Khung là một khung dây đóng vai trò là nền tảng để phát triển phần mềm. Các nhà phát triển sử dụng chúng để xây dựng các chương trình cho một nền tảng cụ thể. Kết quả là, họ không phải “phát minh lại bánh xe” mỗi khi thực hiện một dự án Show Có một số khung công tác Python và vi khung phổ biến đáng để biết về DjangoDjango cho đến nay là framework Python phổ biến nhất – trên thực tế, bạn sẽ thấy đó là một yêu cầu trong nhiều cơ hội việc làm của nhà phát triển Python Django cung cấp nhiều chức năng vượt trội, chẳng hạn như Bảng điều khiển quản trị, Biểu mẫu chung và các thành phần sẵn sàng sử dụng Vì khung là full-stack (i. e. hoạt động cho cả giao diện người dùng và phụ trợ), đây là lựa chọn phổ biến cho các dự án phần mềm lớn Mặc dù mạnh mẽ, Django thực thi các quy tắc và kiểu viết mã của riêng mình đối với các nhà phát triển, điều này làm cho nó trở thành giải pháp tốt nhất cho các dự án mà tính linh hoạt của mã không phải là ưu tiên hàng đầu Lốc xoáyTornado là một khung web Python và một thư viện mạng không đồng bộ được phát triển ban đầu bởi FriendFeed, một công ty được Facebook mua lại vào năm 2009 Mặc dù, theo nhiều cách, nó tương tự như các khung Python khác (bao gồm cả Django đã đề cập ở trên), nhưng điều khiến nó nổi bật là tập trung vào tốc độ và khả năng xử lý lượng lớn lưu lượng truy cập web. Như đã giải thích trên trang Facebook dành cho nhà phát triển, khung này cũng cung cấp hỗ trợ cho các mẫu, bảo mật, xác thực người dùng và bản địa hóa. Tornado tự hào có một cộng đồng người dùng tích cực và được coi là một trong những khung Python hiện đại nhất API nhanhAPI nhanh là khung hoàn hảo để xây dựng API với Python 3. 6+ – hiện đại và đảm bảo hiệu suất nhanh. lợi ích chính của nó bao gồm
Bình giữ nhiệt Flask là một trong những vi khung Python phổ biến nhất. Nó được ca ngợi trong cộng đồng nhà phát triển Python vì tính dễ sử dụng, tốc độ và độ tin cậy Flask là một lựa chọn phổ biến cho các dự án vừa và nhỏ, nơi mà việc triển khai Django sẽ quá phức tạp. Điều quan trọng là, mặc dù nó cung cấp nhiều mô-đun của bên thứ ba, nhưng nó cũng tương thích với các giải pháp gốc, tùy chỉnh Đây chỉ là một số trong rất nhiều framework và microframework mà Python cung cấp. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về những cái khác, chúng tôi khuyên bạn nên xem phần so sánh khung Python của chúng tôi Giống như các framework, các thư viện là một nguồn tài nguyên cực kỳ hữu ích cho các nhà phát triển phần mềm. Chúng cung cấp các mô-đun và chức năng sẵn sàng sử dụng giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian cho nhà phát triển vì chúng có thể được nhúng trực tiếp vào mã Một trong những lý do đằng sau sự phổ biến ngày càng tăng của Python là sự phong phú của các thư viện để lựa chọn Vì các thư viện là một chủ đề cho một bài viết hoàn toàn riêng biệt, chúng tôi sẽ tập trung vào ba chủ đề phổ biến nhất bên dưới TenorFlowTensorFlow là một thư viện nguồn mở do Google phát triển – trên thực tế, nhiều người trong chúng ta tương tác với thư viện hàng ngày thông qua các dịch vụ do TensorFlow cung cấp như Google Voice Search hoặc Google Photos Thư viện là một lựa chọn cực kỳ phổ biến của các nhà phát triển Python làm việc trong các dự án máy học Một trong những chức năng chính của nó được gọi là “đồ thị luồng dữ liệu” – tôi. e. cấu trúc hiển thị chuyển động của dữ liệu thông qua biểu đồ. Thư viện cũng dễ dàng đào