Hướng dẫn best online python course for data analysis - khóa học python trực tuyến tốt nhất để phân tích dữ liệu

Python là ngôn ngữ lập trình nổi tiếng quốc tế sẽ giúp bạn xử lý dữ liệu theo cách tốt hơn. Python có rất nhiều thư viện (Numpy, Pandas và Matplotlib) cho các nhiệm vụ phân tích dữ liệu. Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm các khóa học Python trực tuyến tốt nhất để phân tích dữ liệu, thì bài viết này là dành cho bạn.NumPy, Pandas, and Matplotlib) for data analytics tasks. So if you are looking for Best Online Python Courses for Data Analysis, then this article is for you.

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm thấy 10 khóa học Python trực tuyến tốt nhất để phân tích dữ liệu. Và các khóa học này được lọc ra theo các tiêu chí sau-Python courses for data analysis. And these courses are filtered out on the following criteria-

Criteria-

1. Đánh giá của các khóa học này.
2. Bảo hiểm của các chủ đề.
3. Huấn luyện viên hấp dẫn và các bài giảng thú vị.
4. Số lượng sinh viên được hưởng lợi.
5. Đánh giá tốt từ các nhà tổng hợp và diễn đàn khác nhau.

Vì vậy, không lãng phí thời gian của bạn, hãy để bắt đầu tìm kiếm & nbsp; các khóa học Python trực tuyến tốt nhất để phân tích dữ liệu.best online Python courses for data analysis.

1. Nhà phân tích dữ liệu & nbsp; với datacamp PythonData Analyst with Python– DataCamp

Thời gian hoàn thành- & nbsp; 62 giờ62 hours

Đây là một ca khúc nghề nghiệp được cung cấp bởi Datacamp. Trong ca khúc nghề nghiệp này, có & nbsp; 16 khóa học & nbsp; theo từng bước, nơi bạn sẽ học & nbsp; cách nhập, làm sạch, thao tác và trực quan hóa dữ liệu.Career Track offered by Datacamp. In this career track, there are 16 courses in a step-by-step manner, where you will learn how to import, clean, manipulate, and visualize data.

Phần hay nhất của ca khúc nghề nghiệp này là bạn sẽ thực hiện một số thư viện Python phổ biến nhất, bao gồm gấu trúc, numpy, matplotlib, và nhiều hơn nữa. Bạn cũng sẽ làm việc với các bộ dữ liệu trong thế giới thực, bao gồm dữ liệu từ & NBSP; Titanic và từ API phát trực tuyến Twitter.get hands-on with some of the most popular Python libraries, including pandas, NumPy, Matplotlib, and many more. You will also work with real-world datasets, including data from the Titanic and from Twitter’s streaming API.

Ai nên đăng ký?

• Những người hoàn toàn mới bắt đầu và muốn học phân tích dữ liệu với Python.

Quan tâm để ghi danh?

Nếu có, thì Check- & nbsp; Nhà phân tích dữ liệu & nbsp; với PythonData Analyst with Python

2. Trở thành nhà phân tích dữ liệuBecome a Data Analyst– Udacity

Xếp hạng- 4,7/54.7/5

Thời gian hoàn thành- & nbsp; 4 & nbsp; tháng4 months

Đây là một chương trình cấp độ nano của Udacity. Trong chương trình cấp độ nano này, bạn sẽ học cách thao tác và chuẩn bị dữ liệu để phân tích và tạo trực quan hóa để khám phá dữ liệu. & NBSP;Nano-Degree Program by Udacity. In this Nano-Degree Program, you will learn how to manipulate and prepare data for analysis, and create visualizations for data exploration. 

Bạn sẽ học các số liệu thống kê thực tế, tranh cãi dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu với Python. Chương trình này sử dụng Python và SQL. Trong chương trình nanodegree này, bạn cũng sẽ tìm hiểu cách áp dụng các thống kê và xác suất suy luận cho các kịch bản trong thế giới thực và cách sử dụng kết quả hồi quy logistic để đưa ra dự đoán.Practical Statistics, Data Wrangling, and Data Visualization with Python. This program uses Python and SQL. In this Nanodegree program, you will also learn how to apply inferential statistics and probability to real-world scenarios and how to use logistic regression results to make a prediction.

