Để tạo một danh sách trống trong Python, bạn có thể sử dụng hai cách. Đầu tiên, ký hiệu dấu ngoặc vuông trống >>> list() []4 tạo một đối tượng danh sách mới mà không có bất kỳ phần tử nào trong đó. Thứ hai, phương thức khởi tạo >>> list() []5 không có đối số cũng tạo ra một đối tượng danh sách trống Show
Cả hai cách tiếp cận được hiển thị trong đoạn mã sau # Way 1 to create an empty list: my_list = [] # Way 2 to create an empty list: my_list = list() Tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu thêm nhiều khái niệm Python liên quan mà bạn cần biết liên quan đến việc tạo danh sách. Tiếp tục đọc để tiếp tục cải thiện kỹ năng của bạn và trả lời bất kỳ câu hỏi tiếp theo nào bạn có thể có Danh sách Python() — Hướng dẫn nhanh Hàm >>> list() []6 tích hợp sẵn của Python tạo và trả về một đối tượng danh sách mới. Khi được sử dụng mà không có đối số, nó sẽ trả về một danh sách trống. Khi được sử dụng với đối số >>> list() []7 tùy chọn, nó sẽ khởi tạo danh sách mới với các phần tử trong iterable Bạn có thể tạo một danh sách trống bằng cách bỏ qua đối số >>> list() [] Nếu bạn chuyển một iterable—chẳng hạn như một danh sách khác, một bộ, một bộ hoặc một từ điển—bạn sẽ nhận được một đối tượng danh sách mới với các phần tử danh sách lấy được từ iterable >>> list([1, 2, 3]) [1, 2, 3] Danh sách Python() — Hướng dẫn đơn giản Xem video này trên YouTube 🌍 Đọc thêm. Đọc hướng dẫn đầy đủ của chúng tôi trên blog Finxter để tìm hiểu mọi thứ bạn cần biết Python Tạo danh sách kích thước trốngĐể tạo danh sách gồm >>> list() []8 phần tử giữ chỗ, hãy nhân danh sách của một phần tử giữ chỗ duy nhất với >>> list() []8 Ví dụ: sử dụng >>> list([1, 2, 3]) [1, 2, 3]0 để tạo danh sách >>> list([1, 2, 3]) [1, 2, 3]1 với năm phần tử >>> list([1, 2, 3]) [1, 2, 3]2 Sau đó, bạn có thể ghi đè lên một số thành phần bằng chỉ mục Trong ví dụ, >>> list([1, 2, 3]) [1, 2, 3]3 sẽ dẫn đến danh sách thay đổi >>> list([1, 2, 3]) [1, 2, 3]4 # Create a list with n placeholder elements n = 5 lst = [None] * n # Print the "placeholder" list: print(lst) # [None, None, None, None, None] # Overwrite the placeholder elements lst[0] = 'Alice' lst[1] = 0 lst[2] = 42 lst[3] = 12 lst[4] = 'hello' print(lst) # ['Alice', 0, 42, 12, 'hello'] Làm cách nào để tạo một danh sách Python có kích thước n? Xem video này trên YouTube 🌍 Đọc thêm. Đọc hướng dẫn đầy đủ của chúng tôi trên blog Finxter để tìm hiểu mọi thứ bạn cần biết Python Tạo danh sách danh sách trốngBạn có thể tạo một danh sách trống của các danh sách không sử dụng >>> list([1, 2, 3]) [1, 2, 3]5 vì điều này tạo ra một danh sách lồng nhau chứa cùng một đối tượng danh sách trống n lần, điều này có thể gây ra sự cố vì nếu bạn cập nhật một danh sách, tất cả các danh sách bên trong sẽ thay đổi Để tạo một danh sách trống gồm các danh sách có n danh sách trống bên trong, hãy sử dụng câu lệnh hiểu danh sách >>> list([1, 2, 3]) [1, 2, 3]6 để tạo một đối tượng danh sách trống mới >>> list() []8 lần n = 5 my_list = [[] for _ in range(n)] print(my_list) # [[], [], [], [], []] Khả năng hiểu danh sách là một tính năng mạnh mẽ của Python và tôi đã viết một blog hướng dẫn đầy đủ về tính năng này—vui lòng xem video giải thích chung của tôi và đọc bài viết blog liên quan Giới thiệu đơn giản về hiểu danh sách trong Python Xem video này trên YouTube 🌍 Đọc thêm. Đọc hướng dẫn đầy đủ của chúng tôi trên blog Finxter để tìm hiểu mọi thứ bạn cần biết Python Tạo danh sách trống và nối vào vòng lặpLàm theo ba bước đơn giản sau để tạo danh sách trống và nối các giá trị vào danh sách đó trong vòng lặp >>> list([1, 2, 3]) [1, 2, 3]8
