Đăng nhập tự nhiên trong python là gì?

Nhật ký tự nhiên thường được sử dụng trong toán học để tính toán thời gian và tốc độ tăng trưởng. Một số thư viện trong Python, chẳng hạn như thư viện toán học và NumPy, cho phép chúng tôi tính toán nó. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ sử dụng thư viện toán học với một số ví dụ khác nhau để tìm hiểu cách sử dụng nhật ký tự nhiên trong python. ”

cú pháp

Hàm log có thể tìm thấy trong thư viện toán học của ngôn ngữ lập trình Python(). Hàm yêu cầu hai đầu vào, như sau

• Giá trị mà bạn muốn thực hiện phép tính logarit trên. Đây là một lĩnh vực cần thiết. Nó sẽ đưa ra phản hồi Lỗi Giá trị nếu giá trị là 0 hoặc số âm. Thông báo Lỗi Loại sẽ được hiển thị nếu bằng cách nào đó giá trị không phải là số nguyên
• Nền tảng được sử dụng (tùy chọn)

Hàm này có một đặc điểm bất thường ở chỗ có thể chọn đối số cơ sở. Nếu không có giá trị nào được chỉ định, hệ thống sẽ đặt giá trị mặc định là e;

Do đó, cú pháp của nhật ký tự nhiên sẽ chỉ là một số không đổi không có giá trị cơ sở được cung cấp, như minh họa trong ảnh chụp màn hình bên dưới

Ví dụ 01

Vì log() là một hàm của thư viện toán học trong python nên trước tiên chúng ta cần import thư viện toán học để sử dụng hàm này. Trong ví dụ sau, chúng tôi đang cố gắng tính toán nhật ký tự nhiên của số 10, vì không có giá trị cơ sở nào được cung cấp. Hàm trả về log tự nhiên của số 10

Hàm print dùng để trình bày giá trị trả về, như minh họa trong hình bên dưới

Ví dụ 02

Thư viện toán học có một số hằng số tích hợp sẵn như pi, e, v.v. để chúng ta không phải nhập đi nhập lại các giá trị thập phân chính xác của chúng. Để sử dụng hàm nhật ký và giá trị “e”, trước tiên chúng ta cần nhập thư viện toán học. Sau đó, chúng tôi chuyển giá trị của “e” bằng cách nhập “math. e” trong ngoặc đơn của hàm nhật ký

Nó trả về nhật ký tự nhiên của “e”, có giá trị là 1, sau đó được hiển thị bằng lệnh in như trong ảnh chụp màn hình bên dưới

Ví dụ 03

Trong ví dụ sau, chúng tôi đã thực hiện phép nhân bên trong dấu ngoặc đơn của hàm nhật ký. Python đủ thông minh để giải phép nhân trước rồi thực hiện hàm trên giá trị cuối cùng. 8*45 = 360;

Hàm trả về nhật ký tự nhiên của 360, sau đó được hiển thị bằng lệnh in, như minh họa trong ảnh chụp màn hình bên dưới

Ví dụ 04

Trong ví dụ này, chúng tôi muốn tìm log tự nhiên của hằng số “pi”, xấp xỉ bằng 3. 14159… Chúng tôi biết rằng python có một thư viện hằng số tích hợp bao gồm cả giá trị của pi, vì vậy chúng tôi không phải nhập toàn bộ giá trị của pi và lo lắng về độ chính xác của nó. Để sử dụng cả phương thức nhật ký và kỹ thuật số pi, trước tiên chúng ta phải tải thư viện toán học

Nhập toán. Pi, như một tham số của hàm nhật ký, sẽ trả về giá trị chính xác của nhật ký tự nhiên của pi. Như được minh họa trong hình bên dưới, số được trả về được hiển thị bằng lệnh in

