Chương trình AI sàng lọc ung thư vú iCAD, chuẩn bị được thử nghiệm trong môi trường lâm sàng thực tế, sẽ là một phần trong sáng kiến của Google Google đã cấp cho iCAD, nhà sản xuất thiết bị phát hiện ung thư và bức xạ có trụ sở tại New Hampshire, quyền sử dụng chương trình AI sàng lọc ung thư vú của mình, mở ra cơ hội thử nghiệm nghiên cứu trong môi trường lâm sàng thực tế. Show
Theo thỏa thuận giữa hai bên, iCAD sẽ phát triển hạ tầng lưu trữ dữ liệu an toàn bằng dịch vụ Google Cloud Mặc dù ngày ra mắt chính thức rất khó dự đoán và có thể thay đổi bất cứ lúc nào, chúng tôi ước tính rằng vào cuối năm 2023, dịch vụ đám mây của iCAD sẽ được sử dụng và giải pháp AI của Google sẽ được đưa vào sử dụng vào nửa đầu năm 2024. Sau khi sản phẩm thương mại hoàn tất, chúng tôi sẽ có quy trình phê duyệt theo quy định. Trong nhiều năm, Google đã phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) để hỗ trợ các bác sĩ phát hiện ung thư vú từ chụp quang tuyến vú chính xác hơn và hệ thống sẽ báo cáo ít kết quả dương tính giả và âm tính giả hơn so với chụp X quang. Sản phẩm mới được giới thiệu sẽ giảm việc theo dõi bệnh nhân vô nghĩa bằng cách ưu tiên các trường hợp có tỷ lệ mắc bệnh cao hơn để bác sĩ có thể chẩn đoán bệnh nhân nhanh hơn Theo Google Health, chương trình đã được thử nghiệm bằng cách sử dụng dữ liệu chụp quang tuyến vú từ hơn 76 000 phụ nữ ở Anh và 15 quốc gia khác. Ngoài ra, sau khi sử dụng, số lượng âm tính giả và dương tính giả ít hơn đáng kể so với trước đây. Tỷ lệ dương tính giả giảm 5. 7% ở Mỹ và 1. 2% ở Anh, trong khi tỷ lệ âm tính giả giảm 9. 4% ở Mỹ và 2. 7% ở Anh. "Sự hợp tác giữa Google Health và iCAD là một cơ hội tuyệt vời để phát huy sức mạnh bổ sung của chúng tôi, mang lại nguồn lực công nghệ và khả năng của chúng tôi để cải thiện việc sàng lọc ung thư vú trên toàn cầu Nhân viên y tế sử dụng chụp quang tuyến vú để kiểm tra ung thư vú của phụ nữ. Ảnh của Michael Hanschke / liên minh hình ảnh qua Getty Images Hôm nay Google thông báo rằng họ đã cấp phép mô hình nghiên cứu AI của mình để sàng lọc ung thư vú cho công ty công nghệ y tế iCAD. Đây là lần đầu tiên Google cấp phép cho công nghệ này, với hy vọng rằng cuối cùng nó sẽ giúp phát hiện và đánh giá rủi ro ung thư vú chính xác hơn Hai công ty đặt mục tiêu cuối cùng là triển khai công nghệ này trong môi trường lâm sàng trong thế giới thực – nhắm mục tiêu “phát hành năm 2024”, giám đốc truyền thông của Google Nicole Linton nói với The Verge trong một email. Tuy nhiên, việc triển khai thương mại vẫn phụ thuộc vào mức độ thành công của việc tiếp tục nghiên cứu và thử nghiệm. “Chúng tôi sẽ di chuyển có chủ ý và kiểm tra mọi thứ khi chúng tôi di chuyển,” Linton nói trong email “Chúng tôi sẽ di chuyển có chủ ý và kiểm tra mọi thứ khi chúng tôi đi. ” Mối quan hệ hợp tác được xây dựng dựa trên công việc trước đây của Google nhằm cải thiện khả năng phát hiện ung thư vú. Trở lại năm 2020, các nhà nghiên cứu của Google đã xuất bản một bài báo trên tạp chí Nature cho thấy hệ thống AI của họ vượt trội so với một số bác sĩ X quang trong việc xác định các dấu hiệu ung thư vú. Mô hình giảm âm tính giả tới 9. 