nhập khẩu cốt truyện. graph_objects as go years = [1995, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012] fig = go. Hình () hình. add_trace(đi. Thanh(x=năm, y=[219, 146, 112, 127, 124, 180, 236, 207, 236, 263, 350, 430, 474, 526, 488, 537, 500, 439], tên='Phần còn lại . add_trace(đi. Thanh(x=năm, y=[16, 13, 10, 11, 28, 37, 43, 55, 56, 88, 105, 156, 270, 299, 340, 403, 549, 499], name='Trung Quốc . update_layout( title='Xuất khẩu phế liệu nhựa của Mỹ', xaxis_tickfont_size=14, yaxis=dict( title='USD (triệu)', titlefont_size=16, tickfont_size=14, ), legend=dict( x=0, y=1. 0, bgcolor='rgba(255, 255, 255, 0)', bordercolor='rgba(255, 255, 255, 0)' ), barmode='group', bargap=0. 15, # khoảng cách giữa các thanh của tọa độ vị trí liền kề. khoảng cách nhóm = 0. 1 # khoảng cách giữa các thanh có cùng tọa độ vị trí. ) quả sung. chỉ() Ghi chú Nhấp để tải xuống mã ví dụ đầy đủ Ví dụ này cho thấy cách tạo biểu đồ thanh được nhóm và cách chú thích các thanh có nhãn import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'] men_means = [20, 34, 30, 35, 27] women_means = [25, 32, 34, 20, 25] x = np.arange(len(labels)) # the label locations width = 0.35 # the width of the bars fig, ax = plt.subplots() rects1 = ax.bar(x - width/2, men_means, width, label='Men') rects2 = ax.bar(x + width/2, women_means, width, label='Women') # Add some text for labels, title and custom x-axis tick labels, etc. ax.set_ylabel('Scores') ax.set_title('Scores by group and gender') ax.set_xticks(x, labels) ax.legend() ax.bar_label(rects1, padding=3) ax.bar_label(rects2, padding=3) fig.tight_layout() plt.show() Người giới thiệu Việc sử dụng các hàm, phương thức, lớp và mô-đun sau đây được hiển thị trong ví dụ này
Thư viện được tạo bởi Sphinx-Gallery |