Đặt trong python youtube

Trong hướng dẫn Python Matplotlib này, chúng ta sẽ thảo luận về Matplotlib set_xticks trong matplotlib. Ở đây chúng tôi sẽ đề cập đến các ví dụ khác nhau liên quan đến set_xticks bằng matplotlib. Và chúng tôi cũng sẽ đề cập đến các chủ đề sau

• Matplotlib set_xticks
• Matplotlib set_xticks vô hình
• Xoay Matplotlib set_xticks
• Matplotlib set_xticks fontsize
• Matplotlib đặt nhãn xticks
• Matplotlib set_xticks dọc
• Hướng Matplotlib set_xticks
• Chiều dài set_xticks của Matplotlib
• Màu Matplotlib set_xticks
• Matplotlib barplot set_xticks
• Biểu đồ Matplotlib set_xticks
• Thanh màu Matplotlib set_xticks
• Ô con Matplotlib set_xticks
• Thang đo log Matplotlib set_xticks
• Matplotlib đặt tick đúng
• Matplotlib đặt đánh dấu hàng đầu
• Matplotlib thiết lập đánh dấu mỗi
• Phạm vi set_xticks Matplotlib
• Matplotlib đặt khoảng thời gian nhỏ
• Matplotlib đặt xticks pad
• Matplotlib đặt xticks làm văn bản
• Matplotlib đặt dấu tích theta

Mục lục

Matplotlib set_xticks

Trong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu về hàm set_xticks() trong mô-đun axis của matplotlib trong Python. Hàm set_xticks() được sử dụng để đặt vị trí dấu x

Cú pháp được đưa ra dưới đây

matplotlib.axes.Axes.set_xticks(ticks, labels=None, *, minor=False, **kwargs) 

Sau đây là các thông số

Hãy xem một ví dụ

# Import Library

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create figure and subplots

fig, ax = plt.subplots()
   
# Define Data Coordinates

x = np.linspace(0, 20 , 100)
y = np.sin(x)

# Plot

plt.plot(x, y)

# Set ticks

ax.set_xticks(np.arange(0, len(x)+1, 5))

# Add Title
 
fig.suptitle('set_xticks Example', fontweight ="bold")
               
# Display
               
plt.show()

Giải trình

• Nhập các thư viện quan trọng như numpy, matplotlib. pyplot
• Sau đó, chúng ta tạo một ô con bằng cách sử dụng phương thức subplots()
• Để xác định tọa độ dữ liệu, chúng ta sử dụng các phương thức linespace() và sin() của numpy
• Để đặt dấu x, hãy sử dụng set_xticks()
• Để thêm tiêu đề cho hình, sử dụng phương thức suptitle()
• Để trực quan hóa cốt truyện trên màn hình của người dùng, hãy sử dụng phương thức show()

Đọc Matplotlib vẽ một dòng

Matplotlib set_xtciks vô hình

Ở đây chúng ta sẽ học cách ẩn dấu tích khỏi trục x. Đối với điều này, chúng ta phải chuyển danh sách trống sang phương thức set_xticks()

# Import Library

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create figure and subplots

fig, ax = plt.subplots()
   
# Define Data Coordinates

x = np.linspace(0, 20 , 100)
y = np.tan(x)

# Plot

plt.plot(x, y)

# Set ticks invisible

ax.set_xticks([])
          
# Display
               
plt.show()

Ở đây chúng tôi sử dụng phương thức set_xticks() để đặt vị trí dấu tick trên trục x. Để ẩn các dấu tích, chúng ta chuyển một chuỗi rỗng vào phương thức

đầu ra

Đọc biểu đồ Python nhiều dòng bằng Matplotlib

Xoay Matplotlib set_xticks

Chúng tôi sẽ thay đổi vòng quay của dấu tick ở trục x. Để thay đổi góc quay, chúng ta chuyển tham số xoay cho plt. phương thức xticks()

Hãy xem một ví dụ

# Import Library

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# Define Data Coordinates

x = np.linspace(0, 20 , 100)
y = np.cos(x)

# Plot

plt.plot(x, y)

# Set ticks Rotation

plt.xticks(rotation=45)
          
