Hướng dẫn can we save a plot in python? - chúng ta có thể lưu một âm mưu trong python không?

[Matplotlib] (https://matplotlib.org/ là một thư viện âm mưu hai chiều mạnh mẽ cho ngôn ngữ Python.

Trong hầu hết các trường hợp, matplotlib sẽ chỉ cần xuất biểu đồ vào chế độ xem của bạn khi phương thức .show() được gọi, nhưng chúng tôi sẽ khám phá ngắn gọn cách lưu tạo ra matplotlib vào một tệp thực tế trên đĩa.

Sử dụng matplotlib

Mặc dù danh sách tính năng của matplotlib là gần như vô hạn, chúng tôi sẽ nhanh chóng đi qua cách sử dụng thư viện để tạo biểu đồ cơ bản cho mục đích thử nghiệm của riêng bạn.

Giống như tất cả các thư viện Python, bạn sẽ cần bắt đầu bằng cách cài đặt matplotlib. Chúng tôi đã giành chiến thắng trong quá trình cài đặt ở đây, nhưng có rất nhiều thông tin trong tài liệu chính thức.

Sau khi cài đặt, nhập thư viện matplotlib. Bạn có thể cũng muốn nhập thư viện phụ pyplot, đó là những gì bạn thường sử dụng để tạo biểu đồ và âm mưu của mình khi sử dụng matplotlib.

In [1]: import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

Bây giờ để tạo và hiển thị một biểu đồ đơn giản, trước tiên chúng tôi sẽ sử dụng phương thức .plot() và chuyển trong một vài mảng số cho các giá trị của chúng tôi. Ví dụ này, chúng tôi sẽ vẽ số lượng sách đọc trong khoảng vài tháng.

In [2]: plt.plot([0, 1, 2, 3, 4], [0, 3, 5, 9, 11])

Chúng tôi cũng có thể thêm một vài nhãn trục:

In [3]: plt.xlabel('Months')
plt.ylabel('Books Read')

Cuối cùng, chúng ta có thể hiển thị biểu đồ bằng cách gọi .show():

Phương thức SaveFig

Với một biểu đồ đơn giản dưới vành đai của chúng tôi, bây giờ chúng tôi có thể chọn xuất biểu đồ vào một tệp thay vì hiển thị nó (hoặc cả hai nếu muốn), bằng cách sử dụng phương thức .savefig().

In [5]: plt.savefig('books_read.png')

Phương thức .savefig() yêu cầu tên tệp được chỉ định là đối số đầu tiên. Tên tệp này có thể là một đường dẫn đầy đủ và như đã thấy ở trên, cũng có thể bao gồm một phần mở rộng tệp cụ thể nếu muốn. Nếu không có tiện ích mở rộng nào được cung cấp, giá trị cấu hình của

In [2]: plt.plot([0, 1, 2, 3, 4], [0, 3, 5, 9, 11])

Tùy chọn SaveFig bổ sung

Ngoài chức năng cơ bản là lưu biểu đồ vào một tệp, .savefig() còn có một số đối số tùy chọn hữu ích.

• In [2]: plt.plot([0, 1, 2, 3, 4], [0, 3, 5, 9, 11])
  

  3 có thể được sử dụng để đặt độ phân giải của tệp thành giá trị số.

• In [2]: plt.plot([0, 1, 2, 3, 4], [0, 3, 5, 9, 11])
  

  4 có thể được đặt thành

  In [2]: plt.plot([0, 1, 2, 3, 4], [0, 3, 5, 9, 11])
  

  5, khiến nền của biểu đồ trong suốt.

• In [2]: plt.plot([0, 1, 2, 3, 4], [0, 3, 5, 9, 11])
  

  6 có thể được đặt để thay đổi kích thước của hộp giới hạn (khoảng trắng) xung quanh hình ảnh đầu ra. Trong hầu hết các trường hợp, nếu không có hộp giới hạn nào mong muốn, sử dụng

  In [2]: plt.plot([0, 1, 2, 3, 4], [0, 3, 5, 9, 11])
  

  7 là lý tưởng.
• Nếu

  In [2]: plt.plot([0, 1, 2, 3, 4], [0, 3, 5, 9, 11])
  

  6 được đặt thành

  In [2]: plt.plot([0, 1, 2, 3, 4], [0, 3, 5, 9, 11])
  

  9, thì tùy chọn

  In [3]: plt.xlabel('Months')
  plt.ylabel('Books Read')
  

  0 chỉ định lượng đệm xung quanh hình ảnh.

Có một số tùy chọn bổ sung cho các dịp cụ thể, nhưng nhìn chung, điều này sẽ giúp bạn bắt đầu với việc dễ dàng tạo ra các đầu ra tệp hình ảnh từ các biểu đồ matplotlib của bạn.