Làm cách nào để đọc tệp văn bản từ từ điển trong python?

Cấu trúc bảng băm khóa/giá trị hiệu quả của Python được gọi là dict (nó giống như một cuốn từ điển). Nội dung của một lệnh có thể được viết dưới dạng một chuỗi các cặp

d = {'a': 'alpha', 'o': 'omega', 'g': 'gamma'}

## By default, iterating over a dict iterates over its keys.
## Note that the keys are in a random order.
for key in d:
    print(key)

## Exactly the same as above
for key in d.keys():
    print(key)

## Get the .keys() list:
print(d.keys()) ## ['a', 'o', 'g']

## Likewise, there's a .values() list of values
print(d.values()) ## ['alpha', 'omega', 'gamma']

## Common case -- loop over the keys in sorted order,
## accessing each key/value
for key in sorted(d.keys()):
    print(key, d[key])

## .items() is the d expressed as (key, value) tuples
print(d.items())  ##  [('a', 'alpha'), ('o', 'omega'), ('g', 'gamma')]

## This loop syntax accesses the whole dict by looping
## over the .items() tuple list, accessing one (key, value)
## pair on each iteration.
for k, v in d.items():
    print(k, '>', v)

d = {'a': 'alpha', 'o': 'omega', 'g': 'gamma'}

## By default, iterating over a dict iterates over its keys.
## Note that the keys are in a random order.
for key in d:
    print(key)

## Exactly the same as above
for key in d.keys():
    print(key)

## Get the .keys() list:
print(d.keys()) ## ['a', 'o', 'g']

## Likewise, there's a .values() list of values
print(d.values()) ## ['alpha', 'omega', 'gamma']

## Common case -- loop over the keys in sorted order,
## accessing each key/value
for key in sorted(d.keys()):
    print(key, d[key])

## .items() is the d expressed as (key, value) tuples
print(d.items())  ##  [('a', 'alpha'), ('o', 'omega'), ('g', 'gamma')]

## This loop syntax accesses the whole dict by looping
## over the .items() tuple list, accessing one (key, value)
## pair on each iteration.
for k, v in d.items():
    print(k, '>', v)

d = {'a': 'alpha', 'o': 'omega', 'g': 'gamma'}

## By default, iterating over a dict iterates over its keys.
## Note that the keys are in a random order.
for key in d:
    print(key)

## Exactly the same as above
for key in d.keys():
    print(key)

## Get the .keys() list:
print(d.keys()) ## ['a', 'o', 'g']

## Likewise, there's a .values() list of values
print(d.values()) ## ['alpha', 'omega', 'gamma']

## Common case -- loop over the keys in sorted order,
## accessing each key/value
for key in sorted(d.keys()):
    print(key, d[key])

## .items() is the d expressed as (key, value) tuples
print(d.items())  ##  [('a', 'alpha'), ('o', 'omega'), ('g', 'gamma')]

## This loop syntax accesses the whole dict by looping
## over the .items() tuple list, accessing one (key, value)
## pair on each iteration.
for k, v in d.items():
    print(k, '>', v)

d = {'a': 'alpha', 'o': 'omega', 'g': 'gamma'}

## By default, iterating over a dict iterates over its keys.
## Note that the keys are in a random order.
for key in d:
    print(key)

## Exactly the same as above
for key in d.keys():
    print(key)

## Get the .keys() list:
print(d.keys()) ## ['a', 'o', 'g']

## Likewise, there's a .values() list of values
print(d.values()) ## ['alpha', 'omega', 'gamma']

## Common case -- loop over the keys in sorted order,
## accessing each key/value
for key in sorted(d.keys()):
    print(key, d[key])

## .items() is the d expressed as (key, value) tuples
print(d.items())  ##  [('a', 'alpha'), ('o', 'omega'), ('g', 'gamma')]

## This loop syntax accesses the whole dict by looping
## over the .items() tuple list, accessing one (key, value)
## pair on each iteration.
for k, v in d.items():
    print(k, '>', v)

Tra cứu hoặc thiết lập giá trị trong lệnh sử dụng dấu ngoặc vuông, e. g.

