Giá trị của dữ liệu không gian và cơ sở dữ liệu không gian mở rộng ra ngoài bản đồ và trực quan hóa. Dữ liệu không gian là một loại thông tin khác thúc đẩy quá trình ra quyết định thông minh cho doanh nghiệp của bạn. Với dữ liệu không gian, bạn có thể đưa ra quyết định tốt hơn và cải thiện phân tích. Dữ liệu không gian (còn được gọi là dữ liệu không gian địa lý hoặc dữ liệu địa lý) là một thuật ngữ được sử dụng để mô tả dữ liệu chứa thông tin về một vị trí hoặc khu vực cụ thể trên trái đất. Show
Dữ liệu không gian mang lại lợi thế cạnh tranh cho tổ chức của bạn. Hiện tại và trong tương lai gần, dữ liệu không gian đang trở nên quan trọng. Các hệ thống ra quyết định trong các thế hệ tiếp theo sẽ tận dụng lượng dữ liệu không gian khổng lồ đến từ 5G, cảm biến và Internet vạn vật (IoT) Khái niệm cơ bản và ví dụ về dữ liệu không gian Là người tạo ra FME, nền tảng tích hợp doanh nghiệp duy nhất có hỗ trợ dữ liệu không gian toàn diện, chúng tôi liên tục làm việc với dữ liệu không gian và cơ sở dữ liệu. Với kinh nghiệm và chuyên môn của mình, đây là 7 cơ sở dữ liệu không gian mà bạn nên xem xét cho doanh nghiệp của mình. Trước đó, chúng tôi cũng sẽ giải thích lý do tại sao bạn nên nắm bắt và hiểu giá trị của dữ liệu không gian càng sớm càng tốt. Giá trị của cơ sở dữ liệu không gianDữ liệu không gian không thêm một lớp phức tạp nào khác vào dữ liệu của bạn, nó bổ sung giá trị. Trong blog này, chúng tôi sẽ đề cập đến
Tìm hiểu thêm về sự khác biệt giữa dữ liệu không gian và phi không gian Tìm hiểu thêm về cách các lĩnh vực khác nhau sử dụng dữ liệu không gian để tăng tiềm năng cho tổ chức của họ Tìm hiểu tại sao dữ liệu không gian lại quan trọng Cơ sở dữ liệu không gian là gì?Dữ liệu không gian rất đa dạng. Trong những năm qua, dữ liệu không gian đã phát triển. Giờ đây, dữ liệu không gian bao gồm mọi thứ, từ dữ liệu vectơ đơn giản (đường điểm hoặc đa giác) đến hình ảnh, cảnh 3D phức tạp và thậm chí cả các vị trí trong nhà. Biểu diễn các đối tượng trong thế giới thực với độ chính xác hoặc thực hiện phân tích có thể khá phức tạp. Đây là lý do tại sao chúng ta cần cơ sở dữ liệu không gian (còn được gọi là cơ sở dữ liệu không gian địa lý) Cơ sở dữ liệu không gian được xây dựng để lưu trữ và cung cấp khả năng truy vấn mạnh mẽ cho dữ liệu không gian. Dữ liệu không gian thường có kích thước lớn hơn nhiều so với dữ liệu truyền thống do thành phần vị trí bổ sung của nó. Cơ sở dữ liệu không gian làm cho việc lưu trữ dữ liệu không gian phức tạp trở nên khả thi. Các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu truyền thống không có khả năng lưu trữ, truy vấn và lập chỉ mục dữ liệu không gian. Bạn có thể tìm thấy cơ sở dữ liệu không gian được hỗ trợ nguyên bản thông qua cơ sở dữ liệu (i. e. Microsoft SQL Server), hoặc dưới dạng phần mở rộng cho cơ sở dữ liệu hiện có (i. e. phần mở rộng PostGIS phổ biến và mạnh mẽ cho PostgreSQL) Nguồn. https. // người khảo sát châu Phi. net/Cơ sở dữ liệu không gian khác nhau như thế nào?Khi so sánh cơ sở dữ liệu không gian, chúng ta có thể xem xét ba tính năng chính
