Các yêu cầu có được bao gồm trong python không?

Xử lý các yêu cầu HTTP không phải là một nhiệm vụ dễ dàng trong bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào. Nếu chúng ta nói về Python, nó đi kèm với hai mô-đun tích hợp,

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Để làm cho những điều này trở nên đơn giản hơn, có sẵn một thư viện bên thứ ba dễ sử dụng, được gọi là Yêu cầu và hầu hết các nhà phát triển thích sử dụng nó thay thế hoặc

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Cài đặt Mô-đun Yêu cầu

Cài đặt gói này, giống như hầu hết các gói Python khác, khá đơn giản. Bạn có thể tải xuống mã nguồn Yêu cầu từ Github và cài đặt nó hoặc sử dụng pip

Để biết thêm thông tin về quy trình cài đặt, hãy tham khảo tài liệu chính thức

Để xác minh cài đặt, bạn có thể thử nhập nó như bên dưới

import requests

Nếu bạn không nhận được bất kỳ lỗi nào khi nhập mô-đun, thì đó là thành công

Thực hiện một yêu cầu GET

GET cho đến nay là phương thức HTTP được sử dụng nhiều nhất. Chúng tôi có thể sử dụng yêu cầu GET để truy xuất dữ liệu từ bất kỳ đích nào. Hãy để tôi bắt đầu với một ví dụ đơn giản trước. Giả sử chúng tôi muốn tìm nạp nội dung trang chủ của trang web của mình và in ra dữ liệu HTML kết quả. Sử dụng mô-đun Yêu cầu, chúng ta có thể làm như bên dưới

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Nó sẽ in phản hồi ở dạng được mã hóa. Nếu bạn muốn xem kết quả văn bản thực sự của trang HTML, bạn có thể đọc thuộc tính

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Đọc phản hồi

Phản hồi của yêu cầu HTTP có thể chứa nhiều tiêu đề chứa thông tin khác nhau

httpbin là một trang web phổ biến để kiểm tra hoạt động HTTP khác nhau. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ sử dụng httpbin/get để phân tích phản hồi cho yêu cầu GET. Trước hết, chúng ta cần tìm hiểu tiêu đề phản hồi và nó trông như thế nào. Bạn có thể sử dụng bất kỳ trình duyệt web hiện đại nào để tìm nó, nhưng trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng trình duyệt Chrome của Google

• Trong Chrome, mở URL http. //httpbin. org/get, nhấp chuột phải vào bất kỳ đâu trên trang và chọn tùy chọn "Kiểm tra"
• Điều này sẽ mở ra một cửa sổ mới trong trình duyệt của bạn. Làm mới trang và nhấp vào tab "Mạng"
• Tab "Mạng" này sẽ hiển thị cho bạn tất cả các loại yêu cầu mạng khác nhau do trình duyệt thực hiện. Nhấp vào yêu cầu "nhận" trong cột "Tên" và chọn tab "Tiêu đề" ở bên phải

Nội dung của "Tiêu đề phản hồi" là yếu tố bắt buộc của chúng tôi. Bạn có thể thấy các cặp khóa-giá trị chứa nhiều thông tin khác nhau về tài nguyên và yêu cầu. Hãy thử phân tích các giá trị này bằng thư viện

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Chúng tôi đã truy xuất thông tin tiêu đề bằng cách sử dụng

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Tương tự, hãy thử truy cập giá trị phản hồi. Tiêu đề trên cho thấy phản hồi ở định dạng JSON.

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Đoạn mã trên sẽ in đầu ra bên dưới

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Dòng thứ ba, tôi. e.