Ví dụ 05

Một hàm toán học khác từ thư viện toán học là hàm hypot(), trả về khoảng cách Euclide của vectơ được cung cấp từ gốc tọa độ. Khoảng cách này cũng chính là giá trị cạnh huyền của tam giác vuông nếu chỉ cung cấp hai tham số/tọa độ (đáy và chiều cao). Trong ví dụ này, chúng ta sẽ kết hợp các hàm hypot() và log(). Vì cả hai hàm đều từ thư viện toán học nên trước tiên, chúng ta cần nhập thư viện toán học. Tổ hợp của 10 cộng 8 sau đó được lưu vào trường a. Ở dòng tiếp theo, khoảng cách Euclide được tính từ vectơ (8,4) và được lưu trong biến có tên “b”. Số nguyên “c” chứa tổng của “a” và “b”. Tiếp theo, biến c này được cung cấp cho hàm log() để tính log tự nhiên của giá trị này

Giá trị nhật ký tự nhiên của biến “c” sau đó được hiển thị bằng lệnh in, như thể hiện trong ảnh chụp màn hình bên dưới

Ví dụ 06

Một cách khác để sử dụng trực tiếp hàm toán học của nhật ký là nhập nhật ký từ thư viện toán học ban đầu để chúng ta không phải nhập toán học. log() lặp đi lặp lại. Thay vào đó, chúng ta chỉ có thể viết log(). Trong ví dụ này, giá trị 8 được lưu trữ trong biến có tên là “c”. Sau đó, biến này được cung cấp cho hàm log()

Hàm trả về nhật ký tự nhiên của 8, sau đó được hiển thị bằng lệnh in, như minh họa trong ảnh chụp màn hình bên dưới

Ví dụ 07

Một ví dụ khác về việc sử dụng log() thay vì toán học. log() được hiển thị bên dưới. Cả log và pi đều được nhập lần đầu từ thư viện toán học. Sau đó, pi được cung cấp dưới dạng tham số cho hàm nhật ký

Nó trả về giá trị nhật ký tự nhiên của pi, sau đó được hiển thị ở đầu ra, như thể hiện trong ảnh chụp màn hình bên dưới

Ví dụ 08

Trong ví dụ này, chúng tôi sử dụng giá trị pi, phương pháp hypot và phương pháp log. Vì vậy, trước tiên, chúng tôi nhập cả ba phương thức từ thư viện toán học trong python. Sau đó, chúng tôi tìm ra khoảng cách Euclide của vectơ (57,87) và lưu trữ nó trong biến có tên là “a”. Trong dòng tiếp theo, chúng tôi nhân khoảng cách này với số pi và lưu kết quả vào biến có tên là “b”. Sau đó, chúng tôi đã tính nhật ký tự nhiên của giá trị được lưu trữ trong “b” bằng cách nhập biến “b” bên trong dấu ngoặc đơn của hàm nhật ký

Nó trả về giá trị nhật ký tự nhiên của giá trị được lưu trữ trong “b”, giá trị này sau đó được hiển thị ở đầu ra, như thể hiện trong ảnh chụp màn hình bên dưới

Ví dụ 09

Trong ví dụ sau, nhật ký đầu tiên được nhập từ thư viện toán học. Sau đó, chúng tôi đã cung cấp cho hàm nhật ký một hàm nhật ký khác có giá trị 8, có nghĩa là nhật ký tự nhiên của 8. Con số này được lưu trong số nguyên “b. ”

Chức năng in được sử dụng để hiển thị câu trả lời “b,” như trong hình bên dưới

Phần kết luận

Để giải các bài toán liên quan đến thời gian và sự phát triển, logarit tự nhiên, hay ln, thường được sử dụng. Hiện tượng logarit cơ số e thường xuyên xảy ra trong tự nhiên chính vì vậy nó được đặt tên là “logarit tự nhiên”. ” Logarit tự nhiên phản ánh nhiều vấn đề về tăng trưởng tự nhiên. Chúng tôi đã học cú pháp và ví dụ cho phép toán. log() trong hướng dẫn Python này có thể được sử dụng để giải một số bài toán liên quan đến logarit tự nhiên

ln nghĩa là gì trong Python?

Nhật ký tự nhiên có nghĩa là gì?

Nhật ký tự nhiên so với log10 là gì?