# Display
               
plt.show()

• Ở đây chúng tôi nhập matplotlib. thư viện pyplot và numpy
• Tiếp theo, chúng tôi xác định tọa độ dữ liệu bằng cách sử dụng numpy
• Để vẽ biểu đồ đường, hãy sử dụng phương thức plot()
• Để xoay dấu tick ở trục x, hãy sử dụng lệnh plt. xticks() và chuyển đối số xoay cho nó

Đọc nội tuyến matplotlib là gì

Matplotlib set_xticks fontsize

Ở đây chúng ta sẽ xem một ví dụ để thay đổi kích thước phông chữ của dấu tick ở trục x. để thay đổi kích thước phông chữ, chúng tôi chuyển đối số kích thước phông chữ cho plt. hàm xticks()

Ví dụ

# Import Library

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# Define Data Coordinates

x = np.linspace(0, 20 , 100)
y = np.exp(x)

# Plot

plt.plot(x, y)

# Set ticks Fontsize

plt.xticks(fontsize=13)
          
# Display
               
plt.show()

đầu ra

Đọc biểu đồ thanh cốt truyện Matplotlib

Matplotlib đặt nhãn xticks

Ở đây chúng ta sẽ học cách đặt vị trí của dấu tick và cũng như thêm nhãn ở trục x trong matplotlib

Hãy xem một ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt
 
# Define Data Coordinates

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2.5, 4, 3.3, 10, 8]

# Plot

plt.plot(x, y)

# Set ticks Labels

plt.xticks([0, 1, 2, 3, 4, 5],['Term-1','Term-2','Term-3','Term-4', 'Term-5', 'Term-6'])
          
# Display
               
plt.show()

Trong ví dụ trên, chúng tôi sử dụng lệnh plt. xticks() để thêm nhãn và đánh dấu vào trục x theo cách thủ công

Đọc hướng dẫn về ô con Matplotlib

Matplotlib set_xticks dọc

Ở đây chúng ta sẽ học cách xoay các dấu tick trục x theo chiều dọc trong Matplotlib

Ví dụ

# Import Library

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# Define Data Coordinates

x = np.linspace(0, 200 , 100)
y = np.sin(x)

# Plot

plt.plot(x, y)

# Set ticks Rotation Vertical

plt.xticks(rotation='vertical')
          
# Display
               
plt.show()

Trong ví dụ trên, chúng tôi sử dụng lệnh plt. hàm xticks() với đối số xoay để xoay dấu x theo chiều dọc

Đọc dòng phù hợp nhất Matplotlib

Hướng Matplotlib set_xticks

Ở đây chúng ta sẽ thấy một ví dụ nơi chúng ta thay đổi hướng của dấu tick trục x trong Python matplotlib

Ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Define Data Coordinates

x = np.random.randint(450,size=(80))

# Plot

plt.plot(x)

# Set ticks direction

plt.tick_params(axis='x',direction='in')
          
# Display
               
plt.show()

Giải trình

• Ở đây chúng tôi xác định tọa độ dữ liệu bằng cách sử dụng ngẫu nhiên. phương thức randint() của numpy
• Để vẽ biểu đồ đường, hãy sử dụng phương thức plot()
• Để điều chỉnh hành vi đánh dấu, chúng tôi sử dụng hàm tick_params() với đối số hướng. Chúng tôi chỉ định nó vào trong để đặt dấu tích vào bên trong

Đọc Matplotlib set_xticklabels

Chiều dài set_xticks của Matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ học cách thay đổi độ dài của dấu tick ở trục x trong Matplotlib python. Để thay đổi độ dài của tick, hãy chuyển tham số độ dài cho phương thức tick_params()

Hãy xem một ví dụ

Đọc Matplotlib fill_between

Matplotlib đặt chiều rộng đánh dấu

Ở đây chúng ta sẽ học cách thay đổi độ rộng của dấu tick ở trục x trong Matplotlib. Để thay đổi đối số độ rộng của chiều rộng thành phương thức tick_params()

Hãy xem một ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Define Data Coordinates

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# Plot

plt.plot(x,y,color='lightgreen')

