| Tìm hiểu về những điểm khác biệt chính giữa MySQL và MongoDB, bao gồm các tính năng, tính linh hoạt và ứng dụng dành cho doanh nghiệp MySQL và MongoDB là hai trong số các dịch vụ cơ sở dữ liệu cạnh tranh và có nhu cầu cao nhất cho các ứng dụng web. Cả hai đều là hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS) cho phép bạn trích xuất dữ liệu và tạo báo cáo từ một trang web hoặc ứng dụng, nhưng chúng được thiết kế theo những cách khác nhau. MySQL là một hệ thống có cấu trúc bảng kế thừa, trong khi MongoDB là một hệ thống dựa trên tài liệu. Show
MySQL là gì?SQL là viết tắt của “ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc. ” Được phát triển vào năm 1995, cơ sở dữ liệu MySQL đã trở thành cấu trúc cơ sở dữ liệu mặc định và kết quả là được áp dụng rộng rãi. Trong hơn hai thập kỷ, ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc là mô hình thiết kế chính để phát triển các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) để duy trì dữ liệu và lưu trữ dữ liệu. Ngôn ngữ được xây dựng theo cách cho phép nhập, phân loại, tìm kiếm và truy xuất bất kỳ loại dữ liệu nào một cách dễ dàng. Từ cơ sở dữ liệu công ty dữ liệu lớn đến trang web nhỏ như trang web dành cho doanh nghiệp địa phương, MySQL hỗ trợ truy vấn dữ liệu, lưu trữ và bảo mật dữ liệu dưới dạng thiết kế cơ sở dữ liệu được tiêu chuẩn hóa “My” trong “MySQL” không phải là một đại từ, vì một số người có thể nhầm nó là. Đó là tên rút gọn của một trong những cô con gái của nhà phát triển. Các nhà phát triển Thụy Điển ban đầu đã tạo cơ sở dữ liệu phổ biến và tiếp tục có tác động trong không gian cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, tập đoàn Oracle sở hữu nó ngày hôm nay. Các đối thủ cạnh tranh sau đó cũng đã điều chỉnh ngôn ngữ quan hệ, như đã thấy với máy chủ cơ sở dữ liệu MS SQL và PostgreSQL. MongoDB là gì?Được thành lập vào năm 2007, MongoDB Inc. là một cách tiếp cận mới để thiết kế cơ sở dữ liệu. MongoDB đã tạo ra một cách để lưu trữ lượng dữ liệu “khổng lồ” cần thiết cho các trường hợp sử dụng có thể mở rộng và “Mongo” trong tên là viết tắt của từ humongous. Khi cả dịch vụ kỹ thuật số và trang web đều phát triển, lượng dữ liệu khổng lồ cần thiết để mở rộng quy mô tăng trưởng này dẫn đến nhu cầu về chức năng và quản lý cơ sở dữ liệu linh hoạt hơn. Thiết kế của MongoDB đáp ứng nhu cầu về hiệu suất cơ sở dữ liệu nhanh, giàu thông tin. Nó lưu trữ dữ liệu dưới dạng tài liệu MongoDB, là nền tảng thiết kế của nó MongoDB phục vụ các trang web phục vụ thương mại điện tử và nội dung, chẳng hạn, được hưởng lợi từ tính linh hoạt và khả năng mở rộng của nó. Các doanh nghiệp sử dụng cơ sở dữ liệu MongoDB như một giải pháp hiệu suất cao để cập nhật dữ liệu nhanh hơn về cấu trúc và thông tin. MongoDB so với. mysql. Điểm tương đồng và khác biệtĐể hiểu sự khác biệt duy nhất của chúng, sẽ rất hữu ích nếu hiểu được những điểm tương đồng của chúng và sau đó là cách các lược đồ cơ sở dữ liệu của chúng phân kỳ. Điểm tương đồngCó nhiều điều về hai hệ thống này giống nhau. Về cốt lõi, cả hai đều là hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBM) đóng vai trò là mạng thông tin cấp cơ sở cho bất kỳ loại trang web hoặc không gian kỹ thuật số nào. Chúng lưu trữ dữ liệu trên hệ thống máy tính hoặc mạng như một phần nền tảng của các ứng dụng web. Với trình điều khiển (hoặc giao diện), cả MySQL và MongoDB đều hỗ trợ các ngôn ngữ lập trình sau
