Tổng hợp là quá trình chọn dữ liệu từ một bộ sưu tập trong MongoDB. Nó xử lý nhiều tài liệu và trả về kết quả được tính toán Sử dụng tính năng tổng hợp để nhóm các giá trị từ nhiều tài liệu hoặc thực hiện các thao tác trên dữ liệu được nhóm để trả về một kết quả duy nhất Hoạt động tổng hợp có thể được thực hiện theo hai cách - Sử dụng đường ống tổng hợp
- Sử dụng các phương pháp tổng hợp mục đích duy nhất. db. thu thập. ước tínhDocumentCount(), db. thu thập. đếm() và db. thu thập. riêng biệt()
đường ống tổng hợpĐường dẫn tổng hợp là một mảng gồm một hoặc nhiều giai đoạn được truyền trong phương thức db.employees.insertMany([
{
_id:1,
firstName: "John",
lastName: "King",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 5000,
department: {
"name":"HR"
}
},
{
_id:2,
firstName: "Sachin",
lastName: "T",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 8000,
department: {
"name":"Finance"
}
},
{
_id:3,
firstName: "James",
lastName: "Bond",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 7500,
department: {
"name":"Marketing"
}
},
{
_id:4,
firstName: "Rosy",
lastName: "Brown",
gender:'female',
email: "[email protected]",
salary: 5000,
department: {
"name":"HR"
}
},
{
_id:5,
firstName: "Kapil",
lastName: "D",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 4500,
department: {
"name":"Finance"
}
},
{
_id:6,
firstName: "Amitabh",
lastName: "B",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 7000,
department: {
"name":"Marketing"
}
}
])
6 hoặc db.employees.insertMany([
{
_id:1,
firstName: "John",
lastName: "King",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 5000,
department: {
"name":"HR"
}
},
{
_id:2,
firstName: "Sachin",
lastName: "T",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 8000,
department: {
"name":"Finance"
}
},
{
_id:3,
firstName: "James",
lastName: "Bond",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 7500,
department: {
"name":"Marketing"
}
},
{
_id:4,
firstName: "Rosy",
lastName: "Brown",
gender:'female',
email: "[email protected]",
salary: 5000,
department: {
"name":"HR"
}
},
{
_id:5,
firstName: "Kapil",
lastName: "D",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 4500,
department: {
"name":"Finance"
}
},
{
_id:6,
firstName: "Amitabh",
lastName: "B",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 7000,
department: {
"name":"Marketing"
}
}
])
7db.collection.aggregate([ {stage1}, {stage2}, {stage3}...])
Khung tổng hợp xử lý đường dẫn các giai đoạn trên dữ liệu thu thập và cung cấp cho bạn đầu ra ở dạng bạn cần Mỗi giai đoạn nhận đầu ra của giai đoạn trước, xử lý thêm dữ liệu và gửi nó đến giai đoạn tiếp theo dưới dạng dữ liệu đầu vào. Đường dẫn tổng hợp thực thi trên máy chủ có thể tận dụng các chỉ mục. Xem danh sách các chặng tại đây Hãy xem cách sử dụng các giai đoạn khác nhau trong bộ sưu tập db.employees.insertMany([
{
_id:1,
firstName: "John",
lastName: "King",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 5000,
department: {
"name":"HR"
}
},
{
_id:2,
firstName: "Sachin",
lastName: "T",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 8000,
department: {
"name":"Finance"
}
},
{
_id:3,
firstName: "James",
lastName: "Bond",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 7500,
department: {
"name":"Marketing"
}
},
{
_id:4,
firstName: "Rosy",
lastName: "Brown",
gender:'female',
email: "[email protected]",
salary: 5000,
department: {
"name":"HR"
}
},
{
_id:5,
firstName: "Kapil",
lastName: "D",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 4500,
department: {
"name":"Finance"
}
},
{
_id:6,
firstName: "Amitabh",
lastName: "B",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 7000,
department: {
"name":"Marketing"
}
}
])
8 sau đâyDữ liệu mẫu Sao chépdb.employees.insertMany([
{
_id:1,
firstName: "John",
lastName: "King",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 5000,
department: {
"name":"HR"
}
},
{
_id:2,
firstName: "Sachin",
lastName: "T",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 8000,
department: {
"name":"Finance"
}
},
{
_id:3,
firstName: "James",
lastName: "Bond",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 7500,
department: {
"name":"Marketing"
}
},
{
_id:4,
firstName: "Rosy",
lastName: "Brown",
gender:'female',
email: "[email protected]",
salary: 5000,
department: {
"name":"HR"
}
},
{
_id:5,
firstName: "Kapil",
lastName: "D",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 4500,
department: {
"name":"Finance"
}
},
{
_id:6,
firstName: "Amitabh",
lastName: "B",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 7000,
department: {
"name":"Marketing"
}
}
])
Giai đoạn $matchGiai đoạn db.employees.insertMany([
{
_id:1,
firstName: "John",
lastName: "King",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 5000,
department: {
"name":"HR"
}
},
{
_id:2,
firstName: "Sachin",
lastName: "T",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 8000,
department: {
"name":"Finance"
}
},
{
_id:3,
firstName: "James",
lastName: "Bond",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 7500,
department: {
"name":"Marketing"
}
},
{
_id:4,
firstName: "Rosy",
lastName: "Brown",
gender:'female',
email: "[email protected]",
salary: 5000,
department: {
"name":"HR"
}
},
{
_id:5,
firstName: "Kapil",
lastName: "D",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 4500,
department: {
"name":"Finance"
}
},
{
_id:6,
firstName: "Amitabh",
