Hàm len() trong Python dùng để tính độ dài của danh sách trong Python. Đây là một hàm có sẵn trong python trả về độ dài (số ký tự) của chuỗi trong Python Tham số của Hàm len()hàm len() nhận chuỗi hoặc danh sách phần tử làm tham số Cú pháp của Hàm len()len(string)
Trả về Giá trị của hàm len() PythonĐầu ra in độ dài của chuỗi hoặc số phần tử có trong danh sách Ghi chú. Nếu một đối số không hợp lệ được thông qua thì TypeError Exception sẽ được đưa ra Một ví dụ tương tự sẽ là- Mã để tìm độ dài của một chuỗi trong PythonVui lòng làm theo ví dụ dưới đây để lấy độ dài của chuỗi bằng cách sử dụng len() stringlenth = 'Stechies'
print("String Length: ",len(stringlenth))
đầu ra String Length: 8
Tìm số phần tử trong danh sách bằng Python#!/usr/bin/python
listB, listD = [9977, 'xyz', 'sahara', 'stechies'], [459, 'pqr', 234]
print("Length of list B : ", len(listB))
print("Length of list D : ", len(listD))
đầu ra Length of list B : 4
Length of list D : 3
Tính độ dài của chuỗi mà không cần sử dụng hàm len() trong PythonTuy nhiên, nếu muốn tìm độ dài của một chuỗi mà không sử dụng hàm len(), thì bạn có thể làm theo ví dụ này Trong nhiều trường hợp, bạn sẽ cần tìm số mục được lưu trữ trong cấu trúc dữ liệu. Hàm có sẵn của Python >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 là công cụ sẽ giúp bạn thực hiện nhiệm vụ nàyCó một số trường hợp việc sử dụng >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 rất đơn giản. Tuy nhiên, có những lúc bạn sẽ cần hiểu chi tiết hơn về cách thức hoạt động của hàm này và cách áp dụng hàm này cho các loại dữ liệu khác nhauTrong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách - Tìm độ dài của các loại dữ liệu tích hợp bằng cách sử dụng
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 - Sử dụng
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 với các loại dữ liệu của bên thứ ba - Cung cấp hỗ trợ cho
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 với các lớp do người dùng định nghĩa
Đến cuối bài viết này, bạn sẽ biết khi nào nên sử dụng hàm >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trong Python và cách sử dụng nó một cách hiệu quả. Bạn sẽ biết loại dữ liệu tích hợp nào là đối số hợp lệ cho >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 và loại nào bạn không thể sử dụng. Bạn cũng sẽ hiểu cách sử dụng >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 với các loại của bên thứ ba, chẳng hạn như >>> len(range(1, 20, 2))
10
4 trong NumPy và >>> len(range(1, 20, 2))
10
5 trong pandas và với các lớp của riêng bạnTiền thưởng miễn phí. Nhấp vào đây để nhận Bảng cheat Python và tìm hiểu kiến thức cơ bản về Python 3, như làm việc với các kiểu dữ liệu, từ điển, danh sách và hàm Python Bắt đầu với >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 của PythonHàm này là một trong các hàm tích hợp sẵn của Python. Nó trả về chiều dài của một đối tượng. Ví dụ: nó có thể trả về số lượng mục trong danh sách. Bạn có thể sử dụng hàm với nhiều kiểu dữ liệu khác nhau. Tuy nhiên, không phải tất cả các loại dữ liệu đều là đối số hợp lệ cho >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6Bạn có thể bắt đầu bằng cách xem trợ giúp cho chức năng này >>> >>> help(len)
Help on built-in function len in module builtins:
len(obj, /)
Return the number of items in a container.
