Đây là những IDE, công cụ và thư viện Python tốt nhất mà mọi lập trình viên Python có thể học vào năm 2022 để trở thành một nhà phát triển giỏi hơn và có năng lực hơn Show
Xin chào các bạn, Nếu bạn muốn trở thành một nhà phát triển Python giỏi hơn vào năm 2022 và đang tìm kiếm các công cụ và thư viện Python tốt nhất thì bạn đã đến đúng nơi Trước đó, tôi đã chia sẻ các khóa học Python 3, sách, trang web, dự án và khung Python tốt nhất và hôm nay, tôi sẽ chia sẻ các công cụ Python tốt nhất mà bạn có thể học vào năm 2022. Python ngày nay được coi là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến và mạnh mẽ nhất được sử dụng rộng rãi hiện nay Python đã trở nên khá phổ biến trong vài năm qua vì tính đơn giản của nó và hàng trăm nghìn thư viện được gọi là ngôn ngữ lập trình đa mục đích như tạo trực quan hóa dữ liệu, phát triển GUI, ứng dụng web, trí tuệ nhân tạo, học sâu, Nhiều lý do khiến python trở nên phổ biến chẳng hạn như sự đơn giản trong việc tạo các mã phức tạp với vài dòng mã, một điều khác khiến Python trở nên phổ biến, đó là ngôn ngữ lập trình cấp cao, vì vậy bạn không cần lo lắng về việc quản lý bộ nhớ như C/C++. Vì tính đơn giản của nó, nhiều nhà phát triển đã thay đổi nghề nghiệp của họ để trở thành nhà phát triển python và vì đây là ngôn ngữ lập trình nguồn mở, nhiều lập trình viên đã tạo ra các công cụ hỗ trợ việc sử dụng ngôn ngữ này Đây là phần giới thiệu nhỏ về Python và các khả năng của nó và bây giờ bạn sẽ thấy một số công cụ phát triển giúp bạn tạo mã hiệu quả hơn và tạo thuận lợi cho quá trình lập trình cũng như giúp bạn tìm lỗi trong cú pháp Nhân tiện, nếu bạn chưa quen với thế giới lập trình Python và muốn bắt đầu lại từ đầu thì tôi thực sự khuyên bạn nên tham gia bất kỳ khóa học Python tốt nhất nào để bắt đầu. Chúng có giá cả phải chăng, cập nhật và cũng rất hấp dẫn để học Python trực tuyến 10 khóa học Python tốt nhất cho người mới bắt đầuDanh sách tuyển chọn các khóa học Python tốt nhất để học Lập trình cho người mới bắt đầu vào năm 2021 từ Udemy, Coursera, edX…trở thành con người. ai 10 công cụ Lập trình viên Python nên học trong năm 2022Không còn nghi ngờ gì nữa, ngày nay python là ngôn ngữ lập trình phát triển nhất không chỉ trong số các kỹ sư phần mềm mà còn cả các nhà phát triển web của nhà khoa học dữ liệu chỉ kể tên một số vì đây là ngôn ngữ lập trình thân thiện với người mới bắt đầu nhất so với các ngôn ngữ khác như C ++ hoặc JavaScript Nhưng để trở thành một cao thủ Python, bạn không chỉ cần thành thạo ngôn ngữ lập trình Python mà còn cả các công cụ và thư viện cần thiết cho các nhà phát triển Python
Biết những công cụ này sẽ giúp bạn làm việc hiệu quả hơn trong cuộc sống viết mã của mình và giúp bạn trở thành nhà phát triển Python giỏi hơn vào năm 2022. Để không làm mất thời gian của bạn nữa, đây là danh sách các công cụ mà các nhà phát triển Python nên học trong năm 2022 1. PyCharm IDE [IDE Python tốt nhất trong một dặm]Môi trường phát triển tích hợp (IDE) này có lẽ là môi trường tốt nhất từng có trực tuyến dành cho nhà phát triển python được tạo bởi một công ty tên là JetBrains, được biết đến như một trong những công ty tốt nhất trong việc tạo IDE cho