Cùng với nhau, ba thành phần này tạo thành cơ sở của một cơ sở dữ liệu không gian. Ba thành phần này sẽ giúp bạn quyết định cơ sở dữ liệu không gian nào phù hợp nhất cho doanh nghiệp hoặc doanh nghiệp của bạn Kiểu dữ liệu không gianDữ liệu không gian có đủ hình dạng và kích cỡ. Tất cả cơ sở dữ liệu thường hỗ trợ điểm, đường và đa giác, nhưng một số cơ sở dữ liệu hỗ trợ nhiều loại dữ liệu không gian hơn. Một số cơ sở dữ liệu tuân thủ các tiêu chuẩn do Open Geospatial Consortium đặt ra. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là dễ dàng di chuyển dữ liệu giữa các cơ sở dữ liệu. Đây là nơi nền tảng FME bộc lộ một số điểm mạnh của nó. Rào cản cơ sở dữ liệu không còn quan trọng nữa vì bạn có thể di chuyển dữ liệu của mình đến bất cứ đâu bạn muốn. Với sự hỗ trợ cho hơn 450 hệ thống và ứng dụng khác nhau, nó có thể xử lý tất cả các tác vụ dữ liệu của bạn, không gian và các tác vụ khác Nền tảng FME hỗ trợ hơn 450 hệ thống và ứng dụng khác nhautruy vấn không gianTruy vấn không gian thực hiện một hành động trên dữ liệu không gian được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Một số truy vấn không gian có thể được sử dụng để thực hiện các hoạt động đơn giản. Tuy nhiên, một số truy vấn có thể trở nên phức tạp hơn nhiều, gọi các hàm không gian bao trùm nhiều bảng. Truy vấn không gian sử dụng SQL cho phép bạn truy xuất một tập hợp con dữ liệu không gian cụ thể. Điều này giúp bạn chỉ truy xuất những gì bạn cần từ cơ sở dữ liệu của mình Đây là cách dữ liệu được truy xuất trong cơ sở dữ liệu không gian. Các khả năng truy vấn không gian có thể thay đổi từ cơ sở dữ liệu này sang cơ sở dữ liệu khác, cả về hiệu suất và chức năng. Đây là điều quan trọng cần xem xét khi bạn chọn cơ sở dữ liệu của mình. Truy vấn không gian thúc đẩy một loại quyết định kinh doanh hoàn toàn mới truy xuất dữ liệu được yêu cầu hiệu quả cho hệ thống kinh doanh của bạn. Chỉ mục không gianKích thước và độ phức tạp được thêm vào của dữ liệu không gian có ý nghĩa gì đối với dữ liệu của bạn? Đây là lý do tại sao các chỉ mục không gian rất quan trọng. Các chỉ mục không gian được tạo bằng các lệnh SQL. Chúng được tạo từ giao diện quản lý cơ sở dữ liệu hoặc chương trình bên ngoài (i. e FME) với quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu không gian của bạn. Các chỉ mục không gian thay đổi từ cơ sở dữ liệu này sang cơ sở dữ liệu khác và chịu trách nhiệm về hiệu suất cơ sở dữ liệu cần thiết để thêm không gian vào quá trình ra quyết định của bạn Với