Hàm lấy một đối tượng làm đối số và trả về độ dài của đối tượng đó. Đối với >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 đi xa hơn một chútTrả về chiều dài (số lượng mục) của một đối tượng. Đối số có thể là một chuỗi (chẳng hạn như chuỗi, byte, bộ, danh sách hoặc phạm vi) hoặc bộ sưu tập (chẳng hạn như từ điển, tập hợp hoặc tập hợp cố định). ()
Khi bạn sử dụng các kiểu dữ liệu tích hợp và nhiều kiểu của bên thứ ba với >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6, hàm không cần lặp qua cấu trúc dữ liệu. Độ dài của đối tượng vùng chứa được lưu trữ dưới dạng thuộc tính của đối tượng. Giá trị của thuộc tính này được sửa đổi mỗi khi các mục được thêm vào hoặc xóa khỏi cấu trúc dữ liệu và >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trả về giá trị của thuộc tính độ dài. Điều này đảm bảo rằng >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 hoạt động hiệu quảTrong các phần sau, bạn sẽ tìm hiểu về cách sử dụng >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 với các chuỗi và tập hợp. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về một số loại dữ liệu mà bạn không thể sử dụng làm đối số cho hàm >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 PythonLoại bỏ các quảng cáoSử dụng >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 với trình tự dựng sẵnTrình tự là một vùng chứa với các mục được sắp xếp. Danh sách, bộ dữ liệu và chuỗi là ba trong số các chuỗi tích hợp cơ bản trong Python. Bạn có thể tìm độ dài của một dãy bằng cách gọi >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6>>> >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
Khi tìm độ dài của chuỗi >>> import random
>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]
>>> numbers
[3, 8, 19, 1, 17, 14, 6, 19, 14, 7, 6, 1, 17, 10, 8, 14, 17, 10, 2, 5]
>>> unique_numbers = set(numbers)
{1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 14, 17, 19}
>>> len(unique_numbers)
11
7, danh sách >>> import random
>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]
>>> numbers
[3, 8, 19, 1, 17, 14, 6, 19, 14, 7, 6, 1, 17, 10, 8, 14, 17, 10, 2, 5]
>>> unique_numbers = set(numbers)
{1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 14, 17, 19}
>>> len(unique_numbers)
11
8 và bộ dữ liệu >>> import random
>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]
>>> numbers
[3, 8, 19, 1, 17, 14, 6, 19, 14, 7, 6, 1, 17, 10, 8, 14, 17, 10, 2, 5]
>>> unique_numbers = set(numbers)
{1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 14, 17, 19}
>>> len(unique_numbers)
11
9, bạn sử dụng >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 theo cách tương tự. Cả ba loại dữ liệu đều là đối số hợp lệ cho >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6Hàm >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 luôn trả về một số nguyên vì nó đang đếm số mục trong đối tượng mà bạn chuyển đến nó. Hàm trả về >>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3
>>> len({})
0
3 nếu đối số là một chuỗi rỗng>>> >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
Trong các ví dụ trên, bạn tìm thấy độ dài của một chuỗi trống, một danh sách trống và một bộ dữ liệu trống. Hàm trả về >>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3
>>> len({})
0
3 trong từng trường hợpMột đối tượng >>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3
>>> len({})
0
5 cũng là một chuỗi mà bạn có thể tạo bằng cách sử dụng >>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3
>>> len({})
0
6. Một đối tượng >>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3
>>> len({})
0
5 không lưu trữ tất cả các giá trị nhưng tạo ra chúng khi cần thiết. Tuy nhiên, bạn vẫn có thể tìm độ dài của đối tượng >>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3
>>> len({})
0
5 bằng cách sử dụng >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6>>> >>> len(range(1, 20, 2))
10
Dãy số này bao gồm các số nguyên từ >>> len(5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'int' has no len()
>>> len(5.5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'float' has no len()
>>> len(True)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'bool' has no len()
>>> len(5 + 2j)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'complex' has no len()
0 đến >>> len(5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'int' has no len()
>>> len(5.5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'float' has no len()
>>> len(True)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'bool' has no len()
>>> len(5 + 2j)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'complex' has no len()
1 với số gia là >>> len(5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'int' has no len()
>>> len(5.5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'float' has no len()
>>> len(True)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'bool' has no len()
>>> len(5 + 2j)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'complex' has no len()
2. Độ dài của một đối tượng >>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3
>>> len({})
0
5 có thể được xác định từ các giá trị bắt đầu, dừng và bướcTrong phần này, bạn đã sử dụng hàm >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 Python với chuỗi, danh sách, bộ dữ liệu và đối tượng >>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3
>>> len({})
0