# Tick Width

plt.tick_params(axis='x', width=20)
          
# Display
               
plt.show()

Đọc Matplotlib set_yticklabels

Màu Matplotlib set_xticks

Chúng ta sẽ học cách thay đổi màu của dấu tick nằm ở trục x trong Python matplotlib

Ví dụ

# Import Library

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create figure and subplots

fig, ax = plt.subplots()
   
# Define Data Coordinates

x = np.linspace(0, 20 , 100)
y = np.sin(x)

# Plot

plt.plot(x, y)

# Set ticks

ax.set_xticks(np.arange(0, len(x)+1, 5))

# Add Title
 
fig.suptitle('set_xticks Example', fontweight ="bold")
               
# Display
               
plt.show()

Trong ví dụ trên, chúng tôi sử dụng hàm tick_params() với đối số axis, color, length và width và đặt giá trị của chúng thành x, red, 12 và 10 tương ứng

Đọc Matplotlib chặt chẽ_layout

Matplotlib barplot set_xticks

Chúng tôi học cách đặt vị trí của x tick trong barplot. Để đặt vị trí, chúng tôi sử dụng phương thức set_xticks của mô-đun trục trong matplotlib

Ví dụ

# Import Library

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create figure and subplots

fig, ax = plt.subplots()
   
# Define Data Coordinates

x = np.linspace(0, 20 , 100)
y = np.sin(x)

# Plot

plt.plot(x, y)

# Set ticks

ax.set_xticks(np.arange(0, len(x)+1, 5))

# Add Title
 
fig.suptitle('set_xticks Example', fontweight ="bold")
               
# Display
               
plt.show()

• Trong ví dụ trên, chúng ta xác định tọa độ dữ liệu x và y để vẽ biểu đồ thanh bằng phương thức bar()
• Để đặt vị trí của dấu x, hãy sử dụng phương thức set_xticks()

Đầu ra sau khi thiết lập tick

Đọc Python Matplotlib tick_params + 29 ví dụ

Biểu đồ Matplotlib set_xticks

Chúng ta sẽ học cách đặt dấu x theo lựa chọn của chúng ta. Để thay đổi dấu x mặc định, hãy sử dụng hàm set_xticks() trong Matplotlib

Các bước để đặt x-tick trong biểu đồ biểu đồ giống như

• Nhập các thư viện quan trọng, chẳng hạn như matplotlib. pyplot và numpy
• Để xác định tọa độ dữ liệu x và y, hãy sử dụng ngẫu nhiên numpy. hàm randn()
• Để vẽ biểu đồ tần suất giữa x và y, hãy sử dụng lệnh plt. hàm lịch sử ()
• Để đặt màu cạnh cho từng thanh trong biểu đồ, hãy sử dụng đối số màu sắc cạnh trong phương thức hist()
• Để đặt x tick, sử dụng phương thức set_xtick() và chúng ta sử dụng phương thức range() của numpy để đặt vị trí của tick
• Để trực quan hóa cốt truyện của người dùng, hãy sử dụng lệnh plt. phương thức hiển thị ()

Đọc nhãn trục x Matplotlib

Thanh màu Matplotlib set_xticks

Ở đây chúng ta sẽ học cách đặt dấu x ở thanh màu bằng cách sử dụng hàm set_ticks() trong matplotlib

Hãy xem một ví dụ

# Import Library

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create figure and subplots

fig, ax = plt.subplots()
   
# Define Data Coordinates

x = np.linspace(0, 20 , 100)
y = np.sin(x)

# Plot

plt.plot(x, y)

# Set ticks

ax.set_xticks(np.arange(0, len(x)+1, 5))

# Add Title
 
fig.suptitle('set_xticks Example', fontweight ="bold")
               
# Display
               
plt.show()

• Trong ví dụ trên, chúng tôi nhập matplotlib. thư viện pyplot và numpy 
• Sau đó, chúng tôi xác định các điểm dữ liệu x, y và màu ở dạng một mảng
• plt. scatter() được sử dụng để vẽ các điểm đánh dấu cho từng điểm dữ liệu và chúng tôi chuyển tham số ‘cmap’ để đặt bản đồ màu
• plt. colorbar() được sử dụng để hiển thị dải màu trong biểu đồ
• Sau đó, chúng tôi sử dụng hàm set_ticks() để đặt dấu tick ở trục x
• Sau đó, cuối cùng chúng tôi sử dụng phương thức plt. show() để hiển thị biểu đồ được vẽ

