Điều gì xảy ra nếu dữ liệu không được xác thực?

Tại sao xác thực dữ liệu?

Đối với các nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu và những người khác làm việc với dữ liệu, việc xác thực dữ liệu là rất quan trọng. Đầu ra của bất kỳ hệ thống nhất định nào chỉ có thể tốt như dữ liệu mà hoạt động dựa trên. Các hoạt động này có thể bao gồm mô hình học máy hoặc trí tuệ nhân tạo, báo cáo phân tích dữ liệu và bảng điều khiển thông minh kinh doanh. Việc xác thực dữ liệu đảm bảo rằng dữ liệu chính xác, có nghĩa là tất cả các hệ thống dựa trên tập dữ liệu đã cho đã được xác thực cũng sẽ như vậy.

Xác thực dữ liệu cũng rất quan trọng để dữ liệu trở nên hữu ích cho một tổ chức hoặc cho một hoạt động ứng dụng cụ thể. Ví dụ: nếu dữ liệu không ở định dạng phù hợp để hệ thống sử dụng, thì dữ liệu không thể được sử dụng dễ dàng, nếu có

Khi dữ liệu di chuyển từ vị trí này sang vị trí khác, các nhu cầu khác nhau đối với dữ liệu sẽ phát sinh dựa trên ngữ cảnh về cách sử dụng dữ liệu. Xác thực dữ liệu đảm bảo rằng dữ liệu chính xác cho các ngữ cảnh cụ thể. Loại xác thực dữ liệu phù hợp làm cho dữ liệu trở nên hữu ích

Các loại xác thực dữ liệu khác nhau là gì?

Nhiều loại xác thực dữ liệu có sẵn để đảm bảo rằng dữ liệu phù hợp đang được sử dụng. Các loại xác thực dữ liệu phổ biến nhất bao gồm:

• Xác thực loại dữ liệu là phổ biến và xác nhận rằng dữ liệu trong từng trường, cột, danh sách, phạm vi hoặc tệp khớp với một loại và định dạng dữ liệu được chỉ định
• Kiểm tra xác thực ràng buộc để xem liệu đầu vào trường dữ liệu đã cho có phù hợp với một yêu cầu cụ thể trong phạm vi nhất định hay không. Ví dụ: nó xác minh rằng trường dữ liệu có số ký tự tối thiểu hoặc tối đa
• Xác thực có cấu trúc đảm bảo rằng dữ liệu tuân thủ định dạng, cấu trúc hoặc lược đồ dữ liệu đã chỉ định
• Xác thực tính nhất quán đảm bảo các kiểu dữ liệu nhất quán. Ví dụ: nó xác nhận rằng tất cả các giá trị được liệt kê đến hai chữ số thập phân
• Xác thực mã tương tự như kiểm tra tính nhất quán và xác nhận rằng mã được sử dụng cho các đầu vào dữ liệu khác nhau là chính xác. Ví dụ: nó kiểm tra mã quốc gia hoặc mã Hệ thống phân loại ngành Bắc Mỹ (NAICS)

Cách thực hiện xác thực dữ liệu

Trong số những cách cơ bản và phổ biến nhất mà dữ liệu được sử dụng là trong chương trình bảng tính, chẳng hạn như Microsoft Excel hoặc Google Trang tính. Trong cả Excel và Trang tính, quy trình xác thực dữ liệu là một tính năng tích hợp, đơn giản. Cả Excel và Trang tính đều có một mục menu được liệt kê là Dữ liệu > Xác thực dữ liệu. Bằng cách chọn menu Xác thực dữ liệu, người dùng có thể chọn loại dữ liệu cụ thể hoặc xác thực ràng buộc cần thiết cho một tệp hoặc phạm vi dữ liệu nhất định

ETL (Trích xuất, Chuyển đổi và Tải) và các công cụ tích hợp dữ liệu thường tích hợp các chính sách xác thực dữ liệu để được thực thi khi dữ liệu được trích xuất từ ​​một nguồn rồi tải vào một nguồn khác. Các công cụ nguồn mở phổ biến, chẳng hạn như dbt, cũng bao gồm các tùy chọn xác thực dữ liệu và thường được sử dụng để chuyển đổi dữ liệu

Xác thực dữ liệu cũng có thể được thực hiện theo chương trình trong ngữ cảnh ứng dụng cho giá trị đầu vào. Ví dụ: khi một biến đầu vào được gửi, chẳng hạn như mật khẩu, nó có thể được kiểm tra bằng một tập lệnh để đảm bảo rằng nó đáp ứng xác thực ràng buộc về độ dài phù hợp

