Liệt kê sức mạnh của 2 con trăn

Vấn đề là. nếu chúng ta muốn nhân danh sách, thì chúng ta cần một phương pháp cụ thể để làm như vậy. Và có nhiều hơn một cách để làm như vậy (tích chấm so với tích chéo). numpy/pandas cung cấp cho bạn một số cách này với mảng của chúng. Python nên chọn cái nào làm cái mặc định? . Tôi không nghĩ có ai biết

Vì vậy, để kết luận, các hoạt động quyền lực trên danh sách là không trực quan và tùy tiện, đó dường như là lý do tại sao bất kỳ ai thực hiện danh sách đã quyết định bỏ qua chúng

it should be based on length of
list since there are two elements, 
# so the below one is like,
[1, 2] ** 1 -> [1, 2, 1, 2] 

@Ovsyanka đã trả lời…

Vấn đề là. nếu chúng ta muốn nhân các danh sách [với các danh sách khác], thì chúng ta cần một phương pháp cụ thể để thực hiện việc đó. Và có nhiều hơn một cách để làm như vậy (tích chấm so với tích chéo)

…và ý tưởng của bạn là cách thứ ba để diễn giải phép lũy thừa danh sách

Đây là vấn đề về kết quả mà chúng tôi (bạn) đang cố gắng tạo ra và cách tốt nhất để đạt được kết quả đó là gì

Pandas và NumPy có chức năng thao tác với khung dữ liệu và ma trận. Bạn cũng có thể xây dựng một số hàm lặp tùy chỉnh để đạt được bất kỳ thao tác nào mà bạn có thể coi là “lũy thừa danh sách”. Ai đó có thể soạn thảo một PEP về nó–hoặc có thể đã có. Vấn đề là cộng đồng có thể sẽ gặp khó khăn trong việc giải quyết một định nghĩa như vậy và, như Steven đã chỉ ra, có lẽ chúng ta không được phục vụ tốt bằng cách tạo ra một con quái vật có tên là “Danh sách

Luỹ thừa trong Python có thể được thực hiện theo nhiều cách khác nhau – tìm hiểu phương pháp nào phù hợp nhất với bạn với hướng dẫn này

Bạn sẽ học cách sử dụng toán tử lũy thừa tích hợp sẵn, hàm

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

Câu trả lời nhanh. Sử dụng pow()

Mục lục

• Lũy thừa là gì?
• Luỹ thừa Python với Toán tử số mũ Python
• Cách sử dụng Hàm pow Python để tăng sức mạnh
• Cách học toán Python. pow để nâng một số lên lũy thừa
• Tăng tất cả các số trong danh sách Python lên một sức mạnh
• Sự kết luận

Lũy thừa là gì?

Luỹ thừa là một phép toán, thường được gọi là nâng một số lên lũy thừa, trong đó một số đã cho được nhân với chính nó một số lần nhất định. Đây cũng thường được gọi là

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

Số mũ thường được biểu diễn trong toán học bằng cách sử dụng một chỉ số trên. Ví dụ,

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

Theo ví dụ trên, 2 mũ 3, nghĩa là nhân 2 với chính nó ba lần, như thế này.

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

Hãy bắt đầu học cách sử dụng Python để lũy thừa

Bạn muốn tìm hiểu thêm về chuỗi f Python?

Luỹ thừa Python với Toán tử số mũ Python

Python đi kèm với nhiều toán tử khác nhau, một trong số đó là toán tử số mũ, được viết là

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

Toán tử số mũ Python hoạt động với cả hai kiểu dữ liệu

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

Hãy thử một vài ví dụ khác nhau, chuyển vào số float, số nguyên và kết hợp cả hai để xem kết quả sẽ như thế nào

# Python Exponentiation with the Exponent Operator

print(2 ** 3)
print(2.0 ** 3)
print(2 ** 3.0)
print(2.0 ** 3.0)

# Returns:
# 8
# 8.0
# 8.0
# 8.0

Trong phần tiếp theo, bạn sẽ học cách sử dụng hàm

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

Bạn muốn tìm hiểu thêm về cách hiểu danh sách Python? . Thêm một người học trực quan, hãy xem hướng dẫn YouTube của tôi tại đây

