Để tìm hiểu về các biến, toán tử và các chủ đề khác, hãy tham khảo các liên kết ở trên. Ở đây, chúng ta sẽ nói về cú pháp của mã Python Show
Python là một ngôn ngữ dễ học và có lộ trình học suôn sẻ. Học những điều cơ bản sẽ không mất nhiều thời gian, bạn có thể học những điều cơ bản về python với hướng dẫn python này. Bạn sẽ cần phải thực hành khi bạn học. Bạn càng thực hành nhiều, bạn càng giỏi. Bạn cũng sẽ cần phải xây dựng các dự án. Khi bạn đã làm theo các bước được đề cập ở trên, bạn có thể nói rằng bạn biết Python. Vì vậy, nó sẽ mất bao lâu tùy thuộc vào bạn 9. Tôi nên tìm hiểu những thư viện nào?Python có hơn 198.495 dự án trong PyPI. Bạn nên học gói nào trong số đó (và gói tích hợp sẵn)? 10. Tôi nên phát triển dự án Python nào?Làm việc trên một dự án python trong thế giới thực sẽ củng cố sự hiểu biết của bạn và giúp bạn thành thạo Python
Bạn cũng có thể xây dựng một dự án để giải quyết một vấn đề thực sự mà bạn gặp phải hoặc gặp phải trước đó 11. Tôi nên thực hành những dự án khoa học dữ liệu nào?Theo Hal Varian, Nhà kinh tế trưởng của Google. Nhà khoa học dữ liệu là công việc quyến rũ nhất hành tinh Làm việc trên các dự án Khoa học dữ liệu thời gian thực. Hơn 70 Bộ dữ liệu khoa học dữ liệu / Machine Learning và ý tưởng dự án 12. Tôi có nên lấy Chứng chỉ Python không?Không có bài kiểm tra được chứng nhận chính thức cho Python. DataFlair cung cấp một chương trình chứng nhận tuyệt vời cho Python. Điều này có hơn 20 giờ phiên dựa trên video, rất nhiều bài thực hành và 5 dự án thú vị để xây dựng- với mã nguồn hoàn chỉnh 13. Đâu là những câu hỏi phỏng vấn phổ biến?Xin chúc mừng, bây giờ bạn đã sẵn sàng vượt qua vòng phỏng vấn Python ở mọi cấp độ - người mới bắt đầu, trung cấp hoặc cao cấp. Tham khảo những câu hỏi được tuyển chọn bởi các chuyên gia trong ngành 14. Xu hướng công việc là gì?Python là ngôn ngữ được yêu thích thứ hai và là ngôn ngữ được mong muốn nhất theo Khảo sát dành cho nhà phát triển StackOverflow cho năm 2019. Nó dường như có một tương lai tốt với công việc ổn định. Dưới đây là hồ sơ công việc
Và đây là lương
GHI CHÚ. Python đứng ở vị trí thứ 3 trên Chỉ số TIOBE cho tháng 9 năm 2019. Các bảng việc làm như Naukri và Indeed đăng hơn hàng nghìn việc làm cho Python. Đây là một cơ hội tuyệt vời cho bạn. Có một số lượng lớn công việc cho mỗi lập trình viên Python 15. Làm cách nào để sử dụng Python cho Machine Learning?Một lý do khiến Python trở nên phổ biến là các thư viện khoa học dữ liệu/máy học khổng lồ của nó Tiếp theo là gì 16. Những công ty nào đang sử dụng Python?Nhiều công ty khổng lồ sử dụng Python cho các sản phẩm và dịch vụ của họ. một số trong số này là
17. Một số Case Study tốt về Python là gì?Netflix sử dụng Python để phân tích dữ liệu và các dịch vụ phụ trợ của nó. Đó là cách nó đề xuất các tiêu đề mới. Netflix cũng sử dụng Python để xây dựng tiện ích mở rộng tùy chỉnh cho máy chủ Jupyter. Điều này có thể được sử dụng để quản lý các tác vụ như ghi nhật ký, lưu trữ, xuất bản và sao chép sổ ghi chép. Netflix sử dụng các thư viện số và thống kê như numpy, scipy, tuptures và pandas. Nó cũng sử dụng Python để tự động hóa, khám phá dữ liệu và trực quan hóa. Nó triển khai kỹ thuật theo nhu cầu, kỹ thuật chuyên sâu, Mạng kết nối mở, Bảo mật thông tin, cơ sở hạ tầng ML, Notebook, Hệ sinh thái đối tác, Hoạt hình và NVFX Giống như Netflix, Spotify sử dụng Python để phân tích dữ liệu và dịch vụ phụ trợ. Nó sử dụng ZeroMQ để liên lạc phụ trợ - đây là một khung mạng mở được viết bằng Python và C ++. Python cho phép phát triển nhanh. Ngoài ra, Spotify sử dụng nó để phân tích dữ liệu để tạo đề xuất và đề xuất. Nó cũng sử dụng Luigi để đồng bộ hóa với Hadoop. Điều này cho phép nó tạo ra “Radio và Discovery” Facebook sử dụng rộng rãi Python. Các thư viện và khung giảm tải mã và tập trung vào các cải tiến. Facebook đã sử dụng Python cho nhiều dịch vụ trong quản lý cơ sở hạ tầng và làm cho nó có quy mô hiệu quả. Nó cũng đã xuất bản các dự án bằng văn bản Py3, bao gồm API Quảng cáo Facebook và khung bot IRC không đồng bộ Python Quora là một nền tảng mạng xã hội với các câu hỏi và câu trả lời. Họ đã cân nhắc nhiều ngôn ngữ trước khi chọn Python vì nó không có kiểm tra kiểu và chậm. Họ đã từ chối C# vì Ngôn ngữ của Microsoft là độc quyền. Java có cú pháp nghiêm ngặt, vì vậy nó đã bị từ chối. Vì vậy, giống như Google, Quora đã chọn Python vì nó dễ viết và dễ đọc. Họ đã giải quyết vấn đề kiểm tra kiểu bằng cách viết các bài kiểm tra đơn vị. Họ cũng thích các khung cho Python- Django và Pylons. Việc kết hợp Python và JS cũng dễ dàng hơn để xử lý các tương tác của người dùng Đây là kế hoạch chi tiết để có thể sử dụng được trong Python Trong hướng dẫn về python này, chúng tôi đã cung cấp phương hướng để bắt đầu lại từ đầu, nắm vững các khái niệm quan trọng, cách thực hành và phần quan trọng nhất. dự án thời gian thực. Mục tiêu là giúp bạn sẵn sàng làm việc với những nguồn lực tốt nhất. hướng dẫn ngắn, một số thư viện, nghiên cứu điển hình về python, dự án python, câu hỏi phỏng vấn về python, phạm vi tương lai của nó, Python cho Khoa học dữ liệu / ML / DL / AI |