4 phần trăm và giảm dương tính giả lên đến 5. 7 phần trăm trong số hàng ngàn chụp quang tuyến vú được nghiên cứu iCAD có kế hoạch kết hợp mô hình nghiên cứu AI chụp nhũ ảnh của Google vào các công cụ hiện có của iCAD. Đầu tiên là công cụ “ProFound AI” phân tích hình ảnh từ quá trình tổng hợp vú kỹ thuật số (DBT), một kỹ thuật hình ảnh tiên tiến đôi khi được gọi là “chụp nhũ ảnh 3D. ” Công cụ quét hình ảnh DBT để tìm kiếm mật độ mô mềm ác tính và vôi hóa. iCAD cũng có kế hoạch sử dụng mô hình của Google với công cụ đánh giá rủi ro mà công ty cho biết sẽ cung cấp ước tính rủi ro ung thư vú được cá nhân hóa phù hợp với từng người Có liên quan
Hy vọng là AI có thể trở thành một công cụ giúp các bác sĩ X quang và bệnh nhân của họ. Nói chung, các chuyên gia y tế đang tiếp cận AI một cách thận trọng. Có một số trường hợp trong nghiên cứu năm 2020 của Google khi các bác sĩ X quang phát hiện ra bệnh ung thư mà ban đầu người mẫu không phát hiện ra. Ngoài ra, không có chính xác tiêu chuẩn vàng để chẩn đoán ung thư. Điều đó có thể gây khó khăn cho việc thiết lập một đường cơ sở tốt khi đào tạo một thuật toán, James Vincent của The Verge đã báo cáo trước đây. Vì vậy, thay vì gắn bó với một kết quả nhị phân - “ung thư” hoặc “không ung thư” - những công cụ AI như vậy có thể cải thiện bằng cách cung cấp nhiều hơn hai tùy chọn để giải thích cho “vùng xám của chẩn đoán”, Vincent viết. Dựa quá nhiều vào AI mà không đưa bác sĩ vào để đánh giá tất cả các sắc thái sức khỏe của bệnh nhân, đặc biệt là khi cố gắng phát hiện ung thư giai đoạn đầu, có thể làm tăng nguy cơ chẩn đoán quá mức. Một cách riêng biệt, Google cho biết họ cũng đang hợp tác với Dịch vụ Y tế Quốc gia (NHS) của Vương quốc Anh và Đại học Hoàng gia Luân Đôn để xem liệu công nghệ AI của họ có thể hoạt động như một “đầu đọc độc lập thứ hai” trong các bản chụp quang tuyến vú hai lần để “cho phép các bác sĩ X quang tập trung vào ưu tiên cao hay không”. . ” tham gia cuộc trò chuyện Phổ biến nhất
Thỏa thuận Verge/ Đăng ký Verge Deals để nhận ưu đãi cho các sản phẩm mà chúng tôi đã thử nghiệm được gửi đến hộp thư đến của bạn hàng ngày. Email (bắt buộc)Đăng ký Bằng cách gửi email của bạn, bạn đồng ý với Điều khoản và Thông báo bảo mật của chúng tôi. Trang web này được bảo vệ bởi reCAPTCHA và áp dụng Chính sách bảo mật và Điều khoản dịch vụ của Google AI có thể sàng lọc ung thư vú không? . Chẳng bao lâu nữa, các công cụ sàng lọc ung thư do AI cung cấp có thể là một phần của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hàng ngày Trên con đường chiến thắng này, đối tác của Google sẽ là iCAD. Sáng kiến này nhằm hỗ trợ các