Ứng dụng web yêu cầu nền tảng dữ liệu làm dịch vụ cơ sở dữ liệu để chạy thành công. Ví dụ, cả MongoDB và MySQL đều cho phép các tổ chức phân phối, sửa đổi hoặc triển khai các ứng dụng gốc trên đám mây. Hơn nữa, các nhà phát triển cho cả hai hệ thống ban đầu đã tạo ra những cơ sở dữ liệu này dưới dạng cơ sở dữ liệu mã nguồn mở, nơi mã miễn phí cho mọi người sử dụng và phân phối. Tóm lại, đây là cả hai tùy chọn quản lý cơ sở dữ liệu nguồn mở cơ bản, nhưng đó là điểm tương đồng kết thúc. Sự khác biệt lái xe là trong cách mỗi người được thiết kế. sự khác biệtMongoDB là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu phi quan hệ dựa trên tài liệu. Nó còn được gọi là một hệ thống dựa trên đối tượng. Nó được thiết kế để thay thế cấu trúc MySQL như một cách dễ dàng hơn để làm việc với dữ liệu. Mặt khác, MySQL là một hệ thống dựa trên bảng (hoặc cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở). Thiết kế dựa trên bảng là cấu trúc truy vấn dữ liệu để tìm kiếm và được coi là cơ sở dữ liệu SQL. Ngoài ra, dữ liệu có thể tìm kiếm và truy cập được liên quan đến một điểm hoặc tập hợp dữ liệu khác Khi nhu cầu quản lý dữ liệu và khối lượng dữ liệu tăng lên, các doanh nghiệp bắt đầu coi MySQL là một kiến trúc cứng nhắc hơn và không linh hoạt để định dạng lại cấu trúc dữ liệu. Ý kiến này phần lớn là do thiết kế dựa trên bảng, cho phép các trang web và ứng dụng áp dụng một tập hợp hữu hạn các truy vấn tìm kiếm đa biến. MySQL và MongoDB hoạt động như thế nàoSẽ là sai lầm khi cho rằng hệ thống này vượt trội hơn hệ thống kia về hiệu năng và khả năng phản hồi. Cả MongoDB và MySQL đều hoạt động nhanh và cả hai đều là những DBM được thiết kế mạnh mẽ. MySQL là một hệ thống kế thừaMySQL được thiết kế với SQL và được thiết kế trên cấu trúc bảng B-tree, nghĩa là các tương tác logarit trong cấu trúc cho phép công cụ máy chủ quét và tìm kiếm nhanh các tập dữ liệu cho dữ liệu liên quan MySQL có hai thành phần chính. Một loại công cụ lưu trữ và ngôn ngữ được sử dụng để làm việc với dữ liệu. Công cụ lưu trữ là nơi dữ liệu được tạo, truy xuất, gửi và lưu trữ. Ngôn ngữ là cách truy cập nó Trong thập kỷ qua, MySQL hoạt động chủ yếu với cơ sở lưu trữ phi giao dịch, nghĩa là dữ liệu được xác định và tách biệt với dữ liệu khác, giúp dễ dàng định vị các bản cập nhật hơn. Hiện tại, hệ thống sử dụng công cụ lưu trữ giao dịch nhưng hoạt động với nhiều loại định dạng lưu trữ khác, chẳng hạn như CSV (giá trị được phân tách bằng dấu phẩy) hoặc gzip (định dạng công cụ dựa trên nén). MySQL cũng dựa trên nút, do đó việc tìm kiếm dữ liệu được đẩy nhanh nhờ cấu trúc cây, tạo ra trải nghiệm tìm kiếm, lập chỉ mục và truy vấn hiệu quả. MySQL sử dụng cấu trúc này để lưu trữ dữ liệu trong các trường hoặc tập dữ liệu có liên quan đến dữ liệu khác Ví dụ: thư mục công ty có thể tồn tại dưới dạng trường dữ liệu thông tin cá nhân và trường dữ liệu có thể bao gồm thông tin phòng ban. Về mặt dữ liệu, chúng cũng được xác định là cặp giá trị hoặc "cặp giá trị chính. " Cả hai bộ dữ liệu đều trỏ đến một bộ phận dưới dạng thuộc tính chính và các phần tử trong các trường dữ liệu xác định thêm bộ phận, chẳng hạn như mục đích của bộ phận, nhân viên và các thuộc tính có liên quan khác. Khi được cấu trúc trong cơ sở dữ liệu MySQL, đây là những dữ liệu liên quan Hơn nữa, bạn có thể chạy MySQL trên hầu hết mọi hệ điều hành, từ Windows đến Linux và MacOS — mặc dù trong lịch sử, người dùng lưu ý rằng Linux là tối ưu MongoDB là một hệ thống NoSQLMongoDB được biết đến như một cơ sở dữ liệu NoSQL hoặc hệ thống phi quan hệ. Nó được thành lập dựa trên các tài liệu là đơn vị dữ liệu để tìm kiếm, do đó làm cho nó trở thành một hệ thống dựa trên đối tượng. Nó được viết bằng và sử dụng ngôn ngữ JSON nhị phân; . Ngoài ra, MongoDB sử dụng BSON - các tài liệu giống như JSON được mã hóa nhị phân thành các tệp thường nhỏ hơn. Nhiều nhà phát triển nhận thấy những điều này dễ thao tác hơn, giúp việc quản lý dữ liệu nhanh hơn. Giống như MySQL, MongoDB hỗ trợ nhiều loại công cụ lưu trữ khác nhau. Nhưng cấu trúc là thứ khiến nó khác biệt và là lý do mà nhiều tổ chức xem là lý do để chọn loại hệ thống cơ sở dữ liệu này. Nó được cấu trúc với thiết kế “lược đồ” động, là cách thông tin được sắp