Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao được giải thích cho lập trình mục đích chung. Được tạo bởi Guido van Rossum và phát hành lần đầu vào năm 1991, Python có triết lý thiết kế nhấn mạnh khả năng đọc mã, đặc biệt là sử dụng khoảng trắng quan trọng Show
Đặc điểm của ngôn ngữ lập trình Python1. Có thể đọc được . Python là một ngôn ngữ rất dễ đọc. 2. dễ học. Học python rất dễ vì đây là ngôn ngữ lập trình cấp cao và biểu cảm, có nghĩa là ngôn ngữ này dễ hiểu và do đó dễ học. 3. Mã nguồn mở. Python là ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở. 4. Thư viện tiêu chuẩn lớn . Python đi kèm với một thư viện tiêu chuẩn lớn có một số mã và chức năng tiện dụng mà chúng ta có thể sử dụng khi viết mã bằng Python. 5. Miễn phí . Python được tải xuống và sử dụng miễn phí. Điều này có nghĩa là bạn có thể tải xuống miễn phí và sử dụng nó trong ứng dụng của mình. 6. Hỗ trợ xử lý ngoại lệ. Nếu là người mới, bạn có thể thắc mắc ngoại lệ là gì? . Python hỗ trợ xử lý ngoại lệ, điều đó có nghĩa là chúng ta có thể viết mã ít lỗi hơn và có thể kiểm tra các tình huống khác nhau có thể gây ra ngoại lệ sau này. 7. Các tính năng nâng cao . Hỗ trợ trình tạo và hiểu danh sách. Chúng tôi sẽ đề cập đến các tính năng này sau. 8. Quản lý bộ nhớ tự động . Python hỗ trợ quản lý bộ nhớ tự động, nghĩa là bộ nhớ được xóa và giải phóng tự động. Bạn không cần phải bận tâm xóa bộ nhớ. Python cho kỹ sư cơ khí Việc lựa chọn ngôn ngữ lập trình cho người kỹ sư cơ khí hoàn toàn phụ thuộc vào lĩnh vực thực hiện Cơ điện tử và những người đam mê Arduino. Đi cho C Mặt khác, Python rất tốt cho việc tạo nguyên mẫu nhanh, cơ học chất lỏng (giải Navier-Stokes) cũng như người máy và tự động hóa Ưu điểm . Nó có nhiều chức năng, nhiều thư viện để hỗ trợ toán học và phân tích (NumPy, SciPy, matplotlib, Pandas) Nó sử dụng ít mã hơn và do đó dễ học MATLAB, tiêu chuẩn công nghiệp để tạo nguyên mẫu rất tốn kém, giúp Python chiếm thế thượng phong Các mô-đun hỗ trợ toán ma trận và mảng rất phong phú và cộng đồng các nhà phát triển tốt và tiến bộ nhanh. Do đó, Python rất tốt cho tương lai vì nó là một trong những ngôn ngữ phát triển nhanh nhất Python cũng được tích hợp sẵn với nhân Linux và có thể dễ dàng sử dụng trên các bo mạch chạy Little Linux, không gặp rắc rối Vì vậy, nếu bạn là một kỹ sư cơ khí và đang suy nghĩ có nên chọn học Python hay không, thì đây là lời của tôi. "Cứ liều thử đi. ” Mechanical Engg thường xuyên sử dụng phần mềm mô phỏng như Abaqus và ở đây cần phải biết Python, Biết python có thể giúp bạn mô phỏng dễ dàng hơn và Bạn có thể viết chương trình con hoặc chương trình có thể dễ dàng kết hợp với Abaqus ngày nay cũng như khôn ngoan khi sử dụng các công cụ cơ bản như FEM và động lực học tinh thể dẻo và trật khớp tiên tiến, động lực học phân tử, v.v., v.v. cần một số kiến thức về bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào Fortran hoặc python hoặc…. Nhiều Mech Engg phát triển tập lệnh của họ để sử dụng với phần mềm CAM tiêu chuẩn Python được dự định là một ngôn ngữ lập trình đơn giản, ngắn gọn và tự nhiên. Vì lý do đó, nhiều kiến trúc sư và nhà phân tích sử dụng Python cho các ứng dụng toán học và nhất quán. Có lẽ họ cần