d = {'a': 'alpha', 'o': 'omega', 'g': 'gamma'}

## By default, iterating over a dict iterates over its keys.
## Note that the keys are in a random order.
for key in d:
    print(key)

## Exactly the same as above
for key in d.keys():
    print(key)

## Get the .keys() list:
print(d.keys()) ## ['a', 'o', 'g']

## Likewise, there's a .values() list of values
print(d.values()) ## ['alpha', 'omega', 'gamma']

## Common case -- loop over the keys in sorted order,
## accessing each key/value
for key in sorted(d.keys()):
    print(key, d[key])

## .items() is the d expressed as (key, value) tuples
print(d.items())  ##  [('a', 'alpha'), ('o', 'omega'), ('g', 'gamma')]

## This loop syntax accesses the whole dict by looping
## over the .items() tuple list, accessing one (key, value)
## pair on each iteration.
for k, v in d.items():
    print(k, '>', v)

d = {'a': 'alpha', 'o': 'omega', 'g': 'gamma'}

## By default, iterating over a dict iterates over its keys.
## Note that the keys are in a random order.
for key in d:
    print(key)

## Exactly the same as above
for key in d.keys():
    print(key)

## Get the .keys() list:
print(d.keys()) ## ['a', 'o', 'g']

## Likewise, there's a .values() list of values
print(d.values()) ## ['alpha', 'omega', 'gamma']

## Common case -- loop over the keys in sorted order,
## accessing each key/value
for key in sorted(d.keys()):
    print(key, d[key])

## .items() is the d expressed as (key, value) tuples
print(d.items())  ##  [('a', 'alpha'), ('o', 'omega'), ('g', 'gamma')]

## This loop syntax accesses the whole dict by looping
## over the .items() tuple list, accessing one (key, value)
## pair on each iteration.
for k, v in d.items():
    print(k, '>', v)

d = {'a': 'alpha', 'o': 'omega', 'g': 'gamma'}

## By default, iterating over a dict iterates over its keys.
## Note that the keys are in a random order.
for key in d:
    print(key)

## Exactly the same as above
for key in d.keys():
    print(key)

## Get the .keys() list:
print(d.keys()) ## ['a', 'o', 'g']

## Likewise, there's a .values() list of values
print(d.values()) ## ['alpha', 'omega', 'gamma']

## Common case -- loop over the keys in sorted order,
## accessing each key/value
for key in sorted(d.keys()):
    print(key, d[key])

## .items() is the d expressed as (key, value) tuples
print(d.items())  ##  [('a', 'alpha'), ('o', 'omega'), ('g', 'gamma')]

## This loop syntax accesses the whole dict by looping
## over the .items() tuple list, accessing one (key, value)
## pair on each iteration.
for k, v in d.items():
    print(k, '>', v)

d = {'a': 'alpha', 'o': 'omega', 'g': 'gamma'}

## By default, iterating over a dict iterates over its keys.
## Note that the keys are in a random order.
for key in d:
    print(key)

## Exactly the same as above
for key in d.keys():
    print(key)

## Get the .keys() list:
print(d.keys()) ## ['a', 'o', 'g']

## Likewise, there's a .values() list of values
print(d.values()) ## ['alpha', 'omega', 'gamma']

## Common case -- loop over the keys in sorted order,
## accessing each key/value
for key in sorted(d.keys()):
    print(key, d[key])

## .items() is the d expressed as (key, value) tuples
print(d.items())  ##  [('a', 'alpha'), ('o', 'omega'), ('g', 'gamma')]

## This loop syntax accesses the whole dict by looping
## over the .items() tuple list, accessing one (key, value)
## pair on each iteration.
for k, v in d.items():
    print(k, '>', v)

d = {'a': 'alpha', 'o': 'omega', 'g': 'gamma'}

## By default, iterating over a dict iterates over its keys.
## Note that the keys are in a random order.
for key in d:
    print(key)

## Exactly the same as above
for key in d.keys():
    print(key)

## Get the .keys() list:
print(d.keys()) ## ['a', 'o', 'g']

## Likewise, there's a .values() list of values
print(d.values()) ## ['alpha', 'omega', 'gamma']

## Common case -- loop over the keys in sorted order,
## accessing each key/value
for key in sorted(d.keys()):
    print(key, d[key])