tạo và linh hoạt (tôi. e. bạn có thể chọn các phần bạn muốn chạy một mình) Theo mô tả của InfoWorld, NumPy NumPy là một thư viện phổ biến khác được tận dụng cho các dự án máy học. Nó được các nhà phát triển đánh giá cao về tính tương tác và tính đơn giản, cũng như khả năng thực hiện các quy trình toán học phức tạp một cách nhanh chóng và dễ dàng Nhiều nhà phát triển cũng nhấn mạnh rằng nó trực quan và dễ sử dụng, ngay cả đối với những người chưa từng có kinh nghiệm làm việc với thư viện NumPy cũng có một cộng đồng người dùng lớn – thư viện được cập nhật thường xuyên, với nhiều đóng góp mã nguồn mở PyTorchPyTorch là một thư viện gốc Python được phát triển vào năm 2017. Năm này qua năm khác, nó đã trở nên phổ biến đối với các nhà phát triển và nhà nghiên cứu máy học. Trên thực tế, nó hiện là giải pháp thay thế lớn nhất cho thư viện TensorFlow của Google, với mức độ phổ biến của nó tăng vọt từ giữa năm 2019 đến giữa năm 2020  nguồn hình ảnh. Exactcorp PyTorch được đánh giá cao nhờ tính dễ sử dụng, trực quan và triển khai API đơn giản. Nó cũng là lựa chọn phổ biến hơn cho các nhà phát triển Python mới muốn tìm hiểu một thư viện mới, so với TensorFlow Python được sử dụng rộng rãi trong tài chính và fintech. Trên thực tế, theo HackerRank, Python là một trong ba ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong ngành tài chính Nó được sử dụng để cung cấp năng lượng cho các công ty như Zopa, Stripe và Robin Hood. Python sở hữu sự phổ biến của nó trong các công ty fintech nhờ khả năng lập mô hình rõ ràng và mạnh mẽ Vì tài chính là một ngành được quản lý chặt chẽ, nên việc tránh sai sót và lỗi là một yếu tố quan trọng – và đây là điều mà Python được đánh giá cao, tôi. e. mã hóa đơn giản. Xây dựng một ứng dụng fintech là một nỗ lực phức tạp – mã càng minh bạch thì càng tốt – cho cả chủ sở hữu ứng dụng và nhóm nhà phát triển Viết mã bằng Python cho phép bạn xây dựng MVP nhanh chóng. Biết rằng lĩnh vực tài chính phải nhanh chóng đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng, việc sử dụng Python cho phép các công ty hoạt động theo cách nhanh nhẹn hơn Viết một vài dòng mã bằng Python nhanh hơn nhiều so với lập trình bằng các ngôn ngữ khác – điều này có nghĩa là thời gian đưa ra thị trường ngắn hơn Khi số lượng công ty khởi nghiệp fintech ngày càng tăng, chỉ riêng trong năm 2020 đã có 8775 công ty khởi nghiệp được thành lập, Python thậm chí còn trở nên nổi bật hơn Nguồn. nhân viên thống kê Nó có thể được sử dụng trong một loạt các ứng dụng, bao gồm Công cụ phân tích – Python là một giải pháp hoàn hảo cho phân tích, vì nó cho phép xử lý và phân tích dữ liệu nhanh chóng. Toàn bộ quá trình được đơn giản hóa nhờ quyền truy cập vào nhiều thư viện như Panda, giúp hiển thị dữ liệu và tính toán thống kê Scikit và PyBrain cung cấp thuật toán Machine Learning, được sử dụng trong phân tích dự đoán – được tất cả các nhà cung cấp dịch vụ tài chính đánh giá cao. Dưới đây là hai ví dụ về các sản phẩm như vậy. Iwoca và Holvi Phần mềm ngân hàng – một lần nữa, nó hướng đến sự đơn giản; . Chỉ cần xem ví dụ bên dưới - cả hai ngôn ngữ đều xử lý các lớp và kế thừa Nguồn. LinkedIn Python là ngôn ngữ ưa thích được sử dụng trong cả J. P. Chương trình Athena của Morgan và chương trình Quartz của Bank of America. Bậc thầy của ngân hàng đầu tư Kirat Singh cho biết