Lợi ích bổ sung-

• Bạn sẽ có cơ hội làm việc trên & nbsp; các dự án trong thế giới thực với các chuyên gia trong ngành.Real-world projects with Industry Experts.
• Bạn sẽ nhận được & nbsp; hỗ trợ cố vấn kỹ thuật.Technical mentor support.
• Cùng với đó, bạn sẽ nhận được các dịch vụ nghề nghiệp. career services.

Ai nên đăng ký?

• Những người hoàn toàn mới bắt đầu và muốn học phân tích dữ liệu với Python.

Quan tâm để ghi danh?

Nếu có, thì Check- & nbsp; Nhà phân tích dữ liệu & nbsp; với PythonBecome a Data Analyst

2. Trở thành nhà phân tích dữ liệu– Coursera

Xếp hạng- 4,7/5IBM

Thời gian hoàn thành- & nbsp; 4 & nbsp; tháng– 4.7/5

Đây là một chương trình cấp độ nano của Udacity. Trong chương trình cấp độ nano này, bạn sẽ học cách thao tác và chuẩn bị dữ liệu để phân tích và tạo trực quan hóa để khám phá dữ liệu. & NBSP;13 hours 

Bạn sẽ học các số liệu thống kê thực tế, tranh cãi dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu với Python. Chương trình này sử dụng Python và SQL. Trong chương trình nanodegree này, bạn cũng sẽ tìm hiểu cách áp dụng các thống kê và xác suất suy luận cho các kịch bản trong thế giới thực và cách sử dụng kết quả hồi quy logistic để đưa ra dự đoán.IBM Data Analyst Professional Certificate. In this course, you will learn how to analyze data using Python starting from data preparation, performing statistical analysis, creating data visualizations, and predicting future trends from data.

Lợi ích bổ sung-Pandas, Numpy, and Scipy libraries to work with datasets and you will work on hands-on exercises. Overall this course is good for beginners.

Lợi ích bổ sung-

1. Bạn sẽ có cơ hội làm việc trên & nbsp; các dự án trong thế giới thực với các chuyên gia trong ngành.
2. Bạn sẽ nhận được & nbsp; hỗ trợ cố vấn kỹ thuật.Course Videos & Readings, Practice Quizzes, Graded Assignments with Peer Feedback, Graded Quizzes with Feedback, and Graded Programming Assignments.

Ai nên đăng ký?

• Những người hoàn toàn mới bắt đầu và muốn học phân tích dữ liệu với Python.data analysis using Python.

Quan tâm để ghi danh?

Nếu có, thì Check- & nbsp; Nhà phân tích dữ liệu & nbsp; với PythonData Analysis with Python

2. Trở thành nhà phân tích dữ liệuIBM Data Analyst Professional Certificate– Coursera

Xếp hạng- 4,7/5IBM

Rating- 4.7/54.7/5

Thời gian hoàn thành- & nbsp; 4 & nbsp; tháng11 Months (If you spend 3 hours/week)

Đây là một chương trình cấp độ nano của Udacity. Trong chương trình cấp độ nano này, bạn sẽ học cách thao tác và chuẩn bị dữ liệu để phân tích và tạo trực quan hóa để khám phá dữ liệu. & NBSP;gathering data, cleaning data, analyzing the data, and how to share your data with the use of visualizations and dashboard tools.

Bạn sẽ học các số liệu thống kê thực tế, tranh cãi dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu với Python. Chương trình này sử dụng Python và SQL. Trong chương trình nanodegree này, bạn cũng sẽ tìm hiểu cách áp dụng các thống kê và xác suất suy luận cho các kịch bản trong thế giới thực và cách sử dụng kết quả hồi quy logistic để đưa ra dự đoán.Excel spreadsheets for Data Analysis and a basic understanding of using spreadsheets as a data visualization tool.

Lợi ích bổ sung-Python basics, Pandas, and NumPy. Along with that, you will learn basic and advanced SQL and databases like how to build databases, and how to collect and analyze the data using Python. 

Bạn sẽ có cơ hội làm việc trên & nbsp; các dự án trong thế giới thực với các chuyên gia trong ngành.data analysis techniques, starting from importing and wrangling data to statistical analysis and modeling. And data visualization techniques like line graphs, pie charts, bar charts, and specialized visualizations like Waffle and Folium.