5. Tuy nhiên, bạn cũng có thể sử dụng hàm với bất kỳ trình tự dựng sẵn nào khácSử dụng >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 với Bộ sưu tập tích hợpTại một số thời điểm, bạn có thể cần tìm số mục duy nhất trong danh sách hoặc chuỗi khác. Bạn có thể sử dụng bộ và >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 để đạt được điều này>>> >>> import random
>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]
>>> numbers
[3, 8, 19, 1, 17, 14, 6, 19, 14, 7, 6, 1, 17, 10, 8, 14, 17, 10, 2, 5]
>>> unique_numbers = set(numbers)
{1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 14, 17, 19}
>>> len(unique_numbers)
11
Bạn tạo danh sách >>> len(5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'int' has no len()
>>> len(5.5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'float' has no len()
>>> len(True)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'bool' has no len()
>>> len(5 + 2j)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'complex' has no len()
8 bằng cách sử dụng khả năng hiểu danh sách và danh sách này chứa hai mươi số ngẫu nhiên nằm trong khoảng từ >>> len(5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'int' has no len()
>>> len(5.5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'float' has no len()
>>> len(True)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'bool' has no len()
>>> len(5 + 2j)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'complex' has no len()
0 đến >>> import random
>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]
>>> len(numbers)
20
>>> numbers_iterator = iter(numbers)
>>> len(numbers_iterator)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'list_iterator' has no len()
>>> numbers_generator = (random.randint(1, 20) for _ in range(20))
>>> len(numbers_generator)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'generator' has no len()
0. Đầu ra sẽ khác nhau mỗi khi mã chạy vì bạn đang tạo các số ngẫu nhiên. Trong lần chạy cụ thể này, có mười một số duy nhất trong danh sách hai mươi số được tạo ngẫu nhiênMột kiểu dữ liệu tích hợp sẵn khác mà bạn sẽ sử dụng thường xuyên là từ điển. Trong một từ điển, mỗi mục bao gồm một cặp khóa-giá trị. Khi bạn sử dụng từ điển làm đối số cho >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6, hàm sẽ trả về số mục trong từ điển>>>_______ 33 _______ >>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3
>>> len({})
0
Đầu ra từ ví dụ đầu tiên cho thấy có ba cặp khóa-giá trị trong từ điển này. Như trường hợp của các chuỗi, >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 sẽ trả về >>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3
>>> len({})
0
3 khi đối số là một từ điển trống hoặc một tập hợp trống. Điều này dẫn đến từ điển trống và bộ trống bị saiKhám phá >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 với các kiểu dữ liệu tích hợp khácBạn không thể sử dụng tất cả các loại dữ liệu tích hợp làm đối số cho >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6. Đối với các loại dữ liệu không lưu trữ nhiều hơn một mục bên trong chúng, khái niệm về độ dài không liên quan. Đây là trường hợp với số và kiểu Boolean>>> >>> len(5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'int' has no len()
>>> len(5.5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'float' has no len()
>>> len(True)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'bool' has no len()
>>> len(5 + 2j)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'complex' has no len()
Các kiểu số nguyên, float, Boolean và phức tạp là những ví dụ về kiểu dữ liệu tích hợp sẵn mà bạn không thể sử dụng với >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6. Hàm đưa ra một >>> import random
>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]
>>> len(numbers)
20
>>> numbers_iterator = iter(numbers)
>>> len(numbers_iterator)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'list_iterator' has no len()
>>> numbers_generator = (random.randint(1, 20) for _ in range(20))
>>> len(numbers_generator)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'generator' has no len()
7 khi đối số là một đối tượng thuộc kiểu dữ liệu không có độ dàiBạn cũng có thể khám phá xem có thể sử dụng trình vòng lặp và trình tạo làm đối số cho >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 hay không>>> >>> import random
>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]
>>> len(numbers)
20
>>> numbers_iterator = iter(numbers)
>>> len(numbers_iterator)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'list_iterator' has no len()
>>> numbers_generator = (random.randint(1, 20) for _ in range(20))
>>> len(numbers_generator)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'generator' has no len()
Bạn đã thấy rằng một danh sách có độ dài, nghĩa là bạn có thể sử dụng nó làm đối số trong >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6. Bạn tạo một trình vòng lặp từ danh sách bằng hàm tích hợp. Trong một trình vòng lặp, mỗi mục được tìm nạp bất cứ khi nào nó được yêu cầu, chẳng hạn như khi hàm # username.py
username = input("Choose a username: [4-10 characters] ")
if 4 <= len(username) <= 10:
print(f"Thank you. The username {username} is valid")
else:
print("The username must be between 4 and 10 characters long")
1 được sử dụng hoặc trong một vòng lặp. Tuy nhiên, bạn không thể sử dụng trình vòng lặp trong >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6Bạn nhận được một >>> import random