lastName: "B",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 7000,
department: {
"name":"Marketing"
}
}
])
9 thường là giai đoạn đầu tiên để chỉ chọn các tài liệu phù hợp từ một bộ sưu tập. Nó tương đương với phương thức Find(). Ví dụ sau minh họa một quy trình tổng hợp với một giai đoạn db.employees.insertMany([
{
_id:1,
firstName: "John",
lastName: "King",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 5000,
department: {
"name":"HR"
}
},
{
_id:2,
firstName: "Sachin",
lastName: "T",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 8000,
department: {
"name":"Finance"
}
},
{
_id:3,
firstName: "James",
lastName: "Bond",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 7500,
department: {
"name":"Marketing"
}
},
{
_id:4,
firstName: "Rosy",
lastName: "Brown",
gender:'female',
email: "[email protected]",
salary: 5000,
department: {
"name":"HR"
}
},
{
_id:5,
firstName: "Kapil",
lastName: "D",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 4500,
department: {
"name":"Finance"
}
},
{
_id:6,
firstName: "Amitabh",
lastName: "B",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 7000,
department: {
"name":"Marketing"
}
}
])
9 duy nhấtThí dụ. Giai đoạn $match Sao chépdb.employees.aggregate([ {$match:{ gender: 'female'}} ])
Trong ví dụ trên, giai đoạn db.employees.insertMany([
{
_id:1,
firstName: "John",
lastName: "King",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 5000,
department: {
"name":"HR"
}
},
{
_id:2,
firstName: "Sachin",
lastName: "T",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 8000,
department: {
"name":"Finance"
}
},
{
_id:3,
firstName: "James",
lastName: "Bond",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 7500,
department: {
"name":"Marketing"
}
},
{
_id:4,
firstName: "Rosy",
lastName: "Brown",
gender:'female',
email: "[email protected]",
salary: 5000,
department: {
"name":"HR"
}
},
{
_id:5,
firstName: "Kapil",
lastName: "D",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 4500,
department: {
"name":"Finance"
}
},
{
_id:6,
firstName: "Amitabh",
lastName: "B",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 7000,
department: {
"name":"Marketing"
}
}
])
9 trả về tất cả các nhân viên nam và chuyển nó sang giai đoạn tiếp theo db.employees.aggregate([
{ $group:{ _id:'$department.name'} }
])
8. Biểu thức db.employees.insertMany([
{
_id:1,
firstName: "John",
lastName: "King",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 5000,
department: {
"name":"HR"
}
},
{
_id:2,
firstName: "Sachin",
lastName: "T",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 8000,
department: {
"name":"Finance"
}
},
{
_id:3,
firstName: "James",
lastName: "Bond",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 7500,
department: {
"name":"Marketing"
}
},
{
_id:4,
firstName: "Rosy",
lastName: "Brown",
gender:'female',
email: "[email protected]",
salary: 5000,
department: {
"name":"HR"
}
},
{
_id:5,
firstName: "Kapil",
lastName: "D",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 4500,
department: {
"name":"Finance"
}
},
{
_id:6,
firstName: "Amitabh",
lastName: "B",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 7000,
department: {
"name":"Marketing"
}
}
])
01 sắp xếp các tài liệu đầu vào theo trường db.employees.insertMany([
{
_id:1,
firstName: "John",
lastName: "King",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 5000,
department: {
"name":"HR"
}
},
{
_id:2,
firstName: "Sachin",
lastName: "T",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 8000,
department: {
"name":"Finance"
}
},
{
_id:3,
firstName: "James",
lastName: "Bond",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 7500,
department: {
"name":"Marketing"
}
},
{
_id:4,
firstName: "Rosy",
lastName: "Brown",
gender:'female',
email: "[email protected]",
salary: 5000,
department: {
"name":"HR"
}
},
{
_id:5,
firstName: "Kapil",
lastName: "D",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 4500,
department: {
"name":"Finance"
}
},
{
_id:6,
firstName: "Amitabh",
lastName: "B",
gender:'male',
email: "[email protected]",
salary: 7000,
department: {
"name":"Marketing"
}
}
])
02 theo thứ tự tăng dần. 1 biểu thị thứ tự tăng dần và -1 biểu thị thứ tự giảm dần
Nhóm hoạt động như thế nào trong MongoDB?
MongoDB group by được dùng để nhóm dữ liệu từ bộ sưu tập , chúng ta có thể đạt được nhóm theo mệnh đề bằng hàm tổng hợp và phương thức nhóm trong MongoDB. Mặc dù sử dụng hàm tổng hợp với các hoạt động truy vấn nhóm theo mệnh đề nhanh hơn như truy vấn thông thường, nhưng về cơ bản, hàm tổng hợp được sử dụng trong nhiều điều kiện.
Các tài liệu được nhóm trong MongoDB như thế nào?
Giai đoạn $group phân tách tài liệu thành các nhóm theo "khóa nhóm" . Đầu ra là một tài liệu cho mỗi khóa nhóm duy nhất. Khóa nhóm thường là một trường hoặc nhóm trường. Khóa nhóm cũng có thể là kết quả của một biểu thức.
Sự khác biệt giữa nhóm và dự án trong MongoDB là gì?
$group được sử dụng để nhóm các tài liệu đầu vào theo biểu thức _id đã chỉ định và đối với mỗi nhóm riêng biệt, xuất ra một tài liệu. $project được sử dụng để chuyển các tài liệu có các trường được yêu cầu sang giai đoạn tiếp theo trong quy trình
Chúng ta có thể sử dụng hai nhóm theo cùng một truy vấn trong MongoDB không?
Nhóm Mongodb theo nhiều trường bằng thao tác Tổng hợp
. Sau đó, bạn có thể tạo một tài liệu cuối cùng bằng cách tổng hợp các tài liệu trong mỗi nhóm. |
