Bộ đệm chuỗi python

Bạn cần nối nhiều phần tử chuỗi. Trong Java, chúng tôi sử dụng StringBuilder cho việc này, nhưng làm thế nào để thực hiện điều đó trong Python?

Giải pháp số 1

Sử dụng một danh sách và nối các phần tử của danh sách ở cuối. Điều này hiệu quả hơn nhiều so với nối chuỗi vì chuỗi là đối tượng bất biến, do đó nếu bạn nối chuỗi này với chuỗi khác, kết quả là một đối tượng chuỗi MỚI (vấn đề cũng giống với chuỗi Java)

Theo báo cáo Octoverse hàng năm của GitHub, Java và Python là ngôn ngữ phổ biến biến thứ hai và thứ ba trong năm thứ tư liên tiếp

Và Python là một trong mười ngôn ngữ phát triển nhanh nhất. Trong khi hầu hết ngôn ngữ phát triển nhanh khác là các ngôn ngữ mới ra đời, thì Python quay ngược lại. Nó tồn tại còn lâu hơn cả Java

Tại thời điểm mình viết bài này, chỉ số TIOBE cho thấy Java đứng thứ nhất và Python đứng thứ ba

Còn Khảo sát Hệ thống sinh thái lập trình viên của Jetbrains thì chọn kết quả ngôn ngữ thông thường được các thành viên lập trình sử dụng trong 12 tháng qua cho thấy Java và Python đang bám sát nhau ở vị trí thứ 4 và thứ 5

Python VS Java năm 2020

Python và Java có nhiều điểm tương đồng. Cả hai ngôn ngữ đều có sự hỗ trợ của đa nền tảng mạnh mẽ và các tiêu chuẩn thư viện rộng lớn

Cả hai đều coi (gần như) mọi thứ đều là đối tượng

Cả hai ngôn ngữ đều được biên dịch thành mã byte, nhưng Python (thường) được biên dịch khi chạy (thời gian chạy)

Cả hai đều là thành viên của gia đình Algol, mặc dù Python hơi lệch khỏi C/C++ hơn Java

Support for Python 2. x đã kết thúc vào ngày 1 tháng 1 năm 2020

Trong một khoảng thời gian dài, quá trình phát triển Python đã bị phân mảnh giữa phiên bản 2. 7 và các phiên bản thông thường của các phiên bản 3. x mới

Tuy nhiên, với ngày kết thúc của Python 2 đã được xác định sẵn, tập tin cộng đồng đã được đưa vào Python 3x

> Trăn 3. 9 có gì nóng?

Trong khi đó, mô hình phát triển hành động mới của Oracle giành cho Java tạo ra rất nhiều sự lắng nghe, nó không chắc chắn và nổi lên nghi ngờ trong cộng đồng lập trình viên

Mặc dù thông báo cung cấp tùy chọn miễn phí và đường dẫn nâng cao rõ ràng, sự nhầm lẫn vẫn tiếp tục xảy ra trong hệ sinh thái Java

Một số nhà cung cấp nền tảng, chẳng hạn như Red Hat và Amazon, đã tham gia để hỗ trợ OpenJDK

But the most Java Java system, boost a time was being partition instead of Python plus

Đó là một số vấn đề ở phía nhà phát hành

Vì vậy, để biết bạn NÊN HỌC NGÔN NGỮ NÀO thì tiếp tục đọc phần so sánh Python với Java qua những ví dụ dưới đây

So sánh Python với Java

1. So sánh kiểu gõ của Python với Java

Python và Java đều là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, nhưng Java sử dụng các kiểu tĩnh (kiểu tĩnh), trong khi Python là động (động)

Đây là sự khác biệt đáng kể nhất và ảnh hưởng đến cách bạn thiết kế, viết và giải quyết sự cố chương trình Python và Java theo cách khác nhau

Hãy cùng xem xét hai ví dụ về mã dưới đây

Đầu tiên, trong Python, chúng ta sẽ tạo một mảng với một số dữ liệu trong đó và trong bảng điều khiển của nó

thứ = ["Xin chào, Thế giới. ", "Chào mọi người, Mọi người. ", 6]

public static void main(String args[]) {

Chuỗi mảng[] = {"Xin chào, Thế giới", "Xin chào mọi người", "6"};