>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]
>>> len(numbers)
20
>>> numbers_iterator = iter(numbers)
>>> len(numbers_iterator)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'list_iterator' has no len()
>>> numbers_generator = (random.randint(1, 20) for _ in range(20))
>>> len(numbers_generator)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'generator' has no len()
7 khi bạn cố gắng sử dụng một trình vòng lặp làm đối số cho >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6. Khi trình vòng lặp tìm nạp từng mục khi cần, cách duy nhất để đo độ dài của nó là làm cạn kiệt trình vòng lặp. Một trình vòng lặp cũng có thể là vô hạn, chẳng hạn như trình vòng lặp được trả về bởi # username.py
username = input("Choose a username: [4-10 characters] ")
if 4 <= len(username) <= 10:
print(f"Thank you. The username {username} is valid")
else:
print("The username must be between 4 and 10 characters long")
5, và do đó không thể xác định được độ dài của nóBạn không thể sử dụng trình tạo với >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 vì lý do tương tự. Không thể đo chiều dài của những đồ vật này nếu không sử dụng hết chúngLoại bỏ các quảng cáoKhám phá thêm >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 với một số ví dụTrong phần này, bạn sẽ tìm hiểu về một số trường hợp sử dụng phổ biến cho >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6. Những ví dụ này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn khi nào nên sử dụng chức năng này và cách sử dụng nó một cách hiệu quả. Trong một số ví dụ, bạn cũng sẽ thấy các trường hợp trong đó >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 là một giải pháp khả thi nhưng có thể có nhiều cách Pythonic hơn để đạt được cùng một kết quảXác minh độ dài của đầu vào của người dùngTrường hợp sử dụng phổ biến của >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 là để xác minh độ dài của trình tự do người dùng nhập vào# username.py
username = input("Choose a username: [4-10 characters] ")
if 4 <= len(username) <= 10:
print(f"Thank you. The username {username} is valid")
else:
print("The username must be between 4 and 10 characters long")
Trong ví dụ này, bạn sử dụng câu lệnh $ python username.py
Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
Thank you. The username stephen_g is valid
1 để kiểm tra xem số nguyên được trả về bởi >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 có lớn hơn hoặc bằng $ python username.py
Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
Thank you. The username stephen_g is valid
3 và nhỏ hơn hoặc bằng $ python username.py
Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
Thank you. The username stephen_g is valid
4. Bạn có thể chạy tập lệnh này và bạn sẽ nhận được kết quả tương tự như bên dưới$ python username.py
Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
Thank you. The username stephen_g is valid
Tên người dùng dài 9 ký tự trong trường hợp này, vì vậy điều kiện trong câu lệnh $ python username.py
Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
Thank you. The username stephen_g is valid
1 có giá trị là $ python username.py
Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
Thank you. The username stephen_g is valid
6. Bạn có thể chạy lại tập lệnh và nhập tên người dùng không hợp lệ>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
0Trong trường hợp này, $ python username.py
Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
Thank you. The username stephen_g is valid
7 trả về >>> len(5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'int' has no len()
>>> len(5.5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'float' has no len()
>>> len(True)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'bool' has no len()
>>> len(5 + 2j)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'complex' has no len()
2, và điều kiện trong câu lệnh $ python username.py
Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
Thank you. The username stephen_g is valid
1 có giá trị là >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
00Kết thúc vòng lặp dựa trên độ dài của đối tượngBạn sẽ sử dụng >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 nếu bạn cần kiểm tra xem độ dài của một chuỗi có thể thay đổi, chẳng hạn như một danh sách, đạt đến một con số cụ thể. Trong ví dụ sau, bạn yêu cầu người dùng nhập ba tùy chọn tên người dùng mà bạn lưu trữ trong danh sách>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
1Bây giờ bạn đang sử dụng kết quả từ >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trong câu lệnh >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
03. Nếu người dùng nhập tên người dùng không hợp lệ, bạn không giữ đầu vào. Khi người dùng nhập một chuỗi hợp lệ, bạn sẽ thêm chuỗi đó vào danh sách >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
04. Vòng lặp lặp lại cho đến khi có ba mục trong danh sáchBạn thậm chí có thể sử dụng >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 để kiểm tra khi nào một chuỗi trống>>> >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
2Bạn sử dụng phương pháp danh sách >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
06 để xóa mục đầu tiên khỏi danh sách trong mỗi lần lặp lại cho đến khi danh sách trống. Nếu bạn đang sử dụng phương pháp này cho các danh sách lớn, bạn nên xóa các mục ở cuối danh sách vì cách này hiệu quả hơn. Bạn cũng có thể sử dụng kiểu dữ liệu deque từ mô-đun tích hợp sẵn >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