Tiền điện tử – các doanh nghiệp bán tiền điện tử phải thường xuyên thực hiện các phân tích thị trường tiền điện tử, vì vậy họ cần có các công cụ phù hợp. Python có quyền truy cập vào hệ sinh thái khoa học dữ liệu, Anaconda, cho phép các nhà phát triển thu thập giá tiền điện tử, phân tích và tạo trực quan hóa dữ liệu. Đây là lý do chính tại sao các ứng dụng web xử lý phân tích tiền điện tử chọn Python. Dưới đây là một vài ví dụ về phần mềm ngân hàng. Dấu gạch ngang, bí ẩn AI và Học máy không còn dành riêng cho phim Khoa học viễn tưởng; . Chúng nó được dùng cho cái gì? Một số ví dụ về giải pháp Máy học bao gồm trợ lý cá nhân ảo, phần mềm nhận dạng hình ảnh và đề xuất sản phẩm Trong khi đó, Deep Learning và Khoa học dữ liệu được sử dụng, trong số những phần mềm khác, cho phần mềm y tế như Infervision, hỗ trợ các bác sĩ X quang đưa ra chẩn đoán ung thư hiệu quả hơn Những công nghệ này giúp chúng tôi thực hiện các tác vụ không thể hoàn thành thủ công, chẳng hạn như phân tích các tập dữ liệu lớn – thứ mà Python hoàn hảo cho Nó ổn định, linh hoạt và cho phép các nhà phát triển truy cập vào nhiều công cụ giúp công việc của họ dễ dàng hơn. Các dự án Machine Learning dựa trên các thuật toán phức tạp, để lại rất ít lỗi Tính đơn giản của Python, liên quan đến mã dễ đọc của nó, mang lại cho các lập trình viên sự tự tin trong các dự án mà họ thực hiện. Cú pháp đơn giản của nó cho phép nó nhanh chóng kiểm tra các thuật toán mà không cần thực sự triển khai chúng Nó hỗ trợ viết mã hợp tác, điều này rất có giá trị, đặc biệt khi một dự án chứa nhiều logic nghiệp vụ tùy chỉnh hoặc các thành phần của bên thứ ba và cần thay đổi chủ thường xuyên Ngoài ra, nó được hỗ trợ bởi Google – đó là ngôn ngữ lập trình chính của họ có lợi cho Python. Họ đã tạo ra rất nhiều tài nguyên và tài liệu mà các lập trình viên Python có thể tận dụng Có thể nói rằng Blockchain được coi là một trong những công nghệ đột phá nhất mới ra đời gần đây
Tại sao Python được sử dụng rộng rãi trong Blockchain? Nó nâng cao nhưng dễ học – nó đã xuất hiện được một thời gian và có một cộng đồng lớn, những người tích cực tham gia vào quá trình phát triển ngôn ngữ, khiến nó trở nên ổn định và đáng tin cậy Nó rất dễ học, vì vậy ngay cả những nhà phát triển thiếu kinh nghiệm cũng có thể tiếp thu nó một cách nhanh chóng. Nó cũng đơn giản – chỉ cần chưa đến 50 dòng mã để tạo một chuỗi khối đơn giản Nó phổ biến – nghĩa là có rất nhiều lập trình viên chuyên về ngôn ngữ này, vì vậy có rất nhiều tài năng để lựa chọn và bạn có thể làm việc với những người giỏi nhất – điều này rất quan trọng vì blockchain liên quan đến công nghệ phức tạp Nó có các gói miễn phí dành riêng cho Blockchain – điều này giúp các nhà phát triển phần mềm viết mã nhanh hơn và hiệu quả hơn. Có khoảng 195 gói chỉ dành cho Blockchain Mặc dù các nhà nghiên cứu có thể sử dụng bảng tính để tính toán cơ bản, nhưng nghiên cứu càng phức tạp thì họ càng khó xử lý dữ liệu và đưa ra kết luận theo cách thủ công. Đó là nơi lập trình xuất hiện, với Python là một trong những lựa chọn phổ biến nhất Có một số lý do đằng sau sự phổ biến ngày càng tăng của Python trong cộng đồng nghiên cứu. Quan trọng nhất Dễ sử dụng Như đã đề cập trong bài viết này, Python có cú pháp đơn giản, giúp dễ dàng thành thạo hơn Java hoặc C++ Năng suất cao hơn Các nhà nghiên cứu cũng có thể làm việc hiệu quả hơn với Python so với các ngôn ngữ khác – tôi. e. họ có thể làm được nhiều việc hơn, với ít dòng mã hơn Điều này cực kỳ quan trọng, vì