// Lặp qua các phần tử của mảng

Trong Python, chúng ta đặt hai chuỗi và một số nguyên trong cùng một mảng và sau đó trong nội dung

Đối với Java, chúng ta đã khai báo Array String và đặt ba string vào đó

Chúng ta không thể hợp nhất các kiểu dữ liệu của một mảng trong Java

Viết mã Java như dưới đây sẽ không thể biên dịch

Chuỗi mảng[] = {"Xin chào, Thế giới", "Xin chào mọi người", 6};

Chúng ta có thể khai báo mảng là chứa đối tượng thay vì Chuỗi và thực hiện ghi đè

Nhưng, đó không phải là cách mà các lập trình viên Java sử dụng

Trong Python, chúng ta không được cung cấp một kiểu dữ liệu khi chúng ta khai báo mảng và có thể đặt bất cứ thứ gì chúng ta muốn vào nó

Nó khác với Java để đảm bảo rằng chúng ta không sử dụng sai dữ liệu

Ví dụ, nếu chúng ta sửa mã ở trên để làm điều này thì sao?

thứ = ["Xin chào, Thế giới. ", "Chào mọi người, Mọi người. ", 6]

Vậy thì ưu điểm và nhược điểm của Dynamic type và Static type là gì?

Kiểu tĩnh bắt lỗi kiểu dữ liệu tại thời điểm biên dịch

Vì vậy, nếu kết hợp các chuỗi và số nguyên với nhau, trình biên dịch Java sẽ bắt lỗi

Kiểm tra tại thời điểm biên dịch có lợi hay như thế nào thì vẫn còn là vấn đề tranh luận

Unknown clear, Static type rất chặt về mặt dữ liệu và được nhiều thành viên đánh giá cao.

Cho dù loại tĩnh có ngăn chặn được lỗi hay không (phụ thuộc nhiều vào lập trình viên), nó vẫn sẽ làm cho chương trình chạy nhanh hơn

Một trình biên dịch làm việc với kiểu mã tĩnh có thể tối ưu hóa hóa tốt hơn cho nền tảng đích

Ngoài ra, bạn tránh thời gian chạy lỗi, được thêm một điểm cộng về hiệu suất

Mã được viết với Dynamic type có xu hướng rút gọn hơn các ngôn ngữ tĩnh

Bởi vì các biến không cần khai báo kiểu dữ liệu và kiểu dữ liệu có thể thay đổi

Điều này lưu một bản sao hoặc chuyển kiểu sang khai báo biến mới

Ngoài ra, câu hỏi về khả năng đọc mã xuất hiện thường xuyên trong các cuộc so sánh giữa Python và Java

2. Khả năng đọc mã và định dạng của Python so với Java

Vui lòng lấy một ví dụ từ Python và Java để so sánh khả năng đọc và định dạng của 2 ngôn ngữ lập trình này

Trong ví dụ dưới đây, chúng ta cần mở một tệp văn bản lớn và thu thập từng dòng thành bộ 50 bản ghi được phân tách bằng dấu phẩy

This is code Python

def get_symbols(tên_tệp)

với open(file_name, "r") dưới dạng in_file

symbol_set = symbol_set + dòng[. -1] + ','

Hồ sơ. nối thêm (symbol_set)

biểu tượng. nối thêm (symbol_set)

Còn đây là mã Java

Liệt kê getSymbols(String tên tệp) ném IOException {

Liệt kê bản ghi = mới ArrayList();

thử (BufferedReader trình đọc = mới BufferedReader(mới FileReader(tên tệp))) {

StringBuilder symbol_set = mới StringBuilder();

trong khi ((dòng = người đọc. readLine()). = null) {

biểu tượng_set. nối thêm (dòng). nối thêm(",");

Hồ sơ. thêm (ký hiệu_set. toString());

Hồ sơ. thêm (ký hiệu_set. toString());

Sự khác nhau về khoảng trống

Khoảng trống là một phần của cú pháp Python, trong khi Java bỏ qua nó

Python sử dụng các tab để lồng khối và dấu hai chấm để bắt đầu các vòng lặp và các khối có điều kiện