Trong dự án & NBSP; Final Capstone, bạn sẽ thực hành gần như tất cả các khái niệm được nghiên cứu trong toàn bộ chương trình này. Có 8 khóa học trong nhà phân tích dữ liệu IBM này & NBSP; Chứng chỉ chuyên nghiệp.final Capstone Project, you will practice almost all the concepts studied in this whole program. There are 8 courses in this IBM Data Analyst Professional Certificate.

Lợi ích bổ sung-

1. Bạn sẽ kiếm được & nbsp; một chứng chỉ có thể chia sẻ.Shareable Certificate.
2. Cùng với đó, bạn sẽ nhận được & NBSP; Video & Bài đọc khóa học, các câu hỏi thực hành, bài tập được phân loại với phản hồi ngang hàng, các câu đố được phân loại với phản hồi và bài tập lập trình được phân loại.Course Videos & Readings, Practice Quizzes, Graded Assignments with Peer Feedback, Graded Quizzes with Feedback, and Graded Programming Assignments.

Ai nên đăng ký?

• Những người là người mới bắt đầu và muốn đạt được & nbsp; Kỹ năng phân tích dữ liệu.data analytics skills.
• Và những người quen thuộc với toán cấp trung học.

Quan tâm để ghi danh?

Nếu có, thì Check- & nbsp; Nhà phân tích dữ liệu IBM & NBSP; Chứng chỉ chuyên nghiệpIBM Data Analyst Professional Certificate

5. Phân tích dữ liệu với gấu trúc và PythonData Analysis with Pandas and Python– Udemy

Xếp hạng- 4,7/54.7/5

Thời gian hoàn thành- 20,5 giờ20.5 hours

Đây là một khóa học tốt nhất để phân tích dữ liệu sử dụng Python. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về gấu trúc theo cách từng bước, từ cài đặt đến trực quan hóa. & NBSP; Phần tốt nhất về khóa học này là người hướng dẫn sử dụng tốt & nbsp; số lượng ví dụ.best course for data analysis using Python. In this course, you will learn about Pandas in a step-by-step manner, from installation to visualization. The best part about this course is that the instructor uses a good number of examples.

Khóa học bắt đầu với hướng dẫn cài đặt và thiết lập sau đó bạn sẽ tìm hiểu về các khung dữ liệu và cách làm việc với dữ liệu văn bản. Trong suốt khóa học này, bạn sẽ đi sâu vào hàng tá bộ dữ liệu.Data Frames and how to work with text data. Throughout this course, you will dive into dozens of datasets.

Lợi ích bổ sung-

• Bạn sẽ nhận được một chứng chỉ hoàn thành.
• Cùng với đó, bạn sẽ có quyền truy cập trọn đời và & NBSP; 11 bài viết, 4 tài nguyên có thể tải xuống, 8 bài tập mã hóa và truy cập trọn đời vào tài liệu khóa học.11 articles, 4 downloadable resources, 8 coding exercises, and lifetime access to the course material.

Ai nên đăng ký?

• Những người là người mới bắt đầu và muốn đạt được & nbsp; Kỹ năng phân tích dữ liệu. basic experience with Python programming and strong knowledge of data types (strings, integers, floating points, booleans), etc.

Quan tâm để ghi danh?

Nếu có, thì Check- & nbsp; Nhà phân tích dữ liệu IBM & NBSP; Chứng chỉ chuyên nghiệpData Analysis with Pandas and Python

5. Phân tích dữ liệu với gấu trúc và PythonPredictive Analytics using Python– edX

Xếp hạng- 4,7/5The University of Edinburgh

Thời gian hoàn thành- 20,5 giờ8 months (If you spend 8 – 10 hours per week)

Đây là một khóa học tốt nhất để phân tích dữ liệu sử dụng Python. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về gấu trúc theo cách từng bước, từ cài đặt đến trực quan hóa. & NBSP; Phần tốt nhất về khóa học này là người hướng dẫn sử dụng tốt & nbsp; số lượng ví dụ.Micro Masters program with 5 courses available on edX. In this program, you will learn how to prepare data for predictive modeling, data mining, and advanced analytics using Python programming. Throughout this course, you will apply a wide range of statistical and machine learning methodologies to real-life datasets.

Lợi ích bổ sung-

• Bạn sẽ nhận được một chứng chỉ hoàn thành.

Ai nên đăng ký?

• Những người là người mới bắt đầu và muốn đạt được & nbsp; Kỹ năng phân tích dữ liệu.

Quan tâm để ghi danh?