việc quản lý mã không phải là trọng tâm chính của nhà nghiên cứu hàn lâm; Truy cập vào hàng ngàn thư viện Có khoảng 125.000 thư viện Python của bên thứ ba – điều này có nghĩa là các nhà nghiên cứu có nhiều tùy chọn để lựa chọn Python hoạt động với rất nhiều công cụ nghiên cứu Nhiều nhà nghiên cứu sử dụng các công cụ như Jupyter Notebooks và Google Colaboratory để xuất kết quả của họ và biến chúng thành định dạng dễ hiểu – tôi. e. trực quan hóa, phương trình, hoặc văn bản tường thuật. Python tích hợp với cả hai chương trình này Python thân thiện với C++ Mặc dù Python là lựa chọn phổ biến hơn, nhưng các nhà nghiên cứu đánh giá cao thực tế là họ có thể sử dụng giải pháp kết hợp có tên là Cython để triển khai các thuật toán trong C++ và hiển thị các hàm trong Python Như đã đề cập trong một phần nghiên cứu chuyên dụng về Python, “về cơ bản, đó là Python với tốc độ của C. Cython giúp các nhà phát triển đạt được lợi ích của các thuật toán cực kỳ hiệu quả (triển khai ở mức độ thấp trong C/C++) mà không phải từ bỏ hệ sinh thái hiện có của Python và cú pháp thân thiện với người mới bắt đầu. ” Có một số lý do tại sao Python là một lựa chọn tuyệt vời cho các công ty khởi nghiệp. Chúng bao gồm khả năng nhanh chóng thuê một nhóm phát triển, lặp lại nhanh chóng và khả năng tạo ra các giải pháp đổi mới sáng tạo. Dưới đây là bảng phân tích các lợi ích cụ thể dành cho các công ty khởi nghiệp Nó thân thiện với người dùng Tính dễ sử dụng và trực giác được công nhận rộng rãi là những lợi ích hàng đầu của Python Ngôn ngữ này có cấu trúc gọn gàng và dễ sử dụng (có nghĩa là bạn có thể mong đợi quá trình học tập của các nhà phát triển cơ sở của mình sẽ nhẹ nhàng hơn nhiều so với việc bạn chọn một ngôn ngữ khác). Trên thực tế, ba nguyên tắc cốt lõi của Python đã nói lên điều đó
Mức độ phổ biến của các nhà phát triển Tính đến giữa năm 2020, Python là thẻ phổ biến thứ ba trên Stack Overflow, với 1. 1 triệu người theo dõi và 1. 4 triệu câu hỏi. Trong một cuộc khảo sát năm 2019 với 90.000 nhà phát triển, Python cũng được bình chọn là ngôn ngữ được yêu thích thứ hai. Điều này có nghĩa là hai điều cho doanh nghiệp của bạn nếu bạn nhảy lên con tàu Python
Tính linh hoạt Như bạn có thể thấy từ các ví dụ khác trong phần này, Python là một lựa chọn tuyệt vời cho nhiều ngành và cho nhiều tình huống người dùng khác nhau. Nó có hàng nghìn thư viện, hàng chục framework mạnh mẽ và được duy trì và phát triển liên tục bởi cộng đồng mã nguồn mở Nó cũng hoạt động tốt trên cả ba hệ điều hành chính – Windows, Linux và Mac. Đó là một sự đánh cược an toàn nếu bạn không chắc chắn về hướng khởi nghiệp của mình sẽ phát triển khi công việc kinh doanh phát triển Khả năng chi trả & thời gian ngắn để đưa ra thị trường Cú pháp, thư viện và khung đơn giản của Python làm cho nó trở thành một trong những ngôn ngữ nhanh nhất để phát triển phần mềm trong. Cần ít dòng mã hơn để đạt được kết quả hữu hình so với các ngôn ngữ khác – điều này làm cho ngôn ngữ này trở thành lựa chọn lý tưởng để tạo mẫu nhanh Điều này có nghĩa là bạn cũng sẽ có cơ hội đưa MVP của mình ra thị trường nhanh hơn so với khi bạn chạy với một ngôn ngữ phức tạp hơn Bạn có thể bắt đầu với một nhóm nhỏ Vì bạn có thể đạt được nhiều kết quả hơn với ít mã hơn, nên nhóm phát triển Python của bạn có thể nhỏ hơn so với khi bạn chọn một ngôn ngữ lập trình khác. Điều này có nghĩa là tiết kiệm đáng kể – điều này rất