Học Python có đáng vào năm 2022 không?

Đúng. Từ triển vọng nghề nghiệp, lợi nhuận tài chính và quan điểm linh hoạt, việc học Python chắc chắn là xứng đáng

Nhu cầu cao

Các nhà phát triển Python đang có nhu cầu trong nhiều ngành khác nhau

Tuy nhiên, Python đặc biệt hấp dẫn trong ngành khoa học dữ liệu, nơi Python được sử dụng cho mọi thứ, từ phân tích và trực quan hóa dữ liệu cơ bản đến tạo thuật toán học máy nâng cao

Thực vậy. com Hiring Lab điều tra xu hướng kỹ năng công nghệ vào năm 2020 và nhận thấy nhu cầu về kỹ năng Python trong khoa học dữ liệu đã tăng 128% trong 5 năm qua và tăng 12% trong năm 2019

Tiền lương hấp dẫn

Nghề nghiệp yêu cầu kỹ năng Python có thể kiếm được mức lương hơn 100.000 đô la mỗi năm tại Hoa Kỳ

Đây là danh sách các công việc yêu cầu kiến thức lập trình Python — và U. S. lương tháng 8 năm 2022

nhà phân tích dữ liệu. $96,323 (trở thành một ở đây)
kỹ sư dữ liệu. $117,917 (trở thành một ở đây)
Nhà khoa học dữ liệu. $120,610 (trở thành một tại đây)
nhà phát triển Python. $113,938
Kỹ sư máy học. $124,545
Kỹ sư phần mềm. $117,996

Tính linh hoạt đáng kinh ngạc

Có một câu nói đùa trong cộng đồng Python rằng Python là ngôn ngữ tốt thứ hai cho mọi thứ. Tất nhiên, điều tốt nhất là do chủ quan, nhưng Python cực kỳ linh hoạt. Đó là ngôn ngữ được sử dụng phổ biến nhất cho khoa học dữ liệu (R đứng thứ hai) và nó cũng thường được sử dụng trong một số ngành khác

Một lý do cho sự phổ biến rộng rãi của nó là nó là một trong những ngôn ngữ dễ học và dễ sử dụng hơn khi làm việc với dữ liệu. Và, thật may mắn cho các nhà tuyển dụng cũng như các nhà khoa học dữ liệu, không cần phải học nhiều năm để thành thạo

Mất bao lâu để học Python?

Như chúng tôi đã đề cập trước đây, câu trả lời cho câu hỏi này phụ thuộc vào mục tiêu của bạn. Python không chỉ là một ngôn ngữ lập trình — nó là một công cụ và bạn học cách sử dụng nó trong ngữ cảnh của các vấn đề mà bạn đang cố gắng giải quyết

Dưới đây là một số kịch bản. .

Một nhà tiếp thị muốn có một chút lợi thế

Ví dụ: nếu bạn là nhà tiếp thị muốn phân tích dữ liệu Google Analytics chặt chẽ hơn, bạn có thể tìm hiểu cú pháp Python cơ bản và các kỹ thuật pandas cần thiết trong vài tuần. Điều này sẽ không giúp bạn trở thành nhà phát triển Python hoặc nhà phân tích dữ liệu đủ điều kiện, nhưng nó sẽ đủ để giải quyết vấn đề của bạn

Tìm kiếm một nghề nghiệp khoa học dữ liệu mới

Nếu bạn đang học từ đầu và đang tìm kiếm công việc toàn thời gian sử dụng Python, bạn có thể dành ít nhất vài tháng để học bán thời gian. Bao nhiêu tháng sẽ phụ thuộc vào công việc bạn đang tìm kiếm. Chẳng hạn, làm việc thông qua lộ trình khóa học Nhà phân tích dữ liệu trong Python của chúng tôi sẽ giúp bạn sẵn sàng nộp đơn xin việc với tư cách là Nhà phân tích dữ liệu. Hầu hết người học mất ít nhất ba tháng để hoàn thành con đường này

Tuy nhiên, rõ ràng là bạn có thể dành cả đời để học Python. Có hàng trăm thư viện, nhiều thư viện thường xuyên cải tiến và phát triển, và bản thân ngôn ngữ cũng thay đổi theo thời gian

Không mất quá nhiều thời gian để có thể giải quyết các vấn đề với Python, nhưng để thành thạo Python có nghĩa là bạn phải liên tục học hỏi và phát triển trong suốt sự nghiệp của mình

Bạn có thể tự học Python không?