Nếu có, thì Check- & nbsp; Nhà phân tích dữ liệu IBM & NBSP; Chứng chỉ chuyên nghiệpPredictive Analytics using Python

5. Phân tích dữ liệu với gấu trúc và Python

Xếp hạng- 4,7/5Rice University

Rating- 4.7/54.7/5

Thời gian hoàn thành- 20,5 giờ9 hours

Đây là một khóa học tốt nhất để phân tích dữ liệu sử dụng Python. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về gấu trúc theo cách từng bước, từ cài đặt đến trực quan hóa. & NBSP; Phần tốt nhất về khóa học này là người hướng dẫn sử dụng tốt & nbsp; số lượng ví dụ.read, store, and process tabular data using Python programming. Throughout this course, you will learn Python’s dictionary data type, Tabular Data, and Nested Data Structures, how to read CSV files from Python programs, and how to organize and analyze tabular data.

Lợi ích bổ sung-

1. Khóa học bắt đầu với hướng dẫn cài đặt và thiết lập sau đó bạn sẽ tìm hiểu về các khung dữ liệu và cách làm việc với dữ liệu văn bản. Trong suốt khóa học này, bạn sẽ đi sâu vào hàng tá bộ dữ liệu.Shareable Certificate.
2. Bạn sẽ nhận được một chứng chỉ hoàn thành.Course Videos & Readings, Practice Quizzes, Graded Assignments with Peer Feedback, Graded Quizzes with Feedback, and Graded Programming Assignments.

Ai nên đăng ký?

• Những người là người mới bắt đầu và muốn đạt được & nbsp; Kỹ năng phân tích dữ liệu.

Quan tâm để ghi danh?

Nếu có, thì Check- & nbsp; Nhà phân tích dữ liệu IBM & NBSP; Chứng chỉ chuyên nghiệpPython Data Analysis

5. Phân tích dữ liệu với gấu trúc và PythonIntro to Data Analysis– Udacity

Xếp hạng- 4,7/5– 6 Weeks

Thời gian hoàn thành- 20,5 giờcompletely free course and a good first step towards understanding the data analysis process. In this course, you will learn the entire data analysis process including posing a question, data wrangling, exploring the data, drawing conclusions, and communicating your findings. This course will also teach Python libraries NumPy, Pandas, and Matplotlib.

Đây là một khóa học tốt nhất để phân tích dữ liệu sử dụng Python. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về gấu trúc theo cách từng bước, từ cài đặt đến trực quan hóa. & NBSP; Phần tốt nhất về khóa học này là người hướng dẫn sử dụng tốt & nbsp; số lượng ví dụ.

• Khóa học bắt đầu với hướng dẫn cài đặt và thiết lập sau đó bạn sẽ tìm hiểu về các khung dữ liệu và cách làm việc với dữ liệu văn bản. Trong suốt khóa học này, bạn sẽ đi sâu vào hàng tá bộ dữ liệu.

Quan tâm để ghi danh?

Nếu có, thì Check- & nbsp; Nhà phân tích dữ liệu IBM & NBSP; Chứng chỉ chuyên nghiệpIntro to Data Analysis

5. Phân tích dữ liệu với gấu trúc và Python Master Data Analysis with Python– Udemy

Rating- 4.6/5 4.6/5

Xếp hạng- 4,7/55hr 9min

Thời gian hoàn thành- 20,5 giờfree data analysis course. This course will teach the components of the two primary pandas objects, the DataFrame and Series. In this course, all material and exercises are written in Jupyter Notebooks, which you can download.

Đây là một khóa học tốt nhất để phân tích dữ liệu sử dụng Python. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về gấu trúc theo cách từng bước, từ cài đặt đến trực quan hóa. & NBSP; Phần tốt nhất về khóa học này là người hướng dẫn sử dụng tốt & nbsp; số lượng ví dụ.doesn’t cover all of the panda’s libraries. This course covers only a small and fundamental portion of it. This course is good to understand the deep introduction to subset selection of a DataFrame or Series.

Đây là một khóa học tốt nhất để phân tích dữ liệu sử dụng Python. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về gấu trúc theo cách từng bước, từ cài đặt đến trực quan hóa. & NBSP; Phần tốt nhất về khóa học này là người hướng dẫn sử dụng tốt & nbsp; số lượng ví dụ.