quan trọng khi bạn lần đầu tiên thành lập doanh nghiệp của mình Trong phần trước, chúng tôi đã mô tả cách một số thương hiệu hàng đầu, bao gồm cả Facebook và Netflix, đang sử dụng Python để tăng sức mạnh cho phần mềm của họ. Trên thực tế, ngôn ngữ lập trình là lựa chọn phổ biến của vô số doanh nghiệp. Đây là lý do tại sao Tài nguyên phong phú Như đã đề cập trước đó, Python có vô số thư viện và framework mà các doanh nghiệp có thể sử dụng. Điều này làm cho ngôn ngữ trở thành một lựa chọn tốt để phát triển phần mềm riêng biệt Hoạt động với các ngôn ngữ doanh nghiệp phổ biến Một trong những lợi ích của Python là nó có thể tích hợp với các ngôn ngữ khác được sử dụng theo truyền thống cho lập trình doanh nghiệp. Những ngôn ngữ này bao gồm Java (Jython),. NET (IronPython) và PHP (PiP – viết tắt của ‘Python trong PHP’) Làm việc với tất cả các hệ điều hành Python có thể mang theo được, có nghĩa là nó hoạt động trên Windows, Linux và Mac. Do đó, bạn không phải lo lắng về việc liệu nó có phù hợp với cơ sở hạ tầng của mình hay không nếu bạn quyết định nhảy tàu và thay đổi hệ điều hành của mình Nó miễn phí và có mã nguồn mở Tại sao điều này lại quan trọng đối với việc phát triển phần mềm doanh nghiệp? giải pháp đã được chứng minh Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, doanh nghiệp chọn Python vì… nó đã được chứng minh hiệu quả đối với các công ty lớn khác. Nếu họ quyết định chọn và ở lại với Python, đó phải là một lý do chính đáng Nếu bạn đã từng xem xét các giải pháp thay thế Python, thì có khả năng bạn đã từng nghe nói về Go trước đây. Go, viết tắt của Golang, là một ngôn ngữ được Google phát triển vào năm 2009 Trên thực tế, một số nhà phát triển gọi nó là người em của Python, với nhiều điểm tương đồng và nguyên tắc chung Làm thế nào để hai ngôn ngữ so sánh với nhau? Thư viện và framework Với tuổi đời và mức độ phổ biến của Python, không có gì ngạc nhiên khi nó vượt xa Go về thư viện và framework. Mặc dù có một số thư viện dành cho Go, nhưng sẽ mất nhiều năm để nó cung cấp mức độ đa dạng giống như Python Đối với các khung có liên quan, trong khi Python đứng vững với Django và Flask, thì Go lại thiếu một khung thống trị duy nhất. Trừ khi các khung được giới thiệu rộng rãi cho Go, nếu không thì việc phát triển phần mềm không thể hiệu quả và nhanh như trong Python Màn biểu diễn Không giống như Python, Go là một ngôn ngữ được biên dịch. Hệ quả tự nhiên của điều này là Go nhanh hơn Python. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là Python là một ngôn ngữ chậm, với hầu hết các nhà phát triển nói rằng tốc độ đủ tốt và không có vấn đề về hiệu suất Go sử dụng đồng thời (khả năng các phần khác nhau của chương trình được thực thi theo thứ tự tiêu chuẩn), điều này giúp CPU và bộ nhớ dễ dàng hơn so với Python Năng suất Cả hai ngôn ngữ đều được xây dựng với ý tưởng đơn giản – chúng thúc đẩy mã ngắn gọn. Tuy nhiên, với Go, cần có nhiều ký tự mã hơn để chạy chức năng tương tự Một trong những lợi ích của Go là các lỗi có thể được phát hiện sớm hơn trong Python – trong quá trình biên dịch mã. Nói chung, cả hai ngôn ngữ đều mạnh về hiệu quả công việc và sự đơn giản Cộng đồng nhà phát triển Xét về quy mô cộng đồng, Python vượt xa Go một cách đáng kể. Vào giữa năm 2020, Go chỉ có 52.500 người theo dõi trên Stack Overflow, với 46.000 câu hỏi được đặt ra (so với 1 của Python. 1 triệu người theo dõi và 1. 