07, cho phép bạn bật từ bên trái một cách hiệu quảCó một cách Pythonic hơn để đạt được cùng một đầu ra bằng cách sử dụng tính trung thực của các chuỗi >>> >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
3Một danh sách trống là sai. Điều này có nghĩa là câu lệnh >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
03 diễn giải một danh sách trống thành >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
00. Một danh sách không trống là trung thực và câu lệnh >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
03 coi nó là $ python username.py
Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
Thank you. The username stephen_g is valid
6. Giá trị được trả về bởi >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 xác định tính trung thực của một chuỗi. Một dãy là true khi >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trả về bất kỳ số nguyên khác 0 nào và false khi >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trả về >>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3
>>> len({})
0
3Loại bỏ các quảng cáoTìm chỉ mục của mục cuối cùng của chuỗiHãy tưởng tượng bạn muốn tạo một dãy số ngẫu nhiên trong phạm vi >>> len(5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'int' has no len()
>>> len(5.5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'float' has no len()
>>> len(True)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'bool' has no len()
>>> len(5 + 2j)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'complex' has no len()
0 đến $ python username.py
Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
Thank you. The username stephen_g is valid
4 và bạn muốn tiếp tục thêm các số vào dãy số cho đến khi tổng của tất cả các số vượt quá >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
18. Đoạn mã sau tạo một danh sách trống và sử dụng vòng lặp >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
03 để điền vào danh sách>>> >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
4Bạn thêm các số ngẫu nhiên vào danh sách cho đến khi tổng vượt quá >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
18. Kết quả bạn nhận được sẽ thay đổi khi bạn tạo các số ngẫu nhiên. Để hiển thị số cuối cùng trong danh sách, bạn sử dụng >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
21 và trừ đi >>> len(5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'int' has no len()
>>> len(5.5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'float' has no len()
>>> len(True)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'bool' has no len()
>>> len(5 + 2j)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'complex' has no len()
0 vì chỉ số đầu tiên của danh sách là >>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3
>>> len({})
0
3. Lập chỉ mục trong Python cho phép bạn sử dụng chỉ mục >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
24 để lấy mục cuối cùng trong danh sách. Do đó, mặc dù bạn có thể sử dụng >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trong trường hợp này, nhưng bạn không cần phảiBạn muốn xóa số cuối cùng trong danh sách để tổng tất cả các số trong danh sách không vượt quá >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
18. Bạn sử dụng lại >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 để tìm ra chỉ mục của mục cuối cùng trong danh sách mà bạn sử dụng làm đối số cho phương thức danh sách >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
06. Ngay cả trong trường hợp này, bạn có thể sử dụng >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
24 làm đối số để >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
06 xóa mục cuối cùng khỏi danh sách và trả lại mục đóTách một danh sách thành hai nửaNếu bạn cần chia một chuỗi thành hai nửa, bạn sẽ cần sử dụng chỉ số đại diện cho điểm giữa của chuỗi. Bạn có thể sử dụng >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 để tìm giá trị này. Trong ví dụ sau, bạn sẽ tạo một danh sách các số ngẫu nhiên rồi chia thành hai danh sách nhỏ hơn>>> >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
5Trong câu lệnh gán nơi bạn xác định >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
32, bạn sử dụng lát cắt đại diện cho các mục từ đầu của >>> len(5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'int' has no len()
>>> len(5.5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'float' has no len()
>>> len(True)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'bool' has no len()
>>> len(5 + 2j)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'complex' has no len()
8 cho đến điểm giữa. Bạn có thể tìm ra nội dung của lát cắt bằng cách chia nhỏ các bước bạn sử dụng trong biểu thức lát cắt.- Đầu tiên,
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
21 trả về số nguyên $ python username.py
Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
Thank you. The username stephen_g is valid
4 - Tiếp theo,
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
36 trả về số nguyên >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
37 khi bạn sử dụng toán tử - Cuối cùng,
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
38 là một lát đại diện cho năm mục đầu tiên, có chỉ số từ >>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3
>>> len({})
0
3 đến $ python username.py
Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
Thank you. The username stephen_g is valid
3. Lưu ý rằng điểm cuối bị loại trừ
Trong bài tập tiếp theo, nơi bạn xác định >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
41, bạn sử dụng biểu thức tương tự trong lát cắt. Tuy nhiên, trong trường hợp này, số nguyên >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
37 đại diện cho phần đầu của phạm vi. Lát cắt bây giờ là >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
43 để đại diện cho các mục từ chỉ mục >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
37 cho đến cuối danh sáchNếu danh sách ban đầu của bạn chứa một số mục lẻ, thì một nửa độ dài của nó sẽ không còn là số nguyên nữa. Khi bạn sử dụng phép chia số nguyên, bạn có được sàn của số. Danh sách >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
32 bây giờ sẽ chứa ít hơn một mục so với >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
41Bạn có thể thử điều này bằng cách tạo một danh sách ban đầu gồm mười một số thay vì mười. Các danh sách kết quả sẽ không còn là một nửa nữa, nhưng chúng sẽ đại diện cho phương án thay thế gần nhất để tách một chuỗi lẻ Sử dụng hàm >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 với thư viện bên thứ baBạn cũng có thể sử dụng >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 của Python với một số loại dữ liệu tùy chỉnh từ thư viện của bên thứ ba. Trong phần cuối của hướng dẫn này, bạn sẽ học cách hành vi của >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 phụ thuộc vào định nghĩa lớp. Trong phần này, bạn sẽ xem các ví dụ về cách sử dụng >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 với các kiểu dữ liệu từ hai thư viện phổ biến của bên thứ baNumPy's >>> len(range(1, 20, 2))
10
4Mô-đun NumPy là nền tảng của tất cả các ứng dụng lập trình định lượng trong Python. Mô-đun giới thiệu kiểu dữ liệu. Kiểu dữ liệu này, cùng với các hàm trong NumPy, phù hợp lý tưởng cho các tính toán số và là khối xây dựng cho các kiểu dữ liệu trong các mô-đun khác Trước khi có thể bắt đầu sử dụng NumPy, bạn cần cài đặt thư viện. Bạn có thể sử dụng trình quản lý gói tiêu chuẩn của Python, >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
53 và chạy lệnh sau trong bảng điều khiển>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
6Bạn đã cài đặt NumPy và bây giờ bạn có thể tạo một mảng NumPy từ danh sách và sử dụng >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trên mảng>>> >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
7Hàm NumPy tạo đối tượng kiểu >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
52 từ danh sách bạn chuyển làm đối sốTuy nhiên, mảng NumPy có thể có nhiều hơn một chiều. Bạn có thể tạo mảng hai chiều bằng cách chuyển đổi danh sách danh sách thành mảng >>> >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
8Danh sách >>> len(5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'int' has no len()
>>> len(5.5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'float' has no len()
>>> len(True)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'bool' has no len()
>>> len(5 + 2j)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'complex' has no len()
8 bao gồm hai danh sách, mỗi danh sách chứa năm số nguyên. Khi bạn sử dụng danh sách các danh sách này để tạo một mảng NumPy, kết quả là một mảng có hai hàng và năm cột. Hàm trả về số hàng trong mảng khi bạn chuyển mảng hai chiều này làm đối số trong >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6Để lấy kích thước của cả hai chiều, bạn sử dụng thuộc tính >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
59, đây là một bộ dữ liệu hiển thị số lượng hàng và cột. Bạn có được số thứ nguyên của một mảng NumPy bằng cách sử dụng >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
59 và >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 hoặc bằng cách sử dụng thuộc tính >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
62Nói chung, khi bạn có một mảng với số lượng bất kỳ kích thước nào, ______5_______6 trả về kích thước của kích thước đầu tiên >>> >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
9Trong ví dụ này, bạn tạo một mảng ba chiều có hình dạng >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
64 trong đó mỗi phần tử là một số nguyên ngẫu nhiên trong khoảng từ >>> len(5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'int' has no len()
>>> len(5.5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'float' has no len()
>>> len(True)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'bool' has no len()
>>> len(5 + 2j)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'complex' has no len()
0 đến >>> import random
>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]
>>> len(numbers)
20
>>> numbers_iterator = iter(numbers)
>>> len(numbers_iterator)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'list_iterator' has no len()
>>> numbers_generator = (random.randint(1, 20) for _ in range(20))
>>> len(numbers_generator)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'generator' has no len()
0. Bạn sử dụng hàm >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
67 để tạo mảng lần này. Hàm >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trả về >>> len(5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'int' has no len()
>>> len(5.5)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'float' has no len()
