Trong hướng dẫn này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách chuyển đổi từ mảng Numpy sang danh sách. Về cơ bản, chúng tôi sẽ lấy một mảng Numpy và chuyển đổi nó thành danh sách Python bằng phương thức print(my_1d_array)2 Show
Trong hướng dẫn này, tôi sẽ giới thiệu nhanh cho bạn, tôi sẽ giải thích cú pháp và tôi sẽ chỉ cho bạn một vài ví dụ đơn giản về kỹ thuật này Nếu bạn cần một cái gì đó cụ thể, bạn có thể nhấp vào bất kỳ liên kết nào sau đây và liên kết đó sẽ đưa bạn trực tiếp đến vị trí thích hợp trong bài đăng Mục lục
Được. Hãy đi sâu vào nó Giới thiệu nhanh Numpy tolistHãy bắt đầu với phần giới thiệu nhanh về kỹ thuật Nếu bạn đang đọc bài đăng này, có lẽ bạn đã hơi quen thuộc với mảng Numpy và danh sách Python, nhưng hãy nhanh chóng tóm tắt lại Danh sách và mảng Numpy là cấu trúc dữ liệu đặc biệt lưu trữ dữ liệu trong chương trình Python Trong đó, mảng Numpy là một cấu trúc đặc biệt để lưu trữ dữ liệu số và làm việc với dữ liệu Numeric. Chúng lưu trữ dữ liệu số theo cấu trúc hàng và cột giống như thế này Chúng tôi thường sử dụng mảng Numpy khá nhiều cho khoa học dữ liệu, học máy và tính toán khoa học. Khi làm việc với dữ liệu số trong Numpy, chúng ta thường giữ dữ liệu ở dạng mảng, nhưng có một số trường hợp chúng ta cần chuyển đổi mảng thành danh sách Python Phương thức print(my_1d_array) 3 chuyển đổi từ mảng Numpy sang danh sách PythonĐể thực hiện điều này, chúng ta có thể sử dụng phương pháp print(my_1d_array)2 từ Numpy Phương thức print(my_1d_array)2 lấy một mảng Numpy và xuất ra một danh sách Python Nó thực sự rất đơn giản Đã nói rằng, chúng ta hãy nhìn vào cú pháp Cú pháp của phương thức tolistCú pháp của phương thức Numpy print(my_1d_array)2 cực kỳ đơn giản. Nó được cho là một trong những kỹ thuật Numpy đơn giản nhất Bạn bắt đầu bằng cách gõ tên của một mảng Numpy Cái này quan trọng. Vì kỹ thuật print(my_1d_array)2 là một phương thức, bạn gọi nó bằng cách nhập tên của một đối tượng trước Sau khi bạn nhập tên của mảng Numpy, bạn sử dụng cái gọi là “cú pháp dấu chấm” để gọi phương thức Vì vậy, bạn gõ một "dấu chấm" và sau đó là tên của phương thức, print(my_1d_array)2 Đó thực sự là nó Rõ ràng, điều này giả định rằng bạn đã có một mảng Numpy nào đó Để biết thêm thông tin về cách tạo các loại mảng Numpy khác nhau, bạn có thể xem hướng dẫn của chúng tôi về
Đầu ra của print(my_1d_array) 3Khi bạn gọi phương thức print(my_1d_array)2, đầu ra sẽ là một danh sách Python Nếu mảng đầu vào là mảng Numpy 1 chiều, thì đầu ra sẽ là danh sách 1D đơn giản Nếu mảng đầu vào là 2 chiều hoặc nhiều chiều thì đầu ra sẽ là một danh sách lồng nhau Ngoài ra, các phần tử của đầu vào sẽ được chuyển đổi thành các kiểu dữ liệu Python tích hợp gần nhất ví dụ. Cách chuyển đổi từ mảng Numpy sang Danh sách PythonĐược. Bây giờ bạn đã thấy cú pháp hoạt động như thế nào, hãy xem xét một vài ví dụ đơn giản ví dụ
Hãy bắt đầu với ví dụ 1 VÍ DỤ 1. Chuyển đổi mảng 1 chiều thành danh sáchỞ đây, chúng ta sẽ chuyển đổi một mảng Numpy 1 chiều đơn giản thành một danh sách Python Tạo mảng Numpy 1DĐầu tiên, chúng ta cần tạo một mảng Numpy 1 chiều Để làm điều này, chúng ta sẽ sử dụng hàm Numpy arange để tạo mảng 1D chứa chuỗi giá trị my_1d_array = np.arange(start = 1, stop = 6) Và hãy in nó ra để xem nội dung print(my_1d_array) NGOÀI print(my_1d_array)1 Phải nói rằng, nếu chúng tôi kiểm tra loại dữ liệu bằng print(my_1d_array)11, bạn sẽ nhận thấy rằng my_1d_array là một print(my_1d_array)12Chuyển mảng thành danh sách Bây giờ, hãy chuyển đổi nó thành một danh sách Ở đây, chúng ta sẽ sử dụng phương thức print(my_1d_array)2 và lưu kết quả đầu ra với tên print(my_1d_array)14 print(my_1d_array)6 Và hãy in nó ra print(my_1d_array)7 NGOÀI print(my_1d_array)8 Ngoài ra, nếu chúng tôi kiểm tra loại dữ liệu có mã print(my_1d_array)15, bạn sẽ thấy rằng print(my_1d_array)14 là một danh sáchGiải trình Điều này thực sự đơn giản Chúng tôi đã nhập tên của mảng Numpy và gọi phương thức print(my_1d_array)2 bằng cách sử dụng “cú pháp dấu chấm. ” Đầu