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Tương tự như JSON và nội dung văn bản, chúng ta có thể sử dụng

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Truyền tham số trong GET

Trong một số trường hợp, bạn sẽ cần truyền tham số cùng với yêu cầu GET của mình, yêu cầu này có dạng chuỗi truy vấn. Để làm điều này, chúng ta cần chuyển các giá trị này vào tham số

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Ở đây, chúng tôi đang gán các giá trị tham số của mình cho biến

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Như bạn có thể thấy, thư viện Reqeusts đã tự động biến từ điển các tham số của chúng ta thành một chuỗi truy vấn và đính kèm nó vào URL

Lưu ý rằng bạn cần cẩn thận loại dữ liệu bạn chuyển qua các yêu cầu GET vì tải trọng hiển thị trong URL, như bạn có thể thấy trong kết quả ở trên

Thực hiện yêu cầu POST

Các yêu cầu HTTP POST trái ngược với các yêu cầu GET vì nó được dùng để gửi dữ liệu đến máy chủ thay vì truy xuất dữ liệu đó. Mặc dù, yêu cầu POST cũng có thể nhận dữ liệu trong phản hồi, giống như yêu cầu GET

Thay vì sử dụng phương pháp

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

đầu ra

import requests

Dữ liệu sẽ được "mã hóa biểu mẫu" theo mặc định. Bạn cũng có thể chuyển các yêu cầu tiêu đề phức tạp hơn như bộ dữ liệu nếu nhiều giá trị có cùng khóa, chuỗi thay vì từ điển hoặc tệp được mã hóa nhiều phần

Gửi tệp bằng POST

Đôi khi chúng tôi cần gửi một hoặc nhiều tệp đồng thời đến máy chủ. Ví dụ: nếu người dùng đang gửi biểu mẫu và biểu mẫu bao gồm các trường biểu mẫu khác nhau để tải tệp lên, như ảnh hồ sơ người dùng, sơ yếu lý lịch người dùng, v.v. Yêu cầu có thể xử lý nhiều tệp trong một yêu cầu. Điều này có thể đạt được bằng cách đặt các tệp vào danh sách các bộ dữ liệu, như bên dưới

import requests

Các bộ dữ liệu chứa thông tin của tệp có dạng

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Các loại yêu cầu HTTP khác

Tương tự như GET và POST, chúng ta có thể thực hiện các yêu cầu HTTP khác như PUT, DELETE, HEAD và OPTIONS bằng thư viện

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

Xử lý chuyển hướng

Chuyển hướng trong HTTP có nghĩa là chuyển tiếp yêu cầu mạng tới một URL khác. Ví dụ: nếu chúng tôi yêu cầu "http. //www. github. com", nó sẽ chuyển hướng đến "https. //github. com" sử dụng chuyển hướng 301

import requests

đầu ra

import requests

Như bạn có thể thấy quá trình chuyển hướng được xử lý tự động bởi

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Nếu bạn không muốn thư viện Yêu cầu tự động theo các chuyển hướng, thì bạn có thể tắt nó bằng cách chuyển tham số

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Xử lý thời gian chờ

Một cấu hình quan trọng khác là thông báo cho thư viện của chúng tôi cách xử lý thời gian chờ hoặc các yêu cầu mất quá nhiều thời gian để trả lại. Chúng tôi có thể định cấu hình

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Hãy xem hướng dẫn thực hành, thực tế của chúng tôi để học Git, với các phương pháp hay nhất, tiêu chuẩn được ngành chấp nhận và bao gồm bảng gian lận. Dừng các lệnh Git trên Google và thực sự tìm hiểu nó

import requests

Tại đây, một ngoại lệ sẽ được đưa ra nếu máy chủ không phản hồi lại trong vòng 1 giây (điều này vẫn còn tích cực đối với ứng dụng trong thế giới thực). Để lỗi này xảy ra thường xuyên hơn (vì lợi ích của một ví dụ), bạn cần đặt giới hạn thời gian chờ thành một giá trị nhỏ hơn nhiều, chẳng hạn như 0. 001

Thời gian chờ có thể được định cấu hình cho cả thao tác "kết nối" và "đọc" của yêu cầu bằng cách sử dụng bộ dữ liệu, cho phép bạn chỉ định riêng cả hai giá trị

import requests

Ở đây, thời gian chờ "kết nối" là 5 giây và thời gian chờ "đọc" là 14 giây. Điều này sẽ cho phép yêu cầu của bạn thất bại nhanh hơn nhiều nếu nó không thể kết nối với tài nguyên và nếu nó kết nối thì nó sẽ có thêm thời gian để tải xuống dữ liệu