Gây sốc hơn nữa là số tiền bị lãng phí bởi các tổ chức gửi thông tin qua thư cho khách hàng. Các công ty lãng phí 180.000 đô la hàng năm cho thư không gửi được vì 4% địa chỉ trong danh sách gửi thư của họ không chính xác. Với lượng thời gian và tiền bạc bị các công ty lãng phí, bạn sẽ không ngạc nhiên khi biết rằng người lao động đang mất niềm tin vào chất lượng dữ liệu mà họ sử dụng. Theo GlobeNewswire, một cuộc khảo sát gần đây của Talend cho thấy “Ít hơn một phần ba (29%) [của] nhân viên dữ liệu hoạt động tự tin rằng dữ liệu của công ty họ luôn chính xác và cập nhật. ”

Dữ liệu tốt rất có giá trị và khó có được, đặc biệt là khi thời gian trôi qua. Tại sao khó theo kịp chất lượng dữ liệu khi thời gian trôi qua? . Điều chúng tôi muốn nói khi phân rã dữ liệu là dữ liệu từng chính xác giờ đã lỗi thời? .  

Tuy nhiên, việc xác thực dữ liệu của bạn có thể hỗ trợ tổ chức của bạn giảm các lỗi tiềm ẩn do phân rã dữ liệu gây ra. Mặc dù nó có thể không phải là một giải pháp hoàn hảo, nhưng nó sẽ xác định nơi dữ liệu bị thiếu, không đầy đủ, không nhất quán và không chính xác. Xác thực dữ liệu tại máy khách hoặc trạng thái xử lý sẽ không giúp khắc phục tình trạng phân rã vì dữ liệu thay đổi theo thời gian và phải được cập nhật liên tục trong kho của bạn để đảm bảo dữ liệu chứa thông tin cập nhật nhất. Theo thời gian, việc xác thực dữ liệu của bạn sẽ tạo ra trải nghiệm khách hàng tốt hơn vì bạn sẽ có thể nhắm mục tiêu quảng cáo, email và cuộc gọi tới khách hàng dựa trên nhu cầu tiềm năng của họ. Lấy lại niềm tin có thể bị mất trong tổ chức của bạn và bắt đầu xác thực dữ liệu của bạn

Xác thực dữ liệu xây dựng sự tự tin của các kỹ sư

Chúng tôi vừa đề cập rằng việc xác thực dữ liệu ảnh hưởng đến toàn bộ tổ chức, nhưng nó ảnh hưởng đến các kỹ sư trong tổ chức của bạn như thế nào?

Nhưng tại sao điều quan trọng đối với các kỹ sư là phải tự tin về dữ liệu của công ty họ? . Nếu dữ liệu đã sai trước đó, trong hầu hết các trường hợp, các kỹ sư sẽ được yêu cầu: “Hãy chứng minh cho tôi thấy tại sao điều này đúng. ” Sau một thời gian, điều này trở nên cũ kỹ và thời gian của các kỹ sư có thể được dành để hoàn thành các nhiệm vụ kỹ thuật khác mang lại giá trị cho một sản phẩm hoặc tính năng

Vì vậy, các kỹ sư có thể làm gì để lấy lại niềm tin vào chất lượng dữ liệu? . Từng bị bỏ qua hoặc hoàn toàn bị bỏ qua khi kiểm tra, dữ liệu hiện được kiểm tra và là một phần của vòng đời phát triển phần mềm. Dữ liệu có thể được coi là công dân hạng nhất trong quá trình phát triển và có thể được kiểm tra và xác thực cùng với cơ sở mã

Tại sao xác thực dữ liệu lại quan trọng đối với các kỹ sư? . Trước đó, dữ liệu được lấy mẫu và bảng điều khiển đơn giản là bình thường và hầu hết các tổ chức không có nhóm dữ liệu

Vì vậy, các kỹ sư dữ liệu đã học khái niệm kiểm tra dữ liệu ở đâu? . Các nhà phát triển đã gặt hái được những lợi ích của việc thử nghiệm và hiểu đầy đủ tầm quan trọng của nó đối với họ trong vòng đời phát triển phần mềm

Điều gì có thể là hậu quả nếu một hình thức không được xác nhận?

Mục đích chính của việc xác thực dữ liệu biểu mẫu là gì?

Nhược điểm của xác thực dữ liệu là gì?

Tầm quan trọng của xác thực dữ liệu trong Excel là gì?