Đọc biểu đồ nhiều thanh Matplotlib

Ô con Matplotlib set_xtciks

Trong phần này, chúng ta sẽ xem một ví dụ nơi chúng ta sử dụng hàm Matplotlib set_xticks() trong một ô con

Ví dụ

# Import Library

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create figure and subplots

fig, ax = plt.subplots()
   
# Define Data Coordinates

x = np.linspace(0, 20 , 100)
y = np.sin(x)

# Plot

plt.plot(x, y)

# Set ticks

ax.set_xticks(np.arange(0, len(x)+1, 5))

# Add Title
 
fig.suptitle('set_xticks Example', fontweight ="bold")
               
# Display
               
plt.show()

• Trong ví dụ trên, chúng tôi sử dụng hàm set_xticks() trong subplot 1 để ẩn dấu x
• Trong subplot 2, chúng tôi sử dụng hàm set_xticks() để đặt x tick theo cách thủ công
• Và trong subplot 3, chúng ta sử dụng hàm set_xticks() để đặt x tick bằng cách sử dụng phương thức range() của numpy

Đọc chú giải cốt truyện phân tán Matplotlib

Thang đo log Matplotlib set_xticks

Ở đây, chúng tôi sẽ tạo một biểu đồ có tỷ lệ log ở trục x và cũng đặt dấu x bằng cách sử dụng hàm set_xticks()

Các bước sau đây được sử dụng

• Để tạo một ô con, hãy sử dụng plt. subplots() chức năng
• Xác định tọa độ dữ liệu x và y
• Để vẽ các dòng, sử dụng plt. phương thức cốt truyện ()
• Để đặt tỷ lệ nhật ký ở trục x, hãy sử dụng phương thức set_xscale()
• Để đặt dấu tick ở trục x, hãy sử dụng phương thức set_xticks()
• Để hiển thị cốt truyện, hãy sử dụng plt. phương thức hiển thị ()

Ví dụ

# Import Library

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create figure and subplots

fig, ax = plt.subplots()
   
# Define Data Coordinates

x = np.linspace(0, 20 , 100)
y = np.sin(x)

# Plot

plt.plot(x, y)

# Set ticks

ax.set_xticks(np.arange(0, len(x)+1, 5))

# Add Title
 
fig.suptitle('set_xticks Example', fontweight ="bold")
               
# Display
               
plt.show()

Đọc phân tán Matplotlib 3D

Matplotlib đặt tick đúng

Ở đây chúng ta sẽ học cách đặt dấu tích ở phía bên phải của cốt truyện trong matplotlib. Để đặt tick, hãy sử dụng phương thức tick_params() với đối số phù hợp và đặt giá trị của nó thành True

Sau đây là cú pháp

# Import Library

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create figure and subplots

fig, ax = plt.subplots()
   
# Define Data Coordinates

x = np.linspace(0, 20 , 100)
y = np.sin(x)

# Plot

plt.plot(x, y)

# Set ticks

ax.set_xticks(np.arange(0, len(x)+1, 5))

# Add Title
 
fig.suptitle('set_xticks Example', fontweight ="bold")
               
# Display
               
plt.show()

Ví dụ

# Import Library

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create figure and subplots

fig, ax = plt.subplots()
   
# Define Data Coordinates

x = np.linspace(0, 20 , 100)
y = np.sin(x)

# Plot

plt.plot(x, y)

# Set ticks

ax.set_xticks(np.arange(0, len(x)+1, 5))

# Add Title
 
fig.suptitle('set_xticks Example', fontweight ="bold")
               
# Display
               
plt.show()

Đọc biểu đồ thanh xếp chồng Matplotlib

Matplotlib đặt đánh dấu hàng đầu

Ở đây chúng ta sẽ học cách đặt dấu tick ở đầu cốt truyện trong Matplotlib. Để đặt tick, hãy sử dụng phương thức tick_params() với đối số trên cùng và đặt giá trị của nó thành True

