Python là một ngôn ngữ lập trình ngoạn mục được phát hành vào năm 1991 bởi Guido van Rossum. Nó trở nên nổi bật vào cuối những năm 2000 (lần đầu tiên được đặt tên là Ngôn ngữ lập trình của năm theo chỉ số TIOBE vào năm 2007) và chỉ trở nên lớn hơn và phù hợp hơn kể từ đó
Tính đơn giản và linh hoạt của nó khiến nó trở nên cực kỳ phổ biến đối với các nhà phát triển chuyên nghiệp, các chuyên gia khác và những người đam mê. Ngoài ra, Python được coi là một lựa chọn đáng tin cậy khi nói đến bảo mật. Không có gì ngạc nhiên khi ngôn ngữ thời thượng này cũng nhận được sự chú ý của ngành fintech
Hãy trả lời một số câu hỏi phổ biến về cách Python được sử dụng trong tài chính, sau đó chúng ta sẽ khám phá năm lý do tại sao Robinhood, Stripe, Venmo và nhiều người khác chọn Python cho các sản phẩm fintech của họ và tại sao bạn cũng nên xem xét nó. Nếu bạn muốn đọc thêm về Python trước, bạn có thể bắt đầu bằng cách đọc bài đăng trên blog này
Python cho tài chính. Tất cả bắt đầu từ đâu?
Có lẽ dự án Fintech/Python quan trọng đầu tiên là nền tảng quản lý rủi ro và giao dịch Quartz của Bank of America Merrill Lynch, được phát hành vào năm 2010. Sau đó, các dự án thú vị mới bắt đầu xuất hiện thường xuyên. Để kể tên một số lớn nhất, Python đã được sử dụng trong Hệ điều hành Vault của ThoughtMachine, Athena của JPMorgan, nền tảng “ngân hàng dưới dạng dịch vụ” của Figo, giải pháp ngân hàng thay thế của Revolut, v.v.
Python được sử dụng như thế nào trong tài chính và fintech?
Python là ngôn ngữ lập trình đa năng, có nghĩa là nó được thiết kế để cho phép tạo ra nhiều loại phần mềm. Với số lượng lớn các thư viện và framework tùy ý sử dụng của các nhà phát triển, cũng như các tính năng bảo mật nâng cao, Python đã chứng tỏ là một công cụ hiệu quả trong tính toán khoa học, phân tích dữ liệu, các dự án trí tuệ nhân tạo và ứng dụng web.
Cũng có nhiều ứng dụng cho ngôn ngữ này trong thế giới fintech. Python đã được sử dụng thành công để xây dựng các giải pháp thanh toán kỹ thuật số (Stripe), phần mềm phân tích tài chính (Kensho), nền tảng ngân hàng (Revolut), cũng như tiền điện tử và thị trường chứng khoán (Robinhood)
Tại sao các lập trình viên tài chính lại ưa chuộng Python?
Có nhiều lý do để yêu Python. nó đơn giản để viết và đọc, thật thú vị khi học và sử dụng, và rất nhiều người biết nó, giúp bạn vượt qua mọi trở ngại dễ dàng hơn rất nhiều. Sự phong phú của các thư viện nguồn mở giúp mọi người dễ dàng nhanh chóng xây dựng nền tảng cho phần mềm của họ, từ các thành phần được tạo sẵn, thay vì tạo mọi thứ từ đầu
Các khung mạnh mẽ, như Django phổ biến và mạnh mẽ, thậm chí mở ra nhiều cách hơn để tạo phần mềm đáng tin cậy một cách nhanh chóng. Tích hợp dễ dàng với API của bên thứ ba có lẽ cũng là một trong những lý do. Nhưng có lẽ lý do tốt nhất cho sở thích này là sự phổ biến của kiến thức Python trong các nhà toán học và kinh tế học, khiến Python trở thành một loại ngôn ngữ lập trình cho các chuyên gia ngành tài chính. Mặt khác, một số nhà phát triển nói rằng Python chậm – nhưng tuyên bố này là đáng tranh cãi
Lý do số 1. Python rất dễ
Python là một ngôn ngữ lập trình đa năng, cấp cao, nguồn mở, dễ hiểu và dễ sử dụng hơn nhiều so với phần giải thích phần đầu tiên của câu này. Nhưng vì giải thích nó sẽ chứng minh tại sao việc tạo mã bằng Python lại đơn giản như vậy, chúng ta hãy thử làm điều này nào.
- Nguồn mở có nghĩa là nó được tạo ra để bất kỳ ai cũng có thể sử dụng, sửa đổi và phân phối lại miễn phí. Mô hình này giải thích một phần lý do tại sao Python rất phổ biến (xem. lý do #2), và mức độ phổ biến có nghĩa là có nhiều tài nguyên giáo dục hơn.