Java bỏ qua khoảng trắng và sử dụng dấu chấm than, dấu ngoặc đơn và dấu ngoặc kép

Các tranh luận về việc code nào dễ đọc hơn, như tranh luận về Static type so với Dynamic type, it is master quan

Một số người nói mã Python rút gọn và hệ thống tốt nhất hơn Java vì các lựa chọn định dạng định dạng của bạn bị hạn chế hơn

Việc sử dụng khoảng trắng của Python kết thúc các cuộc tranh luận về cách định dạng mã

Tùy chọn duy nhất bạn còn lại là cách sử dụng các dòng trống

Đoạn mã Python ngắn hơn một vài dòng so với đoạn mã Java, sự khác biệt này được xác định rõ hơn trong các chương trình lớn

Phần lớn khác biệt này không thực sự được gọi là cách mạng

Nhưng nói gì thì nói, Code Python vẫn ngắn gọn hơn so với Java

Khả năng làm việc với tập tin của Python và Java

Vui lòng xem xét cách xử lý hai ngôn ngữ Python và Java

Đây là đoạn mã Python

với open(file_name, "r") dưới dạng in_file

Đây là mã Java

thử (BufferedReader trình đọc = mới BufferedReader(mới FileReader(tên tệp))) {}

Trong cả hai trường hợp, khai báo tạo ra một khối. Tệp cần đọc vẫn nằm trong phạm vi và các ngôn ngữ sẽ đóng nó khi thoát khỏi khối

Trong Python, chúng ta đã mở một tệp và đọc từ nó. Khi vòng lặp đến cuối tập tin, vòng lặp sẽ thoát

Java thì phức tạp hơn

Chúng ta đã mở một BufferedReader bằng cách chuyển nó thành FileReader

Chúng ta đọc qua từng dòng. Nó có trách nhiệm kiểm tra null khi tập tin kết thúc

trong khi ((dòng = người đọc. readLine()). = null) {}

Điều này chứng tỏ rằng, chúng ta có thể dễ dàng xử lý các tệp văn bản trong Python hơn là Java

Nó cho thấy Java có xu hướng "dài dòng văn tự" hơn Python

Nếu bạn áp dụng tiêu chuẩn viết mã Python, nó còn có thể rút gọn hơn

Java đã phát triển trong một vài lần phát triển hành động trước đây, với việc giới thiệu try-with-resources trong Java 7 và lambda Java 8 trước một cách xử lý tệp tin mới

nhưng dù sao Java vẫn là một ngôn ngữ dài dòng

Hãy xem lại ví dụ đầu tiên của chúng ta

This is Code Python

thứ = ["Xin chào, Thế giới. ", "Chào mọi người, Mọi người. ", 6]

Đây là Code Java

public static void main(String args[]) {

Chuỗi mảng[] = { "Xin chào, Thế giới", "Xin chào mọi người", "6" };

Python will run a command from the start to the end of the file

Java thì yêu cầu ít nhất một điểm bắt đầu, nó luôn đọc phương thức tĩnh có tên là chính trước (bất kể nó được đặt ở đâu)

JVM (máy ảo Java) chạy phương thức này trong lớp được truyền cho nó trên dòng lệnh

Đặt chúng lại cùng nhau, chúng ta thấy chương trình Python có xu hướng nhanh hơn và dễ viết hơn trong Java

Điều này đặc biệt đúng với các chương trình tiện ích để thao tác các tệp hoặc lấy dữ liệu từ web tài nguyên

3. So sánh hiệu năng Python và Java

Hiệu năng của Python so với Java

Cả Java và Python đều biên dịch thành mã byte và chạy trong máy ảo. Điều này làm cho 2 ngôn ngữ này trở nên đa nền tảng

Nhưng có một sự khác biệt quan trọng

Python thường biên dịch mã trong thời gian chạy (runtime)

Trong khi Java biên dịch mã trước thời gian chạy

Hầu hết các JVM đều thực hiện biên dịch đúng lúc (Just-in-time) cho tất cả hoặc một phần chương trình thành mã gốc, giúp cải thiện đáng kể hiệu năng

Dòng chính của Python thì không làm điều này, nhưng một vài biến có thể như PyPy thì có

Sự khác biệt nữa là hiệu năng giữa Python và Java có cách khác biệt khá đáng kể trong một số trường hợp

Ví dụ

Một lần thử nghiệm cây nhị phân đơn giản chạy trong Java nhanh gấp 10 lần trong Python

(Xem thử nghiệm hiệu năng tại đây)

Cuối cùng. Nên học Java hay Python?

