Đọc tệp JSON để đọc chính tả Python

Vấn đề với Json File To Dict Python có thể được giải quyết theo nhiều cách khác nhau, tất cả đều được nêu trong danh sách sau

import json

with open("data.json", "r") as json_file:
    my_dict = json.load(json_file)
____1
import json

with open('data.txt') as json_file:
    data = json.load(json_file)
    for p in data['people']:
        print('Name: ' + p['name'])
        print('Website: ' + p['website'])
        print('From: ' + p['from'])
        print('')

Chúng tôi đã trình bày rất nhiều ví dụ minh họa để cho thấy cách giải quyết vấn đề Json File To Dict Python và chúng tôi cũng đã giải thích cách thực hiện

Làm cách nào để đọc tệp JSON vào từ điển trong Python?

Hàm này được sử dụng để phân tích cú pháp chuỗi JSON

  • cú pháp. json. tải (file_name)
  • Tham số. Nó lấy tệp JSON làm tham số
  • loại trả lại. Nó trả về đối tượng từ điển python

JSON có phải là một lệnh trong Python không?

so sánh cam. JSON là một định dạng dữ liệu (một chuỗi), từ điển Python là một cấu trúc dữ liệu (đối tượng trong bộ nhớ). Nếu bạn cần trao đổi dữ liệu giữa các quy trình khác nhau (thậm chí có thể không phải Python) thì bạn có thể sử dụng định dạng JSON để tuần tự hóa từ điển Python của mình. 16-Oct-2015

Làm cách nào để trích xuất văn bản từ tệp JSON bằng Python?

Vì vậy, điều đầu tiên bạn cần nhập mô-đun 'json' vào tệp. Sau đó, tạo một chuỗi đối tượng json đơn giản trong python và gán nó cho một biến. Bây giờ chúng ta sẽ sử dụng hàm loading() từ mô-đun 'json' để tải dữ liệu json từ biến. Chúng tôi lưu trữ dữ liệu json dưới dạng một chuỗi trong python với ký hiệu dấu ngoặc kép. 16-Jul-2022

Làm cách nào để sử dụng tệp JSON trong Python?

Python có một gói tích hợp gọi là json, có thể được sử dụng để làm việc với dữ liệu JSON. Nó được thực hiện bằng cách sử dụng mô-đun JSON, cung cấp cho chúng ta rất nhiều phương thức trong số các phương thức loading() và load() sẽ giúp chúng ta đọc tệp JSON. Giải tuần tự hóa JSON

Làm cách nào để đọc tệp JSON và chuyển đổi nó thành từ điển?

Chuyển đổi JSON thành từ điển

  • Nhập mô-đun json trong chương trình
  • Mở tệp JSON mẫu mà chúng tôi đã tạo ở trên
  • Chuyển đổi dữ liệu tệp thành từ điển bằng json
  • Kiểm tra loại giá trị được trả về bởi json
  • in chìa khóa. các cặp giá trị bên trong từ điển Python bằng vòng lặp for

Làm cách nào để đọc tệp JSON?

JSON là gì?

  • JSON là viết tắt của Ký hiệu đối tượng JavaScript
  • JSON là một định dạng trao đổi dữ liệu nhẹ
  • JSON là văn bản thuần túy được viết bằng ký hiệu đối tượng JavaScript
  • JSON được sử dụng để gửi dữ liệu giữa các máy tính
  • JSON là ngôn ngữ độc lập *

Giá trị JSON có thể là một từ điển không?

JSON ở cấp cao nhất của nó là một từ điển gồm các cặp thuộc tính/giá trị hoặc cặp khóa/giá trị như chúng ta đã nói về từ điển trong lớp này. Các giá trị là số, chuỗi, từ điển khác và danh sách

JSON luôn là một từ điển?

Chúng không giống nhau. JSON là một định dạng tuần tự hóa. Tức là, JSON là một cách biểu diễn dữ liệu có cấu trúc dưới dạng chuỗi văn bản. Từ điển là một cấu trúc dữ liệu. 12-May-2016

JSON khác với dict trong Python như thế nào?

Như đã thảo luận ở trên, JSON là một định dạng dữ liệu và từ điển trong python là một cấu trúc dữ liệu. Nếu bạn muốn trao đổi dữ liệu cho các quy trình khác nhau, bạn nên sử dụng định dạng JSON để tuần tự hóa từ điển python của mình. 05-Oct-2021

Python tìm nạp dữ liệu JSON như thế nào?

Thay vì phương thức tải JSON đọc chuỗi JSON, phương thức được sử dụng để đọc dữ liệu JSON trong tệp là load(). Phương thức load() chiếm một đối tượng tệp và trả về dữ liệu JSON được phân tích thành một đối tượng Python. Để lấy đối tượng tệp từ đường dẫn tệp, có thể sử dụng hàm open() của Python

JSON là viết tắt của Ký hiệu đối tượng JavaScript. JSON là một tệp tập lệnh (có thể thực thi) được tạo thành từ văn bản bằng ngôn ngữ lập trình được sử dụng để lưu và truyền dữ liệu. Ví dụ: Python hỗ trợ JSON thông qua gói tích hợp có tên là gói json

Python json để đọc chính tả

Để chuyển đổi json thành dict trong Python, hãy sử dụng lệnh json. hàm tải (). json. load() là một chức năng tích hợp giúp giải tuần tự hóa dữ liệu json thành một đối tượng. Mô-đun json giúp dễ dàng phân tích chuỗi json và tệp chứa đối tượng json

Bạn có thể phân tích cú pháp chuỗi JSON bằng json. phương thức tải (). json. phương thức loading() trả về Từ điển. Để làm việc với JSON (chuỗi hoặc tệp chứa đối tượng JSON) trong Python, bạn phải sử dụng mô-đun json của Python.