- Các ngôn ngữ lập trình cấp cao hoạt động dựa trên các khái niệm trừu tượng mạnh, gần với ngôn ngữ của con người hơn là các số 1 và 0 mà máy hiểu được. Nó làm cho ngôn ngữ dễ đọc và dễ viết hơn cho con người
- Mục đích chung có nghĩa là nhà phát triển có thể tạo hầu như bất kỳ chương trình nào bằng cách sử dụng nó. Điều này thu hút rất nhiều người nghiệp dư tạo ra các dự án đam mê của họ chỉ để yêu Python và trở thành nhà phát triển chuyên nghiệp
Những đặc điểm này làm cho Python dễ tiếp cận và dễ học hơn so với các ngôn ngữ lập trình cấp thấp và các ngôn ngữ cấp cao chuyên dụng hơn
Lý do #2. Cộng đồng sôi động của Python khiến mọi thứ trở nên dễ dàng hơn
Trong quá trình phát triển phần mềm hiện đại, chính những người đứng sau ngôn ngữ lập trình đã làm cho nó thực sự tuyệt vời. Khi một ngôn ngữ đạt đến một mức độ phổ biến nhất định, việc viết mã sẽ trở nên dễ dàng hơn nhiều nhờ lượng kiến thức tuyệt đối và hỗ trợ chia sẻ cộng đồng miễn phí
Cơ sở người dùng của Python rất lớn và đa dạng. Những người đam mê tận tâm nhất của nó rất cam kết, họ có một cái tên cho chính mình. “Trăn trăn”. Có hơn 215.000 thành viên trên máy chủ Discord chính thức của Python và hơn 1.744.000 câu hỏi được gắn thẻ [python] trên Stack Overflow kể từ tháng 6 năm 2021. Với việc nhiều nhà phát triển tích cực chia sẻ công việc và giải pháp của họ cho các sự cố gặp phải, rất có thể tài liệu và kiến thức của họ sẽ giúp giải quyết các trục trặc tiềm ẩn với ứng dụng của bạn một cách nhanh chóng
Cộng đồng cũng đã làm việc trên các khung cho phép phát triển chéo trong xây dựng ứng dụng Python
Lý do #3. Rất nhiều người biết Python
Như bạn có thể đoán bây giờ, nhóm tài năng là một trong những lợi thế rõ ràng nhất của Python. Kể từ tháng 6 năm 2021, Python đứng ở vị trí thứ hai trong Chỉ số TIOBE (đo lường mức độ phổ biến của các ngôn ngữ lập trình). Nó chắc chắn sẽ sớm chiếm vị trí đầu tiên, một kỳ tích mà trước đây chỉ có C và Java đạt được. Theo Khảo sát dành cho nhà phát triển hàng năm của Stack Overflow vào năm 2020, Python là ngôn ngữ được yêu thích thứ ba trong số các nhà phát triển, với TypeScript và Rust lần lượt ở vị trí thứ hai và thứ nhất. Ngoài ra, họ nhận thấy rằng 30% nhà phát triển không làm việc với Python sẽ quan tâm đến việc bắt đầu
Nhưng đó không phải là tất cả. Python cũng phổ biến đối với những người không làm việc như các nhà phát triển chuyên nghiệp. Mã đơn giản và nhiều cách sử dụng khiến nó trở nên phổ biến với các nhà phân tích, nhà nghiên cứu và nhà kinh tế học
Lý do #4. Con đường đưa phần mềm ra thị trường nhanh hơn với Python
Tạo phần mềm với Python nhanh đến kinh ngạc. Các khung như Django và các thư viện như NumPy (dành cho điện toán khoa học) hoặc Pandas (dành cho phân tích và thao tác dữ liệu) cho phép các nhà phát triển xây dựng từ các khối mã hiện có, thay vì tạo mọi thứ từ đầu. Viết mã mới sẽ làm cho các khối đó hoạt động cùng nhau cũng khá đơn giản, như đã đề cập ở trên
Những điều kiện này dẫn đến quá trình phát triển nhanh hơn, với MVP thường sẵn sàng sau 2-4 tháng, giả sử chúng ta đang nói về một dự án có quy mô từ thấp đến trung bình. Theo nguyên tắc chung, các ứng dụng Python cũng có khả năng mở rộng cao, đặc biệt là khi xây dựng trên các khung
Lý do #5. Python là tuyệt vời cho trí tuệ nhân tạo và máy học
Đối với mục đích của văn bản này, bạn nên biết rằng học máy là một dạng dự án trí tuệ nhân tạo sử dụng các thuật toán và mô hình thống kê để đưa ra dự đoán dựa trên các bộ dữ liệu mới liên tục nhận được. Nó thường được sử dụng trong các sản phẩm công nghệ tài chính trong các lĩnh vực giao dịch tự động, an ninh mạng (bao gồm phát hiện gian lận), tài chính cá nhân, dịch vụ khách hàng và quản lý rủi ro
Có một số lý do để chọn Python cho bất kỳ dự án học máy nào (e. g. , khả năng đọc mã, tốc độ thực thi và cộng đồng hỗ trợ), và chúng đã được thảo luận rất lâu trên blog của chúng tôi trước đây
con trăn. Ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho tài chính
Đối với chúng tôi tại Monterail, Python đánh dấu vào tất cả các ô cần thiết để trở thành lựa chọn số một của chúng tôi cho các dự án fintech. nó an toàn, viết nhanh, dễ cộng tác, có đầy đủ các tiện ích bổ sung hữu ích và thú vị khi sử dụng. Vì vậy, nếu bạn tham gia, chúng tôi rất muốn giúp bạn xây dựng sản phẩm fintech của mình