nhanh chóng đi thẳng vào vấn đề, chẳng hạn như nắm bắt được tác động hoặc mối quan hệ của một biến với năng suất, thay vì dành nhiều giờ tập trung vào những điều phức tạp của một ngôn ngữ lập trình "không chắc chắn". Python có thể trao quyền cho một quy trình làm việc nhanh hơn và mượt mà hơn, tái hiện các thước đo thông tin khổng lồ và đặc biệt, rô bốt hóa các bài tập buồn tẻ và tẻ nhạt để chúng có thể hoàn thành trong thời gian ngắn. Bạn có thể quản lý Python với tư cách là một kỹ sư cơ khí chính xác đến mức nào?Chạy điều tra toán học có thể là điều thuận lợi nhất chúng ta có thể làm với sự hỗ trợ của Python. Với các thư viện khác nhau của Python, chẳng hạn như SciPy và NumPy, chúng tôi có thể sử dụng các chiến lược đã làm để tiến hành các kỳ thi toán học nhanh hơn và hiệu quả hơn bất kỳ lúc nào trong bộ nhớ gần đây. SciPy cho phép chúng tôi kết hợp, hiển thị và đáng ngạc nhiên là không đầy đủ mà không bao giờ thực hiện phép tính thủ công. Điều này tiết kiệm rất nhiều thời gian. Có lẽ các thư viện Python nổi tiếng nhất được hiển thị ở đây Ba lĩnh vực chính của việc sử dụng kỹ thuật cơ khí
Phân tích số - Khía cạnh quan trọng của kỹ thuật cơ khíCông dụng nổi tiếng nhất của Python là thực hiện các cuộc điều tra toán học. Khi có liên quan đến các vấn đề liên quan đến điều kiện thẳng và PDE/ODE, sẽ cần đầu tư lâu dài để xử lý các vấn đề một cách có hệ thống. Về thiết kế cơ khí, điều kiện nhìn chung còn hạn chế nên việc đảm nhận phần thi toán khó gấp bội Cho phép chúng tôi mong đợi bạn đang cố gắng tìm độ tương phản lực căng trên một đường thẳng khi có một chất lỏng di chuyển qua nó. Không chỉ vấn đề sẽ tiêu tốn rất nhiều thời gian để giải quyết mà còn rất khó để có được chất lượng chính xác hoặc vẽ sự khác biệt trong biểu đồ. Với các phương ngữ lập trình, bạn có thể xử lý các vấn đề như vậy ngay lập tức và nhận các bản sao đồ họa cùng một lúc Học lập trình và kiểm tra toán học mở ra nhiều cơ hội trong các lĩnh vực như lắp ráp, ô tô, năng lượng và đáng ngạc nhiên là các vị trí cơ khí trong các tổ chức lập trình (như chuyên gia nhiệt tình). Các tổ chức lập trình như Facebook và Google thuê các chuyên gia Nhiệt/Cơ khí để đảm bảo quản lý nhiệt độ hiệu quả và an toàn cho tập dữ liệu của họ và nhóm các PC trong các tổ chức riêng biệt của họ. Các chuyên gia này sử dụng các phương ngữ lập trình như Python/MATLAB để soạn các tập lệnh và nhập chúng vào chương trình CFD để kiểm tra các gói khác nhau. Thông thường, Google có câu ngạn ngữ thiết kế đi kèm "Python ở đâu chúng ta có thể, C++ ở đâu chúng ta nên làm" bởi vì Python ít gây khó chịu hơn khi sử dụng so với C++ Động lực học chất lỏng tính toán - Khía cạnh quan trọng của kỹ thuật cơ khíPython viết chương trình máy tính cũng là một sự kết hợp vững chắc cho các yếu tố lỏng tính toán. PyCFD được sử dụng để tạo và xử lý các điều kiện chênh lệch phân số, xử lý thể tích chất lỏng bằng cách sử dụng các công thức Navier-Stokes và giải quyết các điều kiện chênh lệch nửa chừng giá trị giới hạn bằng cách sử dụng phương pháp thành phần giới hạn. Nói chung, các chuyên gia cơ khí được hưởng ba lợi ích đáng kể trong môi trường làm việc của họ. Để bắt đầu, hãy nhớ rằng nội dung của bạn, chẳng