Có, bạn hoàn toàn có thể tự học Python. Có rất nhiều tài nguyên học tập có sẵn trên web để giúp bạn học Python về mọi thứ, từ phát triển web đến trí tuệ nhân tạo

Tại Dataquest, chúng tôi đã giúp hàng nghìn sinh viên học Python và kiếm việc làm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, tất cả đều theo lịch trình của riêng họ và thoải mái tại nhà riêng của họ

Tuy nhiên, việc tự học Python cần có thời gian. Bạn cũng phải chắc chắn rằng mình đang viết mã và áp dụng những gì học được vào các tình huống thực tế, thay vì chỉ xem video bài giảng và trả lời các câu hỏi trắc nghiệm

Áp dụng phương pháp học Python đúng đắn cũng có thể là sự khác biệt giữa thành công hay thất bại khi bạn tự học

Học Python có khó không?

Không, Python không khó học đối với hầu hết mọi người. Trên thực tế, Python được coi là một trong những ngôn ngữ lập trình dễ học nhất. Mặc dù bất kỳ ai cũng có thể học lập trình Python — ngay cả khi bạn chưa từng viết một dòng mã Python nào — nhưng bạn nên mong đợi rằng việc này sẽ mất thời gian và bạn nên mong đợi những khoảnh khắc thất vọng

Tôi có cần giỏi toán để học Python không?

Không, bạn không cần giỏi Toán để học Python. Mặc dù sự khôn ngoan thông thường từ lâu đã cho rằng có tài năng bẩm sinh về toán học giúp việc học lập trình trở nên dễ dàng hơn, nhưng một nghiên cứu gần đây cho thấy điều đó không đúng.

Trên thực tế, nếu bạn đã học một ngoại ngữ, bạn có thể thực sự thấy việc học Python dễ dàng hơn so với một “dân toán học”

Chúng tôi đã thấy những người học từ nhiều nền tảng khác nhau làm việc thông qua các khóa học của chúng tôi và thành công, vì vậy đừng để nền tảng của chính bạn ngăn cản bạn thử Python

Tôi nên học Python 2 hay Python 3?

Bạn nên học Python 3 thay vì Python 2. Mặc dù một số tài nguyên học tập lỗi thời vẫn dạy Python 2, phiên bản ngôn ngữ này không còn được hỗ trợ và các lỗ hổng bảo mật sẽ không được vá

Bạn nên học phiên bản Python mới nhất, đó là Python 3

Tại sao bạn nên học Python

Dưới đây là ba lý do bạn nên bắt đầu học Python cho cuộc sống công việc, cuộc sống cá nhân hoặc cả hai. .

1. Bạn có thể tự động hóa các tác vụ

Python là một ngôn ngữ lập trình linh hoạt, có nghĩa là có thứ gì đó dành cho tất cả mọi người. Khi bạn học Python, bạn sẽ có thể làm những việc sau

Làm việc với các tập dữ liệu lớn một cách dễ dàng
Cạo dữ liệu từ web và truy cập API
Sử dụng nó để tăng sức mạnh cho công việc của bạn trong Excel
Tự động hóa tất cả các loại nhiệm vụ

Học cách tự động hóa các nhiệm vụ của riêng bạn có thể cực kỳ hiệu quả vì thời gian của bạn rất quý giá. Hãy để robot gửi email của bạn và lấy dữ liệu từ internet. Và nếu bạn cảm thấy có nhiều tham vọng hơn, bạn thậm chí có thể tạo ứng dụng giao cà phê tiếp theo để bạn có thể dễ dàng nhận được caffein mỗi sáng

(Tuy nhiên, điều đó có thể mất nhiều công sức hơn một chút. )

Nhiều khả năng hơn là bạn sẽ có thể bắt đầu tìm kiếm các giải pháp sáng tạo cho những người và công ty mà bạn đang làm việc. Khi bạn học Python, nghĩa là bạn đang học một ngôn ngữ mới dựa trên việc xác định và dự đoán các mẫu. Khi bạn tìm thấy các mẫu, bạn sẽ có thể truyền đạt những phát hiện đó theo cách tạo ra tác động lớn trong ngành của bạn và thế giới

2. Bạn có thể gây ấn tượng với sếp của mình

Học Python cũng là một cách tuyệt vời để gây ấn tượng trong công việc (hoặc nhận được sự thăng tiến mà bạn đang tranh giành)

