Bạn có muốn hiểu MongoDB Sharding là gì và nó hoạt động như thế nào không? Show
Khối lượng dữ liệu mà các doanh nghiệp thu thập đã tăng theo cấp số nhân trong vài năm qua. Đây có thể là dữ liệu liên quan đến những thứ như cách mọi người tương tác với sản phẩm hoặc dịch vụ của họ, mọi người nghĩ gì về dịch vụ của họ, hiệu suất của các nỗ lực tiếp thị của họ tốt như thế nào, v.v. Sau đó, các doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu này để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và lập kế hoạch cho các chiến lược trong tương lai của họ một cách phù hợp Các doanh nghiệp trước đây thường dựa vào Cơ sở dữ liệu quan hệ cho nhu cầu lưu trữ dữ liệu của họ. Mặc dù nhiều doanh nghiệp vẫn sử dụng Cơ sở dữ liệu quan hệ, khối lượng dữ liệu được thu thập bởi các doanh nghiệp lớn quá lớn để được lưu trữ trong Cơ sở dữ liệu quan hệ do không có khả năng mở rộng theo chiều ngang. Do đó, các doanh nghiệp lớn này đã bắt đầu dựa nhiều hơn vào Cơ sở dữ liệu NoSQL cho các yêu cầu lưu trữ dữ liệu của họ Một trong những Cơ sở dữ liệu NoSQL nổi tiếng nhất được nhiều tổ chức sử dụng là MongoDB. MongoDB có thể theo kịp nhu cầu tăng trưởng dữ liệu bằng một quy trình có tên là Sharding. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu MongoDB Sharding là gì, cách thức hoạt động, lợi ích và hạn chế của nó cũng như cách bạn có thể triển khai nó cho Máy chủ MongoDB của mình Mục lụcMongoDB Sharding là gì?MongoDB là Cơ sở dữ liệu NoSQL mã nguồn mở và định hướng tài liệu hàng đầu. Điều này có nghĩa là nó không lưu trữ dữ liệu ở dạng hàng và cột trong bảng mà thay vào đó trong tài liệu dưới dạng cặp Khóa-Giá trị. MongoDB cho phép bạn làm việc với khối lượng dữ liệu lớn cùng với một hệ thống hiệu quả cho phép bạn thực hiện các thao tác cần thiết trên dữ liệu của mình MongoDB đã trở thành cơ sở dữ liệu được lựa chọn cho một số lượng lớn các công ty thu thập khối lượng dữ liệu lớn như Facebook, Google, eBay, v.v. Điều này chủ yếu là do MongoDB có thể dễ dàng xử lý khối lượng dữ liệu như vậy và vì nó hỗ trợ tích hợp trực tiếp với hầu hết các ngôn ngữ lập trình nổi tiếng như C, C++, C#, PHP, Python, Go, Java, Node. js, Motor, Ruby, Perl, Scala, Swift, Mongoid, v.v. Các tính năng chính của MongoDBMột số tính năng chính của MongoDB bao gồm
Đơn giản hóa ETL bằng Đường ống dữ liệu không mã của HevoHevo là Đường ống dữ liệu không có mã cung cấp giải pháp được quản lý hoàn toàn để thiết lập tích hợp dữ liệu từ hơn 100 nguồn dữ liệu bao gồm MongoDB và sẽ cho phép bạn tải trực tiếp dữ liệu vào Kho dữ liệu hoặc đích bạn chọn. Nó sẽ tự động hóa luồng dữ liệu của bạn trong vài phút mà không cần viết bất kỳ dòng mã nào. Kiến trúc chịu lỗi của nó đảm bảo rằng dữ liệu của bạn được an toàn và nhất quán. Hevo cung cấp cho bạn một giải pháp thực sự hiệu quả và hoàn toàn tự động để quản lý dữ liệu theo thời gian thực và luôn có sẵn dữ liệu để phân tích Hevo đảm nhận tất cả các nhu cầu tiền xử lý dữ liệu cần thiết để thiết lập tích hợp và cho phép bạn tập trung vào các hoạt động kinh doanh chính cũng như đưa ra thông tin chi tiết sâu sắc về cách tạo thêm khách hàng tiềm năng, giữ chân khách hàng và đưa doanh nghiệp của bạn lên một tầm cao mới về lợi nhuận. Nó cung cấp một giải pháp nhất quán và đáng tin cậy để quản lý dữ liệu trong thời gian thực và luôn có dữ liệu sẵn sàng cho phân tích ở đích mong muốn của bạn Bắt đầu với Hevo miễn phíHãy xem xét một số tính năng nổi bật của Hevo