Cookie và tiêu đề tùy chỉnh

Trước đây chúng ta đã thấy cách truy cập các tiêu đề bằng thuộc tính

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Ví dụ: ví dụ dưới đây cho thấy cách truy cập cookie có tên

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

Chúng tôi cũng có thể gửi cookie tùy chỉnh đến máy chủ bằng cách cung cấp từ điển cho tham số

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

Cookie cũng có thể được chuyển vào đối tượng Cookie Jar. Điều này cho phép bạn cung cấp cookie cho một đường dẫn khác

import requests

đầu ra

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Tương tự, chúng ta có thể tạo tiêu đề tùy chỉnh bằng cách gán từ điển cho tiêu đề yêu cầu bằng cách sử dụng tham số

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Đối tượng phiên

Đối tượng phiên chủ yếu được sử dụng để duy trì các tham số nhất định, như cookie, trên các yêu cầu HTTP khác nhau. Một đối tượng phiên có thể sử dụng một kết nối TCP để xử lý nhiều yêu cầu và phản hồi mạng, giúp cải thiện hiệu suất

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

đầu ra

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Đường dẫn httpbin /cookies/set/{name}/{value} sẽ đặt cookie có

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Tương tự, chúng ta có thể sử dụng đối tượng phiên để duy trì các tham số nhất định cho tất cả các yêu cầu

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

đầu ra

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Như bạn có thể thấy,

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Sử dụng proxy

Đối số

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Thư viện

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Sau khi cài đặt, bạn có thể sử dụng nó như hình ở đây

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Xử lý SSL

Chúng tôi cũng có thể sử dụng thư viện Yêu cầu để xác minh chứng chỉ HTTPS của trang web bằng cách chuyển

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Điều này sẽ gây ra lỗi nếu có bất kỳ vấn đề nào với SSL của trang web. Nếu bạn không muốn verity, chỉ cần vượt qua

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Đang tải xuống tệp

Để tải xuống một tệp bằng cách sử dụng

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Như bạn có thể đoán, nếu

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Đối với nội dung phát trực tuyến, chúng tôi có thể lặp lại từng đoạn nội dung bằng cách sử dụng phương pháp

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

Ví dụ

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Đoạn mã trên sẽ tải xuống một hình ảnh từ máy chủ Pixabay và lưu nó vào một tệp cục bộ,

import requests

Chúng tôi cũng có thể đọc dữ liệu thô bằng cách sử dụng thuộc tính

import requests

import requests

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Để tải xuống hoặc phát trực tuyến nội dung,

import requests

Lỗi và ngoại lệ

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

Dưới đây là một mô tả ngắn về các lỗi phổ biến mà bạn có thể gặp phải

• Ngoại lệ

  import requests
  

  07 được đưa ra trong trường hợp

  import requests
  

  08,

  import requests
  

  09 hoặc bất kỳ sự cố nào khác liên quan đến kết nối

• import requests
  

  10 được nâng lên nếu hết thời gian yêu cầu

• import requests
  

  11 được nâng lên nếu yêu cầu vượt quá số lần chuyển hướng được xác định trước tối đa
• Ngoại lệ

  import requests
  

  12 được đưa ra cho các phản hồi HTTP không hợp lệ

Để có danh sách đầy đủ hơn và mô tả về các trường hợp ngoại lệ mà bạn có thể gặp phải, hãy xem tài liệu

Sự kết luận

Trong hướng dẫn này, tôi đã giải thích cho bạn nhiều tính năng của thư viện

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Sửa đổi và thử các ví dụ trên và để lại nhận xét bên dưới nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào liên quan đến

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.text)
print(r.status_code)

Python có đi kèm với mô-đun yêu cầu không?

Yêu cầu có phải là một gói trong Python không?

Các yêu cầu có được cài đặt mặc định trong Python không?

Làm cách nào để cài đặt yêu cầu cho Python?