Lớp trung tâm là người học hỗ trợ. Khi bạn mua thông qua các liên kết trên trang web của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng liên kết. Trực quan hóa trong matplotlib, Seaborn, Plotly & Cufflinks, EDA trên Nhà ở Boston, Titanic, IPL, FIFA, Dữ liệu Covid-19. Những gì bạn sẽ học được: Bạn đã sẵn sàng để bắt đầu con đường của mình để trở thành một nhà khoa học dữ liệu! KGP Talkie mang đến cho tất cả các bạn trong một khóa học. Tìm hiểu tất cả các loại trực quan hóa dữ liệu với các bộ dữ liệu thực tế. Khóa học toàn diện này sẽ là hướng dẫn của bạn để học cách sử dụng sức mạnh của Python để phân tích dữ liệu, tạo hình ảnh đẹp mắt! Đây là một khóa học rất độc đáo, nơi bạn sẽ tìm hiểu EDA về nhà ở Boston của Kaggle, Titanic và bộ dữ liệu Covid-19 mới nhất, bộ dữ liệu văn bản, các trận đấu cricket IPL của tất cả các mùa và các trận đấu FIFA World Cup với các ví dụ thực tế và thực tế. Nhà khoa học dữ liệu đã được xếp hạng công việc số một trên Glassdoor và mức lương trung bình của một nhà khoa học dữ liệu là hơn 110.000 đô la ở Hoa Kỳ và trên toàn thế giới theo thực sự! Khoa học dữ liệu là một nghề nghiệp bổ ích cho phép bạn giải quyết một số vấn đề thú vị nhất thế giới! Khóa học này được thiết kế cho cả người mới bắt đầu với một số kinh nghiệm lập trình hoặc các nhà phát triển có kinh nghiệm đang tìm cách thực hiện bước nhảy vào khoa học dữ liệu! Khóa học toàn diện này có thể so sánh với các bootcamp khoa học dữ liệu khác thường có giá hàng ngàn đô la, nhưng bây giờ bạn có thể tìm hiểu tất cả thông tin đó với một phần chi phí! Với hơn 200 bài giảng video Full HD và sổ ghi chép mã chi tiết cho mỗi bài giảng, đây là một trong những khóa học toàn diện nhất về trực quan hóa dữ liệu hoàn chỉnh trong Python.over 200+ Full HD video lectures and detailed code notebooks for every lecture this is one of the most comprehensive courses on Complete Data Visualization in Python. Chúng tôi sẽ dạy bạn cách lập trình với Python, cách phân tích và tạo hình ảnh trực quan dữ liệu tuyệt vời với Python! Bạn có thể sử dụng khóa học này làm tài liệu tham khảo sẵn sàng cho dự án của riêng bạn. Ở đây chỉ là một vài chủ đề chúng ta sẽ học: Lập trình với Python Numpy với Python Sử dụng khung dữ liệu Pandas để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp Sử dụng gấu trúc cho các tệp Sử dụng matplotlib và seeborn để trực quan hóa dữ liệu Sử dụng Plotly và Cufflinks để trực quan hóa tương tác Phân tích dữ liệu khám phá (EDA) của bộ dữ liệu nhà ở Boston Phân tích dữ liệu khám phá (EDA) của bộ dữ liệu Titanic Phân tích dữ liệu khám phá (EDA) của bộ dữ liệu Covid-19 mới nhất Và nhiều, nhiều hơn nữa! Đến cuối khóa học này, bạn sẽ:
Ghi danh vào khóa học và trở thành một nhà khoa học dữ liệu ngày hôm nay! Đánh giá
4,7 Xếp hạng tại Udemy dựa trên 782 xếp hạng rating at Udemy based on 782 ratings Bắt đầu đánh giá của bạn về trực quan hóa dữ liệu trong Python MasterClass ™: Người mới bắt đầuData Visualization in Python Masterclass™: Beginners to Pro Không ngừng học hỏi.Nhận các đề xuất khóa học cá nhân, theo dõi các môn học và khóa học với lời nhắc, và nhiều hơn nữa.
Lớp trung tâm là người học hỗ trợ. Khi bạn mua thông qua các liên kết trên trang web của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng liên kết. Matplotlib để trực quan hóa và phân tích dữ liệu với phiên bản Python 2021 Những gì bạn sẽ học được: Cách duy nhất để thực sự học cách sử dụng matplotlib để trực quan hóa dữ liệu với Python là bằng cách thực sự làm cho tay bạn bẩn và tự mình thử các tính năng. Đó là nơi mà khóa học này đến!Matplotlib for Data Visualization with Python is by actually getting your hands dirty and trying out the features yourself. That’s where this course comes in! Khóa học kéo dài một giờ bắt đầu với phần giới thiệu về matplotlib, bao gồm cách cài đặt và nhập nó vào Python. Sau đó, chúng tôi sẽ chuyển sang tìm hiểu làm thế nào bạn có thể tạo và tùy chỉnh các biểu đồ 2D cơ bản để kể câu chuyện của bạn tốt nhất. Hơn nữa, bạn cũng sẽ tìm hiểu các ô con là gì và cách bạn có thể tạo cũng như tùy chỉnh chúng với sự trợ giúp của thư viện Matplotlib. Chúng tôi sẽ khám phá toàn bộ các biểu diễn đồ họa tương tác và dễ khám phá bao gồm các ô khác nhau như Scatter, Line, Bar, Stacked Bar, Biểu đồ, PIE, và nhiều hơn nữa. Khóa học cũng hướng dẫn bạn thông qua những điều cơ bản về việc tạo ra âm mưu 3D trong matplotlib và cách bạn có thể bắt đầu vẽ hình ảnh bằng thư viện trực quan Python. Và, một khi bạn đã hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có thể tạo ra hầu hết mọi loại cốt truyện mà bạn cần với Matplotlib và Python. Tại sao bạn nên tham gia khóa học này? Cập nhật nội dung khóa học 2021: Tất cả nội dung khóa học của chúng tôi được cập nhật theo phiên bản mới nhất của thư viện Matplotlib. Kiến thức thực hành thực tế: Khóa học này được định hướng để cung cấp một hướng dẫn thực hiện từng bước để thực hiện các sơ đồ trực quan hóa dữ liệu tuyệt vời thay vì chỉ gắn bó với lý thuyết. Hỗ trợ có hướng dẫn: Chúng tôi luôn ở đó để hướng dẫn bạn qua Q/vì vì vậy hãy thoải mái hỏi chúng tôi các truy vấn của bạn Được dạy bởiAbbosjon Madiev Đánh giá
4.6 Xếp hạng tại Udemy dựa trên 193 xếp hạng rating at Udemy based on 193 ratings Bắt đầu đánh giá của bạn về trực quan hóa dữ liệu trong Python MasterClass ™ cho nhà khoa học dữ liệuData Visualization in Python Masterclass™ for Data Scientist Không ngừng học hỏi.Nhận các đề xuất khóa học cá nhân, theo dõi các môn học và khóa học với lời nhắc, và nhiều hơn nữa. |