xếp để làm cho nó linh hoạt và nhanh chóng. MongoDB là một hệ thống đặc biệt hữu ích cho cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Dữ liệu có cấu trúc rất đơn giản — nội dung bằng văn bản là một ví dụ. Dữ liệu phi cấu trúc khó lưu trữ và sắp xếp hơn. Đa phương tiện hoặc nhận dạng khuôn mặt chỉ là một số loại mà MongoDB tìm cách quản lý tốt hơn vì loại này thậm chí còn trở nên phổ biến hơn trong dữ liệu lớn Lợi ích của MySQLMySQL cấp doanh nghiệp và mạnh mẽ trên các nền tảng và mạng. Nó là công ty hàng đầu trong không gian và tiếp tục tạo và phát hành các tùy chọn cơ sở dữ liệu có thể so sánh được, chẳng hạn như sự pha trộn nâng cấp của các khả năng NoSQL DBM. Nó cũng được biết là tương thích với nhiều hệ thống hơn vì thời gian có mặt trên thị trường và tính di động. Do đó, nó cũng được xem như một giải pháp có thể mở rộng Do mặt cắt ngang của API, máy chủ, các công cụ và tùy chọn lập trình và quản trị, MySQL được coi là có khả năng truy cập cao và thường chạy không có thời gian chết Cuối cùng, nó được tạo bằng xác thực dữ liệu, với bảo mật lớp cổng bảo mật (SSL). Lớp bảo mật giúp dữ liệu nhạy cảm được bảo vệ tốt hơn khi truyền Lợi ích của MongoDBViệc sử dụng thiết kế lược đồ động của MongoDB thúc đẩy một môi trường linh hoạt hơn để tìm kiếm dữ liệu, mã hóa, tích hợp và phát triển cơ sở dữ liệu.Ngoài ra, nó có các trường dễ thay đổi, cho phép người dùng tránh được việc đại tu hoặc hiệu chỉnh lại quy mô lớn để thay đổi nhu cầu về tổ chức hoặc dữ liệu. Mô hình dữ liệu tài liệu cũng cung cấp cho doanh nghiệp trải nghiệm phức tạp hơn trong việc lưu trữ, truy cập, lập chỉ mục và kết hợp bất kỳ loại dữ liệu nào, cho cả mô hình dữ liệu gốc và thân thiện với mã. Do đó, ánh xạ chuyển đổi là không cần thiết để có độ bền cao hơn và dễ dàng mở rộng quy mô hơn. Ứng dụng cho MySQL và MongoDBMySQL rất phù hợp cho các trường hợp sử dụng sau
MongoDB là tối ưu cho các trường hợp sử dụng sau
MySQL, MongoDB và IBMIBM hiện hỗ trợ cơ sở dữ liệu mã nguồn mở MySQL trên nền tảng IBM với một tùy chọn trên Dịch vụ IBM Cloud Kubernetes hoặc máy chủ VMWare vCenter Tìm hiểu thêm về IBM và Cơ sở dữ liệu đám mây của IBM cho MongoDB. IBM hiện cung cấp hỗ trợ nhà phát triển các tính năng MongoDB hiện tại để tự động hóa các tác vụ DBM tốn thời gian dễ dàng hơn trong một môi trường an toàn Tại sao MySQL tốt hơn MongoDB?MySQL là lựa chọn tuyệt vời nếu bạn có dữ liệu có cấu trúc và cần một cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống . MongoDB rất phù hợp để phân tích thời gian thực, quản lý nội dung, Internet vạn vật, di động và các loại ứng dụng khác.
Tại sao SQL được ưa chuộng hơn MongoDB?Các truy vấn SQL thân thiện với nhà phát triển và được thiết lập tốt . SQL cũng có thể được sử dụng để thực hiện các chức năng phân tích nâng cao như bộ lọc, liên kết, hợp nhất và tổng hợp trên dữ liệu. Điều này làm cho SQL trở thành một tùy chọn mạnh mẽ để thực hiện phân tích nâng cao. MongoDB không hỗ trợ các truy vấn SQL truyền thống theo cách của MySQL.
SQL hay NoSQL nào an toàn hơn?A. Có, SQL an toàn hơn NoSQL đối với các truy vấn phức tạp về tính nhất quán của dữ liệu, tính toàn vẹn của dữ liệu và dự phòng dữ liệu vì SQL tuân thủ các thuộc tính ACID.
Nhược điểm của MongoDB so với cơ sở dữ liệu MySQL là gì?Bất lợi khi sử dụng MongoDB
. Trong MongoDB, không có điều khoản nào cho Thủ tục lưu trữ hoặc chức năng, vì vậy bạn không thể triển khai bất kỳ logic nghiệp vụ nào ở cấp cơ sở dữ liệu, điều mà bạn có thể thực hiện trong bất kỳ hệ thống RDBMS nào. MongoDB is not strong ACID (Atomic, Consistency, Isolation & Durability) when compared to many other RDBMS systems. In MongoDB, there is no provision for Stored Procedure or functions, so you can't implement any business logic in the database level, which you can do in any RDBMS systems. |