nhận xét đó, hãy nêu một số cơ sở dữ liệu phổ biến hỗ trợ dữ liệu không gian? Cơ sở dữ liệu không gian cho doanh nghiệp của bạnDữ liệu được chia sẻ, mở rộng và cồng kềnh. Dưới đây là một số cơ sở dữ liệu không gian phổ biến và lý do bạn nên xem xét chúng cho doanh nghiệp của mình Cơ sở dữ liệu địa lý là giải pháp lưu trữ doanh nghiệp từ nhà cung cấp GIS lớn nhất Esri; . Cơ sở dữ liệu địa lý lần đầu tiên được quảng cáo là mô hình lưu trữ hình học đơn giản cho người dùng Esri. Giờ đây, cơ sở dữ liệu địa lý có khả năng và khả năng lưu trữ hầu như tất cả các loại bộ dữ liệu địa lý. Từ vectơ đến trình quét, đám mây điểm và 3D, Cơ sở dữ liệu địa lý của Esri có thể xử lý tất cả với tư cách là người dẫn đầu ngành khi nói đến dữ liệu không gian.  Chức năng cơ sở dữ liệu địa lý là một lớp cơ sở dữ liệu nằm trên một số hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu doanh nghiệp khác nhau. Điều này bao gồm Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2 và PostgreSQL Điều này trao quyền cho cơ sở dữ liệu không gian trong gói tập trung vào Esri. Cơ sở dữ liệu địa lý cũng sử dụng sức mạnh của phiên bản, cho phép nhiều người dùng chỉnh sửa hình học đồng thời mà không gặp xung đột. Nếu bạn đang sử dụng ArcGIS hoặc ArcGIS Pro làm phần mềm phân tích không gian chính thì cơ sở dữ liệu địa lý là lựa chọn rõ ràng dành cho bạn Tìm hiểu thêm về sự khác biệt giữa Cơ sở dữ liệu địa lý và Cơ sở dữ liệu không gian địa lý Tìm hiểu cách tích hợp Cơ sở dữ liệu địa lý di động của Esri bằng FME [Đọc thêm] Cơ sở dữ liệu địa lý vs. Cơ sở dữ liệu không gian địa lý. Có gì khác biệt? 2. PostGIS PostGIS là một trong những cơ sở dữ liệu không gian đầy đủ và nổi tiếng nhất xung quanh. Nó là một phần mở rộng cho cơ sở dữ liệu mã nguồn mở, PostgreSQL. Nguồn. WikipediaCó rất nhiều tài liệu về tiện ích mở rộng PostGIS, thêm các loại dữ liệu hình học đặc biệt. Điều này bao gồm các định dạng điểm, đường và đa giác mà bất kỳ ai làm việc với dữ liệu không gian đều sẽ quen thuộc. Với sự hỗ trợ cho hơn 600 chức năng không gian, PostGIS tiếp tục xây dựng dựa trên cấu trúc cơ sở dữ liệu không gian mở rộng của nó. Nếu bạn đang muốn bắt đầu thử nghiệm cơ sở dữ liệu không gian cho doanh nghiệp của mình, thì PostGIS không thể là nơi tốt hơn để bắt đầu. Loại hỗ trợTiện ích mở rộng cho PostgreSQLCác kiểu dữ liệu không gianĐiểm, Chuỗi tuyến tính, Đa giác, Đa điểm, Đa tuyến, Đa giác, Bộ sưu tập hình học, Trình quét Định dạng dữ liệu không gianWKT, WKB, GML, KML, GeoJSON, SVGSChỉ mục không gian Cây R trên GiST(Cây tìm kiếm tổng quát)Truy vấn không gian (Chức năng)600+Tìm hiểu cách tích hợp PostGIS bằng FME Tìm hiểu cách tích hợp PostgreSQL bằng FME Được thiết kế hoàn toàn cho đám mây, Kho dữ liệu độc đáo này với tư cách là một nền tảng dịch vụ có khả