nhiều ngôn ngữ lập trình, không chỉ python Ngoài ra, nó cho bạn biết lỗi ở đâu khi bạn mắc lỗi đánh máy hoặc quên thứ gì đó bên trong chương trình của mình và cũng như việc cài đặt các gói được thực hiện dễ dàng khi bạn cân nhắc sử dụng PyCharm làm IDE mặc định của mình Nếu bạn muốn học phát triển Python bằng PyCharm thì tôi thực sự khuyên bạn nên tham gia Complete Python Developer vào năm 2022. Khóa học Zero to Mastery của Andrei Negaoie sẽ hướng dẫn bạn cách thiết lập không gian làm việc chuyên nghiệp với Jupyter Notebooks, PyCharm, VS Code, v.v. Nhân tiện, bạn sẽ cần tư cách thành viên ZTM để xem khóa học này có giá khoảng 39 đô la mỗi tháng nhưng cũng cung cấp quyền truy cập vào nhiều khóa học siêu hấp dẫn và hữu ích như khóa học Python này. Bạn cũng có thể sử dụng mã FRIENDS10 của tôi để được giảm giá 10% cho bất kỳ đăng ký nào bạn chọn Học cách viết mã. Được thuê. Tham gia Học viện Zero To Mastery. . Không để làm chủNgừng lãng phí thời gian vào các hướng dẫn nhàm chán, lỗi thời. Tham gia cùng hơn 500.000 sinh viên học cách viết mã, được tuyển dụng và thành công tại…học viện. zerotomastery. io Nói tóm lại, PyCharm từ JetBrains là môi trường phát triển tích hợp (IDE) được yêu thích và sử dụng nhiều nhất cho các nhà phát triển python vì nó có nhiều công cụ giúp bạn tạo mã sạch và tính năng tự động hoàn thành khiến nó trở thành lựa chọn tốt nhất của các nhà phát triển Và, nếu bạn muốn thành thạo PyCharm, bạn cũng có thể xem hai khóa học trực tuyến này
2. Gói Pip [Công cụ tốt nhất để cài đặt các gói Python]Giả sử bạn đã học ngôn ngữ lập trình Python và bạn muốn trở thành chuyên gia trong một trong các lĩnh vực như khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo hoặc phân tích dữ liệu. Lúc đó bạn phải cài đặt một số gói để làm điều đó và ở đây có một công cụ thông minh có tên là Pip Pip là một trong những công cụ python hữu ích nhất và mọi nhà phát triển nên có vì nó được sử dụng để cài đặt bất kỳ gói python nào bạn muốn sử dụng trong chương trình python của mình Tất cả những gì bạn phải làm là nhập pip và sau đó nhập tên của gói đó và công cụ thông minh này sẽ tải xuống và cài đặt nó cho bạn vì vậy nó cần có kết nối internet để làm điều đó, bạn cũng phải luôn cập nhật nó để đảm bảo nó Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về gói Pip và cách sử dụng Pip để cài đặt và gỡ cài đặt các mô-đun và gói python thì bạn cũng có thể tham khảo khóa học Learn to Code with Python trên Udemy có một vài bài giảng về Pip pancakes 3. Pythonanywhere [Công cụ tốt nhất để chạy mã Python trực tuyến]Giả sử bạn đã đọc một bài báo về python và bạn muốn dùng thử nhưng bạn cũng không muốn tải xuống python và thử các ý tưởng khác nhau để xem cái nào là tốt nhất. Thay vào đó, bạn có thể lưu trữ và chạy mã của mình trên một dịch vụ trực tuyến có tên python ở bất cứ đâu Ngoài ra, bạn cũng có thể tham gia khóa học tương tác như Learn Python 3 từ CodeCademy, khóa học này cho phép bạn thực hành Python từ chính trình duyệt. Đây là một trong những tài nguyên tốt nhất để học Python cho người mới bắt đầu cũng là người mới lập trình Nhân tiện, bạn cần có CodeCademy PRO để tham gia khóa học này. Chi phí CNTT khoảng $15. 