Bạn muốn tham gia cộng đồng các nhà khoa học, kỹ sư và nhà phân tích trên khắp thế giới bằng Spyder? . Chúng tôi cung cấp các trình cài đặt độc lập trên Windows và macOS và vì trình cài đặt Linux của chúng tôi vẫn đang trong quá trình thử nghiệm, chúng tôi hiện khuyên dùng bản phân phối Anaconda đa nền tảng cho hệ điều hành đó, bao gồm Spyder và nhiều gói hữu ích khác cho Python khoa học. Bạn cũng có thể dùng thử Spyder ngay trong trình duyệt web của mình bằng cách khởi chạy nó trên Binder Show Trình thông dịch tích hợp sẵn của phiên bản độc lập hiện không hỗ trợ cài đặt các gói ngoài các thư viện khoa học phổ biến đi kèm với nó, vì vậy hầu hết người dùng sẽ muốn có một môi trường Python bên ngoài để chạy mã của riêng họ, giống như bất kỳ IDE nào khác. Ngoài ra, các trình cài đặt độc lập chưa hoạt động với các plugin của bên thứ ba, vì vậy người dùng cần chúng nên sử dụng Spyder thông qua bản phân phối dựa trên Conda để thay thế. Để có hướng dẫn chi tiết về điều này và các cách khác để lấy Spyder, hãy tham khảo hướng dẫn cài đặt đầy đủ của chúng tôi và xem trang phát hành của chúng tôi để biết liên kết đến tất cả các trình cài đặt của chúng tôi. Chúc mừng Spydering Môi trường tương tác để tạo các ứng dụng phần mềm luôn cần thiết và thực tế này trở nên rất quan trọng khi bạn làm việc trong các lĩnh vực Khoa học dữ liệu, kỹ thuật và nghiên cứu khoa học. Python Spyder IDE đã được tạo cho cùng một mục đích. Trong bài viết này, bạn sẽ học cách cài đặt và sử dụng Spyder hoặc Python khoa học và IDE phát triển Trước khi tiếp tục, chúng ta hãy xem tất cả các chủ đề được thảo luận ở đây
Hãy bắt đầu nào Python Spyder IDE là gì?Spyder là một IDE đa nền tảng mã nguồn mở. Python Spyder IDE được viết hoàn toàn bằng Python. Nó được thiết kế bởi các nhà khoa học và dành riêng cho các nhà khoa học, nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư. Nó còn được gọi là IDE phát triển Python khoa học và có một tập hợp lớn các tính năng đáng chú ý sẽ được thảo luận bên dưới Tính năng SpyderMột số tính năng đáng chú ý của Spyder là
Python Spyder IDE là một triển khai mặc định cùng với bản phân phối Anaconda Python. Đây không chỉ là phương pháp được đề xuất mà còn là phương pháp dễ nhất. Thực hiện theo các bước dưới đây để cài đặt Python Spyder IDE
Tạo một tập tin/Bắt đầu một dự án
Tệp-> Tệp mới
Dự án-> Dự án mới viết mãViết mã trong Spyder trở nên rất dễ dàng với trình chỉnh sửa mã đa ngôn ngữ và một số công cụ mạnh mẽ. Như đã đề cập trước đó, trình chỉnh sửa có các tính năng như đánh dấu cú pháp, phân tích mã theo thời gian thực, phân tích kiểu, hoàn thành theo yêu cầu, v.v. Khi bạn viết mã của mình, bạn cũng sẽ nhận thấy rằng nó cung cấp một ngăn xếp cuộc gọi rõ ràng cho các phương thức gợi ý tất cả các đối số có thể được sử dụng cùng với phương thức đó Hãy xem ví dụ dưới đây Trong ví dụ trên, bạn có thể nhận thấy rằng trình soạn thảo đang hiển thị cú pháp hoàn chỉnh của hàm in. Không chỉ vậy, trong trường hợp bạn mắc lỗi ở bất kỳ dòng nào, bạn sẽ được thông báo về lỗi đó trước số dòng với thông báo mô tả vấn đề là gì. Hãy nhìn vào hình ảnh dưới đây Để chạy bất kỳ tệp nào, bạn có thể chọn tùy chọn Chạy và nhấp vào chạy. Sau khi thực thi, đầu ra sẽ hiển thị