Sau đây là cú pháp

# Import Library

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create figure and subplots

fig, ax = plt.subplots()
   
# Define Data Coordinates

x = np.linspace(0, 20 , 100)
y = np.sin(x)

# Plot

plt.plot(x, y)

# Set ticks

ax.set_xticks(np.arange(0, len(x)+1, 5))

# Add Title
 
fig.suptitle('set_xticks Example', fontweight ="bold")
               
# Display
               
plt.show()

Ví dụ

# Import Library

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create figure and subplots

fig, ax = plt.subplots()
   
# Define Data Coordinates

x = np.linspace(0, 20 , 100)
y = np.sin(x)

# Plot

plt.plot(x, y)

# Set ticks

ax.set_xticks(np.arange(0, len(x)+1, 5))

# Add Title
 
fig.suptitle('set_xticks Example', fontweight ="bold")
               
# Display
               
plt.show()

Đọc Matplotlib hai trục y

Matplotlib thiết lập đánh dấu mỗi

Ở đây chúng ta sẽ học cách đặt dấu tick ở mọi phía của cốt truyện trong matplotlib

Ví dụ

# Import Library

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create figure and subplots

fig, ax = plt.subplots()
   
# Define Data Coordinates

x = np.linspace(0, 20 , 100)
y = np.sin(x)

# Plot

plt.plot(x, y)

# Set ticks

ax.set_xticks(np.arange(0, len(x)+1, 5))

# Add Title
 
fig.suptitle('set_xticks Example', fontweight ="bold")
               
# Display
               
plt.show()

• Trong ví dụ trên, chúng tôi sử dụng phương thức tick_params() đặt các dấu tick ở mọi phía của ô
• Để bật các dấu tick ở bên phải và trên cùng của ô, hãy sử dụng phương thức tick_params() với đối số trên cùng và bên phải và đặt giá trị bool của nó thành True
• Để ẩn các nhãn từ dưới cùng và bên trái của ô, hãy sử dụng phương thức tick_params() với đối số nhãnbottom và nhãntop và đặt giá trị bool của nó thành Sai

Đọc đường ngang matplotlib

Phạm vi set_xticks Matplotlib

Ở đây, chúng tôi đặt vị trí của x tick bằng cách sử dụng phương thức range() trong matplotlib

Ví dụ

# Import Library

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create figure and subplots

fig, ax = plt.subplots()
   
# Define Data Coordinates

x = np.linspace(0, 20 , 100)
y = np.tan(x)

# Plot

plt.plot(x, y)

# Set ticks invisible

ax.set_xticks([])
          
# Display
               
plt.show()

Giải trình

• Trong ví dụ trên, để tạo tick ở trục x, chúng ta sử dụng phương thức arange() của numpy
• Trong phương thức arange(), chúng tôi xác định giá trị bắt đầu của các dấu tick, giá trị kết thúc không bao gồm và một bước chỉ định khoảng cách giữa các dấu tick
• Để đặt vị trí của x tick, hãy sử dụng phương thức set_xticks() của mô-đun trục

Đọc Vẽ đường thẳng đứng matplotlib

Matplotlib đặt khoảng thời gian nhỏ

Ở đây chúng ta sẽ xem một ví dụ, trong đó chúng ta sử dụng phương thức matplotlib set_xticks() để đặt các dấu tích nhỏ bỏ qua đối số nhỏ cho phương thức và đặt giá trị bool của nó thành True

Ví dụ

# Import Library

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create figure and subplots

fig, ax = plt.subplots()
   
# Define Data Coordinates

x = np.linspace(0, 20 , 100)
y = np.tan(x)

# Plot

plt.plot(x, y)

# Set ticks invisible

ax.set_xticks([])
          
# Display
               
plt.show()

Đọc Matplotlib đảo ngược trục y

Matplotlib đặt xticks pad

Ở đây chúng ta sẽ học cách thêm khoảng trắng giữa các dấu tick và nhãn tick ở trục x trong matplotlib. Đối với điều này, chúng ta sử dụng phương thức tick_parmas() với đối số pad