99 mỗi tháng cho gói hàng năm và cung cấp quyền truy cập vào tất cả nội dung, khóa học, câu đố và dự án của CodeCademy. Bạn có thể sử dụng điều này để kiếm tiền, thực hành & Cách dễ nhất để học cách viết mã. chuyên nghiệp. CodeCademyBiểu tượng Khóa tệp Tìm hiểu thêm với các khóa học, câu đố độc quyền và nội dung thực hành bổ sung. Trải nghiệm Biểu tượng Xây dựng thực…chút. ly 4. Scikit-Learn [Thư viện Python tốt nhất cho Khoa học dữ liệu]Scikit-Learn là một thư viện máy học mã nguồn mở được xây dựng dựa trên nhiều thư viện khác như matplotlib để trực quan hóa dữ liệu NumPy để tính toán và scipy để tính toán khoa học và nhiều thư viện khác để làm cho Scikit-Learn trở nên mạnh mẽ hơn nhiều Giả sử rằng bạn có một số kiến thức về python và bạn muốn trở thành chuyên gia về khoa học dữ liệu hoặc máy học, bạn có thể sử dụng một công cụ đơn giản và hiệu quả có tên là Scikit-learning Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về Scikit-Learn và các thư viện Khoa học dữ liệu Python khác như NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Tensorflow, v.v. thì tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học Bootcamp về Python cho khoa học dữ liệu và máy học của Jose Portilla trên Nói tóm lại, một công cụ tuyệt vời dành cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học để thực hiện nhiều tác vụ liên quan đến phân tích dữ liệu và học máy như phân cụm hồi quy phân loại, v.v. Đây là thư viện Python nên có trong bộ công cụ dành cho nhà phát triển Python 5. nhân sưMột điều làm cho Python thành công như vậy là nhiều loại mã mà bạn có thể tìm thấy trực tuyến, chẳng hạn như trong GitHub hoặc các trang web mã lưu trữ khác. Nhiều nhà phát triển xây dựng các chương trình nguồn mở của riêng họ và cho phép những người khác sử dụng chúng và để làm được điều đó, bạn phải tạo tài liệu cho mã của mình và đây là những lợi ích của Sphinx 6. máy ảnhKeras là một công cụ trí tuệ nhân tạo hoặc API được tích hợp sẵn trên TensorFlow và nhiều thư viện khác như Theano và CNTK để tạo ra một mạng nơ-ron sâu và bắt chước bộ não con người theo một cách nào đó và đơn giản hóa việc tạo các mạng nơ-ron sâu này Vì Keras là mã nguồn mở nên nó thu hút những người đóng góp phát triển nó nhiều hơn và giúp việc tạo mạng thần kinh trở nên dễ dàng như gõ một số lệnh và xếp chồng các lớp Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về Keras và các khái niệm deep learning khác, tôi thực sự khuyên bạn nên xem khóa học Deep Learning với Python và Keras của Jose Portilla trên Udemy 7. selenSelenium là một công cụ hoặc khuôn khổ để thử nghiệm một ứng dụng web như WordPress trên nhiều trình duyệt khác nhau. Python cũng có thể được sử dụng để thiết kế một tập lệnh đơn giản hoặc thử nghiệm tự động hóa cũng như nhiều ngôn ngữ khác như java chẳng hạn Nhiều lý do khiến công cụ này trở nên phổ biến chẳng hạn như có thể được sử dụng với nhiều ngôn ngữ lập trình như C #, Java, Ruby, v.v. nó hỗ trợ nhiều nền tảng như Linux Mac Windows và nhiều trình duyệt như chrome, Firefox và safari Nếu bạn muốn học Tự động hóa Python từ cơ bản đến nâng cao với các dự án trực tiếp thì tôi thực sự khuyên bạn nên xem khóa học Selenium