hạn như mã của đối tác của bạn, có thể được phần còn lại của hiệp hội sử dụng bất cứ khi nào bạn tạo chúng. Những điều này lấy lại thời gian của mọi người và hỗ trợ bạn làm việc theo nhóm hiệu quả hơn Hơn nữa, chúng tôi có thể tăng cường tự động hóa hơn nữa bằng cách sử dụng một giai đoạn như Onshape để sắp xếp trước các điểm nổi bật cụ thể. Điều này thành công cho phép chúng tôi tạo các yếu tố độc đáo cho các ứng dụng của mình một cách nhanh chóng và hiệu quả. Các thanh tùy chỉnh, cánh máy bay, bánh răng prod, bộ theo dõi chùm tia và hệ thống dây điện nằm trong số đó Sử dụng CFD
Nhiệt động lực học - Khía cạnh quan trọng của kỹ thuật cơ khínhiệt động học. Nhiệt động lực học là một phần của khoa học vật lý sắp xếp cường độ, công và nhiệt độ cũng như mối liên hệ của chúng với năng lượng, entropy và các đặc tính thực tế của vật chất và bức xạ. Cách thức hoạt động của các lượng này được thể hiện bằng bốn định luật nhiệt động lực học truyền đạt một mô tả định lượng sử dụng các lượng thực có thể định lượng được, nhưng có thể hiểu được đối với các thành phần nhỏ bằng cơ học thực tế. Nhiệt động lực học áp dụng cho nhiều loại vấn đề trong khoa học và thiết kế, đặc biệt là khoa học thực tế, hóa học tự nhiên, thiết kế chất, thiết kế cơ khí và các lĩnh vực phức tạp khác như khí tượng học Nhiệt động lực học được tạo ra từ mong muốn mở rộng năng suất của động cơ hơi nước thời kỳ đầu, được chế tạo bởi nhà vật lý người Pháp Sadi Carnot (1824), người đã chấp nhận rằng hiệu quả của động cơ là chìa khóa có thể giúp Pháp chiến thắng trong Chiến tranh Napoléon. Nhà vật lý người Scotland-Ireland Lord Kelvin đã nhanh chóng hình thành một định nghĩa ngắn gọn về nhiệt động lực học vào năm 1854, phát biểu: "Các yếu tố nhiệt điện là chủ đề của mối liên hệ cường độ với năng lượng tác động giữa các phần giáp ranh của vật thể và mối liên hệ cường độ với tổ chức điện. " Rudolf Clausius đã lặp lại hướng dẫn của Carnot được gọi là chu trình Carnot và đưa ra giả thuyết về cường độ một tiền đề xác thực và hợp lý hơn. Bài báo quan trọng nhất của ông, "Về lực di chuyển của nhiệt", xuất bản năm 1850, lần đầu tiên phát biểu định luật thứ hai của nhiệt động lực học. Năm 1865, ông trình bày ý tưởng về entropy. Năm 1870, ông đưa ra giả thuyết về virus, áp dụng cho Python trong nhiệt động lực học
Ưu điểm của Python trong kỹ thuật cơ khíNhiều nhà thiết kế cơ khí không biết gì về điều này. Giả sử bạn đã cố gắng hết sức với Python và Jupyter Lab, bạn sẽ thấy rằng bạn có thể hoàn thành công việc một cách nhanh chóng và không khó để tìm hiểu sâu hơn về các tính toán. Nó sẽ giúp bạn tìm ra câu trả lời cho mối quan tâm của mình trong kế hoạch lắp ráp thất thường, và đó mới chỉ là khởi đầu. Có một số kết quả test xong đem ra mổ xẻ. Bằng cách đặt khuyến khích cho mọi ranh giới trên một trục, một chuỗi sơ đồ tương phản với các tiến bộ khác nhau được đánh giá đã được thực hiện dưới 10 dòng với sự hỗ trợ của Python. Thứ gì đó yêu cầu xử lý thông tin Excel bổ sung Một cuộc điều tra toán học là ứng dụng Python nổi tiếng nhất. Tại thời điểm liên quan đến các điều kiện trực tiếp và ODE/PDE, việc giải quyết các vấn đề một cách khoa học sẽ mất nhiều thời gian. Điều này làm cho việc giải quyết các vấn đề kiểm tra toán học phức tạp gấp đôi trong thiết kế cơ khí vì các điều kiện giới hạn là bình thường. Lấy ví dụ về một chất lỏng di chuyển qua một kênh. Đối với người mới, thật khó để giải quyết vấn đề và có được các số liệu và biểu đồ chính xác cho thấy quang sai. Với các phương ngữ lập trình, bạn có thể giải quyết các vấn đề như vậy ngay lập tức và nhận được các phản hồi đồ họa đồng thời, do đó Thuận lợi