Thông qua so sánh Python và Java ở trên bạn đã biết nên học ngôn ngữ nào chưa?

Hỗ trợ đầy đủ mô hình mới của Oracle thay đổi hệ thống sinh thái Java. Mặc dù vẫn còn một tùy chọn miễn phí, mô hình hỗ trợ và lịch phát hành mới sẽ khiến nhiều lập trình viên miễn phí không thích lắm

Các máy khách Java sẽ phải trả tiền cho Oracle để được hỗ trợ, thay đổi các phiên bản OpenJDK theo cách thông thường hoặc dựa vào các bên thứ ba như Red Hat hoặc Amazon để sửa lỗi và cập nhật bảo mật

Trong khi đó, đảo ngược với Java, Python đã xóa một rào cản đáng kể với Python 3

Lần đầu tiên Python có một mô hình hỗ trợ hệ thống tốt nhất so với Java và các nhà phát triển nguồn mở tập trung nỗ lực của họ vào phiên bản Python mới nhất

Kiểu Dynamic của Python tốt hơn cách tiếp cận tĩnh của Java hay không phải là tính chủ quan

Có thể bạn thích phong cách tự do thì sẽ thích Python. Nhưng những lập trình viên khác thích mọi thứ được kiểm soát chặt chẽ thì sẽ thích Java

Nhưng đối với các bạn mới bắt đầu học lập trình. Kiểu động mang lại một lợi thế lớn, nó khiến cho. Python dễ học hơn nhiều so với Java (thậm chí Python còn dễ học hơn với PHP)

Còn đối với mình, sau khi đã làm việc với các dự án lớn bằng cả hai ngôn ngữ Python và Java, mình cảm thấy khi nói rằng cú pháp Python rút gọn hơn Java là đúng

Khởi động nhanh hơn và chạy nhanh hơn với một dự án mới trong Python so với Java. Điểm này Python hơn Java

Hiệu năng là thứ mà Java có lợi thế đáng kể so với Python. Trình biên dịch Just-in-time of Java mang lại cho nó một lợi thế lớn so với Python hiệu quả

Mặc dù không có ngôn ngữ nào là tốt nhất cho tất cả các ứng dụng có hiệu suất cao. Nhưng Java vẫn được xem xét trước khi cần tốc độ

Tuy nhiên, khi xem xét về tổng thể, lợi thế của Python vượt trội hơn những nhược điểm

Nếu bạn chưa từng nhắc đến Python vì tính năng của nó, hãy thử nhìn nó theo khía cạnh khác xem

Bởi vì bây giờ Python đã khác, thị trường công nghệ cũng đã khác rồi

Thực tế #1. The big project could not be back only used a technology. Python và Java có thể kết hợp để tạo ra các hệ thống tốt hơn. Quan trọng là yêu cầu hệ thống thế nào mà thôi

Thực tế #2. Hiện tại, user đang dùng JAVA để làm web, app. Dùng Python để làm khoa học dữ liệu (Mặc dù python có thể làm web, nhưng nếu làm web thì PHP và JAVA có ưu tiên hơn),. Mục đích là khác nhau

---

HỌC VIỆN ĐẠO TẠO CNTT NIIT - ICT HÀ NỘI

Học lập trình chất lượng cao (Từ năm 2002). Học thực tế + Tuyển dụng ngay

Đc. Tầng 3, 25T2, N05, Nguyễn Thị Thập, Cầu Giấy, Hà Nội

SĐT. 02435574074 - 0383. 180086

E-mail. xin chào@niithanoi. giáo dục. vn

trang chủ. https. //Facebook. com/NIIT. CNTT-TT/

#niit #icthanoi #niithanoi #niiticthanoi #hoclaptrinh #khoahoclaptrinh #hoclaptrinhjava #hoclaptrinhphp #python #java #php