Đối với những người không thể viết mã, khả năng lập trình đôi khi giống như một siêu năng lực. Lập trình mang đến cho bạn khả năng tận dụng kiến thức và nhân lên kết quả đầu ra của bạn. Với nó, bạn có thể hoàn thành công việc gấp mười lần trong cùng một khoảng thời gian

Như chúng tôi đã đề cập ở trên, khi bạn học Python, bạn sẽ có thể thu thập dữ liệu nhanh chóng và “chuyển” các con số sang các giải pháp trong thế giới thực

Ví dụ: trong môi trường kinh doanh, bạn có thể gia tăng giá trị bằng cách thực hiện những việc như quét web, gửi email tự động hoặc thậm chí phân tích quá trình sản xuất chuỗi cung ứng để tìm các cơ hội tiết kiệm chi phí hoặc kiểm soát chất lượng bị bỏ lỡ

Nếu sếp của bạn đã đề cập rằng việc hiểu về khoa học dữ liệu có thể giúp bạn tiến tới các mục tiêu nghề nghiệp của mình, thì một khóa học Python tự học giúp bạn học Python trực tuyến có thể là cách hoàn hảo để cân bằng sự nghiệp dữ liệu và phát triển cá nhân

3. Nó tạo ra những cơ hội nghề nghiệp mới thú vị

Nếu bạn đang tìm kiếm một nghề nghiệp hoàn toàn mới hoặc có thể không cảm thấy hài lòng với công việc hiện tại, bạn đã đến đúng nơi

Nhu cầu về các nhà phát triển Python, đặc biệt là trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, chưa bao giờ cao hơn thế. Khoa học dữ liệu rất bổ ích và nó mang lại kết quả đặc biệt cao

Những cơ hội này đôi khi có sẵn từ xa, vì vậy bạn có thể làm việc từ bất cứ đâu cho U. S. công ty mà không bị ràng buộc với chữ U. S. vị trí. Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực tương đối mới và cùng với sự mới mẻ đó là các phương thức tuyển dụng hiện đại. Việc nhấn mạnh vào việc hiểu nghề của bạn và có thể đạt được kết quả đang dần bắt đầu lấn át nhu cầu về bằng cấp bốn năm và một văn phòng ở cuối hành lang

Chúng tôi đã chứng kiến nhiều cựu sinh viên của mình tìm được sự nghiệp xứng đáng (ở văn phòng hoặc từ xa) sau khi hoàn thành lộ trình Khoa học dữ liệu của chúng tôi. Trên thực tế, chúng tôi đã cấu trúc các khóa học của mình để giúp bạn bắt đầu tìm việc. Bạn sẽ có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu trong thế giới thực và danh mục đầu tư chứa đầy các dự án khoa học dữ liệu đã hoàn thành

Đối với các văn phòng nhân sự đánh giá sơ yếu lý lịch của bạn, điều này có thể quan trọng hơn nhiều so với bằng cấp của bạn

Làm cách nào tôi có thể học Python nhanh hơn?

Nếu bạn đang tự học Python, thói quen quản lý thời gian sáng tạo sẽ rất hữu ích — đặc biệt nếu bạn muốn học Python càng sớm càng tốt. Mặc dù năm giờ có vẻ như rất nhiều để phù hợp với lịch trình hàng tuần vốn đã bận rộn của bạn, nhưng nó rất có thể đạt được đối với một người đang làm công việc toàn thời gian — hoặc với lịch học đầy đủ

Dưới đây là một số cách bạn có thể tìm thấy thời gian rảnh rỗi. .

1. Đặt đồng hồ báo thức sớm hơn 30 phút

Thời gian tốt nhất bạn có thể dành để học Python mỗi ngày là vào buổi sáng

Về mặt sinh học, thời gian tốt nhất, hiệu quả nhất của bạn là khoảng hai giờ đầu tiên mỗi ngày. Bạn không muốn hy sinh bất kỳ giấc ngủ nào, nhưng bạn có thể muốn đi ngủ sớm hơn để có thể luyện tập một chút trước khi làm việc

Đó là một cam kết, chắc chắn. Tuy nhiên, nếu bạn để quần áo sang một bên vào đêm hôm trước, chuẩn bị sẵn cà phê và đã biết bạn sẽ làm việc với những khía cạnh nào của Python, thì mọi việc sẽ dễ dàng hơn một chút. Tự nói với bản thân rằng bạn không thể nhìn vào điện thoại hoặc email cho đến khi bạn dành 30 phút để học Python và biến nó thành thói quen

