Hướng dẫn distance python - trăn khoảng cách

Python Basic: Tập thể dục-40 với giải pháp

Trực quan hóa thực thi mã Python:

Python: Lời khuyên trong ngày

Khoảng cách Euclide trong Python:-

Khoảng cách Euclide bằng thư viện from math import hypot pts = [ (10,10), (10,11), (20,11), (20,10), (10,10), ] # Py2 syntax - no longer allowed in Py3 # ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1]) ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1]) diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:])) path = sum(hypot(*d) for d in diffs) print(path) 8

import math
p1 = [4, 0]
p2 = [6, 6]
distance = math.sqrt( ((p1[0]-p2[0])**2)+((p1[1]-p2[1])**2) )

print(distance)

Khoảng cách Euclide bằng thư viện import math p1 = [4, 0] p2 = [6, 6] distance = math.sqrt( ((p1[0]-p2[0])**2)+((p1[1]-p2[1])**2) ) print(distance) 0

6.324555320336759 

Flowchart:

Trực quan hóa thực thi mã Python:

Python: Lời khuyên trong ngày

Khoảng cách Euclide trong Python

Khoảng cách Euclide bằng thư viện from math import hypot pts = [ (10,10), (10,11), (20,11), (20,10), (10,10), ] # Py2 syntax - no longer allowed in Py3 # ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1]) ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1]) diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:])) path = sum(hypot(*d) for d in diffs) print(path) 8

Khoảng cách Euclide bằng thư viện import math p1 = [4, 0] p2 = [6, 6] distance = math.sqrt( ((p1[0]-p2[0])**2)+((p1[1]-p2[1])**2) ) print(distance) 0 Write a Python program to compute the future value of a specified principal amount, rate of interest, and a number of years.
Next: Write a Python program to check whether a file exists.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ xem xét cách tính khoảng cách giữa hai điểm trong Python với sự trợ giúp của một số ví dụ.

Khoảng cách Euclide bằng thư viện import math p1 = [4, 0] p2 = [6, 6] distance = math.sqrt( ((p1[0]-p2[0])**2)+((p1[1]-p2[1])**2) ) print(distance) 0

Làm thế nào để bạn tìm thấy khoảng cách giữa hai điểm trong Python?

Làm cách nào để tìm khoảng cách giữa 2 điểm?

Khoảng cách Euclide trong Python

Khoảng cách Euclide bằng thư viện from math import hypot pts = [ (10,10), (10,11), (20,11), (20,10), (10,10), ] # Py2 syntax - no longer allowed in Py3 # ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1]) ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1]) diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:])) path = sum(hypot(*d) for d in diffs) print(path) 8

Khoảng cách Euclide bằng thư viện import math p1 = [4, 0] p2 = [6, 6] distance = math.sqrt( ((p1[0]-p2[0])**2)+((p1[1]-p2[1])**2) ) print(distance) 0

from math import hypot

pts = [
    (10,10),
    (10,11),
    (20,11),
    (20,10),
    (10,10),
    ]

# Py2 syntax - no longer allowed in Py3
# ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])
ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])

diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:]))
path = sum(hypot(*d) for d in  diffs)
print(path)

Output:

from math import hypot

pts = [
    (10,10),
    (10,11),
    (20,11),
    (20,10),
    (10,10),
    ]

# Py2 syntax - no longer allowed in Py3
# ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])
ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])

diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:]))
path = sum(hypot(*d) for d in  diffs)
print(path)

Khoảng cách Euclide bằng thư viện from math import hypot pts = [ (10,10), (10,11), (20,11), (20,10), (10,10), ] # Py2 syntax - no longer allowed in Py3 # ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1]) ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1]) diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:])) path = sum(hypot(*d) for d in diffs) print(path) 9

Làm thế nào để bạn tìm thấy khoảng cách giữa hai điểm trong Python?

from math import hypot

pts = [
    (10,10),
    (10,11),
    (20,11),
    (20,10),
    (10,10),
    ]

# Py2 syntax - no longer allowed in Py3
# ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])
ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])

diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:]))
path = sum(hypot(*d) for d in  diffs)
print(path)

Output:

from math import hypot

pts = [
    (10,10),
    (10,11),
    (20,11),
    (20,10),
    (10,10),
    ]

# Py2 syntax - no longer allowed in Py3
# ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])
ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])

diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:]))
path = sum(hypot(*d) for d in  diffs)
print(path)

Bạn có thể thấy rằng chúng tôi đã sử dụng hàm để có khoảng cách giữa hai điểm với ba chiều mỗi chiều. Bây giờ chúng ta có thể sử dụng hàm này để tính khoảng cách giữa hai điểm với bất kỳ kích thước nào.

Lưu ý rằng hàm trên có thể được cải thiện thêm bằng cách sử dụng vector hóa để tính toán sự khác biệt giữa các tọa độ.