• Khóa học bắt đầu với hướng dẫn cài đặt và thiết lập sau đó bạn sẽ tìm hiểu về các khung dữ liệu và cách làm việc với dữ liệu văn bản. Trong suốt khóa học này, bạn sẽ đi sâu vào hàng tá bộ dữ liệu.

Quan tâm để ghi danh?

Nếu có, sau đó bắt đầu học tập- & nbsp; Phân tích dữ liệu chính với PythonMaster Data Analysis with Python

10. Phân tích dữ liệu khám phá trong PythonTHER & NBSP; DatacampExploratory Data Analysis in Python– DataCamp

Trong DataCamp, & NBSP; Các khóa học đầy đủ không miễn phí. Chỉ có & nbsp; Bài học đầu tiên của tất cả các khóa học là miễn phí. Tương tự, trong khóa học này, bạn sẽ có quyền truy cập vào & NBSP; Bài học đầu tiên miễn phí. Dữ liệu để phân tích.full courses are not free. Only the first lesson of all courses is free. Similarly, in this course, you will get access to its first lesson free of cost. So, in the first lesson of this course, you will learn how to read the data, check for errors and special cases, and prepare data for analysis.

Bạn nên đăng ký nếu-

• Bạn có kiến ​​thức Python trước.

Quan tâm để ghi danh?

Nếu có, sau đó bắt đầu học tập- & nbsp; phân tích dữ liệu khám phá trong PythonExploratory Data Analysis in Python

Và ở đây, danh sách kết thúc. & NBSP; Tôi hy vọng các khóa học Python trực tuyến tốt nhất này để phân tích dữ liệu chắc chắn sẽ giúp bạn. Tôi sẽ đề nghị bạn đánh dấu bài viết này cho các giới thiệu trong tương lai. Bây giờ nó thời gian để kết thúc.Best Online Python Courses for Data Analysis will definitely help you. I would suggest you bookmark this article for future referrals. Now it’s time to wrap up.

Sự kết luận

Trong bài viết này, tôi đã cố gắng bao gồm & nbsp; 10 khóa học Python trực tuyến tốt nhất để phân tích dữ liệu. Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ hoặc câu hỏi, hãy hỏi tôi trong phần bình luận.10 Best Online Python Courses for Data Analysis. If you have any doubt or questions, feel free to ask me in the comment section.

Tất cả tốt nhất!

Thưởng thức học tập!

Câu hỏi thường gặp

Khóa học trực tuyến nào tốt nhất cho phân tích dữ liệu?

& nbsp; Google Data Analytics Chứng chỉ chuyên nghiệp Một trong những chương trình chứng nhận phân tích dữ liệu phổ biến nhất & NBSP; one of the most popular Data Analyst Certification programs.

Phân tích dữ liệu có phải là một nghề nghiệp tốt không?

Nói tóm lại, câu trả lời là & nbsp; vâng. Bởi vì ngày nay, tuổi ở độ tuổi dữ liệu, nơi có rất nhiều dữ liệu được tạo ra hàng ngày. Một Facebook duy nhất trên Facebook giống như cũng tạo ra dữ liệu. Vì vậy, bạn có thể tưởng tượng bao nhiêu dữ liệu được tạo ra hàng ngày. Nhưng dữ liệu khổng lồ này là vô dụng nếu không có nhà phân tích dữ liệu. & NBSP;Yes. Because today’s age is of the Data age, where lots of data is generated daily. One single Facebook “like” also generates data. So, you can imagine how much data is generated daily. But this huge data is useless without a Data Analyst. 

Làm thế nào để tôi trở thành một nhà phân tích dữ liệu?

Đối với phân tích dữ liệu, bạn nên có kiến ​​thức lập trình, kiến ​​thức thống kê, kỹ năng toán học, kiến ​​thức về dữ liệu, kiến ​​thức trực quan hóa dữ liệu và kiến ​​thức cơ bản về học máy.Programming knowledge, Statistics knowledge, Mathematics skills, Data wrangling knowledge, Data visualization knowledge, and basic knowledge of Machine Learning.

Khám phá thêm về khoa học dữ liệu, hãy truy cập tại đây, Visit Here

Đăng ký để cập nhật thêm!

[MC4WP_FORM ID = Tiết 28437]]

Mặc dù trong ngày…

’S Nó là những gì bạn học được sau khi bạn biết tất cả những gì được tính. It’s what you learn after you know it all that counts.’

- John Wood