Một vị trí mà kết quả được lưu trữ. Nếu được cung cấp, nó phải có hình dạng mà đầu vào phát tới. Nếu không được cung cấp hoặc Không có, một mảng mới được phân bổ sẽ được trả về. Một bộ (chỉ có thể là đối số từ khóa) phải có độ dài bằng với số lượng đầu ra Show Điều kiện này được phát qua đầu vào. Tại các vị trí có điều kiện là True, mảng out sẽ được đặt thành kết quả ufunc. Ở những nơi khác, mảng out sẽ giữ nguyên giá trị ban đầu của nó. Lưu ý rằng nếu một mảng out chưa được khởi tạo được tạo thông qua Đối với các đối số chỉ từ khóa khác, hãy xem phần Trả về . ra ndarray hoặc vô hướngMảng đầu ra, cấp số nhân theo cấp số nhân của x. Đây là một số vô hướng nếu x là một số vô hướng Xem thêm Tính toán Tính toán ghi chú Số vô tỉ >>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100) >>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane >>> out = np.exp(xx)0 (điều này có nghĩa là, nếu \(x = \ln y = \log_e y\) , . Đối với đầu vào thực, >>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100) >>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane >>> out = np.exp(xx)1 luôn dương. \(e^x = y\). For real input, >>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100) >>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane >>> out = np.exp(xx)1 is always positive. Đối với các đối số phức tạp, >>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100) >>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane >>> out = np.exp(xx)2, chúng ta có thể viết \(e^x = e^a e^{ib}\) . Thuật ngữ đầu tiên, \(e^a\) , đã được biết (nó là đối số thực, được mô tả ở trên). Số hạng thứ hai, \(e^{in}\), is \(\cos b + i \ . , a function with magnitude 1 and a periodic phase. Người giới thiệu [ 1 ] Wikipedia, “Hàm số mũ”, https. // vi. wikipedia. org/wiki/Hàm số mũ [ 2 ] M. Abramovitz và tôi. Một. Stegun, “Sổ tay các hàm toán học với công thức, đồ thị và bảng toán học,” Dover, 1964, tr. 69, https. //cá nhân. môn Toán. ubc. ca/~cbm/aands/page_69. htm “exp()” là một hàm Python tích hợp được sử dụng để tính giá trị của số có lũy thừa ‘e”. Nó được ký hiệu là e^y. Hàm exp() được sử dụng trong thư viện “toán học” trước khi nhập thư viện toán học; . exp() của python trả về giá trị hàm mũ của “y. mắt”. toán học. exp() trả về giá trị float bằng cách tính e**y hoặc e^n. Khi chúng tôi nhập các giá trị khác ngoài số, nó sẽ tạo ra lỗi Type error Ví dụ 01Trong ví dụ này, chúng tôi đã nhập thư viện toán học trước, sau đó chúng tôi khởi tạo biến a, b và c. , sau đó in giá trị của e^a hoặc e**a, e^b hoặc e**b và e^c hoặc e**c. toán học. hàm exp() nhận một đối số mà chúng tôi đang tìm kiếm theo cấp số nhân. Khi chúng tôi in các giá trị này, kết quả là kiểu dữ liệu float nhập toán học Khi chúng tôi chạy mã, chúng tôi nhận được kết quả sau  Ví dụ 02Giá trị của biến x được gán cho một chuỗi trong ví dụ này. Vì giá trị thậm chí không phải là kiểu dữ liệu số nguyên nên chúng tôi đã nhận được thông báo lỗi loại. Vì vậy, trong ví dụ này, chúng tôi chuyển giá trị chuỗi dưới dạng tham số cho phương thức exp() của python nhập toán học Đầu ra của một ví dụ đã cho là Ví dụ 03Trong Ví dụ 3, hàm expm1() nhận một tham số và cho giá trị là exp(tham số)-1, có nghĩa là hàm mũ của số có dấu trừ “1”. Đây là một thủ tục cực kỳ đặc biệt có thể được tìm thấy trong rất nhiều công thức toán học và khoa học. Hàm expm1() cho kết quả chính xác hơn nhập toán học Như xem ví dụ, chúng ta sẽ được kết quả như sau Ví dụ 04Trong ví dụ 4, trước