năng tập hợp tất cả dữ liệu của bạn lại với nhau. Trên nền tảng này, dữ liệu của bạn đã sẵn sàng để phân tích ở mọi quy mô, trên mọi nền tảng đám mây mà bạn mong muốn. AWS của Amazon? Nguồn. https. // miro. trung bình. com/max/1088/0*AmYXrtpALhMlQcZI. pngKiểu dữ liệu Địa lý gốc có nghĩa là dữ liệu không gian của bạn dễ dàng được lưu trữ và truy vấn với nền tảng Snowflake. Nếu bạn đang muốn phát triển doanh nghiệp của mình hơn nữa, Thị trường dữ liệu của Snowflake sẽ mở rộng khả năng của bạn về thông tin kinh doanh và phân tích. với quyền truy cập vào hơn 800 bộ dữ liệu trực tiếp từ các nhà cung cấp trên khắp thế giới, bao gồm cả dữ liệu không gian Loại hỗ trợ Các loại dữ liệu không gian gốcĐiểm, Đa điểm, Chuỗi đường thẳng, Chuỗi nhiều dòng, Đa giác, Đa giác, Bộ sưu tập hình học, Tính năng, Bộ sưu tập đối tượngĐịnh dạng dữ liệu không gianWKT, WKB, EWKT, EWKB, GeoJSONChỉ mục không gian–Truy vấn không gian (Hàm)50+Tìm hiểu cách tích hợp Snowflake Spatial bằng FME Bạn có quen thuộc với bộ cơ sở dữ liệu và công cụ cơ sở dữ liệu của Oracle không? . Nguồn. http. // công nghệ phần mềm hàng ngày. com/Oracle Spatial cho phép tương thích dữ liệu không gian. Nó được bao gồm trong cơ sở dữ liệu hội tụ của Oracle theo mặc định. Tương tự như PostGIS, Oracle Spatial không chỉ hỗ trợ dữ liệu vectơ. Nếu bạn đang tìm cách triển khai dữ liệu cấu trúc liên kết hoặc thậm chí là các loại dữ liệu 3 chiều (tôi. e. TINS, Point Clouds hoặc LiDAR), thì Oracle Spatial có thể là cơ sở dữ liệu phù hợp với bạn. Loại hỗ trợ Các kiểu dữ liệu không gian gốcĐiểm, Đường, Đường cong, Đa giác, Bề mặt, Bộ sưu tập, Đa điểm, Đa đường, Đa đường cong, Đa góc, Đa bề mặt, Khối, Đa khối, Đường quét, Đám mây điểmĐịnh dạng dữ liệu không gian–Chỉ mục không gianR-treeTruy vấn không gian (Hàm)Tìm hiểu cách tích hợp Oracle bằng FME Hỗ trợ không gian đi kèm với Microsoft SQL Server, hỗ trợ nhiều loại dữ liệu. Vectơ là trọng tâm chính của cơ sở dữ liệu không gian này. Nguồn. https. //cpl. thalesgroup. com/Điều quan trọng cần lưu ý là SQL Server hỗ trợ hai loại dữ liệu không gian (hình học và địa lý). Tại sao có hai loại dữ liệu? . Trong khi đó, kiểu dữ liệu địa lý sử dụng hệ tọa độ tròn trái đất. Trong hầu hết các trường hợp, bạn sẽ thấy mình đang sử dụng kiểu dữ liệu hình học vì nó hoạt động nhanh hơn và hỗ trợ dữ liệu 2D Loại hỗ trợ Các loại dữ liệu không gian gốcĐiểm, Chuỗi đường,Chuỗi tròn,Đường cong phức hợp,Đa giác,Đa giác cong,Đa điểm,MultiLineString,Đa giác,Bộ sưu tập hình họcĐịnh dạng dữ liệu không gian–Chỉ mục không gianB-treeTruy vấn không gian (Hàm)40+Tìm hiểu cách tích hợp Microsoft SQL Server Spatial bằng FME Amazon Aurora là một cơ sở dữ liệu không gian dựa trên đám mây. Nó có thể chạy cơ sở dữ liệu nguồn mở MySQL hoặc PostgreSQL. Bạn có thể dễ dàng