Thời gian tiết kiệm được và sự thăng tiến trong sự nghiệp của bạn sẽ rất đáng để nỗ lực thêm. Là một lợi ích bổ sung, bạn sẽ cảm thấy khỏe mạnh hơn khi bắt đầu một ngày làm việc hiệu quả

2. Đăng xuất Thói quen Netflix buổi tối của bạn

Nếu bạn đã thức dậy lúc 5 giờ sáng để đi làm mỗi ngày, dậy sớm hơn có thể không phải là lựa chọn tốt nhất cho bạn

Trong trường hợp đó, bạn có thể dành hai giờ đầu tiên khi đi làm về mỗi ngày để học Python. Nếu bạn bị choáng ngợp bởi ý tưởng tìm kiếm hai giờ giữa đường đi làm, phòng tập thể dục, giờ ăn tối và thời gian nghỉ ngơi, hãy dành một tuần để thực sự xem xét cách bạn dành buổi tối của mình.

Viết ra chính xác những gì bạn đã làm mỗi ngày trong tuần này

Bạn đã dành bao nhiêu thời gian cho Netflix?
Bạn đã lãng phí một vài giờ trên phương tiện truyền thông xã hội?
Bạn có bị lạc khi cuộn qua Amazon không?
Bạn có thể chuẩn bị bữa ăn vào Chủ nhật để cắt giảm thời gian nấu nướng vào buổi tối trong tuần không?

Bỏ lại chiếc xe buýt chiến đấu Fortnite trong một đêm và nhớ những lý do bạn muốn học Python để bắt đầu

Hoặc, bạn có thể kết thúc một ngày của mình với khoa học dữ liệu. Sau khi dành thời gian buổi sáng cho các dự án quan trọng nhất của mình, bạn có thể xem lại công việc của mình hoặc tham gia các diễn đàn trước khi đi ngủ để giúp bạn thành thạo hơn

3. Tận dụng buổi sáng thứ bảy yên tĩnh

Chúng tôi thấy rằng luyện tập mỗi ngày là cách tốt nhất để thành thạo Python nhanh nhất có thể

Điều quan trọng là phải nhất quán, nhưng đôi khi cuộc sống cản trở. Đó là những gì cuối tuần dành cho. Nếu bạn đã kín chỗ từ 5 giờ sáng đến 6 giờ chiều mỗi ngày, bạn có thể giữ cho mình đi đúng hướng bằng cách dành thêm giờ vào cuối tuần

Ngoài ra, đây là một cách tuyệt vời để tìm thời gian không bị gián đoạn trong một không gian mà bạn dành riêng cho việc học Python

Một điều cần lưu ý. học hai giờ một ngày tốt hơn nhiều so với mười giờ trong một ngày vào cuối tuần. Nếu bạn có các cam kết khác trong tuần, thậm chí mười phút mỗi sáng sẽ tạo ra sự khác biệt so với việc chỉ xem tài liệu Python mỗi tuần một lần

4. Tham gia cộng đồng lập trình viên Python

Tham gia cộng đồng các nhà phát triển Python sẽ giúp bạn đi đúng hướng tới mục tiêu học Python của mình

Các cuộc gặp gỡ Python khá phổ biến trên Meetup. com và bạn sẽ nhận được đề xuất từ các thành viên khác của các nhóm này. Ngoài ra, sinh viên của Dataquest sử dụng cộng đồng Thành viên của chúng tôi để kết nối và thảo luận về các vấn đề về Python, khắc phục sự cố và các dự án danh mục khoa học dữ liệu

Nếu bạn dành vài phút mỗi ngày để kết nối mạng, bạn sẽ hoàn thành khóa học của mình với một kỹ năng mới và một mạng lưới mới khi bạn bước vào thị trường việc làm

5. Cạnh tranh trên Kaggle

Kaggle tổ chức các cuộc thi khoa học dữ liệu. Đăng ký miễn phí và các thành viên gửi tập lệnh Python để tìm mô hình tốt nhất cho tập dữ liệu nhất định. Bạn sẽ tìm thấy rất nhiều cuộc thi với các mục tiêu tương tự như các dự án được hướng dẫn trong danh mục Dataquest của bạn