Giới thiệu về MongoDB ShardingMục đích chính của việc sử dụng Cơ sở dữ liệu NoSQL cho hầu hết các tổ chức là khả năng xử lý các nhu cầu lưu trữ và tính toán của việc lưu trữ và truy vấn khối lượng dữ liệu lớn. MongoDB Sharding có thể được coi là cách mà MongoDB xử lý khối lượng dữ liệu lớn Nó có thể được coi là quá trình trong đó các tập dữ liệu lớn được chia thành các tập dữ liệu nhỏ hơn được lưu trữ trên nhiều Phiên bản MongoDB. Điều này được thực hiện vì việc truy vấn trên các bộ dữ liệu lớn có thể dẫn đến việc sử dụng CPU cao trên Máy chủ MongoDB Hình ảnh sau đây cho thấy cấu trúc của Cơ sở dữ liệu MongoDB Mỗi Cơ sở dữ liệu MongoDB bao gồm một số lượng lớn Bộ sưu tập. Mỗi Bộ sưu tập được tạo thành từ một số lượng lớn Tài liệu lưu trữ dữ liệu dưới dạng cặp Khóa-Giá trị. MongoDB Sharding chia một Bộ sưu tập lớn thành các Bộ sưu tập nhỏ hơn được gọi là Phân đoạn. Việc chia nhỏ các Bộ sưu tập lớn thành các Phân đoạn cho phép MongoDB thực hiện các truy vấn mà không cần tải nhiều lên Máy chủ MongoDB Sharding có thể được triển khai bằng cách tạo một Cụm trường hợp MongoDB. Hình ảnh sau đây cho thấy cách hoạt động của MongoDB Sharding trong một Cụm Ba thành phần chính của Sharded Cluster như sau 1) Mảnh vỡPhân đoạn là đơn vị cơ bản nhất của Cụm chia sẻ được sử dụng để lưu trữ một tập hợp con của tập dữ liệu lớn phải được chia. Các phân đoạn được thiết kế theo cách mà chúng có khả năng cung cấp tính sẵn sàng và nhất quán của dữ liệu cao 2) Máy chủ cấu hìnhMáy chủ cấu hình được cho là lưu trữ siêu dữ liệu của MongoDB Sharded Cluster. Siêu dữ liệu này bao gồm thông tin về tập hợp con dữ liệu nào được lưu trữ trong đó Shard. Thông tin này có thể được sử dụng để định hướng các truy vấn của người dùng phù hợp. Mỗi Sharded Cluster được cho là có chính xác 3 Máy chủ Cấu hình 3) Bộ định tuyến truy vấnBộ định tuyến truy vấn có thể được coi là Trường hợp Mongo tạo thành giao diện cho các ứng dụng khách. Bộ định tuyến truy vấn chịu trách nhiệm chuyển tiếp các truy vấn của người dùng đến đúng Shard Lợi ích của MongoDB ShardingMongoDB Sharding rất quan trọng vì những lý do sau
Các bước để thiết lập MongoDB ShardingMongoDB Sharding có thể được thiết lập bằng cách thực hiện các bước sau Bước 1. Tạo một thư mục cho máy chủ cấu hìnhBước đầu tiên cần thực hiện để thiết lập MongoDB Sharding là tạo một thư mục riêng cho Config Server. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng lệnh sau Bước 2. Bắt đầu Phiên bản MongoDB ở Chế độ cấu hìnhMột Máy chủ phải được thiết lập làm Máy chủ Cấu hình. Giả sử bạn có một Máy chủ có tên là “ConfServer” sẽ được sử dụng làm Máy chủ cấu hình, có thể thực thi lệnh sau để thực hiện thao tác đó Bước 3. Bắt đầu phiên bản MongosKhi Máy chủ cấu hình đã được thiết lập, Phiên bản Mongos có thể được bắt đầu bằng cách thực hiện lệnh sau cùng với tên của Máy chủ cấu hình của bạn Bước 4. Kết nối với Mongos InstanceMột kết nối có thể được hình thành với Trường hợp Mongos bằng cách chạy lệnh sau từ Mongo Shell Bước 5. Thêm máy chủ vào cụmTất cả các Máy chủ phải được đưa vào Cụm có thể được thêm bằng lệnh sau “SA” ở đây phải được thay thế bằng tên Máy chủ của bạn phải được thêm vào Cụm. Lệnh này có thể được thực thi cho tất cả các Máy chủ phải được thêm vào Cụm Bước 6. Kích hoạt Sharding cho cơ sở dữ liệuKhi Sharded Cluster đã được thiết lập, Sharding cho cơ sở dữ liệu cần thiết phải được bật. Điều này có thể được thực hiện bằng lệnh sau Trong lệnh trên, “db_test” phải được thay thế bằng tên của cơ sở dữ liệu mà bạn muốn Shard Hạn chế của MongoDB ShardingCác hạn chế của MongoDB Sharding như sau
Sự kết luậnBài viết này cung cấp cho bạn hiểu biết sâu sắc về MongoDB Sharding là gì cùng với các lợi ích và hạn chế khác nhau khi triển khai nó cho tập dữ liệu của bạn. Nó cũng cung cấp cho bạn một hướng dẫn về cách bạn có thể thiết lập MongoDB Sharding cho tập dữ liệu của mình Ghé thăm trang web của chúng tôi để khám phá HevoHầu hết các doanh nghiệp ngày nay sử dụng nhiều cơ sở dữ liệu cho hoạt động của họ. Để thực hiện bất kỳ phân tích hữu ích nào, dữ liệu từ tất cả các cơ sở dữ liệu này trước tiên phải được tích hợp vào một vị trí tập trung. Tạo một giải pháp nội bộ để thực hiện nhiệm vụ này sẽ yêu cầu một lượng lớn tài nguyên. Thay vào đó, các doanh nghiệp có thể sử dụng các nền tảng hiện có như Hevo Bạn muốn thử Hevo? . Bạn cũng có thể xem giá cạnh tranh nhất sẽ giúp bạn chọn gói phù hợp cho nhu cầu kinh doanh của mình Làm cách nào để kiểm tra trạng thái sharding trong MongoDB?(1, 2) Theo mặc định, phần bộ sưu tập được phân đoạn hiển thị thông tin khối nếu tổng số khối nhỏ hơn 20. Để hiển thị thông tin khi bạn có 20 khối trở lên, hãy gọi hàm sh. status() với tham số dài dòng được đặt thành true , i. e. sh. trạng thái (đúng) .
Có khả năng bảo vệ trong MongoDB không?Sharding là phương pháp phân phối dữ liệu trên nhiều máy. MongoDB sử dụng sharding để hỗ trợ triển khai với tập dữ liệu rất lớn và hoạt động có thông lượng cao . Hệ thống cơ sở dữ liệu với tập dữ liệu lớn hoặc ứng dụng thông lượng cao có thể thách thức khả năng của một máy chủ.
Làm cách nào để sử dụng sharding trong MongoDB?Có thể thiết lập MongoDB Sharding bằng cách thực hiện các bước sau. . Bước 1. Tạo một thư mục cho máy chủ cấu hình Bước 2. Bắt đầu Phiên bản MongoDB ở Chế độ cấu hình Bước 3. Bắt đầu phiên bản Mongos Bước 4. Kết nối với Mongos Instance Bước 5. Thêm máy chủ vào cụm Bước 6. Kích hoạt Sharding cho cơ sở dữ liệu Có thể sử dụng shending trong SQL không?Tuy nhiên, có thể triển khai phân đoạn dựa trên phạm vi (về cơ bản là phân vùng theo chiều ngang) theo cách minh bạch đối với ứng dụng . Thông thường, trong SQL Server, đây là thông qua dạng xem được phân vùng, nhưng không nhất thiết phải là. |