Hãy xem một ví dụ

# Import Library

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create figure and subplots

fig, ax = plt.subplots()
   
# Define Data Coordinates

x = np.linspace(0, 20 , 100)
y = np.tan(x)

# Plot

plt.plot(x, y)

# Set ticks invisible

ax.set_xticks([])
          
# Display
               
plt.show()

Đọc Đặt chú thích bên ngoài cốt truyện matplotlib

Matplotlib đặt xticks làm văn bản

Ở đây chúng ta sẽ học cách đặt x-tick thành văn bản. Đối với điều này, hãy sử dụng hàm xticks() với các vị trí đánh dấu và nhãn đánh dấu trong matplotlib

Ví dụ

# Import Library

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create figure and subplots

fig, ax = plt.subplots()
   
# Define Data Coordinates

x = np.linspace(0, 20 , 100)
y = np.tan(x)

# Plot

plt.plot(x, y)

# Set ticks invisible

ax.set_xticks([])
          
# Display
               
plt.show()

• Đầu tiên, chúng tôi nhập matplotlib. thư viện pyplot và numpy
• Tiếp theo, chúng tôi xác định tọa độ dữ liệu và biểu đồ cốt truyện bằng phương thức plot()
• Để đặt dấu x làm văn bản, hãy sử dụng plt. phương thức xticks()

Đọc Matplotlib lưu dưới dạng pdf + 13 ví dụ

Matplotlib đặt dấu tích theta

Ở đây chúng ta sẽ thấy một ví dụ nơi chúng ta đặt x tick làm giá trị theta trong Python matplotlib. Chúng tôi sử dụng phương thức xticks() và chuyển vị trí đánh dấu và đánh dấu nhãn dưới dạng theta

Ví dụ

# Import Library

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create figure and subplots

fig, ax = plt.subplots()
   
# Define Data Coordinates

x = np.linspace(0, 20 , 100)
y = np.tan(x)

# Plot

plt.plot(x, y)

# Set ticks invisible

ax.set_xticks([])
          
# Display
               
plt.show()

Bạn có thể thích các hướng dẫn matplotlib python sau đây

• Kích thước phông chữ tiêu đề Matplotlib
• Kích thước hình mặc định của Matplotlib
• Matplotlib savefig hình ảnh trống
• Matplotlib lưu dưới dạng png
• Nhãn biểu đồ thanh Matplotlib

Vì vậy, trong hướng dẫn Python này, chúng tôi đã thảo luận về “Matplotlib set_xticks” và chúng tôi cũng đã đề cập đến một số ví dụ liên quan đến nó. Đây là những chủ đề sau mà chúng ta đã thảo luận trong hướng dẫn này

• Matplotlib set_xticks
• Matplotlib set_xticks vô hình
• Xoay Matplotlib set_xticks
• Matplotlib set_xticks fontsize
• Matplotlib đặt nhãn xticks
• Matplotlib set_xticks dọc
• Hướng Matplotlib set_xticks
• Chiều dài set_xticks của Matplotlib
• Màu Matplotlib set_xticks
• Matplotlib barplot set_xticks
• Biểu đồ Matplotlib set_xticks
• Thanh màu Matplotlib set_xticks
• Ô con Matplotlib set_xticks
• Thang đo log Matplotlib set_xticks
• Matplotlib đặt tick đúng
• Matplotlib đặt đánh dấu hàng đầu
• Matplotlib thiết lập đánh dấu mỗi
• Phạm vi set_xticks Matplotlib
• Matplotlib đặt khoảng thời gian nhỏ
• Matplotlib đặt xticks pad
• Matplotlib đặt xticks làm văn bản
• Matplotlib đặt dấu tích theta

Bijay Kumar

Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất ở Hoa Kỳ. Tôi đã làm việc với Python trong một thời gian dài và tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều thư viện khác nhau trên Tkinter, Pandas, NumPy, Turtle, Django, Matplotlib, Tensorflow, Scipy, Scikit-Learn, v.v… Tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều khách hàng khác nhau . Kiểm tra hồ sơ của tôi