ra, print(my_1d_array)14, về cơ bản chứa các phần tử giống nhau, nhưng đó là danh sách Python thay vì mảng Numpy VÍ DỤ 2. Chuyển mảng 2 chiều thành danh sách lồng nhauTiếp theo, chúng tôi sẽ chuyển đổi một mảng Numpy 2 chiều thành một danh sách Python lồng nhau Tạo mảng 2D NumpyĐầu tiên, chúng ta cần tạo mảng Numpy 2 chiều Để làm điều này, chúng tôi sẽ sử dụng Numpy arange để tạo một chuỗi các giá trị và chúng tôi sẽ sử dụng phương thức định hình lại Numpy để định hình lại mảng 1D đó thành mảng 2D print(my_1d_array)3 Và hãy in nó ra để xem nội dung print(my_1d_array)4 NGOÀI print(my_1d_array)5 Và một lần nữa, nếu chúng tôi kiểm tra loại dữ liệu bằng print(my_1d_array)19, bạn sẽ nhận thấy rằng my_2d_array là một print(my_1d_array)12Chuyển mảng thành danh sách Bây giờ, hãy chuyển đổi mảng thành một danh sách Một lần nữa, chúng ta sẽ sử dụng phương pháp print(my_1d_array)2. Và chúng tôi sẽ lưu đầu ra với tên print(my_1d_array)62 print(my_1d_array)6 Và hãy in nó ra print(my_1d_array)0 NGOÀI print(my_1d_array)1 Nếu bạn kiểm tra loại dữ liệu có mã print(my_1d_array)63, bạn sẽ thấy rằng print(my_1d_array)62 là một danh sách PythonGiải trình Một lần nữa, điều này thực sự đơn giản Để chuyển đổi từ một mảng Numpy sang danh sách, chúng ta chỉ cần nhập tên của mảng Numpy 2D, sau đó gọi phương thức Numpy print(my_1d_array)2 để tạo ra một danh sách Python làm đầu ra Hơn nữa, hãy xem chính danh sách đầu ra. print(my_1d_array)66 Từ cấu trúc, chúng ta có thể thấy rằng đây là một danh sách Python lồng nhau. Hai danh sách gồm 3 phần tử, tồn tại trong một danh sách lớn hơn. Đó là một danh sách các danh sách Đây là cách phương thức Numpy print(my_1d_array)3 xử lý các mảng đầu vào đa chiều. Khi print(my_1d_array)3 hoạt động trên đầu vào đa chiều, nó sẽ tạo ra một mảng lồng nhau làm đầu ra Để lại câu hỏi khác của bạn trong các ý kiến dưới đâyBạn có câu hỏi nào khác về phương pháp Numpy print(my_1d_array)3 không? Nếu vậy, hãy để lại câu hỏi của bạn trong phần bình luận gần cuối trang Tham gia khóa học của chúng tôi để tìm hiểu thêm về NumpyBạn có muốn tìm hiểu thêm về Numpy không? Hướng dẫn này đáng lẽ phải chỉ cho bạn cách sử dụng phương thức Numpy print(my_1d_array)2, nhưng để thành thạo thao tác dữ liệu số trong Python, còn rất nhiều điều cần học Nếu bạn nghiêm túc về việc học Numpy, bạn nên tham gia khóa học cao cấp của chúng tôi, Numpy Mastery Trong khóa học này, bạn sẽ học mọi thứ bạn cần biết về Numpy
Ngoài ra, khi bạn tham gia, bạn sẽ có quyền truy cập vào hệ thống thực hành độc đáo của chúng tôi Hệ thống thực hành này sẽ cho phép bạn ghi nhớ tất cả các cú pháp mà bạn học. Nếu bạn tham gia khóa học này và thực hành như chúng tôi chỉ cho bạn, bạn sẽ có thể viết mã Numpy trôi chảy, chính xác và 100% từ bộ nhớ Làm cách nào để chuyển đổi ArrayList thành danh sách trong Python?các đối tượng mảng có thể được chuyển đổi thành danh sách bằng hàm tolist() . Hàm tolist() không chấp nhận bất kỳ đối số nào. Nếu mảng là một chiều, một danh sách với các phần tử mảng được trả về. Đối với một mảng nhiều chiều, một danh sách lồng nhau được trả về.
Làm cách nào để chuyển đổi danh sách thành mảng và mảng thành danh sách?Đây là thuật toán/các bước để chuyển đổi danh sách thành mảng trong java bằng hàm thư viện tích hợp này. . Khởi tạo một ArrayList Thêm phần tử vào Danh sách thông qua danh sách. . Tạo một Mảng có cùng kích thước với danh sách Chuyển đổi Danh sách thành Mảng bằng cách sử dụng tên biến của mảng được tạo ở bước 3 làm đối số Làm cách nào để chuyển đổi một mảng thành danh sách?Thuật toán. . Nhận mảng để được chuyển đổi Tạo một danh sách trống Lặp qua các mục trong Mảng Đối với mỗi mục, hãy thêm nó vào Danh sách Trả về Danh sách đã tạo Làm cách nào để chuyển đổi một mảng thành danh sách pandas?DataFrame , gấu trúc. Sê-ri trực tiếp vào danh sách, trước tiên hãy lấy mảng NumPy ndarray với thuộc tính giá trị, sau đó sử dụng phương thức tolist() để chuyển đổi thành danh sách . Thuộc tính giá trị không bao gồm nhãn (tên hàng/cột). |