>>> len(True)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'bool' has no len()
>>> len(5 + 2j)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: object of type 'complex' has no len()
2, là kích thước của chiều đầu tiênKiểm tra Hướng dẫn NumPy. Bước đầu tiên của bạn vào Khoa học dữ liệu bằng Python để tìm hiểu thêm về cách sử dụng mảng NumPy Loại bỏ các quảng cáoGấu trúc' >>> len(range(1, 20, 2))
10
5Loại >>> len(range(1, 20, 2))
10
5 trong thư viện pandas là một loại dữ liệu khác được sử dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụngTrước khi bạn có thể sử dụng gấu trúc, bạn cần cài đặt nó bằng cách sử dụng lệnh sau trong bảng điều khiển >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
0Bạn đã cài đặt gói gấu trúc và bây giờ bạn có thể tạo DataFrame từ từ điển >>> >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
1Các khóa của từ điển là các chuỗi đại diện cho tên của các sinh viên trong một lớp. Giá trị của mỗi khóa là một danh sách có điểm cho ba môn học. Khi bạn tạo DataFrame từ từ điển này, bạn xác định chỉ mục bằng cách sử dụng danh sách chứa tên chủ đề DataFrame có ba hàng và bốn cột. Hàm >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trả về số hàng trong DataFrame. Loại >>> len(range(1, 20, 2))
10
5 cũng có thuộc tính >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
59 mà bạn có thể sử dụng để chỉ ra rằng thứ nguyên đầu tiên của Khung dữ liệu biểu thị số lượng hàngBạn đã thấy cách thức hoạt động của >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 với một số loại dữ liệu tích hợp sẵn cũng như với một số loại dữ liệu từ các mô-đun của bên thứ ba. Trong phần sau, bạn sẽ học cách định nghĩa bất kỳ lớp nào để nó có thể sử dụng làm đối số cho hàm >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 PythonBạn có thể khám phá thêm mô-đun pandas trong The Pandas DataFrame. Làm việc với dữ liệu thú vị Sử dụng >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trên các lớp do người dùng định nghĩaKhi bạn định nghĩa một lớp, một trong những phương thức đặc biệt mà bạn có thể định nghĩa là. Chúng được gọi là các phương thức dunder vì chúng có hai dấu gạch dưới ở đầu và cuối tên phương thức. Hàm >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 tích hợp sẵn của Python gọi phương thức >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
78 của đối số của nóTrong phần trước, bạn đã thấy cách hoạt động của >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 khi đối số là một đối tượng pandas >>> len(range(1, 20, 2))
10
5. Hành vi này được xác định bởi phương pháp >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
78 cho lớp >>> len(range(1, 20, 2))
10
5, mà bạn có thể thấy trong mã nguồn của mô-đun trong >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
85>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
2Phương thức này trả về độ dài của thuộc tính >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
86 của DataFrame bằng cách sử dụng >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6. Phương pháp dunder này xác định độ dài của DataFrame bằng với số hàng trong DataFrame được biểu thị bằng >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
86Bạn có thể khám phá thêm phương pháp >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
78 với ví dụ về đồ chơi sau đây. Bạn sẽ định nghĩa một lớp có tên là >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
90. Kiểu dữ liệu này dựa trên lớp chuỗi dựng sẵn, nhưng các đối tượng kiểu >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
90 cho chữ Y quan trọng hơn tất cả các chữ cái khác>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
3Phương thức của >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
90 khởi tạo đối tượng bằng cách sử dụng phương thức >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
92 của lớp cha >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
95. Bạn đạt được điều này bằng cách sử dụng chức năng >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
96. Phương thức định nghĩa cách hiển thị đối tượng. Các hàm >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
98, >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
99 và >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
00 đều gọi phương thức này. Đối với lớp này, bạn biểu thị đối tượng dưới dạng một chuỗi toàn chữ thường ngoại trừ chữ Y, mà bạn hiển thị dưới dạng chữ hoaĐối với lớp đồ chơi này, bạn xác định độ dài của đối tượng là số lần xuất hiện của chữ Y trong chuỗi. Do đó, phương thức >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
78 trả về số lượng ký tự YBạn có thể tạo một đối tượng thuộc lớp >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
90 và tìm độ dài của nó. Tên mô-đun được sử dụng cho ví dụ trên là >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
03>>> >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
4Bạn tạo một đối tượng kiểu >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
90 từ một đối tượng kiểu >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
95 và hiển thị biểu diễn của đối tượng bằng cách sử dụng >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
99. Sau đó, bạn sử dụng đối tượng >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
07 làm đối số cho >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6. Điều này gọi phương thức >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