4 triệu câu hỏi) Mặc dù Go đã đạt được đà phát triển trong vài năm nay và có một cộng đồng đang phát triển, nhưng sẽ mất rất nhiều thời gian để nó đạt đến cấp độ của Python Nguồn. ngăn xếp chồng lên nhau Phán quyết là gì? Mặc dù cả hai ngôn ngữ đều thúc đẩy sự đơn giản và mã ngắn gọn, dễ đọc, nhưng có một số khác biệt. Nếu bạn coi trọng quyền truy cập vào nhiều thư viện và khung cũng như cộng đồng nhà phát triển thịnh vượng, thì Python sẽ là lựa chọn phù hợp. Tuy nhiên, nếu hiệu suất và tốc độ là ưu tiên cao nhất của bạn, bạn có thể hưởng lợi từ việc chọn Go cho dự án sắp tới của mình Không có cặp ngôn ngữ nào trong bài viết này khác biệt như Python và PHP. Trong khi Python được coi là tương lai của sự phát triển, thì PHP chủ yếu được kết hợp với lập trình trường học cũ và các cơ sở mã phức tạp Tuy nhiên, cả hai đều nằm trong số những ngôn ngữ lập trình hàng đầu trên thế giới, vì vậy, đáng để xem xét kỹ hơn cách chúng so sánh tính năng sẵn có PHP cung cấp nhiều tính năng vượt trội hơn Python. Tuy nhiên, Python rất mạnh với vô số thư viện và khung, có thể đáp ứng mọi yêu cầu tùy chỉnh. Mặc dù PHP được nhúng trực tiếp vào máy chủ web, Pythoneers sẽ cần sử dụng một khung để phát triển web. Tuy nhiên, điều này không làm bạn nản lòng, vì một framework như Django hoặc Flask sẽ cho phép bạn đạt được kết quả tuyệt vời Về bảo mật, PHP đã từng có một số vi phạm lớn trong quá khứ, điều này không thể nói về Python Cộng đồng Tính đến giữa năm 2020, PHP là thẻ phổ biến thứ năm trên Stack Overflow với 781.000 người theo dõi; . 1.000.000. Như bạn có thể thấy, cả hai ngôn ngữ đều có cộng đồng hỗ trợ phát triển mạnh. Tuy nhiên, với mức độ phổ biến ngày càng tăng của Python, có khả năng nó sẽ vượt xa PHP trong những năm tới Đường cong học tập Cả PHP và Python đều được coi là có đường cong học tập nhẹ nhàng – cả hai đều được ghi chép đầy đủ và hỗ trợ cả ba hệ điều hành chính, i. e. Linux, Windows và Mac Tất cả những điều được xem xét, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng Python vì đây là ngôn ngữ mới hơn, 'mát mẻ hơn' với hàng trăm khóa học và tài nguyên trực tuyến Trưởng thành Mặc dù có thể gây ngạc nhiên với sự nổi tiếng lâu đời của PHP, nhưng Python là ngôn ngữ cũ hơn của cả hai. Tuy nhiên, với mức độ phổ biến của Python, có thể nói rằng nó đã đứng trước thử thách của thời gian rất tốt Nói chung, vì Python được thành lập vào năm 1989 và PHP vào năm 1995, cả hai đều là những ngôn ngữ rất lâu đời và lâu đời. Nhiều phiên bản đã được phát hành kể từ đó – với Python có trên phiên bản 3. 8. 3 và PHP trên phiên bản 7. 4. 6 tính đến tháng 5 năm 2020. Cả PHP và Python đều hướng đối tượng. Điều này có nghĩa là nếu các nhà phát triển của bạn đã từng làm việc với một ngôn ngữ hướng đối tượng trước đây, thì họ sẽ nhanh chóng tìm ra cách của mình xung quanh PHP và Python. Bây giờ, cái nào tốt hơn khi có liên quan đến khả năng sử dụng? Mặc dù nhiều nhà phát triển thích Python vì cú pháp đơn giản của nó, nhưng khả năng sử dụng của PHP và Python tùy thuộc vào sở thích cá nhân Tóm lại, PHP và Python đều là những ngôn ngữ trưởng thành, được thiết lập tốt với cộng đồng nhà phát triển tích cực. Cả hai ngôn ngữ đều hướng đối tượng, tôi. e. dựa trên cùng một mô hình Tuy nhiên, nếu bạn hiện đang do dự nên chọn ngôn ngữ nào, chúng tôi sẽ bắt nguồn từ Python, do mức độ phổ biến ngày càng tăng và nguồn tài nguyên phong phú của nó Nếu chúng ta so sánh Python với