Trước tiên tôi muốn nói rằng tôi đang sử dụng Tweepy. Tôi đã tìm thấy một cách để lọc ra cùng một chuỗi nhưng tôi gặp khó khăn trong việc lọc ra các chuỗi tương tự. Show
Tôi có hai chuỗi câu mà tôi cần phải so sánh (từ khóa Tweepy = "Donald Trump") Chuỗi 1: Chuỗi 2: Như bạn có thể thấy chúng giống nhau nhưng không giống nhau. Tôi cần phải tìm cách so sánh cả hai và nhận được giá trị số để quyết định xem tweet thứ hai có nên được thêm vào đầu tiên hay không. Tôi nghĩ rằng tôi đã có giải pháp khi tôi sử dụng Bây giờ bạn có thể đang suy nghĩ, "chỉ cần tách các phần HTTP". Điều đó cũng không hoạt động vì nó không tính đến những người tweet như @Cars: Có một số cách để so sánh hai văn bản? Nó nên đơn giản nhưng vì một số lý do, giải pháp giúp tôi vượt qua. Tôi vừa học Python một tuần trước. Vẫn cảm thấy kỳ lạ khi sử dụng các vết thương để phân biệt giữa những gì trong một chức năng hay không. Giả sử chúng ta có hai câu s và t. Chúng tôi phải kiểm tra xem chúng có giống nhau hay không. Ở đây câu chỉ có chữ cái tiếng Anh. Hai câu được cho là tương tự khi có thể thêm một câu tùy ý (có thể trống) bên trong một trong các câu được đưa ra để hai câu trở nên bằng nhau. Vì vậy, nếu đầu vào giống như S = "Chúng ta sống tại City Kolkata" T = "City Kolkata", thì đầu ra sẽ đúng vì chúng ta có thể nhận được S từ T bằng cách thêm câu "Chúng ta sống trong". Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi sẽ làm theo các bước này -
Thí dụHãy cho chúng tôi xem việc thực hiện sau đây để hiểu rõ hơn - def solve(s, t):
s1 = s.split()
s2 = t.split()
if len(s1) > len(s2):
s1,s2 = s2,s1
while(s1):
if(s2[0]==s1[0]):
s2.pop(0)
s1.pop(0)
elif(s2[-1]==s1[-1]):
s2.pop()
s1.pop()
else:
return(False)
return(True)
s = "we live at city Kolkata"
t = "city Kolkata"
print(solve(s, t))Đầu vào"we live at city Kolkata", "city Kolkata" Đầu raTrue
 Cập nhật vào ngày 07 tháng 10 năm 2021 12:39:15
Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Đọcstrings S1 and S2 representing two sentences, the task is to check if two sentences can be made same by rearranging the words of any of the strings. Examples:
Đầu vào: S1 = "Vui lòng chọn một danh mục", s2 = Thể loại A vui lòng chọn đầu ra: Có{IDE} first, before moving on to the solution.Đầu vào: S1 = "Vui lòng chọn một danh mục", s2 = Thể loại A vui lòng chọn đầu ra: Có{IDE} first, before moving on to the solution.Đầu vào: S1 = thế giới Hello Hello Đây là ngôn ngữ Python, S2 = Ngôn ngữ Python là thế giới hiện đại này và NBSP; & nbsp; & nbsp; & nbsp; đầu ra: noExplanation: & nbsp; từ ngữ hello hello không tồn tại trong chuỗi thứ hai.sort() and split() built-in functions: Follow the steps to solve the problem:
Sắp xếp cả hai danh sách theo thứ tự tăng dần. Python3Nếu cả hai danh sách được tìm thấy là bằng nhau, hãy in ra Có Có. Nếu không, in ra không có. Dưới đây là việc thực hiện phương pháp trên: "we live at city Kolkata", "city Kolkata"0 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"1 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"2 True3 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"2 True5 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"2 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"3 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"4 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"5 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"6 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"2 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"8 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"4 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"5 True1 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"2 "Trump Administration Dismisses Surgeon General Vivek Murthy (http)PUGheO7BuT5LUEtHDcgm"6"Trump Administration Dismisses Surgeon General Vivek Murthy (http)PUGheO7BuT5LUEtHDcgm"7"we live at city Kolkata", "city Kolkata"2 True7 True8 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"4 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"4 "Trump Administration Dismisses Surgeon General Vivek Murthy (http)PUGheO7BuT5LUEtHDcgm"1