Webdriver với PYTHON from Scratch + Frameworks trên Udemy. Khóa học kéo dài 18 giờ này là lựa chọn hoàn hảo để học Tự động hóa với Python và Selenium vào năm 2022 7. Sublime Text [Trình soạn thảo văn bản tốt nhất cho nhà phát triển Python]Công cụ dành cho nhà phát triển cuối cùng trong bài viết này là một trình soạn thảo văn bản rút gọn có tên là sublime, có thể được sử dụng để tạo mã python đẹp và gọn gàng giống như các công cụ trước đó là sổ ghi chép PyCharm và Jupyter nhưng rất nhanh và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ không chỉ riêng python Trình chỉnh sửa mã này có một thứ gọi là plugin, đây là một phần mềm nhỏ có thể được thêm vào trình chỉnh sửa của bạn và thêm một số chức năng như tính năng tự động hoàn thành, v.v. Tôi khuyên bạn nên dành thời gian tìm hiểu các phím tắt và trình chỉnh sửa yêu thích của mình, các mẹo về năng suất là điều bạn có thể học. Nếu bạn thích Sublime thì Sublime Text for Rapid Web Development là một khóa học tốt để học những thứ như vậy 9. BeautifulSoup [Công cụ Python tốt nhất để quét web]Beautiful-soup là một công cụ hoặc mô-đun python để phân tích cú pháp các tài liệu HTML từ các trang web cũng như XML và nó cũng có thể được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ các tệp HTML để bạn có thể tạo một tập lệnh python để thực hiện công việc này một cách dễ dàng Công cụ này được các nhà khoa học dữ liệu sử dụng rộng rãi để tạo tập lệnh đơn giản có thể trích xuất dữ liệu lớn từ các trang web, sau đó áp dụng trực quan hóa hoặc chuyển dữ liệu đó tới các chương trình máy học để nghiên cứu AI Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về BeautifulSoup và quét web bằng python và Quét web bằng Python. Khóa học BeautifulSoup, Requests & Selenium trên Udemy là một khóa học tốt để bắt đầu 10. Jupyter notebook [Công cụ Python tốt nhất để cộng tác]Jupyter notebook là một IDE nổi tiếng trong giới khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học vì nó tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo và thực thi mã của bạn và bạn chỉ phải thực thi một ô để kiểm tra mã thay vì chạy toàn bộ chương trình như các IDE khác IDE hoạt động trên trình duyệt và bạn có thể thêm ghi chú vào mã và tiêu đề của mình và xuất chúng dưới dạng pdf hoặc. ipynp cũng là một lựa chọn tốt nếu bạn định tạo hình ảnh 3D Nói tóm lại, một trong những công cụ Python tốt nhất để cộng tác viết mã. Nếu bạn muốn học mã hóa Python với sổ ghi chép Jupyter, Nhà phát triển Python hoàn chỉnh của Andrei Negaoi vào năm 2022. Khóa học Zero to Mastery trên Udemy là một nguồn tài nguyên tuyệt vời Đó là tất cả về các công cụ, IDE và thư viện thiết yếu dành cho nhà phát triển Python. Nếu bạn đang học Python hoặc đã biết Python thì việc học những công cụ này có thể cải thiện kỹ năng và năng suất của bạn, đồng thời giúp bạn trở thành Nhà phát triển Python tốt hơn Nhiều nhà phát triển Python đang sử dụng những công cụ này để làm cho mã của họ nhanh hơn và rõ ràng hơn bao giờ hết, đồng thời có thể giúp công việc của bạn trở nên dễ dàng, chẳng hạn như tự động hoàn thành mã của bạn hoặc tải xuống dữ liệu lớn và sắp xếp dữ liệu đó cho nghiên cứu hoặc phát triển của bạn |
