| Chuyển đến nội dung chính
Show
Python trung cấpNâng cao kỹ năng khoa học dữ liệu của bạn bằng cách tạo trực quan hóa bằng Matplotlib và thao tác với DataFrames bằng gấu trúcCó liên quan Các tài nguyên hàng đầu năm 2022 để nâng cao kỹ năng dữ liệu của bạnNhận quyền truy cập vào các tài nguyên hoạt động hiệu quả nhất của chúng tôi từ năm 2022, bao gồm hội thảo trên web, bài đăng trên blog, sách trắng, bảng gian lận, hướng dẫn và bài viết, tất cả đều được thiết kế để giúp bạn nâng cao kỹ năng dữ liệu và mở rộng quy mô văn hóa dữ liệu của tổ chức bạn. Bắt đầu học hỏi và phát triển kiến thức chuyên môn về dữ liệu của bạn ngay hôm nayDữ liệu văn bản trong Python Cheat SheetChào mừng bạn đến với bảng gian lận của chúng tôi để làm việc với dữ liệu văn bản trong Python. Chúng tôi đã biên soạn một danh sách các hàm và gói hữu ích nhất để dọn dẹp, xử lý và phân tích dữ liệu văn bản trong Python, cùng với các ví dụ và giải thích rõ ràng, vì vậy bạn sẽ có mọi thứ cần biết về cách làm việc với dữ liệu văn bản trong Python.Hướng dẫn về tập hợp và lý thuyết tập hợp trong PythonTìm hiểu về bộ Python. chúng là gì, cách tạo chúng, khi nào sử dụng chúng, các chức năng tích hợp và mối quan hệ của chúng với các hoạt động lý thuyết thiết lậpHướng dẫn về gấu trúc. Khung dữ liệu trong PythonKhám phá phân tích dữ liệu với Python. Pandas DataFrames giúp thao tác dữ liệu của bạn dễ dàng, từ việc chọn hoặc thay thế các cột và chỉ mục để định hình lại dữ liệu của bạnXem ThêmXem ThêmMảng là các biến đặc biệt lưu trữ nhiều giá trị dưới cùng một tên trong cấp phát bộ nhớ liền kề. Các phần tử của mảng có thể được truy cập thông qua các chỉ mục của chúng  Ở đây, 1, 2, 3, 4 và 5 đại diện cho các phần tử của mảng. Các phần tử này có thể được truy cập thông qua các chỉ mục tương ứng của chúng, 1. e. , 0, 1, 2, 3 và 4 Các mảng NumPy có một thuộc tính gọi là Ví dụIn hình dạng của mảng 2 chiều nhập numpy dưới dạng np mảng = np. mảng([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) in (mảng. hình dạng) Tự mình thử »Ví dụ trên trả về Ví dụTạo một mảng có 5 chiều bằng cách sử dụng nhập numpy dưới dạng np mảng = np. mảng([1, 2, 3, 4], ndmin=5) print(arr) Tuple hình dạng đại diện cho cái gì?Số nguyên ở mọi chỉ mục cho biết về số lượng phần tử mà thứ nguyên tương ứng có Trong ví dụ trên tại chỉ mục-4, chúng ta có giá trị 4, vì vậy chúng ta có thể nói rằng thứ nguyên thứ 5 ( thứ 4 + 1) có 4 phần tử NumPy có một số loại dữ liệu bổ sung và đề cập đến các loại dữ liệu có một ký tự, như Dưới đây là danh sách tất cả các loại dữ liệu trong NumPy và các ký tự được sử dụng để thể hiện chúng
Kiểm tra kiểu dữ liệu của một mảngĐối tượng mảng NumPy có một thuộc tính gọi là Ví dụLấy kiểu dữ liệu của một đối tượng mảng nhập numpy dưới dạng np mảng = np. mảng([1, 2, 3, 4]) in (mảng. dtype) Tự mình thử »Ví dụLấy kiểu dữ liệu của một mảng chứa chuỗi nhập numpy dưới dạng np mảng = np. mảng (['táo', 'chuối', 'anh đào']) in (mảng. dtype) Tự mình thử »Tạo mảng với kiểu dữ liệu đã xác địnhChúng ta sử dụng hàm Ví dụTạo mảng với kiểu dữ liệu string nhập numpy dưới dạng np mảng = np. mảng([1, 2, 3, 4], dtype='S') in(mảng) Đối với Ví dụTạo một mảng có kiểu dữ liệu là số nguyên 4 byte nhập numpy dưới dạng np mảng = np. mảng([1, 2, 3, 4], dtype='i4') in(mảng) Điều gì xảy ra nếu một giá trị không thể được chuyển đổi?Nếu một loại được đưa ra trong đó các phần tử không thể được truyền thì NumPy sẽ tăng ValueError Giá trịError. Trong Python ValueError được nâng lên khi loại đối số được truyền cho một hàm không mong muốn/không chính xác Ví dụKhông thể chuyển đổi một chuỗi không phải số nguyên như 'a' thành số nguyên (sẽ gây ra lỗi) nhập numpy dưới dạng np mảng = np. mảng (['a', '2', '3'], dtype='i') Tự mình thử »Chuyển đổi kiểu dữ liệu trên các mảng hiện cóCách tốt nhất để thay đổi kiểu dữ liệu của một mảng hiện có là tạo một bản sao của mảng bằng phương thức Hàm Kiểu dữ liệu có thể được chỉ định bằng một chuỗi, như Kiểu dữ liệu của mảng trong Python là gì?Mô-đun mảng của Python cung cấp khả năng lưu trữ tiết kiệm không gian cho các loại dữ liệu kiểu C cơ bản như byte, số nguyên 32 bit, số dấu phẩy động , . Mảng được tạo bằng mảng. lớp mảng có thể thay đổi và hoạt động tương tự như danh sách—ngoại trừ chúng là "mảng đã nhập" bị ràng buộc với một kiểu dữ liệu.
Làm cách nào để in loại mảng có nhiều mảng?Thuộc tính mảng NumPy . nhập numpy dưới dạng np np. ngẫu nhiên. seed(0) # seed cho khả năng tái tạo x1 = np. . in("x3 dim. ", x3. ndim) print("hình x3. ", x3. shape) print("kích thước x3. ", x3. . in ("dtype. ", x3. dtype). in ("kích thước mặt hàng. ", x3. kích thước item, "byte") print("nbytes. ", x3. . x1. mảng([5, 0, 3, 3, 7, 9]) x1[0]. x1[4]. x1[-1] Làm cách nào để in một mảng trong Python?Để in một mảng trong Python, hãy sử dụng hàm print() . print() là một hàm Python tích hợp, lấy tên của mảng chứa các giá trị và in nó. Để tạo một mảng trong Python, hãy sử dụng thư viện numpy và tạo một mảng bằng lệnh np. array(), sau đó in mảng đó trong bảng điều khiển. |