Đây là ví dụ mã my_list = []
for i in range(10):
my_list.append(i)
print(my_list)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]Tuy nhiên, một giải pháp thay thế một lớp Python tốt hơn là sử dụng khả năng hiểu danh sách cho việc này my_list = [i for i in range(10)] Python Tạo danh sách các chuỗi rỗngĐể tạo một danh sách gồm >>> list() []8 chuỗi rỗng, bạn có thể sử dụng biểu thức # Create a list with n placeholder elements n = 5 lst = [None] * n # Print the "placeholder" list: print(lst) # [None, None, None, None, None] # Overwrite the placeholder elements lst[0] = 'Alice' lst[1] = 0 lst[2] = 42 lst[3] = 12 lst[4] = 'hello' print(lst) # ['Alice', 0, 42, 12, 'hello']6 vì nó đặt cùng một chuỗi ký tự rỗng # Create a list with n placeholder elements n = 5 lst = [None] * n # Print the "placeholder" list: print(lst) # [None, None, None, None, None] # Overwrite the placeholder elements lst[0] = 'Alice' lst[1] = 0 lst[2] = 42 lst[3] = 12 lst[4] = 'hello' print(lst) # ['Alice', 0, 42, 12, 'hello']7 vào danh sách >>> list() []8 lần. Điều này không gây ra bất kỳ vấn đề nào do thực tế là tất cả các phần tử danh sách đều tham chiếu đến cùng một đối tượng chuỗi rỗng vì các chuỗi là bất biến và dù sao cũng không thể sửa đổi được >>> [''] * 5 ['', '', '', '', ''] >>> [''] * 20 ['', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', ''] Python Tạo danh sách từ điển trốngĐể tạo danh sách >>> list() []8 từ điển, mỗi ký tự trống, hãy sử dụng câu lệnh hiểu danh sách n = 5 my_list = [[] for _ in range(n)] print(my_list) # [[], [], [], [], []]0 với dấu gạch dưới n = 5 my_list = [[] for _ in range(n)] print(my_list) # [[], [], [], [], []]1 làm "biến vòng lặp" bỏ đi và chức năng tạo từ điển tích hợp sẵn n = 5 my_list = [[] for _ in range(n)] print(my_list) # [[], [], [], [], []]2 my_list = [dict() for _ in range(10)]
print(my_list)
# [{}, {}, {}, {}, {}, {}, {}, {}, {}, {}]
Lưu ý rằng nếu bạn cập nhật một trong các từ điển, thì tất cả các từ điển khác sẽ không bị ảnh hưởng bởi điều này bởi vì chúng tôi thực sự đã tạo n đối tượng từ điển độc lập # update first dictionary:
my_list[0]['foo'] = 'bar'
print(my_list)
# [{'foo': 'bar'}, {}, {}, {}, {}, {}, {}, {}, {}, {}]Python Tạo danh sách trống các đối tượng lớpĐể tạo một danh sách trống các đối tượng lớp, bạn có thể sử dụng câu lệnh hiểu danh sách n = 5 my_list = [[] for _ in range(n)] print(my_list) # [[], [], [], [], []]3 lặp lại >>> list() []8 lần việc tạo một đối tượng lớp trống n = 5 my_list = [[] for _ in range(n)] print(my_list) # [[], [], [], [], []]5 và thêm nó vào danh sách. Sau đó, bạn có thể thay đổi nội dung của các đối tượng >>> list() []8 n = 5 my_list = [[] for _ in range(n)] print(my_list) # [[], [], [], [], []]5 khác nhau >>> list() []0 Python Tạo danh sách loại trốngPython là ngôn ngữ động nên không có khái niệm “danh sách kiểu X”. Thay vì tạo một danh sách có loại cố định, chỉ cần tạo một danh sách trống bằng cách sử dụng >>> list() []4 hoặc >>> list() []5 và gán nó cho một biến chẳng hạn như # Create a list with n placeholder elements n = 5 lst = [None] * n # Print the "placeholder" list: print(lst) # [None, None, None, None, None] # Overwrite the placeholder elements lst[0] = 'Alice' lst[1] = 0 lst[2] = 42 lst[3] = 12 lst[4] = 'hello' print(lst) # ['Alice', 0, 42, 12, 'hello']0. Sử dụng biến, sau đó bạn có thể điền vào danh sách hiện có bất kỳ loại dữ liệu nào bạn muốn Ở đây chúng tôi tạo một danh sách trống và điền vào một số nguyên, một danh sách và một chuỗi—tất cả vào cùng một danh sách >>> list() []1 Python Tạo danh sách số nguyên rỗngĐể khởi tạo danh sách với các số nguyên nhất định, chẳng hạn như số không 0, bạn có thể sử dụng thao tác nhân danh sách ngắn gọn my_list = []
for i in range(10):