tiên hãy nhập thư viện toán học để thực hiện hàm exp(). Khởi tạo giá trị biến “x”. câu lệnh if/else được sử dụng để lấy đầu ra. Trong điều kiện if, khởi tạo biến bằng toán học. exp() và in biến. Trong câu lệnh khác, in vượt quá giới hạn điều kiện Sau đó, chúng tôi nhận được đầu ra mong muốn nhập toán học Chúng tôi thấy kết quả của toán học. exp() hoạt động như Ví dụ 05Trong ví dụ 5, chúng tôi hiểu lỗi tràn. Lỗi tràn được báo cáo khi đầu ra của một phép tính số học đã nằm ngoài phạm vi. Đối với các số nguyên nằm ngoài phạm vi bắt buộc, lỗi OverflowError được đưa ra. Cố gắng xử lý mã chứa thư viện toán và in toán. exp() có giá trị tham số. Nếu giá trị tham số vượt quá giới hạn, một cuộc gọi ngoại lệ và thông báo lỗi về Ngoại lệ tràn sẽ được hiển thị. Nếu giá trị tham số nhỏ hơn giới hạn, câu lệnh khác sẽ gọi và in thông báo thành công thử . Kết quả hiển thị sau khi thực thi mã là Ví dụ 06Trong Ví dụ 6, chúng ta sử dụng hàm số mũ NumPy, còn được gọi là np. kinh nghiệm. Numpy là một mô-đun python xử lý mảng 1-D hoặc 2-D. Chúng tôi sử dụng thư viện NumPy thay vì thư viện Math vì chúng tôi không thể truy cập chức năng của mình nếu không có các thư viện này. Vì vậy, trong ví dụ này, chúng tôi gọi hàm bằng mã np. exp(), và bên trong dấu ngoặc tròn, một tham số cung cấp đầu vào cho hàm nhập numpy as np Đầu ra của một ví dụ đã cho là Ví dụ 07Trong ví dụ 07, chúng tôi sử dụng phép toán. số pi và toán học. chức năng điện tử. “math” là thư viện được sử dụng trong mọi chương trình để truy cập vào hàm. Giá trị “Pi” trong toán học là 3. 14. giá trị e trong toán học là 2. 781. Sau khi nhập thư viện toán học, chúng tôi chỉ cần chuyển toán học. số pi và toán học. e chức năng tham số của toán học. exp() để nhận giá trị kết quả động theo cấp số nhân, vì vậy đây là mã nhập toán học “Pi” và “e” có giá trị không đổi; kết luậnPython cung cấp một thư viện toán học và một số hàm liên quan đến toán học. “Exp” là một trong những chức năng này. Chức năng này được áp dụng trong một loạt các tình huống trong thế giới thực. Bạn có thể đã nghe nói về cụm từ tăng trưởng theo cấp số nhân, thường được sử dụng để mô tả sự gia tăng dân số của loài người hoặc tốc độ phân rã phóng xạ. Hàm số mũ tự nhiên có thể được sử dụng để tính toán cả hai Python cung cấp một số phương thức để tính giá trị hàm mũ. Các chiến lược này đã được dạy trong hướng dẫn này bằng cách sử dụng mã chương trình đơn giản làm ví dụ. Tôi hy vọng nó sẽ hữu ích cho bạn trong công việc của bạn Điểm kinh nghiệm toán học trong Python là gì?Toán học. exp() method trả về E lũy thừa của x (E x ). 'E' is the base of the natural system of logarithms (approximately 2.718282) and x is the number passed to it.
Làm cách nào để tính điểm kinh nghiệm trong Python?Toán tử lũy thừa (**)
. Trong ví dụ trên, chúng ta lấy cơ số 2 và số mũ là 16. Ở đây, 2 được nhân lên 16 lần. Đây là phương pháp đơn giản nhất để tính giá trị hàm mũ trong Python. use the (**) double asterisk/exponentiation operator between the base and exponent values. In the above example, we took base 2 and exponent as 16. Here, 2 gets multiplied 16 times. It is the simplest method for calculating the exponential value in Python.
Công dụng của hàm exp() và sqrt() là gì?hàm exp dùng để tính giá trị mũ của một số cho trước. hàm sqrt dùng để tính căn bậc hai của một số cho trước .
exp trong phương trình toán học là gì?Hàm mũ , exp(x), tính giá trị của e theo lũy thừa của x, trong đó e là cơ số của . 718281828. . |
