| Crawl data được biết đến là một trong những quá trình quan trọng nhất của các công cụ tìm kiếm như Google, Bing,… Không những vậy, đối với doanh nghiệp công việc này cũng mang đến rất nhiều lợi ích. Vậy, hãy cùng bePOS tìm hiểu từ A-Z những thông tin về Crawl data trong bài viết dưới đây. Show
Mục lụcTổng quan về Crawl dataCrawl data là quá trình thu thập dữ liệu và thông tin website nhằm phục vụ nhiều mục tiêu khác nhau. Theo đó, các bot của công cụ tìm kiếm (Search Engine) như Google, Bing,… sẽ lần lượt truy cập vào tất cả trang trên website cũng như liên kết liên quan để thống kê dữ liệu. Dữ liệu thu về trong từng lần Crawl data sẽ gửi tới máy chủ tìm kiếm kèm theo thời gian hoàn tất Crawl trước đó để tổng hợp, phân tích trước khi đưa ra quyết định Index. Dành cho những ai chưa biết, Index (lập chỉ mục) là quá trình thêm, chính xác hơn là xếp hạng thứ bậc tìm kiếm của website theo từng nội dung tìm kiếm. Quay trở lại với Crawl dữ liệu, đây là một quá trình quan trọng đối với Search Engine cũng như SEO, bởi quá trình này mang đến những đánh giá đúng nhất về chất lượng của website. Qua đó, thứ hạng tìm kiếm được tối ưu và quyết định chính xác hơn.  Crawl data là gì? Để thực hiện công việc này, Search Engine cần đến các công cụ hỗ trợ đặc thù, được gọi chung là Web Crawler. Đối với Google, Web Crawler của họ mang tên Googlebot hay Spider, cho phép khám phá, thu thập thông tin của tất cả các trang công khai trên mạng World Wide Web (WWW). Cụ thể, quá trình “Crawl data from website” của Google được thực hiện như sau:
Nếu có liên kết trên trang web/sơ đồ trang web (sitemap) này, Web Crawler của Google sẽ dò theo và thống kê tất cả dữ liệu tương ứng. Như vậy, từ một trang hay website đã submit ban đầu, lượng trang web được tổng hợp có thể lên đến hàng chục, thậm chí là hàng trăm, tùy thuộc vào hệ thống link. Đặc biệt, các Web Crawler rất “nhạy cảm” với trang web mới hoặc những thay đổi của trang web có độ uy tín cao. Bên cạnh đó, các liên kết không còn hoạt động cũng được những công cụ này quản lý chặt. Vì chúng có ảnh hưởng trực tiếp tới chất lượng của website liên quan. Hiện nay, Crawl dữ liệu là thường được các công cụ tìm kiếm thực hiện một cách tự động và có tính độc lập cao. Nghĩa là, khó có người dùng hay doanh nghiệp nào can thiệp được vào hoạt động thu thập dữ liệu của Google, Bing,… Quy trình Crawl data Tuy nhiên, xuất phát từ những giá trị tuyệt vời có thể nhận, nhiều cá nhân, tổ chức vẫn cố gắng thực hiện bằng phương pháp riêng như Crawl data Python, Crawl data JavaScript,… Câu hỏi đặt ra, những yếu tố nào có thể ảnh hưởng tới quá trình thu thập dữ liệu website kể trên? Đó là:
Vai trò của Crawl data từ websiteĐối với công cụ tìm kiếmBạn có thể tưởng tượng, các Search Engine đang cố gắng tạo ra một “trung tâm thương mại trên không gian mạng”. Trong đó, mỗi website là một gian hàng, mỗi cá nhân truy cập web là một người tiêu dùng. Thành công của trung tâm thương mại đặc biệt này không chỉ đến từ số lượng các bên tham gia mà còn được quyết định ở khả năng quản trị của Google, Bing,… Cụ thể, đó là việc tối ưu hóa không gian, hỗ trợ người dùng dễ dàng tiếp cận website phù hợp với từ khóa được tìm kiếm hay loại bỏ những “gian hàng cấm”. Vai trò của Crawl data từ website đối với công cụ tìm kiếm Rõ ràng, để hoàn thành mục