True7 "Trump Administration Dismisses Surgeon General Vivek Murthy (http)avGqdhRVOO"8
"we live at city Kolkata", "city Kolkata"4 "Trump Administration Dismisses Surgeon General Vivek Murthy (http)avGqdhRVOO"3
"we live at city Kolkata", "city Kolkata"2 SequenceMatcher()0SequenceMatcher()1SequenceMatcher()9SequenceMatcher()3
Sắp xếp cả hai danh sách theo thứ tự tăng dần. Python3Nếu cả hai danh sách được tìm thấy là bằng nhau, hãy in ra Có Có. Nếu không, in ra không có. Dưới đây là việc thực hiện phương pháp trên: "we live at city Kolkata", "city Kolkata"0 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"1 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"2 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"3 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"4 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"5 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"6 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"2 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"8 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"4 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"5 True1 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"2 True7 True8 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"4 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"4 "Trump Administration Dismisses Surgeon General Vivek Murthy (http)PUGheO7BuT5LUEtHDcgm"1
"we live at city Kolkata", "city Kolkata"2 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"8 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"4 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"5 True1 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"2 "Trump Administration Dismisses Surgeon General Vivek Murthy (http)PUGheO7BuT5LUEtHDcgm"6"Trump Administration Dismisses Surgeon General Vivek Murthy (http)PUGheO7BuT5LUEtHDcgm"7"we live at city Kolkata", "city Kolkata"2 True7 True8 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"4 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"4 "Trump Administration Dismisses Surgeon General Vivek Murthy (http)PUGheO7BuT5LUEtHDcgm"1
True7 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"07 "we live at city Kolkata", "city Kolkata"2 SequenceMatcher()0SequenceMatcher()1SequenceMatcher()2SequenceMatcher()3
"we live at city Kolkata", "city Kolkata"2 SequenceMatcher()0SequenceMatcher()1SequenceMatcher()9SequenceMatcher()3
Làm thế nào để bạn biết nếu hai câu giống nhau?Đường cơ sở.Cách dễ nhất để ước tính sự tương đồng về ngữ nghĩa giữa một cặp câu là lấy trung bình của từ nhúng của tất cả các từ trong hai câu và tính toán cosin giữa các bản nhúng kết quả.Rõ ràng, đường cơ sở đơn giản này để lại phòng đáng kể cho sự thay đổi.taking the average of the word embeddings of all words in the two sentences, and calculating the cosine between the resulting embeddings. Obviously, this simple baseline leaves considerable room for variation.
Bạn có thể == chuỗi trong Python không?So sánh chuỗi Python có thể được thực hiện bằng cách sử dụng các toán tử bình đẳng (==) và so sánh (,! =, =). and comparison (<, >, != , <=, >=) operators.
Tôi có thể sử dụng == để so sánh các chuỗi trong Python không?Các toán tử so sánh Python có thể được sử dụng để so sánh các chuỗi trong Python.Các toán tử này là: bằng (==), không bằng (! =), Lớn hơn (>), nhỏ hơn (<), nhỏ hơn hoặc bằng (=).. These operators are: equal to ( == ), not equal to ( != ), greater than ( > ), less than ( < ), less than or equal to ( <= ), and greater than or equal to ( >= ).
Làm cách nào để kiểm tra xem văn bản có giống nhau trong Python không?Trong chương trình Python, chúng ta có thể kiểm tra xem các chuỗi có bằng hay không sử dụng hàm ==, hay bằng cách sử dụng chức năng .__ EQ__ EQ__.Ví dụ: S1 = 'String' S2 = 'String' S3 = 'String' # Case Sensitive bằng kiểm tra nếu S1 == S2: In ('S1 và S2 bằng nhau.using the “==” or by using the “. __eq__” function. Example: s1 = 'String' s2 = 'String' s3 = 'string' # case sensitive equals check if s1 == s2: print('s1 and s2 are equal. |