Bạn cần nhập mô-đun json trước khi có thể sử dụng nó

Các bước để chuyển đổi json thành dict trong Python

Bước 1. Chuẩn bị dữ liệu json

Tạo một ứng dụng. py và xem đoạn mã sau

# app.py

import json

videogame = '{"console": "Playstation 5", "games": ["Spiderman", "God of War"]}'

Nếu bạn không muốn ghi dữ liệu json mã cứng, bạn có thể sử dụng tệp json bên ngoài

Giả sử chúng ta có một tệp json bên ngoài được gọi là dữ liệu. json và nội dung của tệp như sau

{
  "console": "Playstation 5",
  "games": [
    "Spiderman",
    "God of War"
  ]
}

Chúng tôi sẽ sử dụng câu lệnh Python with để sử dụng tệp này bên trong ứng dụng. tệp py

# app.py

import json
with open('data.json') as d:
 print(d)

Chúng tôi đã sử dụng hàm open() để đọc tệp json

Bước 2. Chuyển đổi JSON sang dict bằng cách sử dụng json. hàm tải ()

Viết mã sau vào bên trong ứng dụng. tệp py

# app.py

import json


with open('data.json') as d:
    dictData = json.load(d)
    print(dictData)
    print(type(dictData))
    print(dictData['games'])

Trong đoạn mã trên, sau khi chuyển đổi json thành dict, chúng tôi đã in Từ điển đó, loại của nó và một thuộc tính của nó

Xem đầu ra

python3 app.py
{'console': 'Playstation 5', 'games': ['Spiderman', 'God of War']}
<class 'dict'>
['Spiderman', 'God of War']

Nếu bạn không muốn đọc tệp và sử dụng dữ liệu json được mã hóa cứng trong tệp, thì bạn có thể viết đoạn mã sau

________số 8

đầu ra

python3 app.py
{'console': 'Playstation 5', 'games': ['Spiderman', 'God of War']}
<class 'dict'>
['Spiderman', 'God of War']

Đầu ra giống nhau, nhưng có một sự khác biệt lớn trong các hàm json

Trong trường hợp này, chúng tôi đã sử dụng json. hàm loading() chứ không phải json. hàm tải ()

Hãy xem sự khác biệt giữa chúng là gì

Sự khác biệt giữa json. tải () và json. tải ()

Python json. hàm load() phải được sử dụng với đối tượng tệp và json. hàm loading() được sử dụng với chuỗi json. Chữ “s” là viết tắt của một chuỗi trong tên hàm loading()

json. hàm loading() không lấy đường dẫn tệp mà lấy nội dung tệp dưới dạng chuỗi

Vì vậy, trong các ví dụ trên, khi chúng ta có đường dẫn tệp dữ liệu. json, chúng tôi đã sử dụng json. load() và wkhi chúng ta có nội dung json dưới dạng chuỗi, hãy sử dụng json. hàm loading() .

Đây là bảng hiển thị các đối tượng Python và chuyển đổi tương đương của chúng thành json

Danh sách đối tượng chính tả tương đương JSON JSON, tuplearraystrstringint, float, intnumberTruetrueFalsefalseNonenull

 

Cách chuyển đổi đối tượng JSON lồng nhau thành Từ điển

Để chuyển đổi một đối tượng json lồng nhau thành một từ điển trong Python, hãy sử dụng lệnh json. phương thức load() với vòng lặp for. Giả sử chúng ta có nội dung sau bên trong dữ liệu. tệp json

import json

with open('data.txt') as json_file:
    data = json.load(json_file)
0

Bây giờ, chúng ta sẽ sử dụng hàm open() để mở file json, chuyển đổi đối tượng file thành Dictionary và in nội dung của Dictionary. Viết đoạn mã sau bên trong ứng dụng. tập tin py.

import json

with open('data.txt') as json_file:
    data = json.load(json_file)
1

đầu ra

import json

with open('data.txt') as json_file:
    data = json.load(json_file)
2

Sự kết luận

Mô-đun json của Python cung cấp chức năng giúp chúng ta chuyển đổi Python JSON thành Từ điển và Từ điển Python thành JSON.  

Python json. dumps() là một hàm tích hợp giúp chuyển đổi từ điển thành đối tượng chuỗi, không phải đối tượng json(dictionary)

Python json. loading() là một chức năng tích hợp giúp chuyển đổi json thành đối tượng từ điển

Nếu bạn đang làm việc với một tệp hoặc máy chủ tĩnh, bạn có thể dễ dàng chuyển đổi dữ liệu từ nhau

Đó là nó cho hướng dẫn này

Bài viết liên quan

Python dict thành json

Phân tích cú pháp json bằng Python

Facebook

Twitter

Pinterest

WhatsApp

Bài viết trước AWS Auto Scaling là gì. Kiến trúc AWS có thể mở rộng

Bài viết tiếp theo Cách triển khai nút. js vào Heroku

Đọc tệp JSON để đọc chính tả Python

kranal

https. //appdividend. com/

Krunal Lathiya là một kỹ sư công nghệ thông tin. Theo chuyên môn, anh ấy là một nhà phát triển web có kiến ​​thức về nhiều nền tảng back-end (e. g. , PHP, Nút. js, Python) và các khung JavaScript giao diện người dùng (e. g. , Góc, Phản ứng và Vue)