tiêu ấy, một trong những công việc không thể thiếu là thu thập dữ liệu và đánh giá website thông qua Crawl dữ liệu. Ngược lại, nếu công cụ tìm kiếm không chứng tỏ được vai trò của mình trong vấn đề quản trị không gian WWW, họ sẽ bị đánh bại bởi đối thủ cạnh tranh và rơi vào lãng quên. Trong lịch sử, chúng ta đã chứng kiến điều tương tự xảy ra với Yahoo. Đối người dùng truy cập web nói chungKhi Search Engine thực hiện tốt quá trình Crawl data from website sẽ giúp người dùng dễ dàng tìm được những bài viết, trang web có nội dung phù hợp với keyword của mình. Trong bối cảnh hàng tỷ website đang tồn tại trên WWW, nếu như không có sự tối ưu của Google, Bing, Edge,… rõ ràng bạn sẽ như lạc vào hoang mạc chứa đầy thông tin. Người dùng sẽ cần rất nhiều thời gian, công sức để tìm kiếm và lựa chọn dữ liệu chất lượng và phù hợp nhất cho mình. Đối với doanh nghiệpThông qua các phương pháp thu thập dữ liệu đặc biệt như: Crawl data Python hay JavaScript,… doanh nghiệp có thể sử dụng chúng vào nhiều mục đích khác nhau trong Marketing bao gồm:
Vai trò của Crawl data với hoạt động Marketing của doanh nghiệp Tóm lại, mỗi doanh nghiệp sẽ có những mục tiêu riêng khi triển khai Crawl dữ liệu. Song, họ chỉ dừng lại ở việc thống kê một phần thông tin, dữ liệu của các website khác mà không thể thu thập 100% data hay trực tiếp thay đổi thứ hạng SEO. Một lưu ý khác trong hướng dẫn Crawl data, đó là các công cụ hỗ trợ từ bên thứ ba thường tiềm ẩn những rủi ro nhất định. Bởi lẽ, mỗi khi website thay đổi cấu trúc html thì chương trình Crawl cần phải update để “thích nghi”. >> Xem thêm: ENTITY LÀ GÌ? CÁCH TẠO LẬP ENTITY BUILDING MỚI NHẤT (2022) Hướng dẫn Crawl data dành cho người mớiCó nhiều phương pháp để cá nhân, doanh nghiệp thực hiện thu thập dữ liệu website. Dưới đây, bePOS xin chia sẻ hướng dẫn Crawl data Python từ một trang báo để bạn tham khảo các bước thực hiện, cụ thể: Bước 1: Cài đặt Module
Hướng dẫn Crawl data dành cho người mới Bước 2: Thực hiện thu thập dữ liệuLấy dữ liệu từ trang webTruy cập trình duyệt gõ codelearn.io và enter để nhận được giao diện trang web hoặc một dạng dữ liệu khác. Bạn sử dụng một module hỗ trợ và Request để lấy được dữ liệu trả về.
response = requests.get(“https://tuoitre.vn/tin-moi-nhat.htm”) print(response)”
Sau khi thực hiện, bạn sẽ nhận được kết quả trả về. Thực hiện tách dữ liệu qua module beautifulSoup4
“import requests from bs4 import BeautifulSoup response = requests.get(“https://tuoitre.vn/tin-moi-nhat.htm”) soup = BeautifulSoup(response.content, “html.parser”) print(soup)” Như vậy bạn đã hoàn thành các bước để thu thập dữ liệu trên website. >> Xem thêm: BÍ QUYẾT SEO TỪ KHÓA LÊN TOP 1 GOOGLE HIỆU QUẢ NHẤT 2022 Trên đây là những chia sẻ của bePOS về Crawl data. Hy vọng rằng, bài viết đã mang lại nhiều kiến thức hữu ích dành cho bạn. Đừng quên ghé qua blog của bePOS mỗi ngày để cập nhật thêm nhiều bài viết hơn nữa. FAQNhững yếu tố ảnh hưởng tới Crawl data from website là gì?Có nhiều yếu tố ảnh hưởng tới quá trình thu thập dữ liệu website, trong đó chủ yếu là: Backlink, liên kết nội bộ, Sitemap XML, URL,… Ngoài các bot của công cụ tìm kiếm, có những phương pháp Crawl dữ liệu phổ biến nào?Bên cạnh các bot của công cụ tìm kiếm, một số phương pháp thu thập dữ liệu phổ biến là Crawl data Python hay JavaScript,… |