trên Bảng điều khiển như trong hình bên dưới ô mãBạn có thể dễ dàng xác định các ô mã bằng cách sử dụng như sau Ví dụ khi bạn sử dụng tiêu chuẩn tách ô sẽ thấy đoạn code đã được tách như sau Trình khám phá biếnTrình khám phá biến hiển thị tất cả các tham chiếu đối tượng toàn cầu, chẳng hạn như mô-đun, biến, phương thức, v.v. của Bảng điều khiển IPython hiện tại. Không chỉ điều này, bạn cũng có thể tương tác với chúng bằng các trình chỉnh sửa dựa trên GUI khác nhau Chương trình quản lý dữ liệuFile Explorer về cơ bản là một trình duyệt thư mục và hệ thống tệp cho phép bạn duyệt, mở và thực hiện các tác vụ quản lý khác trên các tệp và thư mục. Bạn có thể sử dụng các chức năng của menu ngữ cảnh để thao tác với chúng Python Spyder IDE có thể được cấu hình thuận tiện bằng cách sử dụng các tùy chọn có trong menu tùy chọn. Bạn có thể thay đổi mọi thứ như chủ đề, màu cú pháp, cỡ chữ, v.v. Để thực hiện việc này, hãy điều hướng đến menu Công cụ và sau đó chọn tùy chọn Tham chiếu P. Bạn sẽ thấy cửa sổ sau cho phép bạn định cấu hình Spyder theo lựa chọn của bạn Giúp đỡNgăn trợ giúp cho phép bạn tìm và hiển thị tài liệu về bất kỳ đối tượng nào bạn muốn. Khi bạn chọn tùy chọn trợ giúp, bạn sẽ có thể thấy các tùy chọn sau Như bạn có thể thấy, nó có nhiều tùy chọn sẽ giúp bạn giải quyết mọi vấn đề mà bạn gặp phải khi sử dụng Python Spyder IDE Hy vọng bạn rõ ràng với tất cả những gì đã được chia sẻ với bạn trong hướng dẫn này. Điều này đưa chúng ta đến phần cuối của bài viết về Python Spyder IDE. Hãy chắc chắn rằng bạn thực hành càng nhiều càng tốt và hoàn nguyên kinh nghiệm của bạn Nếu bạn muốn xem thêm các bài viết về các công nghệ đang thịnh hành nhất trên thị trường như Trí tuệ nhân tạo, DevOps, Ethical Hacking, thì bạn có thể tham khảo trang web chính thức của Edureka Hãy tìm các bài viết khác trong loạt bài này sẽ giải thích nhiều khía cạnh khác của Python và Khoa học dữ liệu Spyder cho Python tốt như thế nào?Spyder được nhà khoa học dữ liệu coi là IDE thân thiện với người dùng nhất vì tất cả các lý do nêu trên. Nó cho phép người dùng cài đặt các gói và mô-đun khác nhau bằng mã dòng lệnh đơn giản. Dễ dàng truy cập trợ giúp và tài liệu cũng bổ sung nhiều giá trị cho giao diện người dùng của nó.
Spyder hay PyCharm tốt hơn?Spyder là một IDE khoa học. Nó có một thư viện phong phú hơn để tải xuống khi bạn cài đặt nó với Anaconda. PyCharm linh hoạt hơn . Nó có nhiều plug-in để lập trình Python, nhiều ngôn ngữ được hỗ trợ, phát triển web và khoa học dữ liệu.
Sử dụng Jupyter hay Spyder tốt hơn?Jupyter so với Spyder
. Xem xét Spyder để xây dựng các ứng dụng khoa học dữ liệu với nhiều tập lệnh tham chiếu lẫn nhau. Consider Jupyter if you work on data-driven projects where you need to easily present data to a non-technical audience. Consider Spyder for building data science applications with multiple scripts that reference each other.
Tôi có thể sử dụng Spyder để học Python không?Spyder được viết bằng cùng ngôn ngữ Python mà bạn sử dụng để phát triển , vì vậy thật dễ dàng để bắt đầu đóng góp cho nó. Bạn có thể làm theo hướng dẫn đóng góp của chúng tôi để thiết lập môi trường phát triển và bạn có thể tham gia vào dự án thông qua kho lưu trữ Github của chúng tôi. |