## .items() is the d expressed as (key, value) tuples
print(d.items())  ##  [('a', 'alpha'), ('o', 'omega'), ('g', 'gamma')]

## This loop syntax accesses the whole dict by looping
## over the .items() tuple list, accessing one (key, value)
## pair on each iteration.
for k, v in d.items():
    print(k, '>', v)

## Can build up a dict by starting with the empty dict {}
## and storing key/value pairs into the dict like this:
## dict[key] = value-for-that-key

d = {}
d['a'] = 'alpha'
d['g'] = 'gamma'
d['o'] = 'omega'

print(d)

# Access the value associated with the key 'a'
print(d['a'])

# Update the value associated with key 'a'
d['a'] = 'amy'
print(d['a'])

# Does the dict contain the key 'a'?
'a' in d

print(d['z'])                    ## Throws KeyError

if 'z' in d: print(d['z'])       ## Avoid KeyError
print(d.get('z'))                ## None (instead of KeyError)
print(d.get('z', ''))            ## Empty string (instead of None)

Theo mặc định, vòng lặp for trên từ điển sẽ lặp lại các khóa của nó. Các phím sẽ xuất hiện theo thứ tự tùy ý. Các phương thức

d = {'a': 'alpha', 'o': 'omega', 'g': 'gamma'}

## By default, iterating over a dict iterates over its keys.
## Note that the keys are in a random order.
for key in d:
    print(key)

## Exactly the same as above
for key in d.keys():
    print(key)

## Get the .keys() list:
print(d.keys()) ## ['a', 'o', 'g']

## Likewise, there's a .values() list of values
print(d.values()) ## ['alpha', 'omega', 'gamma']

## Common case -- loop over the keys in sorted order,
## accessing each key/value
for key in sorted(d.keys()):
    print(key, d[key])

## .items() is the d expressed as (key, value) tuples
print(d.items())  ##  [('a', 'alpha'), ('o', 'omega'), ('g', 'gamma')]

## This loop syntax accesses the whole dict by looping
## over the .items() tuple list, accessing one (key, value)
## pair on each iteration.
for k, v in d.items():
    print(k, '>', v)

hash = {}
hash['word'] = 'garfield'
hash['count'] = 42
s = 'I want %(count)d copies of %(word)s' % hash
print(s)

hash = {}
hash['word'] = 'garfield'
hash['count'] = 42
s = 'I want %(count)d copies of %(word)s' % hash
print(s)

hash = {}
hash['word'] = 'garfield'
hash['count'] = 42
s = 'I want %(count)d copies of %(word)s' % hash
print(s)

hash = {}
hash['word'] = 'garfield'
hash['count'] = 42
s = 'I want %(count)d copies of %(word)s' % hash
print(s)

d = {'a': 'alpha', 'o': 'omega', 'g': 'gamma'}

## By default, iterating over a dict iterates over its keys.
## Note that the keys are in a random order.
for key in d:
    print(key)

## Exactly the same as above
for key in d.keys():
    print(key)

## Get the .keys() list:
print(d.keys()) ## ['a', 'o', 'g']

## Likewise, there's a .values() list of values
print(d.values()) ## ['alpha', 'omega', 'gamma']

## Common case -- loop over the keys in sorted order,
## accessing each key/value
for key in sorted(d.keys()):
    print(key, d[key])

## .items() is the d expressed as (key, value) tuples
print(d.items())  ##  [('a', 'alpha'), ('o', 'omega'), ('g', 'gamma')]

## This loop syntax accesses the whole dict by looping
## over the .items() tuple list, accessing one (key, value)
## pair on each iteration.
for k, v in d.items():
    print(k, '>', v)

lưu ý chiến lược. từ quan điểm hiệu suất, từ điển là một trong những công cụ tuyệt vời nhất của bạn và bạn nên sử dụng nó khi có thể như một cách dễ dàng để tổ chức dữ liệu. Ví dụ: bạn có thể đọc tệp nhật ký trong đó mỗi dòng bắt đầu bằng địa chỉ IP và lưu trữ dữ liệu vào một lệnh sử dụng địa chỉ IP làm khóa và danh sách các dòng xuất hiện dưới dạng giá trị. Khi bạn đã đọc toàn bộ tệp, bạn có thể tra cứu bất kỳ địa chỉ IP nào và thấy ngay danh sách các dòng của nó. Từ điển lấy dữ liệu rải rác và biến nó thành một thứ gì đó mạch lạc

