầy đủ trong một số lĩnh vực phần mềm thú vị nhất có giá trị đối với bạn?
Làm cái đó mất bao lâu?
Mặc dù mọi người đều khác nhau, nhưng trung bình đã mất các sinh viên hiện tại trong khoảng từ 1 - 6 tháng để hoàn thành khóa học, trong khi phát triển các kỹ năng và kiến thức của họ trên đường đi. Nó tốt nhất không tăng tốc qua nội dung, và thay vào đó đi qua một số bài giảng, hãy thử các khái niệm bằng cách mã hóa, bản thân và tiếp tục khi bạn cảm thấy bạn đã nắm bắt được những điều cơ bản của các bài giảng đó.
Điều này không phải là ai
Khóa học này không dành cho bất cứ ai tìm kiếm một sửa chữa một cú nhấp chuột. Mặc dù tôi cung cấp cho bạn một con đường đi đủ thời gian mà nó có thể là một hành trình suôn sẻ, nhưng nó vẫn đòi hỏi thời gian và công sức từ bạn để thực hiện nó. Nếu bạn không quan tâm đến việc đưa vào năng lượng của mình để thực sự tốt hơn các kỹ năng của bạn thì đây có thể không phải là khóa học phù hợp với bạn.
Có tiền đảm bảo hoàn lại tiền nếu tôi không hạnh phúc không?
Chắc chắn rồi. Tôi tự tin rằng khóa học của tôi sẽ mang lại cho bạn nhiều giá trị hơn bạn chi cho khóa học. Là một trong những người hướng dẫn Udemy nổi bật hàng đầu, phương châm của tôi là ‘Thành công của bạn là thành công của tôi. Nếu trong vòng 30 ngày đầu tiên, bạn cảm thấy khóa học của tôi sẽ không giúp bạn đạt được mục tiêu thì bạn sẽ nhận được A & NBSP; không có câu hỏi nào, giảm giá đầy đủ.
Những tài liệu được bao gồm?
Phần lớn các bài giảng của tôi mà tôi đã chọn là video để bạn có thể nghe tôi và xem hoạt động của tôi khi chúng tôi trải qua từng lĩnh vực của khóa học. Tôi bao gồm một loạt các dự án thực tế mà sau đó bạn có thể sử dụng trong tương lai để thể hiện các kỹ năng của mình khi bạn phát triển chúng, cùng với các clip và câu đố giới thiệu trong mỗi phần để đảm bảo rằng bạn đã nắm bắt các khái niệm một cách hiệu quả.
Tôi sẽ liên tục thêm nhiều nội dung và tài nguyên vào khóa học khi thời gian trôi qua. Tiếp tục kiểm tra lại ở đây nếu bạn không chắc chắn ngay bây giờ và vui lòng gửi cho tôi một tin nhắn với bất kỳ câu hỏi hoặc yêu cầu nào bạn có thể có.
Vì vậy, hãy tiếp tục và nhấp vào nút ‘Mua ngay khi bạn cảm thấy sẵn sàng trên màn hình của mình.
Tôi mong được gặp bạn trong khóa học.