Java thì đây là sự so sánh này Tốc độ, vận tốc Python là một ngôn ngữ được giải thích, trong khi Java được biên dịch. Điều này có nghĩa là Python tự động chuyển đổi mã có thể đọc được của con người thành mã có thể đọc được bằng máy, điều này giúp dễ dàng sửa đổi hoặc gỡ lỗi hơn so với Java Không có cái nào trong số hai cái này đặc biệt nhanh, với Python khởi chạy nhanh hơn và chạy chậm hơn, còn Java khởi chạy chậm hơn và chạy nhanh hơn. Tuy nhiên, Python là hoàn hảo để xây dựng MVP vì nó yêu cầu ít nhà phát triển hơn và ít mã hơn. Nếu chúng ta chỉ giới hạn tốc độ phát triển sản phẩm, thì Python sẽ là người chiến thắng điểm vào Python dễ học hơn nhiều – nó có điểm đầu vào thấp và rất thân thiện với người dùng. Với Java, đường cong học tập dài hơn và dốc hơn, tuy nhiên, nó cung cấp chất lượng mã tốt hơn nếu các nhà phát triển nỗ lực học nó đúng cách Sự ổn định Java sẽ luôn yêu cầu nhiều mã hơn và theo thiết kế, nó yêu cầu mọi thứ phải được xác định ngay từ đầu. Điều này có nghĩa là viết mã bằng Java có thể tốn nhiều thời gian hơn nhưng đó không nhất thiết là điều xấu, vì nó có xu hướng làm cho phần mềm ổn định hơn, miễn là bạn tạo ra mã chất lượng tốt Không phải nói rằng Python không cung cấp tính ổn định, nhưng nếu tính ổn định và bảo mật là tiêu chí chính của chúng tôi, thì Java có lẽ là một lựa chọn an toàn hơn Nguồn lực và ngân sách Java đòi hỏi sự đầu tư đáng kể cả về thời gian và tiền bạc, đó là một trong những lý do tại sao nó được coi là ngôn ngữ của các tập đoàn. Nó đòi hỏi nhiều nhà phát triển hơn và mất nhiều thời gian hơn để phát triển một sản phẩm, điều đó có nghĩa là nhiều giờ làm việc hơn để trang trải tài chính Mặt khác, Python thân thiện với chi phí hơn nhiều khiến nó trở thành một lựa chọn hoàn hảo cho các dự án nhỏ hơn (điều đó không có nghĩa là Python cũng sẽ không hoạt động cho các dự án lớn hơn, hoàn toàn ngược lại) Phát triển điện thoại di động Một trong những thiếu sót của Python là cả Android và iOS đều không hỗ trợ nó như một ngôn ngữ lập trình chính thức – nghĩa là Python không có nguồn gốc từ môi trường di động Việc xây dựng các ứng dụng di động là khả thi nhưng nó đòi hỏi nhiều thời gian và công sức hơn từ các nhà phát triển để tạo ra trải nghiệm người dùng tốt. Java chiến thắng ở đây, vì đây là một trong những ngôn ngữ được ưa thích khi phát triển ứng dụng Android Tóm lại, chọn ngôn ngữ nào sẽ tùy thuộc vào nhu cầu của bạn. Mặc dù Java mang lại sự ổn định hơn, Python dễ sử dụng hơn và đảm bảo thời gian đưa ra thị trường ngắn hơn. Sự lựa chọn là của bạn Python đang nhanh chóng leo lên vị trí một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Năm 2020, nó từ vị trí thứ ba vươn lên vị trí thứ hai, soán ngôi Java và đe dọa truất ngôi JavaScript Thành tích này thậm chí còn ấn tượng hơn khi xem xét quá trình chuyển đổi khó khăn từ Python 2 sang Python 3 Đó là một trận chiến khốc liệt giữa ba người khổng lồ. JavaScript thường được các nhà phát triển sử dụng để chạy mã bên trong trình duyệt web cũng như cho các mục đích khác như thiết kế ứng dụng dành cho thiết bị di động và máy tính để bàn và thậm chí trong lập trình máy bay không người lái Trong khi đó, Java là ngôn ngữ chính được sử dụng để xây dựng các ứng dụng Android và phát triển phần mềm doanh nghiệp Đây là những gì cộng đồng nhà phát triển nói về lý do tại sao Python trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình hàng đầu
|
