Cách xuất dữ liệu từ Python

Điều quan trọng cần nhớ là đóng tệp sau khi chúng tôi sử dụng xong. Để làm điều này, chúng tôi sử dụng phương pháp

# Opening in read-only mode (default)
with open(path, "r") as mon_fichier:
  data = function_to_get_data_from_my_file()
8

Trong thư mục

# Opening in read-only mode (default)
with open(path, "r") as mon_fichier:
  data = function_to_get_data_from_my_file()
9 là một tệp có tên
# Opening in read-only mode (default)
with open(path, "r") as my_file:
  data = [x for x in my_file]
print(data)
0 chứa ba dòng văn bản. Hãy mở tệp này và sử dụng phương pháp
# Opening in read-only mode (default)
with open(path, "r") as my_file:
  data = [x for x in my_file]
print(data)
1 để hiển thị nội dung của nó

path = "./fichiers_exemples/fichier_texte.txt"
# Opening in read-only mode (default)
my_file = open(path, mode = "r")
print(my_file.read())

## Bonjour, je suis un fichier au format txt.
## Je contiens plusieurs lignes, l'idée étant de montrer comment fonctionne l'importation d'un tel fichier dans Python.
## Trois lignes devraient suffir.

Một thực tế phổ biến trong Python là mở tệp trong khối

# Opening in read-only mode (default)
with open(path, "r") as my_file:
  data = [x for x in my_file]
print(data)
2. Lý do cho lựa chọn này là tệp được mở trong một khối như vậy sẽ tự động đóng ở cuối khối

Cú pháp như sau

# Opening in read-only mode (default)
with open(path, "r") as mon_fichier:
  data = function_to_get_data_from_my_file()

Ví dụ: để truy xuất từng dòng dưới dạng phần tử của danh sách, có thể sử dụng vòng lặp chạy qua từng dòng của tệp. Tại mỗi lần lặp, dòng được lấy

# Opening in read-only mode (default)
with open(path, "r") as my_file:
  data = [x for x in my_file]
print(data)

## ['Bonjour, je suis un fichier au format txt.\n', "Je contiens plusieurs lignes, l'idée étant de montrer comment fonctionne l'importation d'un tel fichier dans Python.\n", 'Trois lignes devraient suffir.']

Ghi chú. tại mỗi lần lặp lại, phương pháp

# Opening in read-only mode (default)
with open(path, "r") as my_file:
  data = [x for x in my_file]
print(data)
3 có thể được áp dụng. Nó trả về chuỗi ký tự của dòng, bằng cách loại bỏ bất kỳ ký tự trắng nào ở đầu chuỗi

# Opening in read-only mode (default)
with open(path, "r") as mon_fichier:
  data = function_to_get_data_from_my_file()
1

# Opening in read-only mode (default)
with open(path, "r") as mon_fichier:
  data = function_to_get_data_from_my_file()
2

Phương thức

# Opening in read-only mode (default)
with open(path, "r") as my_file:
  data = [x for x in my_file]
print(data)
4 cũng có thể được sử dụng để nhập các dòng vào danh sách

# Opening in read-only mode (default)
with open(path, "r") as mon_fichier:
  data = function_to_get_data_from_my_file()
4

## ['Bonjour, je suis un fichier au format txt.\n', "Je contiens plusieurs lignes, l'idée étant de montrer comment fonctionne l'importation d'un tel fichier dans Python.\n", 'Trois lignes devraient suffir.']

Mã hóa ký tự có thể là một vấn đề trong quá trình nhập. Trong trường hợp này, bạn nên thay đổi giá trị của đối số

path = "./fichiers_exemples/fichier_texte.txt"
# Opening in read-only mode (default)
my_file = open(path, mode = "r")
print(my_file.read())
9 của hàm
path = "./fichiers_exemples/fichier_texte.txt"
# Opening in read-only mode (default)
my_file = open(path, mode = "r")
print(my_file.read())
4. Các mã hóa có sẵn phụ thuộc vào ngôn ngữ. Các giá trị khả dụng được lấy bằng phương pháp sau (mã không được thực thi trong các ghi chú này)

Nhưng trước khi xuất dữ liệu đó, bạn sẽ cần tạo DataFrame để nắm bắt thông tin này trong Python

Sau đó, bạn có thể sử dụng cú pháp sau để tạo DataFrame

# Opening in read-only mode (default)
with open(path, "r") as mon_fichier:
  data = function_to_get_data_from_my_file()
8

Đây là cách DataFrame sẽ trông như thế nào

# Opening in read-only mode (default)
with open(path, "r") as mon_fichier:
  data = function_to_get_data_from_my_file()
9

Tiếp theo, bạn sẽ cần xác định đường dẫn mà bạn muốn lưu trữ tệp Excel đã xuất

Ví dụ: đường dẫn bên dưới sẽ được sử dụng để lưu trữ tệp Excel đã xuất (lưu ý rằng bạn sẽ cần điều chỉnh đường dẫn để phản ánh vị trí nơi tệp Excel sẽ được lưu trữ trên máy tính của bạn)

r ‘C. \Users\Ron\Desktop\ export_dataframe. xlsx’

Lưu ý rằng 3 thành phần được đánh dấu liên quan đến đường dẫn đó

  • Màu vàng, ký tự 'r' được đặt trước đường dẫn để tránh lỗi unicode
  • Màu xanh lam, tên tệp được tạo được chỉ định. Bạn có thể nhập một tên tệp khác dựa trên nhu cầu của bạn
  • Màu xanh lá cây, loại tệp được chỉ định. Vì chúng tôi đang xử lý tệp Excel, nên loại tệp sẽ là '. xlsx’ cho phiên bản Excel mới nhất

Tổng hợp mọi thứ lại với nhau, đây là mã Python đầy đủ để xuất Khung dữ liệu Pandas sang tệp Excel

# Opening in read-only mode (default)
with open(path, "r") as my_file:
  data = [x for x in my_file]
print(data)
0

Cuối cùng, hãy chạy đoạn mã trên bằng Python (được điều chỉnh theo đường dẫn của bạn) và bạn sẽ nhận thấy rằng một tệp Excel mới (được gọi là export_dataframe) sẽ được tạo tại vị trí mà bạn đã chỉ định

Lưu ý rằng nếu bạn muốn bao gồm chỉ mục, thì chỉ cần xóa “, index=False” khỏi mã của bạn

Tài nguyên bổ sung

Bạn vừa xem cách xuất DataFrame của Pandas sang tệp Excel. Đôi khi, bạn có thể cần xuất Pandas DataFrame sang tệp CSV. Khái niệm này sẽ tương tự trong những trường hợp như vậy

Làm cách nào để xuất dữ liệu từ Python sang SQL?

Các bước để nhập tệp CSV vào SQL Server bằng Python .
Bước 1. Chuẩn bị tệp CSV. .
Bước 2. Nhập tệp CSV vào DataFrame. .
Bước 3. Kết nối Python với máy chủ SQL. .
Bước 4. Tạo bảng trong SQL Server bằng Python. .
Bước 5. Chèn dữ liệu DataFrame vào bảng. .
Bước 6. Thực hiện một bài kiểm tra

Làm cách nào để xuất dữ liệu trong Python bằng gấu trúc?

Sau khi tạo tập dữ liệu trung gian hoặc cuối cùng trong pandas, chúng tôi có thể xuất các giá trị từ DataFrame sang một số định dạng khác. Cái phổ biến nhất là CSV và lệnh để làm như vậy là df. to_csv('tên tệp .