Định dạng chính tả

Toán tử

hash = {}
hash['word'] = 'garfield'
hash['count'] = 42
s = 'I want %(count)d copies of %(word)s' % hash
print(s)

hash = {}
hash['word'] = 'garfield'
hash['count'] = 42
s = 'I want %(count)d copies of %(word)s' % hash
print(s)

Del

Toán tử

hash = {}
hash['word'] = 'garfield'
hash['count'] = 42
s = 'I want %(count)d copies of %(word)s' % hash
print(s)

num = 6
del num  # num no more!

list = ['a', 'b', 'c', 'd']
del list[0]     ## Delete first element
del list[-2:]   ## Delete last two elements
print(list)     ## ['b']

d = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
del d['b']   ## Delete 'b' entry
print(d)     ## {'a':1, 'c':3}

Các tập tin

Hàm

hash = {}
hash['word'] = 'garfield'
hash['count'] = 42
s = 'I want %(count)d copies of %(word)s' % hash
print(s)

hash = {}
hash['word'] = 'garfield'
hash['count'] = 42
s = 'I want %(count)d copies of %(word)s' % hash
print(s)

hash = {}
hash['word'] = 'garfield'
hash['count'] = 42
s = 'I want %(count)d copies of %(word)s' % hash
print(s)

hash = {}
hash['word'] = 'garfield'
hash['count'] = 42
s = 'I want %(count)d copies of %(word)s' % hash
print(s)

num = 6
del num  # num no more!

list = ['a', 'b', 'c', 'd']
del list[0]     ## Delete first element
del list[-2:]   ## Delete last two elements
print(list)     ## ['b']

d = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
del d['b']   ## Delete 'b' entry
print(d)     ## {'a':1, 'c':3}

num = 6
del num  # num no more!

list = ['a', 'b', 'c', 'd']
del list[0]     ## Delete first element
del list[-2:]   ## Delete last two elements
print(list)     ## ['b']

d = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
del d['b']   ## Delete 'b' entry
print(d)     ## {'a':1, 'c':3}

num = 6
del num  # num no more!

list = ['a', 'b', 'c', 'd']
del list[0]     ## Delete first element
del list[-2:]   ## Delete last two elements
print(list)     ## ['b']

d = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
del d['b']   ## Delete 'b' entry
print(d)     ## {'a':1, 'c':3}

num = 6
del num  # num no more!

list = ['a', 'b', 'c', 'd']
del list[0]     ## Delete first element
del list[-2:]   ## Delete last two elements
print(list)     ## ['b']

d = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
del d['b']   ## Delete 'b' entry
print(d)     ## {'a':1, 'c':3}

Để biết danh sách đầy đủ các chế độ, hãy xem câu hỏi StackOverFlow này

Vòng lặp for tiêu chuẩn hoạt động đối với tệp văn bản, lặp qua các dòng của tệp (điều này chỉ hoạt động đối với tệp văn bản, không phải tệp nhị phân). Kỹ thuật vòng lặp for là một cách đơn giản và hiệu quả để xem tất cả các dòng trong tệp văn bản

# Print the contents of a file
f = open('foo.txt')
for line in f:
    print(line)

f.close()

Lưu ý dòng

hash = {}
hash['word'] = 'garfield'
hash['count'] = 42
s = 'I want %(count)d copies of %(word)s' % hash
print(s)

num = 6
del num  # num no more!

list = ['a', 'b', 'c', 'd']
del list[0]     ## Delete first element
del list[-2:]   ## Delete last two elements
print(list)     ## ['b']

d = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
del d['b']   ## Delete 'b' entry
print(d)     ## {'a':1, 'c':3}

with open('foo.txt') as f:
    for line in f:
        print(line)

f.closed

Đọc từng dòng một có chất lượng tốt mà không phải tất cả tệp đều cần vừa với bộ nhớ cùng một lúc – rất tiện lợi nếu bạn muốn xem từng dòng trong tệp 10 gigabyte mà không cần sử dụng 10 gigabyte bộ nhớ. Phương thức

num = 6
del num  # num no more!