Cách sử dụng Hàm pow Python để tăng sức mạnh

Mặc dù việc sử dụng toán tử lũy thừa Python rất hữu ích, nhưng nó có thể không phải lúc nào cũng trực quan như những gì bạn đang hy vọng đạt được. Do đó, có thể hữu ích khi sử dụng một chức năng hướng dẫn bạn và người đọc mã của bạn biết bạn đang làm gì. Đối với điều này, chúng ta có thể sử dụng hàm

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

Hãy xem chức năng.

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

1. # Python Exponentiation with pow()
   
   print(pow(2,2))
   print(pow(2,-2))
   print(pow(2,0.5))
   print(pow(2,2.0))
   print(pow(2.0,2))
   
   # Returns:
   # 4
   # 0.25
   # 1.4142135623730951
   # 4.0
   # 4.0

   8 là số dùng làm cơ sở

2. # Python Exponentiation with pow()
   
   print(pow(2,2))
   print(pow(2,-2))
   print(pow(2,0.5))
   print(pow(2,2.0))
   print(pow(2.0,2))
   
   # Returns:
   # 4
   # 0.25
   # 1.4142135623730951
   # 4.0
   # 4.0

   9 là số để nâng cơ sở lên

Hàm

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

Hãy thử một vài ví dụ để xem kết quả như thế nào

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

Trong phần tiếp theo, bạn sẽ học cách sử dụng hàm

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

Bạn muốn tìm hiểu cách sử dụng hàm

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

Cách học toán Python. pow để nâng một số lên lũy thừa

Tương tự như hàm có sẵn

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

Hàm nhận hai đối số chính

1. # Python Exponentiation with pow()
   
   print(pow(2,2))
   print(pow(2,-2))
   print(pow(2,0.5))
   print(pow(2,2.0))
   print(pow(2.0,2))
   
   # Returns:
   # 4
   # 0.25
   # 1.4142135623730951
   # 4.0
   # 4.0

   8 – số dùng làm cơ sở

2. # Python Exponentiation with pow()
   
   print(pow(2,2))
   print(pow(2,-2))
   print(pow(2,0.5))
   print(pow(2,2.0))
   print(pow(2.0,2))
   
   # Returns:
   # 4
   # 0.25
   # 1.4142135623730951
   # 4.0
   # 4.0

   9 – số dùng làm số mũ

Một trong những điểm khác biệt chính giữa hàm dựng sẵn và hàm

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

Hãy xem cách chúng ta có thể sử dụng hàm để mô phỏng kết quả từ phần trên

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

Chúng ta có thể thấy ở đây, tất cả các số được trả về đều thuộc loại

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

Bạn muốn tìm hiểu thêm về cách tính căn bậc hai trong Python?

Tăng tất cả các số trong danh sách Python lên một sức mạnh

Có thể nhiều lần bạn đang làm việc với một danh sách các số và bạn muốn nâng tất cả chúng lên một lũy thừa cụ thể. Đối với điều này, chúng ta có thể sử dụng vòng lặp for hoặc hiểu danh sách Python

Trước tiên, hãy xem cách chúng ta có thể sử dụng vòng lặp for của Python để thực hiện việc này

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

Những gì chúng tôi làm ở đây là lặp qua từng mục trong danh sách, áp dụng hàm

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

Bây giờ hãy xem làm thế nào chúng ta có thể biến vòng lặp for này thành một cách hiểu danh sách

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

Sự kết luận

Trong bài đăng này, bạn đã học cách sử dụng Python để lũy thừa, nghĩa là sử dụng Python để nâng một số lên lũy thừa. Bạn đã học cách sử dụng toán tử lũy thừa,

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0

# Python Exponentiation with pow()

print(pow(2,2))
print(pow(2,-2))
print(pow(2,0.5))
print(pow(2,2.0))
print(pow(2.0,2))

# Returns:
# 4
# 0.25
# 1.4142135623730951
# 4.0
# 4.0