Python vs MATLAB dành cho kỹ sư cơ khíChúng ta cũng có thể thấy sự tương phản giữa MATLAB và Python. Hai phương ngữ tuy được giải mã nhưng khác nhau về quan điểm chuyên môn và hợp lý. Python linh hoạt hơn MATLAB về tính hữu ích của nó và khu vực trợ giúp cục bộ cho nó năng động hơn đáng kể so với Matlab. Simulink, giải trí của MATLAB và thiết bị lập kế hoạch dựa trên mô hình là trường hợp đặc biệt. Điều này thường là do các kỹ thuật cải tiến khác nhau của họ, như sau. MATLAB là một chương trình nguồn đóng, được ủy quyền, mặc dù Python là một dự án nguồn mở với nhiều nhà hảo tâm góp phần vào sự thịnh vượng của nó. Điều này rút ra hai hoặc ba lợi ích quan trọng của Python. Chúng ta có thể đạt được nhiều hơn với chi phí ít hơn nhờ khả năng thích ứng của Python. Sau đó, các phương pháp được sắp xếp lại và cần ít thông tin con người hơn. Mọi người đều nhận ra điều gì sẽ xảy ra khi một công ty có một số lượng lớn các bảng tính toán như vậy, phải không? Tất cả các Kỹ sư Cơ khí nên cân nhắc Học ngôn ngữ lập trình PythonLập trình PC có thể không phải là trọng tâm của chúng tôi với tư cách là chuyên gia cơ khí, nhưng những khả năng này rất cần thiết trong thế giới tiên tiến hiện nay. Học một ngôn ngữ dễ hiểu như Python có thể mang lại lợi nhuận khổng lồ. Vì ngôn ngữ này được trang bị sẵn mọi công cụ logic và số mà chúng tôi muốn, nên không khó để mở rộng tính năng sắp xếp trước của Python thành nhiều trường hợp sử dụng khi khả năng kiểm soát của bạn đối với nó phát triển. Có một lời biện minh hợp lệ mà chúng ta đã thấy sự phổ biến của Python thoáng qua như vậy. Đó là một trong ba phương ngữ có thẩm quyền tại Google. Đó là lý do cho các dịch vụ quan trọng như Netflix và Dropbox. Rất giống với những lợi ích web này, các gói cơ khí của chúng tôi được hưởng lợi từ việc thông thạo Python Kỹ sư cơ khí học lập trình có tốt không?Kỹ sư cơ khí không cần phải là lập trình viên . Hãy nhớ rằng hầu hết các dây chuyền sản xuất là cơ khí. Nhưng nếu chúng ta trở thành những người giải quyết vấn đề, chúng ta cần được thông báo trong nhiều lĩnh vực. Thật khó để khắc phục sự cố nếu bạn không biết mình có vấn đề.
Ngôn ngữ lập trình nào tốt nhất cho kỹ sư cơ khí?C đặc biệt hữu ích cho các kỹ sư cơ khí vì đây là ngôn ngữ được lựa chọn cho giao diện phần cứng và thường được sử dụng để thu thập dữ liệu và điều khiển rô bốt theo thời gian thực.
Python dành cho kỹ sư cơ khí là gì?dùng trong tính toán khoa học . Khóa học này bao gồm các Chương trình Python về Cơ học, Thiết kế Máy, Cơ học Chất lỏng, Khoa học Nhiệt, Truyền nhiệt, Rung động, Tối ưu hóa, v.v. Nó bao gồm nhiều loại biểu đồ khác nhau bao gồm biểu đồ đường thẳng và biểu đồ đường viền 2D, 3D nơi chúng ta có thể sử dụng biểu đồ này để trực quan hóa dữ liệu kỹ thuật. |