Nếu bạn là một trong những người hâm mộ Fortnite mà chúng tôi đã đề cập ở trên, thì việc cộng tác với các sinh viên Dataquest khác trong các cuộc thi Kaggle có thể giúp thay thế một phần thời gian chơi trò chơi của bạn theo cách giúp bạn học Python mà không mất đi khả năng cạnh tranh đó

6. Đọc sách Python

Có nhiều hướng dẫn được viết cho cả ứng dụng chung và ứng dụng cụ thể của Python và chúng tôi đã đánh dấu một số hướng dẫn mà bạn có thể đọc mà không phải trả một xu nào, miễn là bạn không ngại cuộn qua các bản sao kỹ thuật số

Bạn có thể sử dụng những cuốn sách này để bổ sung cho các khóa học Dataquest của mình, nơi bạn sẽ tìm hiểu thông tin này và hơn thế nữa, được thiết kế riêng cho phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu. Điều này là hoàn hảo cho những sinh viên muốn có bối cảnh thế giới thực cho các kỹ năng họ học được trong lộ trình khoa học dữ liệu của chúng tôi

Sẵn sàng để học Python theo tốc độ của riêng bạn?

Tất cả các nhà khoa học dữ liệu đều có mẹo và thủ thuật giúp họ trên đường đi. Một số người có thể khoe khoang rằng họ đã học Python chỉ trong một tháng, trong khi những người khác phải mất vài năm để đạt được mức độ thông thạo mà họ đang tìm kiếm

Hãy nhẹ nhàng với bản thân và cho phép bản thân có thời gian để học Python với tốc độ phù hợp nhất với bạn. Tốt hơn là dành thêm một chút thời gian hơn là vội vàng vượt qua mọi thứ mà không xây dựng một nền tảng vững chắc về các nguyên tắc cơ bản

Có hướng dẫn tuyệt vời về kiến thức cơ bản của Python sẽ giúp bạn tự động hóa cuộc sống và công việc của mình, vượt trội trong công việc hiện tại hoặc thậm chí cho phép bạn bắt đầu một công việc mới. Các khóa học tương tác của Dataquest mang đến khả năng học tập ngay lập tức, thực hành và cộng đồng các sinh viên sẽ giúp bạn trên hành trình của mình

Nếu mục tiêu của bạn là không chỉ học Python về khoa học dữ liệu mà còn thực sự thành thạo nó, thì Dataquest chính là nơi dành cho bạn

Vào thời điểm bạn hoàn thành các bài học miễn phí của chúng tôi, bạn đã sẵn sàng trên con đường học Python. Bắt đầu ngay hôm nay trên con đường Nhà khoa học dữ liệu của chúng tôi hoàn toàn miễn phí và bạn sẽ hoàn thành những dòng mã đầu tiên sau vài phút

Python có còn đáng học vào năm 2022 không?

Vâng, học Python rất đáng để học vào năm 2022 vì một số lĩnh vực hot nhất trong công nghệ – bao gồm học máy và trí tuệ nhân tạo – phụ thuộc rất nhiều vào các lập trình viên có kỹ năng Python.

Python có đáng học cho tương lai không?

Python rất dễ hiểu và sau khi hiểu, bạn có thể sử dụng những kỹ năng đó để đạt được sự nghiệp tuyệt vời trong ngành khoa học dữ liệu đang phát triển nhanh chóng . Thậm chí tốt hơn, sự nghiệp của bạn sẽ phát triển khi nhu cầu về lập trình viên Python tăng lên cùng với các ứng dụng mới cho máy học phát sinh hàng ngày.

Python có đáng học vào năm 2023 không?

Anh ấy nói Python và JavaScript là ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho người mới bắt đầu vào năm 2023 . "Dành thời gian để học Python hoặc JavaScript là một cách hay để bạn tham gia vào ngành công nghệ và có được cơ hội phát triển hoặc kỹ thuật đầu tiên của mình," anh ấy nói.

Tôi nên học C++ hay Python 2022?

C là một cách tuyệt vời để tìm hiểu cách máy tính thực sự hoạt động về mặt quản lý bộ nhớ và rất hữu ích trong điện toán hiệu suất cao. C++ rất tốt cho việc phát triển trò chơi . Python là tuyệt vời cho khoa học và thống kê. Java rất quan trọng nếu bạn muốn làm việc tại các công ty công nghệ lớn.