my_list.append(i)
print(my_list)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]1 hoặc bạn sử dụng hiểu danh sách my_list = []
for i in range(10):
my_list.append(i)
print(my_list)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]2>>> list() []2 Python Tạo danh sách trống các bộ dữ liệuĐể tạo một danh sách trống và sau đó thêm từng bộ một vào danh sách đó, trước tiên hãy khởi tạo danh sách trống bằng cách sử dụng toán tử dấu ngoặc vuông >>> list() []4 và sau đó sử dụng my_list = []
for i in range(10):
my_list.append(i)
print(my_list)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]4 để nối thêm một bộ my_list = []
for i in range(10):
my_list.append(i)
print(my_list)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]5 tại một thời điểmỞ đây chúng tôi thêm ba bộ dữ liệu vào danh sách trống ban đầu >>> list() []3 Cảm ơn đã đọc hết bài viết. Nếu bạn đã học được điều gì đó mới, có thể bạn muốn đọc bài viết của chúng tôi về một chủ đề tương tự nhưng hơi khác tại đây 👉 Hướng dẫn đề xuất. Làm cách nào để trả về một danh sách trống từ một hàm trong Python? Ngoài ra, vui lòng kiểm tra học viện email miễn phí của chúng tôi và tải xuống các bảng gian lận của chúng tôi để học tập tối đa. 👇 Chris Trong khi làm việc với tư cách là một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Dr. Christian Mayer tìm thấy tình yêu của mình với việc dạy sinh viên khoa học máy tính Để giúp sinh viên đạt được mức độ thành công Python cao hơn, anh ấy đã thành lập trang web giáo dục lập trình Finxter. com. Ông là tác giả của cuốn sách lập trình nổi tiếng Python One-Liners (NoStarch 2020), đồng tác giả của loạt sách tự xuất bản Coffee Break Python, người đam mê khoa học máy tính, cộng tác viên tự do và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất thế giới Niềm đam mê của anh ấy là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh ấy là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ nâng cao kỹ năng của mình. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy tại đây Danh sách trống có được tính là Không có Python không?Thông thường, danh sách trống có ý nghĩa khác với Không có ; . None means no value while an empty list means zero values.
Là một danh sách rỗng null Python?Danh sách trống được coi là Sai trong Python , do đó hàm bool() sẽ trả về Sai nếu danh sách được truyền dưới dạng đối số. Các phương pháp khác mà bạn có thể sử dụng để kiểm tra xem một danh sách có trống hay không là đặt nó bên trong câu lệnh if, sử dụng các phương thức len() hoặc so sánh nó với một danh sách trống.
Danh sách trống trong Python là gì?Trong python, danh sách trống được định nghĩa là danh sách không có phần tử hoặc mục nào trong danh sách . Để xác định một danh sách trống trong Python, có hai cách để thực hiện việc này và chúng được thực hiện bằng cách sử dụng dấu ngoặc vuông [] hoặc bằng cách sử dụng hàm tạo danh sách như list().
Không có gì giống như trống rỗng trong Python?Từ khóa Không được sử dụng để xác định giá trị rỗng hoặc không có giá trị nào. Không có gì khác với 0, Sai hoặc chuỗi rỗng . Không có loại dữ liệu nào của riêng nó (NoneType) và chỉ có Không có thể là Không có. |