di chuyển cơ sở dữ liệu của mình sang nền tảng Amazon Aurora và tận dụng bộ công cụ đầy đủ của họ. Nguồn. https. // tài sản-toàn cầu. tập tin trang web. com/Dịch vụ được lưu trữ trên đám mây này có nghĩa là bạn có thể có tất cả chức năng của cơ sở dữ liệu doanh nghiệp truyền thống với chi phí hiệu quả. Bạn cũng có thể mở rộng quy mô cơ sở dữ liệu của mình để có dung lượng lớn hơn hoặc thu nhỏ quy mô cơ sở dữ liệu một cách dễ dàng với cơ sở dữ liệu dựa trên đám mây dành cho doanh nghiệp của bạn. Điều này giúp bạn tiết kiệm thời gian và tiền bạc Tìm hiểu cách tích hợp Amazon Aurora Spatial bằng FME Nếu bạn đang tìm kiếm một nền tảng cơ sở dữ liệu không gian tập trung vào kinh doanh cho doanh nghiệp của mình, thì không đâu khác ngoài SAP HANA Spatial. Hệ thống cơ sở dữ liệu này được thiết kế đặc biệt cho trọng tâm phân tích kinh doanh Các ứng dụng kinh doanh của bạn có khả năng trở nên mạnh mẽ hơn nhiều với dữ liệu không gian. Cơ sở dữ liệu không gian SAP HANA là duy nhất. Nó cung cấp quyền truy cập vào các công cụ kinh doanh thông minh, không giống như bất kỳ cơ sở dữ liệu nào khác (i. e. dự đoán năng suất, quản lý chuỗi cung ứng và tính toán các chỉ số rủi ro thiên tai). Nếu bạn là người thường xuyên sử dụng API, SAP HANA cung cấp một số tùy chọn thú vị như API bề mặt, API thời tiết và API Wildfire để kể tên một số Loại hỗ trợ Kiểu dữ liệu không gian gốcĐiểm, Chuỗi tuyến tính, Đa giác, Bộ sưu tập hình học, Chuỗi tròn, Đa điểm, Đa dòng, Đa điểmĐịnh dạng dữ liệu không gianWKT, WKB, EWKT, EWKB, Shapefile, GeoJSON, SVGSChỉ mục không gianR-treeTruy vấn không gian (Chức năng)80+Tìm hiểu cách tích hợp SAP HANA Spatial bằng FME Cơ sở dữ liệu không gian khácThế giới cơ sở dữ liệu không gian ngày càng mở rộng; . Bảy cơ sở dữ liệu mà chúng tôi đã khám phá ở trên chỉ là một số lựa chọn mà tôi muốn làm nổi bật. Nếu bạn muốn đọc thêm về các cơ sở dữ liệu không gian khác này cho doanh nghiệp của mình, đây là một số tùy chọn đáng chú ý tương thích với FME Hỗ trợ cơ sở dữ liệu không bản địa trong FMEBạn không thấy cơ sở dữ liệu ở đây mà bạn muốn sử dụng? . Tìm hiểu thêm tại đây Làm thế nào để FME phù hợp với tất cả những điều này?Có nhiều cơ sở dữ liệu không gian để lựa chọn. Nhiều cơ sở dữ liệu không gian bị giới hạn ở các loại hình học và hệ tọa độ cụ thể. Mặc dù nhiều cơ sở dữ liệu hỗ trợ một số khả năng nhập hoặc xuất dữ liệu với các nguồn khác, nhưng điều này được mô tả tốt nhất là hạn chế và không linh hoạt. Ngược lại, nền tảng FME cho phép bạn kết nối với nhiều dịch vụ và ứng dụng, bao gồm các dịch vụ dữ liệu không gian và phi không gian. FME giúp bạn dễ dàng chuyển đổi dữ liệu của mình sang lược đồ chính xác để tải vào cơ sở dữ liệu của bạn. FME cũng giúp dễ dàng chia sẻ các ứng dụng khác từ cơ sở dữ liệu của bạn. Bạn