list = ['a', 'b', 'c', 'd']
del list[0]     ## Delete first element
del list[-2:]   ## Delete last two elements
print(list)     ## ['b']

d = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
del d['b']   ## Delete 'b' entry
print(d)     ## {'a':1, 'c':3}

num = 6
del num  # num no more!

list = ['a', 'b', 'c', 'd']
del list[0]     ## Delete first element
del list[-2:]   ## Delete last two elements
print(list)     ## ['b']

d = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
del d['b']   ## Delete 'b' entry
print(d)     ## {'a':1, 'c':3}

num = 6
del num  # num no more!

list = ['a', 'b', 'c', 'd']
del list[0]     ## Delete first element
del list[-2:]   ## Delete last two elements
print(list)     ## ['b']

d = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
del d['b']   ## Delete 'b' entry
print(d)     ## {'a':1, 'c':3}

Để viết, phương pháp

num = 6
del num  # num no more!

list = ['a', 'b', 'c', 'd']
del list[0]     ## Delete first element
del list[-2:]   ## Delete last two elements
print(list)     ## ['b']

d = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
del d['b']   ## Delete 'b' entry
print(d)     ## {'a':1, 'c':3}

# Add some lines to a file
with open('foo.txt', 'a') as f:
  f.write('Yet another line\n')
  f.write('And another!\n')

Tập tin Unicode

Cũng như việc đọc và viết chuỗi unicode từng khó xử lý trong python2, trong python3 UTF-8 là mã hóa mặc định nên hầu hết thời gian bạn sẽ không cần chỉ định mã hóa. Đôi khi, bạn có thể cần sử dụng thứ gì đó như

# Print the contents of a file
f = open('foo.txt')
for line in f:
    print(line)

f.close()

with open('foo.html', 'w') as f:
  f.write("\U0001F383" * 10)

with open('foo.html') as f:
  for line in f:
    print(line,end=' ')

Bài tập phát triển gia tăng

Xây dựng chương trình Python, đừng viết toàn bộ trong một bước. Thay vào đó chỉ xác định một cột mốc đầu tiên, e. g. “Vâng, bước đầu tiên là trích xuất danh sách các từ. ” Viết mã để đạt được cột mốc đó và chỉ cần in cấu trúc dữ liệu của bạn tại thời điểm đó, sau đó bạn có thể thực hiện một hệ thống. exit(0) để chương trình không chạy tiếp vào phần chưa hoàn thành. Khi mã cột mốc đang hoạt động, bạn có thể làm việc với mã cho cột mốc tiếp theo. Việc có thể xem bản in các biến của bạn ở một trạng thái có thể giúp bạn suy nghĩ về cách bạn cần chuyển đổi các biến đó để chuyển sang trạng thái tiếp theo. Python rất nhanh với mẫu này, cho phép bạn thực hiện một thay đổi nhỏ và chạy chương trình để xem nó hoạt động như thế nào. Tận dụng sự quay vòng nhanh chóng đó để xây dựng chương trình của bạn theo từng bước nhỏ

Ghi chú. nếu bạn đang sử dụng bảng điều khiển QGIS để phát triển thì bạn có thể cần thêm đường dẫn đầy đủ vào tên tệp trong câu lệnh

# Print the contents of a file
f = open('foo.txt')
for line in f:
    print(line)

f.close()

`main(r'C:\Users\PhotonUser\My Files\Home Folder\python\basic\small.txt', True)`

Bài tập. số từ. py

Kết hợp tất cả các tài liệu Python cơ bản – chuỗi, danh sách, ký tự, bộ dữ liệu, tệp – hãy thử đếm từ tóm tắt. bài tập py trong phần Bài tập cơ bản

Trừ khi có ghi chú khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Creative Commons Attribution 3. 0 và các mẫu mã được cấp phép theo Apache 2. 0 Giấy phép. Để biết chi tiết, xem Chính sách trang web của chúng tôi

Làm cách nào để đọc dữ liệu từ từ điển bằng Python?

Hàm nào sau đây được sử dụng để đọc tệp vào từ điển trong Python?