bác sĩ X quang cải thiện việc đánh giá rủi ro và phát hiện ung thư vú Google hợp tác với iCAD để phát triển các công cụ sàng lọc ung thư vú bằng trí tuệ nhân tạoHôm nay, Google tiết lộ rằng họ đã cấp cho công ty công nghệ y tế iCAD giấy phép sử dụng mô hình nghiên cứu sàng lọc ung thư vú AI của mình để phát hiện ung thư. Google lần đầu tiên cấp phép cho công nghệ này với hy vọng cuối cùng nó có thể giúp phát hiện và đánh giá rủi ro ung thư vú chính xác hơn Theo giám đốc truyền thông của Google, Nicole Linton, hai doanh nghiệp muốn triển khai công nghệ này trong môi trường lâm sàng trong thế giới thực vào năm 2024. Tuy nhiên, sự thành công của nghiên cứu và thử nghiệm đang diễn ra vẫn sẽ quyết định việc áp dụng thương mại. Linton đã viết trong email, “Chúng tôi sẽ thận trọng và thử nghiệm mọi thứ khi chúng tôi thực hiện. ” Tham gia Partisia Blockchain Hackathon, thiết kế tương lai, đạt được các kỹ năng mới và giành chiến thắng Đây không phải là nỗ lực đầu tiên của GoogleSự hợp tác này thúc đẩy những nỗ lực trước đây của Google nhằm nâng cao khả năng chẩn đoán ung thư vú. Trở lại năm 2020, các nhà nghiên cứu của Google đã phát hiện ra rằng mô hình sàng lọc ung thư vú bằng AI của họ vượt trội so với nhiều bác sĩ X quang trong việc phát hiện các triệu chứng ung thư vú trong một bài báo mà họ đăng trên tạp chí Nature. Trong số hàng ngàn hình ảnh chụp quang tuyến vú được kiểm tra, mô hình này đã giảm tới 5 lần dương tính giả. 7 phần trăm và âm tính giả lên đến 9. 4 phần trăm Để đọc hai lần ảnh chụp quang tuyến vú và “cho phép các bác sĩ X quang tập trung vào những bệnh nhân có mức độ ưu tiên cao đồng thời nâng cao tính nhất quán và chất lượng sàng lọc”, Google cũng đã thông báo rằng họ đang hợp tác với Dịch vụ Y tế Quốc gia (NHS) của Vương quốc Anh và Đại học Hoàng gia Luân Đôn Kiểm tra AI mới có thể chẩn đoán bệnh nhân bằng lời nói của họ ICAD có thể làm gì?Mô hình nghiên cứu AI chụp nhũ ảnh của Google sẽ được tích hợp vào bộ công cụ hiện tại của iCAD. Đầu tiên là công cụ “ProFound AI”, kiểm tra các bức ảnh được chụp bằng phương pháp hình ảnh tiên tiến được gọi là “chụp nhũ ảnh 3D” hoặc “tổng hợp vú kỹ thuật số” (DBT). Công cụ quét hình ảnh DBT để kiểm tra vôi hóa và mật độ mô mềm ác tính Ngoài ra, iCAD dự định tích hợp khái niệm của Google với công cụ đánh giá rủi ro của mình, mà theo doanh nghiệp, cung cấp đánh giá rủi ro cá nhân đối với bệnh ung thư vú dành cho mọi cá nhân Trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện ung thư vú không?Hy vọng rằng một ngày nào đó các công cụ sàng lọc ung thư vú AI sẽ hỗ trợ các bác sĩ X quang và bệnh nhân mà họ điều trị. Nhìn chung, các chuyên gia y tế đang tiếp cận AI một cách thận trọng. Các bác sĩ X quang đã phát hiện ra ung thư trong một số trường hợp trong nghiên cứu năm 2020 của Google khi mô hình lần đầu tiên bỏ qua nó. Thực sự không có tiêu chuẩn vàng để chẩn