Khoảng cách Euclide bằng thư viện from math import hypot pts = [ (10,10), (10,11), (20,11), (20,10), (10,10), ] # Py2 syntax - no longer allowed in Py3 # ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1]) ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1]) diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:])) path = sum(hypot(*d) for d in diffs) print(path) 8

Bạn có thể sử dụng chức năng

from math import hypot

pts = [
    (10,10),
    (10,11),
    (20,11),
    (20,10),
    (10,10),
    ]

# Py2 syntax - no longer allowed in Py3
# ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])
ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])

diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:]))
path = sum(hypot(*d) for d in  diffs)
print(path)

from math import hypot

pts = [
    (10,10),
    (10,11),
    (20,11),
    (20,10),
    (10,10),
    ]

# Py2 syntax - no longer allowed in Py3
# ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])
ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])

diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:]))
path = sum(hypot(*d) for d in  diffs)
print(path)

Output:

from math import hypot

pts = [
    (10,10),
    (10,11),
    (20,11),
    (20,10),
    (10,10),
    ]

# Py2 syntax - no longer allowed in Py3
# ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])
ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])

diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:]))
path = sum(hypot(*d) for d in  diffs)
print(path)

Chúng tôi nhận được giá trị giống như trên.

Khoảng cách Euclide bằng thư viện import math p1 = [4, 0] p2 = [6, 6] distance = math.sqrt( ((p1[0]-p2[0])**2)+((p1[1]-p2[1])**2) ) print(distance) 0

Khoảng cách Euclide tương đương với định mức L2 của chênh lệch giữa hai điểm có thể được tính toán trong Numpy bằng hàm

import math
p1 = [4, 0]
p2 = [6, 6]
distance = math.sqrt( ((p1[0]-p2[0])**2)+((p1[1]-p2[1])**2) )

print(distance)

from math import hypot

pts = [
    (10,10),
    (10,11),
    (20,11),
    (20,10),
    (10,10),
    ]

# Py2 syntax - no longer allowed in Py3
# ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])
ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])

diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:]))
path = sum(hypot(*d) for d in  diffs)
print(path)

Output:

from math import hypot

pts = [
    (10,10),
    (10,11),
    (20,11),
    (20,10),
    (10,10),
    ]

# Py2 syntax - no longer allowed in Py3
# ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])
ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])

diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:]))
path = sum(hypot(*d) for d in  diffs)
print(path)

Chúng tôi nhận được kết quả tương tự như trên. Lưu ý rằng, ở đây, chúng tôi vượt qua sự khác biệt giữa các điểm A và B như một mảng numpy cho hàm

import math
p1 = [4, 0]
p2 = [6, 6]
distance = math.sqrt( ((p1[0]-p2[0])**2)+((p1[1]-p2[1])**2) )

print(distance)

Khoảng cách Euclide bằng thư viện from math import hypot pts = [ (10,10), (10,11), (20,11), (20,10), (10,10), ] # Py2 syntax - no longer allowed in Py3 # ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1]) ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1]) diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:])) path = sum(hypot(*d) for d in diffs) print(path) 9

Thư viện

from math import hypot

pts = [
    (10,10),
    (10,11),
    (20,11),
    (20,10),
    (10,10),
    ]

# Py2 syntax - no longer allowed in Py3
# ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])
ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])

diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:]))
path = sum(hypot(*d) for d in  diffs)
print(path)

import math
p1 = [4, 0]
p2 = [6, 6]
distance = math.sqrt( ((p1[0]-p2[0])**2)+((p1[1]-p2[1])**2) )

print(distance)

import math
p1 = [4, 0]
p2 = [6, 6]
distance = math.sqrt( ((p1[0]-p2[0])**2)+((p1[1]-p2[1])**2) )

print(distance)

from math import hypot

pts = [
    (10,10),
    (10,11),
    (20,11),
    (20,10),
    (10,10),
    ]

# Py2 syntax - no longer allowed in Py3
# ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])
ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])

diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:]))
path = sum(hypot(*d) for d in  diffs)
print(path)

Output:

from math import hypot

pts = [
    (10,10),
    (10,11),
    (20,11),
    (20,10),
    (10,10),
    ]

# Py2 syntax - no longer allowed in Py3
# ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])
ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])

diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:]))
path = sum(hypot(*d) for d in  diffs)
print(path)

Chúng tôi nhận được kết quả tương tự như trên. Để biết thêm về hàm khoảng cách, hãy tham khảo tài liệu của nó.

Với điều này, chúng tôi đi đến cuối hướng dẫn này. Các ví dụ và kết quả mã được trình bày trong hướng dẫn này đã được triển khai trong A & NBSP; Jupyter Notebook & NBSP; với hạt nhân Python (phiên bản 3.8.3) có phiên bản Numpy 1.18.5 và Pandas phiên bản 1.0.5

Đăng ký nhận bản tin của chúng tôi để biết thêm hướng dẫn và hướng dẫn thông tin. Chúng tôi không spam và bạn có thể từ chối bất cứ lúc nào.We do not spam and you can opt out any time.
We do not spam and you can opt out any time.

• Piyush là một nhà khoa học dữ liệu đam mê sử dụng dữ liệu để hiểu mọi thứ tốt hơn và đưa ra quyết định sáng suốt. Trong quá khứ, anh ta làm việc như một nhà khoa học dữ liệu cho ZS và có bằng kỹ sư từ IIT Roorkee. Sở thích của anh ấy bao gồm xem cricket, đọc sách và làm việc trên các dự án phụ.

  Xem tất cả các bài viết