78 của lớp và kết quả là số lần xuất hiện của chữ Y trong >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
07. Trong trường hợp này, chữ Y xuất hiện bốn lầnLớp >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
90 không phải là một lớp rất hữu ích, nhưng nó giúp minh họa cách bạn có thể tùy chỉnh hành vi của >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 để phù hợp với nhu cầu của bạn. Phương thức >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
78 phải trả về một số nguyên không âm. Nếu không, nó sẽ gây ra lỗiMột phương thức đặc biệt khác là phương thức >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
14, nó xác định cách một đối tượng có thể được chuyển đổi thành kiểu Boolean. Phương thức dunder của >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
14 thường không được xác định cho các chuỗi và tập hợp. Trong những trường hợp này, phương pháp >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
78 xác định tính trung thực của một đối tượng>>> >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
5Biến >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
17 không có chữ Y trong đó. Như được hiển thị bởi đầu ra từ >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
18, chuỗi này là trung thực vì nó không trống. Tuy nhiên, khi bạn tạo một đối tượng kiểu >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
90 từ chuỗi này, đối tượng mới là giả vì không có chữ Y nào trong chuỗi. Do đó, >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trả về >>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3
>>> len({})
0
3. Ngược lại, biến >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
22 không bao gồm chữ Y, do đó cả chuỗi và đối tượng kiểu >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
90 đều là trueBạn có thể đọc thêm về cách sử dụng lập trình hướng đối tượng và định nghĩa các lớp trong Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python 3 Loại bỏ các quảng cáoPhần kết luậnBạn đã khám phá cách sử dụng >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 để xác định số lượng mục trong chuỗi, bộ sưu tập và các loại dữ liệu khác chứa nhiều mục cùng một lúc, chẳng hạn như mảng NumPy và khung dữ liệu gấu trúcHàm >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 Python là một công cụ chính trong nhiều chương trình. Một số cách sử dụng của nó rất đơn giản, nhưng chức năng này còn nhiều hơn thế so với các trường hợp sử dụng cơ bản nhất của nó, như bạn đã thấy trong hướng dẫn này. Biết khi nào bạn có thể sử dụng chức năng này và cách sử dụng nó hiệu quả sẽ giúp bạn viết mã gọn gàng hơnTrong hướng dẫn này, bạn đã học cách - Tìm độ dài của các loại dữ liệu tích hợp bằng cách sử dụng
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 - Sử dụng
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 với các loại dữ liệu của bên thứ ba - Cung cấp hỗ trợ cho
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 với các lớp do người dùng định nghĩa
Bây giờ bạn đã có một nền tảng tốt để hiểu hàm >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6. Tìm hiểu thêm về >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 giúp bạn hiểu rõ hơn về sự khác biệt giữa các loại dữ liệu. Bạn đã sẵn sàng sử dụng >>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trong các thuật toán của mình và để cải thiện chức năng của một số định nghĩa lớp của bạn bằng cách nâng cao chúng bằng phương thức >>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
78Đánh dấu là đã hoàn thành Xem ngay Hướng dẫn này có một khóa học video liên quan do nhóm Real Python tạo. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn. Hàm len() của Python 🐍 Thủ thuật Python 💌 Nhận một Thủ thuật Python ngắn và hấp dẫn được gửi đến hộp thư đến của bạn vài ngày một lần. Không có thư rác bao giờ. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào. Được quản lý bởi nhóm Real Python Gửi cho tôi thủ thuật Python »Giới thiệu về Stephen Gruppetta Stephen từng làm việc với tư cách là nhà vật lý nghiên cứu, phát triển các hệ thống hình ảnh để phát hiện bệnh về mắt. Bây giờ anh ấy dạy viết mã bằng Python cho trẻ em và người lớn. Và anh ấy gần như đã hoàn thành cuốn sách mã hóa Python đầu tiên của mình cho người mới bắt đầu » Thông tin thêm về Stephen
Mỗi hướng dẫn tại Real Python được tạo bởi một nhóm các nhà phát triển để nó đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng cao của chúng tôi. Các thành viên trong nhóm đã làm việc trong hướng dẫn này là Aldren Bartosz leodanis Sadie Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Với quyền truy cập không giới hạn vào Python thực Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng nghìn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng các Pythonistas chuyên gia Nâng cao kỹ năng Python của bạn » Chuyên gia Kỹ năng Python trong thế giới thực
Với quyền truy cập không giới hạn vào Python thực Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng ngàn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng Pythonistas chuyên gia Nâng cao kỹ năng Python của bạn » Bạn nghĩ sao? Đánh giá bài viết này Tweet Chia sẻ Chia sẻ EmailBài học số 1 hoặc điều yêu thích mà bạn đã học được là gì? Mẹo bình luận. Những nhận xét hữu ích nhất là những nhận xét được viết với mục đích học hỏi hoặc giúp đỡ các sinh viên khác. và nhận câu trả lời cho các câu hỏi phổ biến trong cổng thông tin hỗ trợ của chúng tôi |