có thể quên các mô hình dữ liệu và kiểu dữ liệu không tương thích giữa các ứng dụng và cơ sở dữ liệu. FME giúp dễ dàng quản lý dữ liệu, kết nối với cơ sở dữ liệu và di chuyển dữ liệu của bạn để có thể sử dụng dữ liệu đó với các ứng dụng khác như AutoCAD, ArcGIS và nhiều ứng dụng khác để hỗ trợ quá trình ra quyết định của bạn Tích hợp dữ liệu không gian và FMEVới FME, bạn có thể nhập, xuất, lập chỉ mục, truy vấn cơ sở dữ liệu không gian tất cả những gì bạn muốn. FME là phần mềm toàn diện nhất để tích hợp dữ liệu không gian. Phần mềm an toàn đã tạo FME với ý tưởng rằng dữ liệu phải dễ dàng truy cập và di động giữa các ứng dụng – bất kể hệ thống và loại dữ liệu. Ý tưởng này vẫn tồn tại cho đến ngày nay, với sự hỗ trợ cho hơn 450 hệ thống và đang phát triển. Cho dù dữ liệu của bạn là dữ liệu không gian hay phi không gian, FME là vô địch cả về hỗ trợ hệ thống và các công cụ xử lý để đảm bảo rằng bạn có được dữ liệu bạn cần, ở nơi bạn cần, cho doanh nghiệp của bạn. Liên hệ với chúng tôi, Tìm hiểu thêmThúc đẩy doanh nghiệp của bạn phát triển với FME. Nền tảng FME cung cấp cho bạn quyền truy cập vào tất cả dữ liệu của mình khi nào, ở đâu và như thế nào bạn cần dữ liệu đó để đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu sẽ đưa doanh nghiệp của bạn lên một tầm cao mới Hãy cho chúng tôi biết những thách thức (dữ liệu) của bạn thông qua cuộc gọi khám phá. Chúng tôi có thể tìm ra cơ sở dữ liệu không gian nào là tốt nhất cho doanh nghiệp của bạn và chia sẻ cách chúng tôi đã giúp những người khác như bạn giải quyết hàng núi dữ liệu MySQL có hỗ trợ dữ liệu không gian không?MySQL có các kiểu dữ liệu không gian tương ứng với các lớp OpenGIS . Cơ sở cho các loại này được mô tả trong Phần 11. 4. 2, “Mô hình Hình học OpenGIS”.
MySQL có hỗ trợ hệ thống thông tin địa lý không?Định nghĩa về dữ liệu không gian và các thao tác rất rộng và mặc dù MySQL tuân theo đặc tả OpenGIS ở mức độ lớn, đặc tả này không giới hạn việc sử dụng dữ liệu không gian cho các ứng dụng GIS . Bất kỳ loại dữ liệu nào có nhiều hơn một chiều đều có thể được coi là một thực thể không gian. . Any type of data that has more than one dimension can be treated as a spatial entity.
Cơ sở dữ liệu tốt nhất cho dữ liệu không gian địa lý là gì?Cơ sở dữ liệu không gian cho doanh nghiệp của bạn . Cơ sở dữ liệu địa lý Esri. Cơ sở dữ liệu địa lý là giải pháp lưu trữ doanh nghiệp từ nhà cung cấp GIS lớn nhất Esri; . . bông tuyết. . tiên tri. . Máy chủ Microsoft SQL. . Amazon Aurora. . SAP HANA Làm cách nào để tạo cơ sở dữ liệu không gian trong MySQL?Sử dụng câu lệnh CREATE TABLE để tạo bảng có cột không gian. TẠO BẢNG geom (g HÌNH HỌC); Sử dụng câu lệnh ALTER TABLE để thêm hoặc xóa một cột không gian vào hoặc từ một bảng hiện có. ALTER TABLE geom ADD pt POINT; |