đoán ung thư ngoài điều đó Có thể là một thách thức để tạo ra một đường cơ sở vững chắc khi đào tạo một thuật toán. Do đó, các hệ thống sàng lọc ung thư vú AI như vậy có thể cải thiện bằng cách cung cấp nhiều hơn hai tùy chọn để giải thích cho “khu vực chẩn đoán màu xám” thay vì giữ nguyên kết quả nhị phân - “ung thư” hoặc “không ung thư”. ” Bạn có biết AI giúp bác sĩ không? AI hiệu quả như thế nào trong việc phát hiện ung thư vú?Theo một nghiên cứu quan trọng được công bố trên tạp chí Radiology, trí tuệ nhân tạo (AI) là một kỹ thuật khả thi để chẩn đoán ung thư vú trong các chương trình sàng lọc chụp nhũ ảnh. Đối với các bác sĩ X-quang, việc chụp quang tuyến vú mà họ nhận được như một phần của chương trình sàng lọc ung thư vú dựa trên dân số làm tăng đáng kể khối lượng công việc của họ. Một đầu đọc thứ hai tự động cho chụp quang tuyến vú sử dụng AI đã được đề xuất như một cách để làm giảm căng thẳng này. Mặc dù kỹ thuật này đã tạo ra những kết quả hấp dẫn trong chẩn đoán ung thư, nhưng có rất ít dữ liệu hỗ trợ việc sử dụng nó trong môi trường sàng lọc thực tế Hiệu suất của một hệ thống AI có sẵn trên thị trường và khả năng đọc kép độc lập thông thường được thực hiện trong chương trình sàng lọc dựa trên dân số đã được so sánh trong nghiên cứu mới, đây là nghiên cứu lớn nhất thuộc loại này cho đến nay, bởi các nhà nghiên cứu Na Uy dưới sự chỉ đạo của Solveig Hofvind, . D. , từ Bộ phận Tầm soát Ung thư Vú, Cơ quan Đăng ký Ung thư Na Uy ở Oslo. Chương trình sàng lọc dựa trên dân số BreastScreen Na Uy, bao gồm hơn 123.000 cuộc kiểm tra trên hơn 47.000 phụ nữ tại bốn tổ chức, đóng vai trò là nguồn dữ liệu chính của nghiên cứu Bộ dữ liệu bao gồm 205 bệnh ung thư cách quãng—các khối u được phát hiện giữa các đợt sàng lọc—và 752 bệnh ung thư được phát hiện qua sàng lọc. Trên thang điểm từ 1 đến 10, với 1 là rủi ro thấp nhất và 10 là rủi ro tồi tệ nhất, hệ thống AI đã dự đoán khả năng phát triển ung thư. Điểm AI cao nhất là 10 được nhìn thấy trong tổng số 87. 6% (653 trên 752) được phát hiện trên màn hình và 44. 9% (92 trên 205) khối u cách quãng Để đánh giá hiệu quả của hệ thống AI như một công cụ đưa ra quyết định, các nhà nghiên cứu đã phát triển ba ngưỡng. Tỷ lệ khối u được phát hiện trên màn hình không được hệ thống AI chọn là dưới 20% khi sử dụng ngưỡng tương ứng với tỷ lệ diễn giải tích cực điển hình của từng bác sĩ X quang. Mặc dù hệ thống AI hoạt động tốt, nhưng cần phải nghiên cứu thêm vì nghiên cứu chỉ sử dụng dữ liệu hồi cứu. Có lẽ sự hợp tác của Google và iCAD để sàng lọc ung thư vú bằng AI có thể khắc phục điều này Đừng sợ biệt ngữ AI; . Chúng tôi đã giải thích về một số công cụ AI tốt nhất như Meta's Galactica AI, Notion AI, Stable Diffusion cùng với DALL-E 2, Midjourney, DreamBooth AI, Wombo Dream, NightCafe AI, Make-A-Video, Chai App, AI Dungeon, . Bạn có biết cũng có những robot nghệ thuật AI không? |
